杜吳鵬,王躍思,辛金元,孫 丹 (1.北京市氣象局氣候中心,北京 100089；.中國科學(xué)院大氣物理研究所,大氣邊界層物理和大氣化學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 10009；.中國科學(xué)院大氣物理研究所,北京 10009)

RegCM3模式模擬我國春季氣溶膠光學(xué)厚度及檢驗(yàn)

杜吳鵬1,2*,王躍思2,辛金元2,孫 丹3(1.北京市氣象局氣候中心,北京 100089；2.中國科學(xué)院大氣物理研究所,大氣邊界層物理和大氣化學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100029；3.中國科學(xué)院大氣物理研究所,北京 100029)

利用區(qū)域氣候模式RegCM3模擬了我國2005～2007年春季每月的氣溶膠光學(xué)厚度及沙塵氣溶膠光學(xué)厚度(AOD),并利用站點(diǎn)觀測資料檢驗(yàn)了模擬結(jié)果,探討了沙塵氣溶膠和人為活動(dòng)排放氣溶膠對(duì)春季AOD的貢獻(xiàn)與影響.結(jié)果表明,模擬的我國春季AOD主要有3個(gè)高值區(qū):南疆盆地和北疆部分地區(qū),河西走廊地區(qū),以及四川盆地和臨近的中南部分地區(qū).前兩者AOD高值主要由沙塵氣溶膠引起,后者主要受人為活動(dòng)排放的氣溶膠影響.觀測資料檢驗(yàn)表明模擬結(jié)果具有一定的可信度,模式對(duì)人類活動(dòng)影響較少區(qū)站點(diǎn)的模擬效果優(yōu)于對(duì)人類活動(dòng)頻繁區(qū)站點(diǎn)及城市和沿海站點(diǎn)的模擬,對(duì)城市和沿海站點(diǎn)的模擬結(jié)果偏低,對(duì)最偏遠(yuǎn)的阜康、海北、拉薩和西雙版納等站點(diǎn)的模擬結(jié)果與實(shí)際觀測差別較大.

區(qū)域氣候模式；春季；氣溶膠光學(xué)厚度(AOD)；模擬；檢驗(yàn)

由于氣溶膠在影響全球和區(qū)域氣候與環(huán)境變化方面存在很大不確定性,目前,與氣溶膠相關(guān)的研究已成為學(xué)界關(guān)注的熱點(diǎn)之一[1-6].氣溶膠光學(xué)厚度(AOD)是描述氣溶膠光學(xué)特征的重要因子,對(duì)于AOD的研究,數(shù)值模擬和地面觀測是兩種重要的手段[7-10].由于受沙塵天氣等氣候和環(huán)境因素影響,我國不同區(qū)域和氣候帶春季氣溶膠光學(xué)特征與其他季節(jié)存在一定差異,因此,利用區(qū)域氣候模式和地面觀測網(wǎng)開展春季AOD的模擬和觀測具有重要意義[11-12].國內(nèi)外科研工作者對(duì)AOD進(jìn)行了大量研究[13-23],其中,王躍思等[20]利用全國聯(lián)網(wǎng)觀測資料研究了中國19個(gè)典型區(qū)域大氣AOD和Angstrom參數(shù)特征,石廣玉等[21]對(duì)氣溶膠的輻射效應(yīng)進(jìn)行了詳細(xì)闡述,辛金元等[22]對(duì)中國地區(qū)太陽分光輻射觀測網(wǎng)觀測儀器進(jìn)行了標(biāo)定研究,李成才等[23]開展了 MODIS資料反演AOD的大量有益嘗試.

本研究利用區(qū)域氣候模式RegCM3模擬我國春季 AOD的分布特征,探討春季沙塵氣溶膠和人為活動(dòng)排放氣溶膠對(duì) AOD的貢獻(xiàn)與影響,并利用2005～2007年春季23個(gè)地面站點(diǎn)觀測資料,驗(yàn)證RegCM3對(duì)不同地區(qū)氣溶膠光學(xué)厚度的模擬效果,以期為模式模擬能力的改進(jìn)和提高及我國氣溶膠相關(guān)研究提供科學(xué)依據(jù).

1 資料與方法

本研究的觀測資料來源于中國地區(qū)太陽分光觀測網(wǎng)(Chinese Sun Hazemeter Network, CSHNET),研究方法主要包括數(shù)值模擬和數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析.

