梅勝男，程龍生，鐘曉芳，楊丹琴

(南京理工大學經(jīng)濟管理學院，江蘇南京 210094)

基于因子分析的江蘇省公共服務水平綜合評價研究

梅勝男，程龍生，鐘曉芳，楊丹琴

(南京理工大學經(jīng)濟管理學院，江蘇南京 210094)

以江蘇省的公共服務水平為研究對象，選取了影響公共服務水平的11個代表性的指標，借助于SPSS統(tǒng)計軟件，提出利用因子分析的方法對江蘇省各地區(qū)的公共服務水平進行綜合評價分析，并給出相應的對策及建議:加快地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展，提高硬實力;規(guī)范財政轉移支付制度，完善政府收入分配機制;確保公共服務信息的公開透明。

因子分析;公共服務;綜合評價

公共服務是21世紀公共行政和政府改革的核心理念，為社會公眾參與社會經(jīng)濟、政治、文化活動等提供保障。公共服務以合作為基礎，強調政府的服務性，強調公民的權利。公共服務環(huán)境的優(yōu)劣與社會和諧密不可分，江蘇省作為一個經(jīng)濟大省，人民對于公共服務的需求日益增強，綜合評價其公共服務水平具有現(xiàn)實而緊迫的意義。

近年來，公共服務的發(fā)展問題已引起人們的廣泛關注，許多學者對此做了研究。劉愛蓮和吳曉強深入剖析了影響江蘇城鄉(xiāng)公共服務與管理一體化的因素［1］。袁奇峰和馬曉亞實證性地解析了保障性住區(qū)公共服務設施的供給特征［2］。劉江提出可構建可選擇的公共服務供應機制，實現(xiàn)基本公共服務供應多元參與和動態(tài)管理［3］。運用因子分析與DEA模型，孫璐等對長三角地區(qū)的16個城市的公共服務績效進行了實證分析［4］。吳樂珍運用因子分析法對各省基本公共服務績效評價做出分析［5］?；谝蜃臃治龇ê途垲惙治龇?，段萬春等提出了提高公共服務體系建設和諧度的策略［6］，劉寅斌等對我國31個省級地方政府的公共服務能力進行了比較研究［7］。章興鳴則對蘇南公共服務現(xiàn)代化水平進行數(shù)據(jù)描述，實證檢驗了各主要變量［8］，就江蘇科技公共服務平臺建設問題，周曉明提出了5項措施［9］。黃雪琴和黃田園以因素法建立了江蘇各地公共服務財政支出標準，設計了江蘇省政府間財政轉移支付的多個方案［10］。依據(jù)現(xiàn)行支付制度存在的問題，石光探討了基本公共服務均等化趨勢下的支付轉移制度的模式設計［11］。針對我國城鄉(xiāng)公共服務均等化的現(xiàn)狀，姜慧挖掘出制約我國城鄉(xiāng)基本公共服務均等化的因素，并從實現(xiàn)機制的角度提出了解決的對策［12］。

從對現(xiàn)有文獻的分析來看，針對江蘇省公共服務的研究，多數(shù)研究停留在定性分析和模式設計的基礎上，有少數(shù)學者對部分地區(qū)做了定量分析，但他們只是對數(shù)據(jù)進行了簡單分析，很難綜合評價各地區(qū)的相對公共服務水平。江蘇省地處長江三角洲地區(qū)，也面臨著地區(qū)發(fā)展不平衡的問題，為更好地客觀評價各省轄市公共服務水平差異，應運用定量的建模分析方法，而因子分析法是從研究變量內部相關的依賴關系出發(fā)，把一些具有錯綜復雜關系的變量歸結為少數(shù)幾個綜合因子的一種多變量統(tǒng)計分析方法，每一主要因子都能反映相互依賴的社會經(jīng)濟指標間共同作用，抓住這些主要因素就可以幫助我們對復雜問題進行深入分析、合理解釋和正確評價。因此，本文從因子分析方法出發(fā)，以江蘇省數(shù)據(jù)為例來研究影響其公共服務水平的主要因素，對全省13個省轄市的公共服務發(fā)展現(xiàn)狀進行綜合評價，以便為其公共服務規(guī)劃提供參考依據(jù)。

1 江蘇省公共服務水平指標體系的建立

公共服務水平的高低體現(xiàn)地區(qū)協(xié)調發(fā)展的程度，對公共服務水平進行綜合評價涉及到公共教育、公共衛(wèi)生、社會保障、公共就業(yè)、公共安全、公共文化、科技、基礎設施、城市建設、環(huán)境保護等各個方面［4－5］。為了更加全面，客觀的反映江蘇省公共服務發(fā)展水平，以2011年江蘇省13個省轄市作為研究對象，以《江蘇省統(tǒng)計年鑒2012》為數(shù)據(jù)來源，選取11項指標(見表1)作為原始變量，建立江蘇省公共服務發(fā)展水平評價指標體系。

