曹 瑞，李 仁 杰，2，傅 學(xué) 慶，2，張 軍 海，2

基于互聯(lián)網(wǎng)信息的城市商業(yè)游憩網(wǎng)點(diǎn)空間競(jìng)爭(zhēng)域劃分研究

曹 瑞1，李 仁 杰1，2，傅 學(xué) 慶1，2，張 軍 海1，2

（1.河北師范大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，河北 石家莊 050016;2.河北省環(huán)境演變與生態(tài)建設(shè)實(shí)驗(yàn)室，河北 石家莊 050016）

提出了一種基于互聯(lián)網(wǎng)信息的空間競(jìng)爭(zhēng)域劃分方法。在Voronoi圖的模型中嘗試以網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)數(shù)據(jù)作加權(quán)因子，使空間競(jìng)爭(zhēng)域體現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)中的消費(fèi)者偏好差異，通過對(duì)加權(quán)Voronoi圖的類型劃分和地理學(xué)解釋，描述競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的空間特征。以北京市健身俱樂部為例，選擇大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)、愛幫等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)信息作為權(quán)重因子，構(gòu)建樣本網(wǎng)點(diǎn)的傳統(tǒng)Voronoi、互聯(lián)網(wǎng)信息加權(quán)Voronoi計(jì)算模型并對(duì)比邊界線、面積等空間特征分析的結(jié)果表明：互聯(lián)網(wǎng)信息對(duì)城市商業(yè)游憩網(wǎng)點(diǎn)的空間競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生著不同的影響強(qiáng)度，對(duì)Voronoi圖空間特征的分類和地理解釋可以指示商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)跨越距離阻礙的消費(fèi)吸引力及競(jìng)爭(zhēng)差異，彌補(bǔ)傳統(tǒng)加權(quán)方法未考慮消費(fèi)者偏好和購物習(xí)慣而對(duì)競(jìng)爭(zhēng)域劃分表達(dá)不足的缺點(diǎn)。

互聯(lián)網(wǎng)信息;Voronoi圖;健身俱樂部;競(jìng)爭(zhēng)域;消費(fèi)者偏好

0 引言

計(jì)算城市商業(yè)游憩網(wǎng)點(diǎn)的空間競(jìng)爭(zhēng)域及其影響力，對(duì)于商業(yè)決策的制定和選址布局具有重要意義［1，2］。借助 Voronoi圖劃分地理實(shí)體空間影響范圍的研究，如王新生等［3－7］曾提出以Voronoi圖界定經(jīng)濟(jì)客體的空間影響范圍，普通Voronoi圖適用于同級(jí)地理實(shí)體影響區(qū)的對(duì)比，而加權(quán)Voronoi圖適用于不同級(jí)地理實(shí)體影響區(qū)的界定;丁鵬飛等［8］基于Relly法則和加權(quán)Voronoi圖相結(jié)合的方法對(duì)連鎖超市的商圈進(jìn)行了界定。近年來，Voronoi圖的研究實(shí)現(xiàn)了商業(yè)中心輻射域劃分、網(wǎng)點(diǎn)選址、物流配送等，充分考慮了交通、人口、經(jīng)營規(guī)模等傳統(tǒng)因子，但對(duì)當(dāng)代消費(fèi)者行為特征的關(guān)注不足，不能全面、客觀地體現(xiàn)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的實(shí)際競(jìng)爭(zhēng)力差異。

在互聯(lián)網(wǎng)日益發(fā)展與普及、交通工具日益多元化的今天，消費(fèi)者的出行理念和目的地選擇表現(xiàn)出極大的改變，個(gè)人偏好與習(xí)慣正成為消費(fèi)者對(duì)地理目標(biāo)選擇中的重要因素，而互聯(lián)網(wǎng)中的生活搜索引擎及電子社區(qū)等為消費(fèi)者提供了信息交流的平臺(tái)，并體現(xiàn)出不同商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)對(duì)消費(fèi)者的吸引力差異。Goodchild、李德仁等學(xué)者認(rèn)為，目前已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)以公眾為主要信息提供者的新地理時(shí)代（Neo-Geography）［9－11］。近年來有學(xué)者利用互聯(lián)網(wǎng)搜索關(guān)鍵詞等開展旅游感知、旅游地形象和旅游行為等研究［12－17］，互聯(lián)網(wǎng)資源與我國省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系密切［18］，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息的數(shù)據(jù)挖掘研究為商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的空間競(jìng)爭(zhēng)域劃分提供了新的思路。電子社區(qū)及生活平臺(tái)的信息可以反映公眾對(duì)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的喜好、形象感知和關(guān)注程度，對(duì)它的數(shù)據(jù)研究能否為商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的空間競(jìng)爭(zhēng)研究提供啟示，值得地理學(xué)者和經(jīng)濟(jì)學(xué)者關(guān)注。