1.1 地基太陽分光觀測網(wǎng)

中國科學(xué)院大氣物理研究所與美國馬里蘭大學(xué)于2004年7月聯(lián)合發(fā)起了中國地區(qū)太陽分光地基聯(lián)網(wǎng)觀測計(jì)劃,建立了中國地區(qū)太陽分光觀測網(wǎng)(圖1).該觀測網(wǎng)于2004年8月正式運(yùn)行,目前共包括19個(gè)中國生態(tài)系統(tǒng)研究網(wǎng)絡(luò)(CERN)生態(tài)觀測站、4個(gè)城市觀測點(diǎn),還包括2個(gè)標(biāo)定中心,具體站點(diǎn)分布及各站點(diǎn)經(jīng)緯度和海拔高度如圖1和表1所示.整個(gè)觀測網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一采用美國林業(yè)局生產(chǎn)的新一代便攜式 LED(Light-emitting Diode)太陽分光光度計(jì),中心波段分別為 405,500, 650,880nm,該產(chǎn)品在“有益于環(huán)境的全球性學(xué)習(xí)與觀察”(GLOBE)計(jì)劃中曾得到廣泛的應(yīng)用,現(xiàn)在已成為國內(nèi)外科學(xué)家普遍認(rèn)可的光學(xué)儀器[24-25].每天約在當(dāng)?shù)貢r(shí)間10:00～14:00時(shí)進(jìn)行觀測,每站一天觀測約20組數(shù)據(jù),當(dāng)天空總云量超過80%時(shí)不進(jìn)行觀測.觀測網(wǎng)采用Langley定標(biāo)法、CIMEL比對(duì)修正和傳遞定標(biāo)法對(duì)觀測網(wǎng)的所有光度計(jì)進(jìn)行標(biāo)定,以確保觀測數(shù)據(jù)的真實(shí)可靠.

圖1 中國地區(qū)太陽分光觀測網(wǎng)地理分布示意Fig.1 Geographical distribution of observation sites in CSHNET

由于AOD受到工業(yè)、交通等人為活動(dòng)排放的氣溶膠和沙塵等自然源排放的氣溶膠雙重影響,在把地基站點(diǎn)觀測結(jié)果與模式模擬相比較時(shí),根據(jù)站點(diǎn)所處的地理位置和氣候特點(diǎn),將觀測網(wǎng)中的站點(diǎn)分為人類活動(dòng)頻繁區(qū)站點(diǎn)和人類活動(dòng)影響較少區(qū)站點(diǎn),其中人類活動(dòng)頻繁區(qū)站點(diǎn)主要包括北京站、北京森林站、香河站、沈陽站、蘭州站、上海站、太湖站、膠州灣站、封丘站和三亞站,人類活動(dòng)影響較少區(qū)站點(diǎn)主要包括鄂爾多斯站、沙坡頭站、安塞站、桃源站、鹽亭站、鼎湖山站、海倫站、三江站、長白山站、拉薩站、海北站、阜康站和西雙版納站;另外,在不同類型站點(diǎn)分類中,城市站點(diǎn)包括北京站、蘭州站和上海站,沿海站點(diǎn)包括膠州灣站、上海站和三亞站.

表1 觀測網(wǎng)各站點(diǎn)經(jīng)緯度和海拔高度Table 1 The latitude, longitude and elevation of observation sites in CSHNET

1.2 RegCM3模擬試驗(yàn)設(shè)計(jì)

RegCM3由意大利國際理論物理中心(ICTP) 2003～2004年間研制開發(fā),并在近年逐步完善和改進(jìn),目前該模式系統(tǒng)在世界范圍內(nèi)已得到廣泛應(yīng)用和一致認(rèn)可,并取得了一定的研究成果[17-18,26-28].

本研究設(shè)計(jì)的模式模擬區(qū)域主要為中國區(qū)域范圍,中心點(diǎn)取為 102°E,36.5°N,空間分辨率為60km,東西方向88個(gè)格點(diǎn),南北方向76個(gè)格點(diǎn),垂直方向分為 18層,采用蘭勃托投影方式,模式頂氣壓為5000Pa,時(shí)間積分步長取為200s.

