劉志坤,李 琪 中國(guó)石油大學(xué)石油工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京102249 西安石油大學(xué)石油工程學(xué)院,陜西 西安710065
劉應(yīng)學(xué)(中石化江漢油田分公司清河采油廠,山東 壽光262714)
劉洪山(中國(guó)石油天然氣管道通信電力工程總公司,河北 廊坊065000)
文 亮(西安石油大學(xué)石油工程學(xué)院,陜西 西安710065)
鉆井風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的應(yīng)用研究
劉志坤,李 琪 中國(guó)石油大學(xué)石油工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京102249 西安石油大學(xué)石油工程學(xué)院,陜西 西安710065
劉應(yīng)學(xué)(中石化江漢油田分公司清河采油廠,山東 壽光262714)
劉洪山(中國(guó)石油天然氣管道通信電力工程總公司,河北 廊坊065000)
文 亮(西安石油大學(xué)石油工程學(xué)院,陜西 西安710065)
為滿足鉆井施工過(guò)程中不同部門(mén)、不同層次技術(shù)人員鉆井風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別的需求,提出應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)構(gòu)建鉆井風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別系統(tǒng)。闡述了鉆井風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu),指明了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在系統(tǒng)中處于歷史數(shù)據(jù)中心的位置,詳細(xì)描述了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的邏輯結(jié)構(gòu)、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。通過(guò)建立其數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng),對(duì)有關(guān)地質(zhì)、鉆井和錄井多領(lǐng)域大量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合管理與應(yīng)用,為不同領(lǐng)域?qū)<?、決策人員進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別和控制提供統(tǒng)一、方便的數(shù)據(jù)平臺(tái)。
鉆井工程;風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別;數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
石油鉆井是一項(xiàng)分布范圍非常廣泛、連續(xù)作業(yè)的隱蔽性地下工程,鉆井過(guò)程中經(jīng)常會(huì)遇到一些預(yù)想不到的問(wèn)題,存在著大量的復(fù)雜和不確定性因素[1,2],再加上鉆井作業(yè)環(huán)節(jié)多、工種工序多、立體交叉多,受到人員技術(shù)水平、作業(yè)裝備能力以及管理規(guī)范等因素的限制[3],使得鉆井施工潛在很大的風(fēng)險(xiǎn),如果能在事故發(fā)生之初甚至是事故發(fā)生之前就能及時(shí)有效地識(shí)別出風(fēng)險(xiǎn),并向現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)人員發(fā)出警告,從而通過(guò)采取有效的措施以避免事故的發(fā)生,將是從根本上解決鉆井事故復(fù)雜問(wèn)題的可能途徑之一。但及時(shí)有效的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別是需要在大量可靠的歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)測(cè)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,充分考慮地質(zhì)、鉆井、測(cè)井和錄井多領(lǐng)域數(shù)據(jù)的共享,基于一定的專(zhuān)業(yè)軟件及模型和數(shù)據(jù)分析結(jié)果,由鉆井現(xiàn)場(chǎng)和油田基地不同專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的專(zhuān)家共同決策來(lái)完成。這就對(duì)來(lái)自這些不同專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)的一致性和靈活、方便的組織方式提出了更高的要求,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)及其管理系統(tǒng)由于數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)程度較低,缺乏有效的集中存儲(chǔ)和管理機(jī)制[4],不能提供風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別所需要的不同層次綜合型的數(shù)據(jù)。如何在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)上綜合利用鉆井現(xiàn)場(chǎng)和基地的各類(lèi)數(shù)據(jù)資源,及時(shí)、準(zhǔn)確地獲取鉆井過(guò)程中的數(shù)據(jù)以及來(lái)自基地的決策信息,對(duì)鉆井技術(shù)人員進(jìn)行科學(xué)、準(zhǔn)確地識(shí)別作業(yè)過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)至關(guān)重要。為此,筆者提出運(yùn)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)構(gòu)建分布式鉆井風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別系統(tǒng),為地質(zhì)、鉆井、錄井和測(cè)井多領(lǐng)域?qū)<摇⑹┕と藛T和決策人員進(jìn)行鉆井風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別和控制提供方便、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析處理平臺(tái)。
通常情況下,鉆井作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、監(jiān)控、實(shí)時(shí)預(yù)警分布在遠(yuǎn)離油田基地的現(xiàn)場(chǎng),而風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及決策通常在油田基地完成,需要利用大量的歷史數(shù)據(jù)、專(zhuān)業(yè)軟件及模型以及不同領(lǐng)域?qū)<覜Q策的信息共同支撐來(lái)完成。從系統(tǒng)的功能、用戶級(jí)別及用戶所處的工作環(huán)境考慮,筆者提出利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)構(gòu)建分布式鉆井風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別系統(tǒng),其體系結(jié)構(gòu)如圖1所示,系統(tǒng)總體上分為井場(chǎng)和基地兩級(jí)系統(tǒng)。