本文選擇公眾自發(fā)的互聯(lián)網(wǎng)信息作為數(shù)據(jù)來源，以體現(xiàn)消費(fèi)者偏好的評(píng)價(jià)、關(guān)注等信息作為Voronoi圖加權(quán)因子，對(duì)城市商業(yè)游憩網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行空間競(jìng)爭(zhēng)域劃分，通過對(duì)比分析和地理解釋描述空間特征，檢驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)信息對(duì)現(xiàn)實(shí)空間的影響及指示意義。

1 空間競(jìng)爭(zhēng)理論

1.1 萊利模型與斷裂點(diǎn)理論擴(kuò)展

確定一家商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的影響域界限，可采用萊利法則，即零售引力法則。美國零售業(yè)專家萊利認(rèn)為商店對(duì)某一點(diǎn)的零售引力與它本身的吸引力呈正比，而與距離呈反比。數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

式中：A表示商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)對(duì)某一點(diǎn)的零售引力;S表示商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)對(duì)消費(fèi)者的吸引力，多以商店的銷售面積或以潛在顧客的數(shù)量計(jì)算;T表示消費(fèi)者離該商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的距離。

在萊利法則的基礎(chǔ)上，保羅·堪維斯進(jìn)一步修正得到了斷裂點(diǎn)公式，將相鄰兩個(gè)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的吸引力達(dá)到平衡時(shí)的點(diǎn)定義為斷裂點(diǎn)，位于斷裂點(diǎn)至網(wǎng)點(diǎn)A之間的顧客更愿意到A購物，位于斷裂點(diǎn)至網(wǎng)點(diǎn)B之間的顧客更愿意到B購物。公式為：

式中：dA、dB分別為斷裂點(diǎn)到兩商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的距離，dAB為A、B網(wǎng)點(diǎn)間的直線距離;SA、SB為兩網(wǎng)點(diǎn)對(duì)消費(fèi)者的吸引力。

通過對(duì)斷裂點(diǎn)公式的繼續(xù)分析和計(jì)算得到以下推論，斷裂點(diǎn)到兩個(gè)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)之間的距離與這兩個(gè)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)對(duì)消費(fèi)者的吸引力的平方根呈正比，該推論可用公式表達(dá)為：

在實(shí)際應(yīng)用中將斷裂點(diǎn)理論及擴(kuò)展公式推廣到空間上分布的多個(gè)網(wǎng)點(diǎn)，在任意兩個(gè)鄰近網(wǎng)點(diǎn)間計(jì)算出影響域分界線，連接所有分界線即可構(gòu)成不規(guī)則多邊形的商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)影響域。

1.2 Voronoi圖應(yīng)用及加權(quán)因子

GIS平臺(tái)中的Voronoi圖是斷裂點(diǎn)理論的最直接表現(xiàn)形式，基于常規(guī)Voronoi圖可確定出最短距離意義上的空間目標(biāo)影響域，適合于假設(shè)客觀條件一致下的商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)影響域的劃分。但常規(guī)Voronoi圖是在不考慮商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)差別的基礎(chǔ)上形成的最簡(jiǎn)單的空間剖分，而真實(shí)的市場(chǎng)環(huán)境往往要綜合考慮多種因素對(duì)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)輻射范圍的影響，這時(shí)就需要采用加權(quán)Voronoi圖的方法，對(duì)權(quán)重有明顯差異的多個(gè)網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行空間剖分。