圖2 模式所采用的地形高度和植被類型Fig.2 The altitude and ground types used in RegCM3

初始場和側(cè)邊界值由 NCAR/NCEP(美國大氣研究中心/美國環(huán)境預(yù)報(bào)中心)的2.5°×2.5°的再分析資料得到,海溫資料來源于NOAA(美國海洋大氣局)每周海溫?cái)?shù)據(jù),地形和植被覆蓋資料來源于美國地質(zhì)調(diào)查局(USGS)其中地形資料由 5′地形數(shù)據(jù)插值得到,植被覆蓋資料為1km分辨率的全球土地覆蓋特征(GLCC)數(shù)據(jù).模式對(duì)地形數(shù)據(jù)的處理采取Cressman 客觀分析插值算法, 對(duì)植被資料的處理采用重疊拋物線插值方法.在輸入的氣溶膠資料中,人類排放的SO2、生物的月平均SO2及人類活動(dòng)排放的黑炭和有機(jī)碳排放數(shù)據(jù)來自EDGAR(Emission Database for Global Atmospheric Research),黑炭和有機(jī)碳的生物月平均排放數(shù)據(jù)來自LIOUSSE[29].另外,模式中考慮了4種不同粒徑范圍的沙塵氣溶膠的起沙、擴(kuò)散、變化及沉降過程.圖2和表2分別表示模式所采用的地形、地表類型及植被種類.

表2 模式中的植被類型分類Table 2 Detailed vegetation classes in RegCM3

2 結(jié)果與討論

2.1 我國春季AOD的模擬

從圖3中可見,春季AOD主要有3個(gè)高值區(qū),分別為:南疆盆地和北疆部分地區(qū),西北河西走廊及周邊地區(qū),四川盆地及相鄰的中南部分地區(qū).

按照區(qū)域劃分,模擬的我國西北地區(qū)AOD變化范圍較大,由于受頻繁的沙塵天氣等自然因素影響,該區(qū)域大部分地區(qū)月平均AOD＞0.3,甚至高達(dá) 0.8以上,只有少部分地區(qū)低于0.3,比如天山、阿爾泰山脈及祁連山地區(qū),可能這類地區(qū)海拔較高,多為山地和高原,氣溶膠濃度較低.

模擬的東北地區(qū)春季氣溶膠光學(xué)厚度呈現(xiàn)“南高北低”的特征,其中黑龍江省北部和內(nèi)蒙古東北部AOD較低,平均值低于0.3.東北地區(qū)南部,特別是遼寧沿海地區(qū),AOD較高,平均在0.5左右,這與遼東半島工業(yè)活動(dòng)強(qiáng)烈及容易受來自海洋的海鹽氣溶膠影響有關(guān).東北北部地區(qū)主要為森林、草原和濕地生態(tài)系統(tǒng),受人為活動(dòng)干預(yù)程度較小,氣溶膠含量相對(duì)較低.

華北地區(qū)春季易受外地沙塵氣溶膠輸送和本區(qū)域工農(nóng)業(yè)活動(dòng)的雙重影響,模式模擬的該地區(qū)氣溶膠光學(xué)厚度相對(duì)較高,大部分地區(qū)的AOD值介于0.4～0.7之間,AOD的年際和月際變化相對(duì)明顯,華北北部AOD較低,而山西及周邊區(qū)域相對(duì)較高,這與山西省作為我國最大的煤炭能源基地導(dǎo)致大氣污染嚴(yán)重有著密切聯(lián)系.

西南地區(qū)的四川盆地及相鄰地區(qū)是氣溶膠光學(xué)厚度一個(gè)明顯高值區(qū),由于四川盆地特殊的地形特點(diǎn),使得硫酸鹽等人為活動(dòng)排放的氣溶膠以及生物排放的氣溶膠易于在該地區(qū)匯聚且不易擴(kuò)散,造成氣溶膠濃度較高,一定程度上導(dǎo)致AOD上升;另外,西藏地區(qū)和云南西部是我國氣溶膠濃度最低的地區(qū)之一,該地區(qū)空氣清潔,幾乎不受人為活動(dòng)的影響,模擬的春季平均 AOD在0.1左右.