1)井場(chǎng)級(jí)鉆井風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別系統(tǒng) 主要任務(wù)是負(fù)責(zé)對(duì)鉆井過(guò)程中引發(fā)事故的施工狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),并在油田基地的遠(yuǎn)程協(xié)助和決策支持下,及時(shí)有效地對(duì)鉆井過(guò)程中發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行動(dòng)態(tài)識(shí)別和預(yù)警。通過(guò)井場(chǎng)測(cè)量系統(tǒng)獲取鉆井?dāng)?shù)據(jù)、測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)、錄井?dāng)?shù)據(jù)、地層評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)等實(shí)時(shí)信息,將這些實(shí)時(shí)信息存儲(chǔ)到井場(chǎng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中,并通過(guò)遠(yuǎn)程通信傳輸?shù)交?。基于隨鉆實(shí)時(shí)信息和來(lái)自基地的大量歷史數(shù)據(jù)對(duì)鉆井過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行特征提取,由現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)人員和基地的專(zhuān)家共同據(jù)此做出預(yù)警分析,使現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)人員在得到基地專(zhuān)家支持和數(shù)據(jù)支撐的基礎(chǔ)上對(duì)現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行動(dòng)態(tài)識(shí)別。
2)基地級(jí)鉆井風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別系統(tǒng) 地處偏遠(yuǎn)地區(qū)(深海、極地、沙漠腹地)、沒(méi)有直接監(jiān)控鉆井施工過(guò)程,它通過(guò)網(wǎng)絡(luò)和井場(chǎng)級(jí)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別系統(tǒng)對(duì)遠(yuǎn)程的鉆井現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)進(jìn)行監(jiān)控?;丶?jí)的主要用戶是油田基地的領(lǐng)導(dǎo)、專(zhuān)家及技術(shù)人員。通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)傳輸回來(lái)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和從地質(zhì)庫(kù)、鉆井庫(kù)、測(cè)井庫(kù)、錄井庫(kù)等數(shù)據(jù)庫(kù)中按照一定規(guī)則提取出來(lái)的歷史數(shù)據(jù),在專(zhuān)業(yè)軟件、專(zhuān)家系統(tǒng)的支持下,實(shí)現(xiàn)對(duì)遠(yuǎn)在井場(chǎng)的鉆井施工進(jìn)行特征提取、預(yù)警分析和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,并集成各種來(lái)源的防范與處理知識(shí),提供多方協(xié)同工作環(huán)境,使分布在不同地點(diǎn)的多方專(zhuān)家、技術(shù)人員能通過(guò)網(wǎng)絡(luò)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)鉆井作業(yè)進(jìn)行指導(dǎo)、協(xié)同進(jìn)行鉆井風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別以及隨鉆實(shí)時(shí)控制。
由分布式鉆井風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)可以看出,無(wú)論是井場(chǎng)級(jí)還是基地級(jí),風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)識(shí)別都需要兩類(lèi)信息的支撐:一類(lèi)是通過(guò)測(cè)量系統(tǒng)獲取的隨鉆實(shí)時(shí)數(shù)據(jù);另一類(lèi)是來(lái)自地質(zhì)、鉆井、測(cè)井、錄井等方面的歷史數(shù)據(jù)以及相應(yīng)的模型和知識(shí),這些歷史數(shù)據(jù)通常來(lái)自不同數(shù)據(jù)源,需要構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效、快捷地查詢(xún)、讀取和利用。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)在 “分布式鉆井風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別系統(tǒng)”中處于 “歷史數(shù)據(jù)中心”位置(如圖1所示),通過(guò)遠(yuǎn)程通信為現(xiàn)場(chǎng)和基地技術(shù)人員進(jìn)行協(xié)同鉆井風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的邏輯體系如圖2所示,依據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的功能分為基地?cái)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和井場(chǎng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)兩層:基地?cái)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)按照一定的規(guī)則,根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別的具體任務(wù)從地質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)、鉆井?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)、錄井?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)、測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)以及屬性庫(kù)、模型庫(kù)和知識(shí)庫(kù)中提取、轉(zhuǎn)換和集成相應(yīng)的歷史數(shù)據(jù),一方面為基地的領(lǐng)導(dǎo)、專(zhuān)家和專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和決策提供技術(shù)依據(jù),另一方面作為井場(chǎng)級(jí)的數(shù)據(jù)源通過(guò)遠(yuǎn)程通信與井場(chǎng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相連;井場(chǎng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)人員進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)特征提取和預(yù)警分析的實(shí)際需求,按照一定的規(guī)則從基地?cái)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中提取、轉(zhuǎn)換和集成相應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)、模型、知識(shí)和決策信息。