本文嘗試?yán)镁W(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中消費(fèi)者自發(fā)的關(guān)注度、評(píng)價(jià)等信息作為Voronoi圖的加權(quán)因子，探討加權(quán)Voronoi圖在連鎖型商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境分析中的應(yīng)用。改變以往研究大多以調(diào)查問卷為主的數(shù)據(jù)采集方式，探索使用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用于商業(yè)研究的可能性，研究數(shù)據(jù)采集于互聯(lián)網(wǎng)中公眾關(guān)注度最高的生活信息搜索平臺(tái)，且都提供基于地圖的定位服務(wù)，對(duì)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的評(píng)價(jià)及瀏覽量可在一定程度上反映出消費(fèi)者對(duì)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的關(guān)注及向往程度，折射出實(shí)際競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的不同吸引力，作為一定經(jīng)營時(shí)段后的大眾反饋信息，對(duì)商家獲取各分店經(jīng)營狀況及前景分析提供有價(jià)值的參考依據(jù)。伴隨互聯(lián)網(wǎng)用戶的迅速增長(zhǎng)及公眾對(duì)互聯(lián)網(wǎng)依賴程度的不斷增加，基于互聯(lián)網(wǎng)信息的加權(quán)Voronoi圖在商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)域劃分中的意義將日益明顯。

2 空間競(jìng)爭(zhēng)域劃分及分析

2.1 基于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)獲取

本文研究區(qū)域?yàn)楸本┦形瀛h(huán)路以內(nèi)健身俱樂部網(wǎng)點(diǎn)分布較集中的主城區(qū)。除行政區(qū)劃、交通等基礎(chǔ)地理信息之外，選取的樣本健身俱樂部商業(yè)游憩網(wǎng)點(diǎn)的所有數(shù)據(jù)均來自互聯(lián)網(wǎng)。其中，包括國內(nèi)最大的三家本地生活信息搜索服務(wù)平臺(tái)“愛幫網(wǎng)（http：//www.aibang.com）、口碑網(wǎng)（http：//beijing.koubei.com）、大眾點(diǎn) 評(píng) 網(wǎng) （http：//www.dianping.com）”和 Google Earth等。樣本健身網(wǎng)點(diǎn)的各連鎖分店名稱源自其官方網(wǎng)站，并綜合愛幫網(wǎng)、Google Earth等獲取了各家分店及周邊存在的其他健身連鎖店具體位置（圖1）。

圖1 北京市健身俱樂部樣本分布Fig.1 Fitness club samples in Beijing

對(duì)樣本數(shù)據(jù)中的健身俱樂部按名稱及位置搜索，獲得其在愛幫網(wǎng)、大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)、口碑網(wǎng)中可收集到的9項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)，包括愛幫網(wǎng)點(diǎn)評(píng)數(shù)、口碑網(wǎng)點(diǎn)評(píng)數(shù)、大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)點(diǎn)評(píng)數(shù)、愛幫網(wǎng)評(píng)分、大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)評(píng)分、口碑網(wǎng)評(píng)分、大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)人均消費(fèi)、口碑網(wǎng)人均消費(fèi)及愛幫網(wǎng)瀏覽量。

2.2 數(shù)據(jù)處理

建立加權(quán)因子的評(píng)價(jià)體系，采取兩級(jí)權(quán)重分配方法，對(duì)于二級(jí)因子，按照專家打分法結(jié)果分配其各自權(quán)重，詳細(xì)權(quán)重分配見表1。

表1 加權(quán)因子的評(píng)價(jià)體系與權(quán)重分配Table 1 Evaluation system and weight distribution of weighting factors

對(duì)樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)及各項(xiàng)互聯(lián)網(wǎng)信息進(jìn)行分析和整理，將9項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)歸納計(jì)算得到3項(xiàng)一級(jí)因子指標(biāo)。各樣本點(diǎn)綜合權(quán)重分值的計(jì)算公式如下：

式中：Mi表示第i個(gè)樣本點(diǎn)的綜合權(quán)重得分，Kj表示第j個(gè)指標(biāo)對(duì)樣本點(diǎn)的影響權(quán)重，Aij表示第i個(gè)樣本點(diǎn)的第j個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)。

對(duì)綜合得分采用最小－最大規(guī)范化法進(jìn)行數(shù)據(jù)變換得到最終的吸引力指數(shù)，其方法是將原數(shù)據(jù)列線性變換，映射到一個(gè)新數(shù)據(jù)區(qū)間上，從而得到新的數(shù)據(jù)列，公式如下：

式中：v′為規(guī)范處理后的數(shù)據(jù)，v為原數(shù)據(jù)，maxA和minA分別為原數(shù)據(jù)列中的最大值和最小值，而new＿maxA和new＿minA分別為新數(shù)據(jù)列中的最大值和最小值。