長江中下游及以南地區(qū)是我國經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)、人為活動(dòng)最為劇烈的地區(qū)之一,與其他區(qū)域相比,模式模擬的該地區(qū)氣溶膠光學(xué)厚度較高,平均可達(dá)0.6以上,氣溶膠種類以工業(yè)、交通等人為排放源為主,極易形成霧霾,是我國氣溶膠污染最為嚴(yán)重的地區(qū)之一.

時(shí)間尺度上,2005～2007年春季AOD存在一定的年際變化特征,從全國范圍平均來看,2005年AOD最低,2006年最高,特別是中南地區(qū)AOD高值區(qū)分布較廣,而華北及華中部分地區(qū)的AOD在2007年明顯偏高.春季AOD的年度變化與風(fēng)速、降水量等區(qū)域氣候條件及氣溶膠排放量等因素密切相關(guān),當(dāng)風(fēng)速和降水較大時(shí),對(duì)氣溶膠的擴(kuò)散和輸送會(huì)明顯加強(qiáng),一定程度上可以使 AOD得到降低.

圖3 模擬的2005～2007年春季各月氣溶膠光學(xué)厚度Fig.3 The distribution of simulated spring monthly AOD from 2005 to 2007

2.2 春季沙塵氣溶膠光學(xué)厚度(Dust-AOD)的模擬

由于春季沙塵天氣頻繁發(fā)生,沙塵氣溶膠在我國春季氣溶膠成分中占有較大比例[12,30].在以上研究基礎(chǔ)上,通過分析沙塵氣溶膠對(duì)整個(gè)大氣氣溶膠光學(xué)厚度的影響,以探討人為氣溶膠排放源和沙塵氣溶膠排放源對(duì)我國不同地區(qū)春季氣溶膠光學(xué)厚度的影響差異.從圖 4中可以明顯看到,春季Dust-AOD高值區(qū)主要分布在中國西北地區(qū),包括南疆盆地、北疆部分地區(qū)、河西走廊、內(nèi)蒙西部及甘肅、寧夏、陜西交界地區(qū),與我國主要沙塵源地和沙塵天氣影響區(qū)的實(shí)際分布較為一致.結(jié)合圖3可以看出,在3個(gè)AOD分布高值區(qū)中,新疆和河西走廊地區(qū)的AOD主要由沙塵氣溶膠引起,而四川盆地及中東部地區(qū)AOD高值則主要受人為活動(dòng)氣溶膠排放源的影響.在春季,華北和華中部分地區(qū)也一定程度上受外來沙塵氣溶膠輸送的影響,其對(duì)整個(gè)AOD的貢獻(xiàn)在0.1～0.2之間.其他地區(qū)受沙塵氣溶膠影響程度相對(duì)較小,模擬出的Dust-AOD一般低于0.1;高海拔的西藏地區(qū)、云南西部及距離沙塵源地較遠(yuǎn)的東北和華南部分地區(qū)受沙塵氣溶膠的影響最小.另外,Dust-AOD的年際變化與沙塵天氣(包括沙塵暴、揚(yáng)沙、浮塵)的次數(shù)和強(qiáng)度有很大關(guān)系.2006年春季沙塵天氣過程為近年來同期最多,模式模擬的2006年Dust-AOD在這3年中也是最大的,特別是華北地區(qū)的 Dust-AOD較常年明顯偏高;2005和2007年春季沙塵暴次數(shù)較常年偏少,平均來看,模式模擬的2005和2007年的 Dust-AOD特別是在華北和華東部分地區(qū)較2006年明顯偏低.

圖4 模擬的2005～2007年春季各月沙塵氣溶膠光學(xué)厚度Fig.4 The distribution of simulated spring monthly Dust-AOD from 2005 to 2007

2.3 模擬結(jié)果檢驗(yàn)

將地面站點(diǎn)觀測數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的模擬結(jié)果分別統(tǒng)計(jì),計(jì)算出 2005～2007年春季每月氣溶膠光學(xué)厚度平均值,對(duì)站點(diǎn)進(jìn)行分類并將其模擬結(jié)果進(jìn)行對(duì)比和驗(yàn)證,以檢驗(yàn)?zāi)Ｊ綄?duì)不同地域和不同類型站點(diǎn)的模擬能力,具體見圖 5～圖10.Pearson相關(guān)系數(shù)是用相同間隔或比例測定的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,計(jì)算如式(1).