每層數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)可以分為3步:數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)使用?;氐臄?shù)據(jù)流程為:從地質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)、鉆井?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)、錄井?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)和測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)等數(shù)據(jù)源中提取數(shù)據(jù),經(jīng)ETL過(guò)程,進(jìn)入基地?cái)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行存放,再根據(jù)不同的應(yīng)用主題,借助前端訪問(wèn)和分析工具從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù),供基地用戶使用。井場(chǎng)的數(shù)據(jù)流程為:以基地?cái)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)作為數(shù)據(jù)源,從中提取數(shù)據(jù),經(jīng)ETL過(guò)程,進(jìn)入井場(chǎng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行存放,再根據(jù)不同的應(yīng)用主題,借助前端訪問(wèn)和分析工具從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù),供井場(chǎng)用戶使用。無(wú)論基地?cái)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)還是井場(chǎng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),其管理均以元數(shù)據(jù)為中心,元數(shù)據(jù)包括整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源中的對(duì)象和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義、數(shù)據(jù)源字典、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型字典、主題字典、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換描述、數(shù)據(jù)源信息、源數(shù)據(jù)到目的數(shù)據(jù)的映射、數(shù)據(jù)更新規(guī)則、訪問(wèn)權(quán)限、操作日志等。
圖2 鉆井風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu)
由于地質(zhì)、鉆井、測(cè)井和錄井這些專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)以O(shè)RACLE居多,考慮到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與底層數(shù)據(jù)庫(kù)的兼容性,鉆井風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)環(huán)境和開(kāi)發(fā)工具選擇技術(shù)上成熟的ORACLE 10g作為支撐。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題的,因此數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)的第一步就是確定其主題[5]。主題是在較高層次上將數(shù)據(jù)歸類(lèi)的標(biāo)準(zhǔn),通常反映設(shè)計(jì)者最關(guān)心的問(wèn)題,本文根據(jù)鉆井風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別的實(shí)際需求,確定了地層壓力風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、井壁穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、特殊巖性地層風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、高壓氣體地層風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、軌道設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、井身結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、鉆進(jìn)及水力參數(shù)設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、油氣井壓力控制設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、鉆井井下作業(yè)動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、地面重大事故風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、事故復(fù)雜統(tǒng)計(jì)、區(qū)域鉆頭統(tǒng)計(jì)、區(qū)域鉆井液使用統(tǒng)計(jì)等20個(gè)主題。
鉆井風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的結(jié)構(gòu)按照上述主題來(lái)分別設(shè)計(jì),每個(gè)主題的邏輯結(jié)構(gòu)均采用星型模型[6],下面以 “事故復(fù)雜統(tǒng)計(jì)”主題的設(shè)計(jì)為例(如圖3所示)。
1)設(shè)計(jì)維度 事故復(fù)雜統(tǒng)計(jì)主題共有9個(gè)維:①油井維;②時(shí)間維;③事故復(fù)雜類(lèi)型維;④發(fā)生地層維;⑤發(fā)生經(jīng)過(guò)維;⑥處理情況維;⑦直接損失維;⑧專(zhuān)家意見(jiàn)維;⑨信息完整度維。
2)設(shè)計(jì)層次或類(lèi)別 層次是指在一個(gè)維度內(nèi)為表述不同細(xì)節(jié)程度而按順序劃分的階層,如時(shí)間維分為年、月、日、小時(shí)、分鐘5個(gè)層次;類(lèi)別是指按一定標(biāo)準(zhǔn)對(duì)一個(gè)維全集的分類(lèi),如直接損失分為損失時(shí)間和損失金額。
3)設(shè)計(jì)度量指標(biāo) 事故復(fù)雜統(tǒng)計(jì)主題的度量指標(biāo)為損失時(shí)間和損失金額。
4)設(shè)計(jì)模型 事故復(fù)雜統(tǒng)計(jì)主題采用星型模型。
圖3 事故復(fù)雜統(tǒng)計(jì)的星型模型圖
鉆井動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)現(xiàn),主要針對(duì)所確定的20個(gè)主題,分基地和井場(chǎng)兩級(jí),每個(gè)主題都以事實(shí)表為中心通過(guò)每條記錄中的指針與維表相聯(lián),指針一般是維表的主關(guān)鍵字,每一維建立一個(gè)維表、相應(yīng)的層次或類(lèi)別表以及詳細(xì)信息表。維表根據(jù)表述的細(xì)節(jié)程度和類(lèi)型不同,通過(guò)層次或類(lèi)別表中的指針與詳細(xì)信息表相聯(lián)。這樣的組織結(jié)構(gòu)便于基地和現(xiàn)場(chǎng)的技術(shù)人員從不同角度、不同層次,根據(jù)獲取數(shù)據(jù)粒度和詳細(xì)程度的需求進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取。