經(jīng)過原數(shù)據(jù)列的數(shù)據(jù)變換后，為便于進(jìn)一步計(jì)算和對(duì)比分析，選取所需的數(shù)據(jù)范圍［1，2］對(duì)各分店的綜合指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)變換，得到最終的吸引力指數(shù)即綜合權(quán)重，進(jìn)而借助加權(quán)Voronoi圖進(jìn)行商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)域的劃分。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后的健身網(wǎng)點(diǎn)權(quán)重如表2所示，因數(shù)據(jù)量限制僅以青鳥健身為例。

表2 數(shù)據(jù)處理后的健身網(wǎng)點(diǎn)綜合權(quán)重對(duì)比Table 2 Synthesis weights contrast between fitness outlets after data processing

2.3 競(jìng)爭(zhēng)域劃分及分析

理想狀態(tài)下，假定樣本健身俱樂部的經(jīng)營環(huán)境、建設(shè)規(guī)模、交通、品牌影響力等客觀條件相同，可基于常規(guī)Voronoi圖實(shí)現(xiàn)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)一般意義上的競(jìng)爭(zhēng)域劃分，但這種劃分結(jié)果僅考慮了消費(fèi)者到該分店的距離因素而生成影響范圍，并沒有體現(xiàn)健身俱樂部在實(shí)際競(jìng)爭(zhēng)中對(duì)消費(fèi)者吸引力的不同，如營業(yè)面積、場(chǎng)域環(huán)境、品牌影響、網(wǎng)絡(luò)宣傳力度等因素都將造成連鎖網(wǎng)點(diǎn)對(duì)消費(fèi)者吸引力的差異?；诨ヂ?lián)網(wǎng)信息產(chǎn)生的權(quán)重分值反映了各健身網(wǎng)點(diǎn)對(duì)消費(fèi)者吸引力的不同，依據(jù)權(quán)重因子得分，計(jì)算得到基于互聯(lián)網(wǎng)信息的加權(quán)Voronoi圖，并與常規(guī)Voronoi圖對(duì)比，可反映出互聯(lián)網(wǎng)信息影響下的樣本健身俱樂部相互間競(jìng)爭(zhēng)狀況。

從圖2可看出，加權(quán)后的北京健身俱樂部各網(wǎng)點(diǎn)，其競(jìng)爭(zhēng)域范圍相比常規(guī)Vovoroi圖面積發(fā)生了明顯變化，整體經(jīng)營優(yōu)勢(shì)明顯的健身網(wǎng)點(diǎn)都具有向常規(guī)競(jìng)爭(zhēng)域以外彎曲的趨勢(shì)，證明網(wǎng)點(diǎn)對(duì)消費(fèi)者的吸引力高于相鄰競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)點(diǎn)，越界彎曲度越大，其競(jìng)爭(zhēng)力也越大。距離較近的商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)會(huì)出現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)域相互吞噬的現(xiàn)象，表現(xiàn)出競(jìng)爭(zhēng)力高的網(wǎng)點(diǎn)在壓制周邊較弱網(wǎng)點(diǎn)時(shí)的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，或當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)力平衡時(shí)體現(xiàn)出一種網(wǎng)點(diǎn)間的共存狀態(tài)。在主城區(qū)內(nèi)集群分布的網(wǎng)點(diǎn)區(qū)域，小面積競(jìng)爭(zhēng)域也聚集性分布于該區(qū)域內(nèi)，當(dāng)區(qū)域的競(jìng)爭(zhēng)域聚集度較高時(shí)，反映出該聚集區(qū)域內(nèi)健身網(wǎng)點(diǎn)的整體競(jìng)爭(zhēng)度未表現(xiàn)出明顯差異，市場(chǎng)接近飽和，彼此競(jìng)爭(zhēng)力未拉開顯著差距。

圖2 常規(guī)Voronoi圖與加權(quán)Voronoi圖的競(jìng)爭(zhēng)域?qū)Ρ菷ig.2 The contrast of competition domain between conventional Voronoi diagram and weighted Voronoi diagram