式中: x和y表示2個(gè)數(shù)列;Rxy為2個(gè)數(shù)列的相關(guān)系數(shù); Xi和 Yi分別代表這 2個(gè)數(shù)列中的各個(gè)樣本;E(X)和E(Y)分別為2個(gè)數(shù)列的均值.

圖5為全部23個(gè)站點(diǎn)2005～2007年春季每月AOD的模擬與觀測對(duì)比及相關(guān)性分析和置信度檢驗(yàn)的輸出結(jié)果,從圖5中可以看到,模擬結(jié)果通過了顯著性水平為0.01的相關(guān)性檢驗(yàn),總體上模擬與觀測具有較好的正相關(guān),模式模擬結(jié)果可信.

通過對(duì)模擬和觀測結(jié)果的對(duì)比分析,發(fā)現(xiàn)模式對(duì)西北地區(qū)的海北和阜康站以及西南地區(qū)的拉薩和西雙版納站模擬效果較差,圖6為去掉這4個(gè)站點(diǎn)后模擬與觀測的對(duì)比散點(diǎn)圖以及通過SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì) AOD模擬與觀測值進(jìn)行Pearson積差相關(guān)分析及置信度檢驗(yàn)的輸出結(jié)果,可以看到模式對(duì)該類站點(diǎn)的模擬效果有了一定提高,在顯著性水平為0.01,置信度為100%,樣本數(shù)為158時(shí),Peason相關(guān)系數(shù)r等于0.694,在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上模擬與觀測具有較好的正相關(guān)性.

圖5 所有站點(diǎn)春季每月AOD模擬與觀測對(duì)比及Pearson相關(guān)分析結(jié)果Fig.5 Spring monthly AOD comparison and Pearson correlation between simulation and observation for all sites

圖6 除去4個(gè)偏遠(yuǎn)站點(diǎn)春季每月AOD模擬與觀測對(duì)比及Pearson相關(guān)分析結(jié)果Fig.6 Spring monthly AOD comparison and Pearson correlation between simulation and observation for all sites (except for four distant sites)

圖7 人類活動(dòng)頻繁區(qū)站點(diǎn)春季每月AOD模擬與觀測對(duì)比及Pearson相關(guān)分析結(jié)果Fig.7 Spring monthly AOD comparison and Pearson correlation between simulation and observation for human activity frequent sites

圖8 人類活動(dòng)影響較少區(qū)站點(diǎn)春季每月AOD模擬與觀測對(duì)比及Pearson相關(guān)分析結(jié)果Fig.8 Spring monthly AOD comparison and Pearson correlation between simulation and observation for human activity infrequent sites

另外,從圖7～圖9可以看到,與地面觀測結(jié)果相比較,人類活動(dòng)頻繁區(qū)站點(diǎn)、人類活動(dòng)影響較少區(qū)站點(diǎn)以及城市和沿海站點(diǎn)的春季AOD模擬值均通過了顯著性水平為 0.01,置信度為 100%的顯著性相關(guān)檢驗(yàn),表明模式具有較好的模擬效果,總體上模式對(duì)人類活動(dòng)影響較少區(qū)站點(diǎn)的模擬效果(r=0.777,樣本數(shù)為 73)優(yōu)于對(duì)人類活動(dòng)頻繁區(qū)站點(diǎn)(r=0.548,樣本數(shù)為 85)及城市和沿海站點(diǎn)(r=0.524,樣本數(shù)為 52),另外還可以看到,模式對(duì)城市和沿海站點(diǎn)的模擬結(jié)果存在一定程度的偏低現(xiàn)象,這可能與城市和沿海地區(qū)大氣中氣溶膠來源復(fù)雜濃度較高有關(guān),模式目前只考慮了硫酸鹽、黑炭、有機(jī)碳和沙塵土壤類氣溶膠,而城市和沿海站點(diǎn)AOD除了受以上類型氣溶膠影響外,還較多地受到硝酸鹽等城市類氣溶膠及海鹽類氣溶膠的影響,可能致使模式的模擬結(jié)果偏低.