構(gòu)建鉆井風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的目的是為了給基地和現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)人員進(jìn)行鉆井風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái),各類(lèi)用戶在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別時(shí)會(huì)根據(jù)自身承擔(dān)的任務(wù)和需求從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù)和查詢(xún)專(zhuān)家意見(jiàn)。這就要求數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的形式更應(yīng)該靈活、方便,以滿足不同類(lèi)型數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的要求。數(shù)據(jù)呈現(xiàn)是通過(guò)前端訪問(wèn)和分析工具采用ORACLE的Data Mining,利用Data Mining可方便、靈活地為用戶提供一種動(dòng)態(tài)查詢(xún)方式,滿足基地和現(xiàn)場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)、專(zhuān)家和工程技術(shù)人員風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別和評(píng)估的要求。
石油鉆井施工存在很大的作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)識(shí)別需要地質(zhì)、鉆井、測(cè)井、錄井等多領(lǐng)域隨鉆數(shù)據(jù)和大量可靠的歷史數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)支撐,由不同專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的專(zhuān)家共同決策來(lái)完成。而不同專(zhuān)業(yè)的歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)形式和位置各不相同,這就需要運(yùn)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)將這些分布在不同領(lǐng)域的歷史數(shù)據(jù)按照不同層次、不同部門(mén)的需求進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換與集中,形成不同層次的匯總數(shù)據(jù),構(gòu)建為包含基地?cái)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和井場(chǎng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)兩層的鉆井風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在鉆井風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別系統(tǒng)中處于 “歷史數(shù)據(jù)中心”的位置。筆者根據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)際的應(yīng)用對(duì)象確定了20個(gè)主題,采用星型模型對(duì)其進(jìn)行了設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),克服了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)利用不足的問(wèn)題,為實(shí)現(xiàn)基地和現(xiàn)場(chǎng)多領(lǐng)域?qū)<?、技術(shù)人員和決策人員進(jìn)行鉆井風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別和控制提供方便、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析處理平臺(tái)。
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Research on Influential Factors of Sandstone Reservoirs
LIU Tie-ling(Author's Address:Institute of Geology and Geophysics,Chinese Academy Sciences,Beijing100029,China)
Based on core porosity analysis and logging digitalization data,as well as Time Average Formula in acoustic wave propagation put forward by Willey,the factors affecting sandstone reservoir acoustic interval transit time(AC for short)were studied.And it was pointed out that there was no one-to-one correspondence between AC and porosity of sandstone reservoirs,and the argillaceous interstitial material content in sandstone reservoir,degree of compactness together with fluid components were important factors affecting AC.Moreover,correspondent correcting methods are put forward for different influential factors,after correction and core analysis,porosity and acoustic porosity correlation improve significantly;and the superiority is reflected in the permeability results,explained permeability coefficient of permeability and core related is as high as 0.9597.Because the model refers to many influential factors and specific correcting methods of all influential factors are put forward.Therefore,the method can be widely used and it is of great significance for improving the accuracy of reservoir porosity and permeability interpretation.
argillaceous interstitial material;fluid component;acoustic interval transit time;porosity
TE28
A
1000-9752(2012)04-0106-04
2012-01-10
國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51074125);陜西省重大科技創(chuàng)新項(xiàng)目(2009ZKC02-27)。
劉志坤(1976-),男,2000年大學(xué)畢業(yè),講師,博士生,現(xiàn)主要從事油氣井力學(xué)與控制工程、鉆井信息應(yīng)用技術(shù)等方面的研究工作。
[編輯] 蕭 雨