對(duì)比各健身俱樂部與周邊競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)點(diǎn)間到競(jìng)爭(zhēng)域分界線的距離，可看出兩店在競(jìng)爭(zhēng)中對(duì)消費(fèi)者吸引力的差異，當(dāng)距離競(jìng)爭(zhēng)域分界線的長(zhǎng)度明顯高于相鄰網(wǎng)點(diǎn)時(shí)，該網(wǎng)點(diǎn)對(duì)消費(fèi)者吸引力較高，在與周邊網(wǎng)點(diǎn)的競(jìng)爭(zhēng)中表現(xiàn)出明顯的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，而距離分界線長(zhǎng)度低于周邊的或大致相等的健身網(wǎng)點(diǎn)，未表現(xiàn)出對(duì)消費(fèi)者吸引力的明顯差距，競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)微弱，商家要考慮及時(shí)改善該分店的經(jīng)營狀況，加大宣傳和促銷力度，提高消費(fèi)者對(duì)該分店的認(rèn)知和向往度。

3 互聯(lián)網(wǎng)信息加權(quán)Voronoi圖分類及地理解釋

3.1 基于邊界形態(tài)的分類

Voronoi圖的邊界線扭曲是加權(quán)后競(jìng)爭(zhēng)域最明顯的特征之一，可依據(jù)相鄰網(wǎng)點(diǎn)間邊界線的扭曲程度分析得到4種基本類型（圖3）：

（1）橢圓狀彎曲型Voronoi圖（圖3a）現(xiàn)象為：邊界線中間窄，兩邊寬，壓力箭頭由高權(quán)重值競(jìng)爭(zhēng)域指向低權(quán)重值競(jìng)爭(zhēng)域，邊界線的彎曲程度越明顯，所指示的兩側(cè)健身網(wǎng)點(diǎn)對(duì)顧客的消費(fèi)吸引力差距越大。

（2）邊界線重合型Voronoi圖（圖3b）現(xiàn)象為：常規(guī)競(jìng)爭(zhēng)域邊界線與加權(quán)后邊界線重合，壓力互相平衡，未呈現(xiàn)彎曲變化，此時(shí)競(jìng)爭(zhēng)域所指示的邊界線兩側(cè)健身網(wǎng)點(diǎn)對(duì)顧客的消費(fèi)吸引力相等或差距極小。

（3）邊界線平行型Voronoi圖（圖3c）現(xiàn)象為：常規(guī)競(jìng)爭(zhēng)域邊界線與加權(quán)后邊界線有較長(zhǎng)平行距離，兩翼較短邊界線表現(xiàn)出明顯彎曲，壓力箭頭由高權(quán)重值兩側(cè)競(jìng)爭(zhēng)域指向低權(quán)重值競(jìng)爭(zhēng)域，但其所指示的邊界線兩側(cè)消費(fèi)吸引力差距較小，彎曲發(fā)生于網(wǎng)點(diǎn)加權(quán)區(qū)域生長(zhǎng)一定時(shí)間后的遠(yuǎn)端邊界。

（4）單翼傾斜型Voronoi圖（圖3d）現(xiàn)象為：由多點(diǎn)影響域交匯處經(jīng)過較小段擠壓距離后向另外一側(cè)傾斜性直線彎曲，與常規(guī)邊界線呈一定夾角，壓力箭頭由高權(quán)重值競(jìng)爭(zhēng)域的單側(cè)范圍內(nèi)指向低權(quán)重值競(jìng)爭(zhēng)域，此類彎曲發(fā)生于多點(diǎn)相鄰區(qū)域，競(jìng)爭(zhēng)域所指示的邊界線各側(cè)多個(gè)健身網(wǎng)點(diǎn)消費(fèi)吸引力差距不均衡。

圖3 基于邊界形態(tài)的Voronoi分類Fig.3 Voronoi classification based on the boundary shape

Voronoi圖的邊界線可按形狀歸并為兩類：規(guī)則型（圖3a－圖3c）與不規(guī)則型（圖3d）。另外，從影響因素角度看，邊界線可分為單因素影響型和多因素影響型，視具體區(qū)域涉及的網(wǎng)點(diǎn)數(shù)而定，不能單純地將以上4種類型劃為單因素影響型或多因素影響型。

邊界線的扭曲程度反映了相鄰網(wǎng)點(diǎn)跨越距離阻礙的吸引力差距，扭曲程度越大，對(duì)消費(fèi)者的吸引力差距也就越大，而扭曲的方向即箭頭指向則表示網(wǎng)點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)域向外擴(kuò)張或向內(nèi)萎縮的趨勢(shì)，由此劃分出擴(kuò)張型網(wǎng)點(diǎn)及萎縮型網(wǎng)點(diǎn)。對(duì)邊界線的扭曲程度，采用彎曲度指數(shù)表達(dá)：