圖9 城市和沿海站點(diǎn)春季每月AOD模擬與觀測對(duì)比及Pearson相關(guān)分析結(jié)果Fig.9 Spring monthly AOD comparison and Pearson correlation between simulation and observation for urban and coastal sites

圖10為西北地區(qū)的海北站、阜康站及西南地區(qū)的拉薩站、西雙版納站的模擬和觀測對(duì)比以及通過SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行Pearson積差相關(guān)分析及置信度檢驗(yàn)的輸出結(jié)果.可以看到,模擬結(jié)果沒有通過顯著性水平檢驗(yàn),模式對(duì)這4個(gè)站的模擬效果較差,其中,海北和阜康站的模擬結(jié)果偏高,而拉薩和西雙版納站的模擬結(jié)果則偏低.海北站和阜康站分別靠近西北地區(qū)的河西走廊和天山北麓荒漠,受模式分辨率和該地區(qū)實(shí)際地形特點(diǎn)影響,在模式模擬中該地區(qū)是春季氣溶膠特別是沙塵氣溶膠濃度高值區(qū)之一,很大程度造成模擬結(jié)果與實(shí)際觀測相比偏差較大.拉薩站位于青藏高原,該地區(qū)氣溶膠濃度極低,代表了全球或區(qū)域本底的AOD值,由于現(xiàn)有模型對(duì)地形復(fù)雜地區(qū)的模擬能力仍存在一定不足,加之受觀測儀器和模式本身靈敏度的制約,使得模擬與觀測相比明顯偏低.西雙版納站地處云南南部熱帶雨林地區(qū),該地區(qū)生物氣溶膠排放源豐富,春季煙霧氣溶膠較多,是東亞地區(qū)主要的煙霧氣溶膠排放源,而模式所用的氣溶膠排放源種類相對(duì)較少,造成了模擬結(jié)果與實(shí)際觀測有一定的偏差.

圖10 海北、拉薩、阜康和西雙版納站春季每月AOD模擬與觀測對(duì)比及Pearson相關(guān)分析結(jié)果Fig.10 Spring monthly AOD comparison and Pearson correlation between simulation and observation for Haibei, Lhasa, Fukang and Xishuangbanna sites

2.4 討論

本研究獲得了RegCM3對(duì)我國春季氣溶膠光學(xué)厚度的模擬結(jié)果,雖然利用觀測資料初步驗(yàn)證了模式對(duì)不同站點(diǎn)的模擬能力,但由于我國地域廣闊,氣候復(fù)雜多變,只有增加更多的地面觀測點(diǎn),并進(jìn)行長期連續(xù)觀測,才能詳細(xì)掌握不同地區(qū)氣溶膠光學(xué)厚度的變化特點(diǎn),在此基礎(chǔ)上,改進(jìn)模式的動(dòng)力和物理機(jī)制以及更新氣溶膠排放清單,才能逐步提高模式的模擬能力.

3 結(jié)論

3.1 利用 RegCM3模式模擬得到我國春季AOD主要有3個(gè)高值區(qū):南疆盆地和北疆部分地區(qū),河西走廊地區(qū),以及四川盆地和臨近的中南部分地區(qū).沙塵氣溶膠引起的春季 AOD高值區(qū)主要分布在西北地區(qū),而四川盆地和長江流域及以南地區(qū)主要受人為活動(dòng)排放氣溶膠的影響.

3.2 利用觀測數(shù)據(jù)對(duì)模擬結(jié)果檢驗(yàn)表明模式模擬總體上具有一定的可信度,但對(duì)不同地域和不同類型站點(diǎn)模擬結(jié)果有一定差別,對(duì)人類活動(dòng)影響較少區(qū)站點(diǎn)的模擬效果優(yōu)于對(duì)人類活動(dòng)頻繁區(qū)站點(diǎn)及城市和沿海站點(diǎn),其中對(duì)城市和沿海站點(diǎn)的模擬結(jié)果偏低.

3.3 模式對(duì)最偏遠(yuǎn)的阜康、海北、拉薩和西雙版納等站點(diǎn)的模擬結(jié)果與實(shí)際觀測差別較大,其中地處西北地區(qū)的阜康站和海北站模擬結(jié)果高于觀測值,而西南地區(qū)的拉薩站和西雙版納站的模擬結(jié)果則低于觀測值.

[1] Anderson T L, Charlson R J, Schwartz S E, et al. Climate forcing by aerosols-a hazy picture [J]. Science, 2003,300(5622):1103-1104.

[2] IPCC. The physical science basis - Contribution of working group I to the fourth assessment report of the IPCC [M]. New York: Cambridge University Press, 2007:29-30.

[3] Satheesh S K, Moorthy K K. Radiative effects of natural aerosols: a review [J]. Atmospheric Environment, 2005,39(11):2089-2110.

[4] 張小曳.中國大氣氣溶膠及其氣候效應(yīng)的研究 [J]. 地球科學(xué)進(jìn)展, 2007,22(1):12-16.

[5] 晏利斌,劉曉東.京津冀地區(qū)氣溶膠季節(jié)變化及與云量的關(guān)系[J]. 環(huán)境科學(xué)研究, 2009,22(8):924-931.

[6] 賈 璇,王文彩,陳勇航,等. 華北地區(qū)沙塵氣溶膠對(duì)云輻射強(qiáng)迫的影響 [J]. 中國環(huán)境科學(xué), 2010,30(8):1009-1014.

[7] 蔡子穎,鄭有飛,胡 鵬,等.鄭州地區(qū)大氣氣溶膠光學(xué)特性的地基遙感研究 [J]. 中國環(huán)境科學(xué), 2009,29(1):31-35.

[8] Xin J Y, Du W P, Wang Y S, et al. Aerosol optical properties affected by a strong dust storm over central and north China [J]. Advances in Atmosphric Sciences, 2010,27(3):562-574.

[9] Wang Y S, Xin J Y, Li Z Q, et al. Seasonal variations in aerosol optical properties over China [J]. Atmos. Chem. Phys. Discuss, 2008,8(3):8431-8453.

[10] 李 霞,陳勇航,胡秀清,等.烏魯木齊大氣氣溶膠的光學(xué)特性分析 [J]. 中國環(huán)境科學(xué), 2005,25(增刊):22-25.

[11] 吳 澗,蔣維楣,王衛(wèi)國,等.我國春季大氣沙塵氣溶膠分布和短波輻射效應(yīng)的數(shù)值模擬 [J]. 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào), 2004, 34(1):116-125.

[12] Du W P, Xin J Y, Wang M X, et al. Photometric measurements of spring aerosol optical properties in dust and non-dust periods in China [J]. Atmospheric Environment, 2008,42(34):7981-7987.

[13] 肖鐘湧,江 洪,陳 健,等.利用MODIS遙感數(shù)據(jù)反演廣州市氣溶膠光學(xué)厚度 [J]. 中國環(huán)境科學(xué), 2010,30(5):577-584.

[14] 王中挺,厲 青,陶金花,等.環(huán)境一號(hào)衛(wèi)星CCD相機(jī)應(yīng)用于陸地氣溶膠的監(jiān)測 [J]. 中國環(huán)境科學(xué), 2009,29(9):902-907.

[15] 毛節(jié)泰,張軍華,王美華.中國大氣氣溶膠研究綜述 [J]. 氣象學(xué)報(bào), 2002,60(5):625-634.

[16] Xin, J Y, Wang Y S, Li Z Q, et al. Aerosol optical depth (AOD) and Angstrom exponent of aerosols observed by the Chinese Sun Hazemeter Network from August 2004 to September 2005 [J]. J. Geophys. Res., 2007,112,D05203,doi: 10.1029/2006JD007075.

[17] Steiner A L, Pal J S, Giorgi F, et al. The coupling of the Common Land Model (CLM0) to a regional climate model (RegCM) [J]. Theor. Appl. Climatol, 2005,82(3/4):225-243.

[18] Solmon F, Giorgi F, Liousse C, et al. Aerosol modeling for regional climate studies: application to anthropogenic particles and evaluation over a European/ African domain [J]. Tellus, 2006,58(1):51-72.

[19] 王中挺,王子峰,厲 青,等.環(huán)境一號(hào)衛(wèi)星在監(jiān)測大氣PM10中的應(yīng)用 [J]. 中國環(huán)境科學(xué), 2011,31(2):202-206.

[20] 王躍思,辛金元,李占清,等.中國地區(qū)大氣氣溶膠光學(xué)厚度與Angstrom 參數(shù)聯(lián)網(wǎng)觀測(2004-08～2004-12) [J]. 環(huán)境科學(xué), 2006,27(9):1703-1711.