式中：w表示彎曲度指數(shù)，其值代表了兩網(wǎng)點(diǎn)間競(jìng)爭(zhēng)力的差異，值的正負(fù)代表了擴(kuò)張及萎縮類型;S1、S2分別代表網(wǎng)點(diǎn)1和網(wǎng)點(diǎn)2的權(quán)重。

3.2 基于單元要素?cái)?shù)量的分類

當(dāng)網(wǎng)點(diǎn)間距離較小時(shí)，計(jì)算得到的Voronoi圖競(jìng)爭(zhēng)域單元內(nèi)出現(xiàn)多要素共存的情況，如圖4所示，可劃分為兩種類型：

（1）多要素共享型Voronoi圖 （圖4a），存在于競(jìng)爭(zhēng)域內(nèi)的多個(gè)健身網(wǎng)點(diǎn)權(quán)重相等或相差極小，在其所指示的網(wǎng)點(diǎn)對(duì)顧客消費(fèi)吸引力的比較中，沒有網(wǎng)點(diǎn)能表現(xiàn)出明顯競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，呈現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)域由多要素共享的現(xiàn)象。

（2）單要素主導(dǎo)型Voronoi圖 （圖4b），存在于同一競(jìng)爭(zhēng)域內(nèi)的多個(gè)健身網(wǎng)點(diǎn)權(quán)重相差較大，其所指示的網(wǎng)點(diǎn)對(duì)顧客消費(fèi)吸引力差距越大，競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)越突出，競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)最明顯的健身網(wǎng)點(diǎn)將成為主導(dǎo)型網(wǎng)點(diǎn)，其競(jìng)爭(zhēng)域范圍覆蓋權(quán)重較小的網(wǎng)點(diǎn)，成為單要素主導(dǎo)型競(jìng)爭(zhēng)域。

圖4 基于單元要素?cái)?shù)量的Voronoi分類Fig.4 Voronoi classification based on unit element number

3.3 基于競(jìng)爭(zhēng)域面積的分類

空間面積變化的大小可反映該網(wǎng)點(diǎn)跨越距離阻礙（相對(duì)于常規(guī)唯諾或傳統(tǒng)因子加權(quán)）越界消費(fèi)的程度和范圍，空間面積的增長(zhǎng)或削減，直接反映該網(wǎng)點(diǎn)的經(jīng)營狀況，空間面積的擴(kuò)張或萎縮方向間接反映周邊網(wǎng)點(diǎn)對(duì)本網(wǎng)點(diǎn)的競(jìng)爭(zhēng)影響。因此，可由加權(quán)競(jìng)爭(zhēng)域相對(duì)于常規(guī)競(jìng)爭(zhēng)域的面積變化，將商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)劃分為增長(zhǎng)型網(wǎng)點(diǎn)和衰亡型網(wǎng)點(diǎn)：圖5a的競(jìng)爭(zhēng)域面積呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，為增長(zhǎng)型網(wǎng)點(diǎn);圖5b的競(jìng)爭(zhēng)域面積呈現(xiàn)衰減趨勢(shì)，為衰亡型網(wǎng)點(diǎn)。對(duì)單個(gè)網(wǎng)點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)域面積的變化，以單元變異指數(shù)表達(dá)：

式中：Si1代表第i個(gè)網(wǎng)點(diǎn)常規(guī)Voronoi圖影響域的面積，Si2代表第i個(gè)網(wǎng)點(diǎn)加權(quán)Voronoi圖影響域的面積;Ii表示第i個(gè)網(wǎng)點(diǎn)加權(quán)與常規(guī)Voronoi圖單元變異指數(shù)，其正負(fù)值可反映出該連鎖店經(jīng)營狀況的類型為增長(zhǎng)或衰減。

圖5 基于競(jìng)爭(zhēng)域面積的Voronoi分類Fig.5 Voronoi classification based on competition field area

對(duì)Voronoi圖整體空間上的相對(duì)變化程度，以整體變異系數(shù)來衡量。公式如下：

式中：Si代表第i個(gè)網(wǎng)點(diǎn)的面積;S代表各網(wǎng)點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)域面積的均值;n代表網(wǎng)點(diǎn)數(shù)目;S為整體變異系數(shù)，其值的高低可用于衡量整體網(wǎng)點(diǎn)對(duì)消費(fèi)者吸引力的相對(duì)變化程度。