[21] 石廣玉,王 標(biāo),張 華,等.大氣氣溶膠的輻射與氣候效應(yīng) [J].大氣科學(xué), 2008,32(4):826-840.

[22] 辛金元,王躍思,李占清,等.中國地區(qū)太陽分光輻射觀測網(wǎng)的建立與儀器標(biāo)定 [J]. 環(huán)境科學(xué), 2006,27(9):1697-1702.

[23] 李成才,毛節(jié)泰,劉啟漢. 利用 MODIS資料遙感香港地區(qū)高分辨率氣溶膠光學(xué)厚度 [J]. 大氣科學(xué), 2005,29(3):335-342.

[24] Acharya, Y B. Spectral and emission characteristics of LED and its application to LED-based sun-photometry [J]. Opt. Las. Tech., 2005,37(7):547-550.

[25] Hao W M, Ward D E, Susott R A, et al. Comparison of aerosol optical thickness measurements by MODIS, AERONET sun photometers, and forest service handheld sun photometers in southern Africa during the SAFARI 2000 campaign [J]. Int. J. Rem. Sens., 2005,26(19):4169-4183.

[26] 屈 鵬,楊梅學(xué),郭東林,等. RegCM3模式對(duì)青藏高原夏季氣溫和降水的模擬 [J]. 高原氣象, 2009,28(4):738-744.

[27] 吳 澗,蔣維楣,陳新梅,等.生物質(zhì)燃燒對(duì)東南亞及中國南方對(duì)流層臭氧含量影響的模擬研究 [J]. 環(huán)境科學(xué), 2004,25(2):1-6.

[28] Hu Y M, Ding Y H, Liao F. An improvement on summer regional climate simulation over East China: Importance of data assimilation of soil moisture [J]. Chin. Sci. Bull., 2010,55(9):865-871.

[29] Liousse C, Penner J E, Chuang C. A global three-dimensional model study of carbonaceous aerosols [J]. J. Geophys. Res., 1996,101(D14):19411-19432.

[30] 趙 偉,劉紅年,吳 澗.中國春季沙塵氣溶膠的輻射效應(yīng)及對(duì)氣候影響的研究 [J]. 南京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2008,44(6):598-607.

Simulation and validation of China’s spring aerosol optical depth by RegCM3.

DU Wu-peng1,2*, WANG Yue-si2, XIN Jin-yuan2, SUN Dan3(1.Beijing Municipal Climate Center, Beijing Meteorological Service, Beijing 100089, China；2.State Key Laboratory of Atmospheric Boundary Layer Physics and Atmospheric Chemistry, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China；3.Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China). China Environmental Science, 2012,32(1)：1～9

Spring monthly AOD and dust-AOD from 2005 to 2007 were simulated by RegCM3, and simulated results were validated by observational data. Meanwhile, the contribution and influence of dust-sand aerosol and human emission aerosol on spring AOD was discussed. The results show that there were mainly three high-value AOD areas in spring, which were southern Sinkiang Basin and parts of northern Sinkiang, Gansu Corridor, and Sichuan Basin with its adjacent parts of central south China, and the anterior two high-value areas primarily caused by dust-sand aeroso lin comparison with the last one mainly affected by human activities aerosol. Furthermore, the validation used by observational data showed that the simulation results were creditable, and it revealed the simulation was better for human activity infrequent sites than for human activity frequent sites, urban sites and coastal sites. As more, the simulation value was lower than observation at urban sites and coastal sites, and the AOD differences were greater between simulation and observation at the most remote sites, such as Fukang, Haibei, Lhasa and Xishuangbanna.

RegCM3；spring；aerosol optical depth (AOD)；simulation；validation

2010-12-25

環(huán)保公益性行業(yè)科研專項(xiàng)(201109065);國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41105103);國家“973”項(xiàng)目(2010CB428506)

* 責(zé)任作者, 高級(jí)工程師, duwupeng@sina.com

X131.1

A

1000-6923(2012)01-0001-09

致謝：感謝中國科學(xué)院大氣物理研究所大氣分中心和北京市氣象局氣候中心在資料提供和論文撰寫方面提供的幫助.

杜吳鵬(1981-),男,河南安陽人,博士,主要從事應(yīng)用氣候和大氣環(huán)境研究.發(fā)表論文10余篇.