另外，依據(jù)整體網(wǎng)點(diǎn)的競(jìng)爭(zhēng)域聚集度，還可劃分為隨機(jī)分布、規(guī)則分布和集群分布3種表現(xiàn)形式;而當(dāng)網(wǎng)點(diǎn)表現(xiàn)為集群分布時(shí)，在集群內(nèi)的Voronoi多邊形面積較小，表現(xiàn)出明顯的聚集性和高度競(jìng)爭(zhēng)區(qū)域。

4 結(jié)論

針對(duì)傳統(tǒng)加權(quán)Voronoi圖未考慮跨越距離阻礙的消費(fèi)者吸引力等因素而對(duì)空間競(jìng)爭(zhēng)域劃分表達(dá)上的不足，本文嘗試?yán)没ヂ?lián)網(wǎng)中的生活搜索引擎及電子社區(qū)平臺(tái)內(nèi)體現(xiàn)消費(fèi)者偏好的點(diǎn)評(píng)、瀏覽量等信息作為加權(quán)因子，對(duì)城市商業(yè)游憩網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行空間競(jìng)爭(zhēng)域的劃分研究，建立了基于互聯(lián)網(wǎng)信息的權(quán)重計(jì)算模型，初步分析了互聯(lián)網(wǎng)信息應(yīng)用于傳統(tǒng)地理學(xué)中空間競(jìng)爭(zhēng)描述的可行性，提出了對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息加權(quán)Voronoi圖類型的劃分方法及新地理解釋思路。

研究結(jié)果表明網(wǎng)絡(luò)空間的信息對(duì)現(xiàn)實(shí)空間研究有著重要影響，它在一定程度上更貼近于實(shí)際的競(jìng)爭(zhēng)狀況，權(quán)重因子的計(jì)算模型反映出互聯(lián)網(wǎng)信息對(duì)城市商業(yè)游憩網(wǎng)點(diǎn)區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力的影響程度，在對(duì)空間競(jìng)爭(zhēng)域描述中提出的對(duì)加權(quán)競(jìng)爭(zhēng)域類型的劃分方法及新地理解釋思路體現(xiàn)了商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的競(jìng)爭(zhēng)聚集、消費(fèi)吸引力對(duì)比及經(jīng)營趨勢(shì)，為實(shí)際的商業(yè)決策提供了一種新角度的參考依據(jù)?；ヂ?lián)網(wǎng)信息作為一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫，為商業(yè)及其他領(lǐng)域的研究提供了更有價(jià)值的資料和分析渠道，值得學(xué)者和相關(guān)從業(yè)人員深度挖掘。

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Research on Partition of Spacial Competition Domain for Urban Commercial Recreation Networks Based on Internet Information

CAO Rui1，LI Ren－jie1，2，F(xiàn)U Xue－qing1，2，ZHANG Jun－h(huán)ai1，2
（1.CollegeofResourcesandEnvironmentScience，HebeiNormalUniversity，Shijiazhuang050016;2.HebeiKeyLaboratoryofEnvironmentalChangeandEcologicalConstruction，Shijiazhuang050016，China）

A partition method of spacial competition domain based on the Internet information is presented in this paper.Data on network platform are tried to be made as weight factors in Voronoi diagram model，and the spacial competition domain reflecting consumer preference difference is made in the Internet.The spatial characteristics of competitive environment can be described by partition of weighted Voronoi diagram types and explanation in geography.Fitness clubs in Beijing are taken as example，and information from Public Comment on Nets，Love to Help and other network platform are selected as weight factors.By constructing the traditional Voronoi diagram and calculation model of Internet information weighted Voronoi diagram of sample networks，and comparing the spatial characteristics such as boundary and area，the result of analysis shows that：the spatial competitiveness of urban commercial recreation networks are impacted by Internet information to different degrees;the partition of spatial characteristics and explanation in geography of Voronoi diagram can instruct the consumption attraction overcoming distance block and competitive difference of commercial network，thus can make up for traditional weighted method which did not consider consumer preferences and shopping habits that is result in not enough to express the partition of competition domain.

Internet information;Voronoi diagram;fitness club;competition domain;consumer preference

K 902;TP391

A

1672－0504（2012）03－0054－05

2011－08- 24;

2011－11－18

國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（40701137）;河北省高校重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)項(xiàng)目

曹瑞（1987－），男，碩士研究生，研究方向?yàn)橘Y源與環(huán)境信息系統(tǒng)。E－mail：crfox＠vip.qq.com