表1 區(qū)域公共服務水平評價指標體系

2 基于因子分析綜合評價公共服務水平的模型

作為一種降維、簡化數(shù)據(jù)的技術，因子分析通過研究眾多變量之間的依賴關系，探求觀測數(shù)據(jù)中的基本結構，并用少數(shù)幾個“抽象”的變量來表示其基本的數(shù)據(jù)結構。這幾個抽象的變量被稱作“因子”，能反映原來眾多變量的主要信息。原始的變量是可觀測的顯在變量，而因子一般是不可觀測的潛在變量。

因子分析的一般模型是:

式中:xi表示原始變量;F1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)m為公共因子;εi為xi的特殊因子;aij稱為因子“載荷”，是第i個變量在第j個因子上的負荷，它一方面表示xi對Fj的依賴程度，另一方面也反映了變量xi對公共因子Fj的相對重要性。

應用因子分析法的主要步驟如下:

a.對數(shù)據(jù)樣本進行標準化處理，以消除量綱的影響。

b.計算樣本的相關矩陣R、R的特征根和特征向量。

c.計算特征根的累積貢獻率。根據(jù)特征根大于1或累積貢獻率大于85﹪的原則，確定主因子的個數(shù)和相應的特征向量矩陣。

d.計算主因子得分值。

e.計算綜合評價總得分值。綜合得分的加權權數(shù)則由每個主因子的信息貢獻率確定。總得分值越高，說明城市公共服務水平越高。

3 江蘇省區(qū)域公共服務水平綜合評價

3.1 KMO測度和巴特里特球體檢驗

采用因子分析之前，首先需檢驗樣本數(shù)據(jù)是否適合采用這種方法，也就是判斷該方法的有效性，本文采用KMO測度和巴特里特球體檢驗法(KMO and Bartlett＇s Test)。KMO統(tǒng)計量是用來比較變量間簡單相關系數(shù)和偏相關系數(shù)的指標。Kaiser給出了常用的KMO度量標準:0.9以上表示非常適合;0.8表示適合;0.7表示一般;0.6表示不太適合;0.5以下表示極不適合。巴特里特球體檢驗用于檢驗相關矩陣是否為單位陣，即各變量是否相互獨立。若原始變量之間存在相關性，則適合于作因子分析。運用SPSS19.0計算KMO檢驗值和巴特里特球體檢驗值，如圖1所示。

圖1 KMO測度和巴特里特球體檢驗

圖1說明:KMO值為0.816＞0.8，通過了顯著性檢驗，認為可以做因子分析。表中的巴特里特球體檢驗統(tǒng)計量的觀測值為187.204，顯著性水平是0.000，因此拒絕原假設，認為相關系數(shù)矩陣與單位陣有顯著性差異，即變量間有較強的相關性，表示巴特里特球體檢驗顯著，也說明所選數(shù)據(jù)適合做因子分析。

3.2 R的特征值和貢獻率

對標準化后的原始數(shù)據(jù)采用SPSS 19.0統(tǒng)計軟件，運用因子分析法進行處理，利用主成分分析法選取主成分，得出主因子的特征值和貢獻率(見表2)。

由表2知，第一個主因子旋轉前提取信息78.267%，旋轉后提取信息52.084%;第二個主因子旋轉前提取信息12.948% ，旋轉后提取信息39.131%。前兩個主成分的特征值都大于1，且累計方差貢獻率達到91.215%，這說明提取的兩個主成分能夠較好地反映原始11個指標所具有的信息，因此可以提取前兩個指標作為主成分。

表2 總方差解釋表

3.3 因子載荷矩陣旋轉

為了深入而明確地確定各變量對因子的作用，便于對各因子作出合理解釋，需對因子載荷矩陣進行旋轉，本文采用方差極大正交旋轉變換后得到旋轉后的因子載荷矩陣，見表3，經(jīng)過旋轉后的因子載荷矩陣中的因子載荷的平方值向0和1兩個方向分化，使兩個主因子變量的含義更加清晰。

表3 旋轉后的因子載荷矩陣

由表 3 可以看出，因子 1 中的 x1，x2，x4，x7，x9，x116個指標的因子載荷系數(shù)都較大，說明這6個指標有較強的相關性，可以歸為一類，反映了政府對公共服務的支付水平，環(huán)境保護、社會保障和就業(yè)、科學技術、文化體育與傳媒等財政支出是關系公共服務水平的重要因素，說明因子1代表了江蘇各省轄市的政府對公共服務努力水平的信息。于是，因子1 命名為保障因子。因子 2 中 x3，x5，x6，x8，x10有較大的載荷系數(shù)，同樣可以歸為一類，反映了教育、醫(yī)療衛(wèi)生、就業(yè)和城市建設等公共服務的數(shù)量和規(guī)模，是基本公共服務水平的體現(xiàn)，說明因子2較好地反映了江蘇省各地區(qū)的公共服務基本信息的數(shù)量和規(guī)模。因此，因子2命名為規(guī)模因子。

3.4 因子得分和綜合排名

本文采用SPSS 19.0軟件中回歸分析方法計算各公因子的得分系數(shù)矩陣，2個因子的得分函數(shù)式為:

用每個因子的方差貢獻率作為相應因子的權數(shù)可得13個地區(qū)的公共服務綜合得分公式:

K=(0.520 84K1+0.391 31K2)/0.912 15

將13個地區(qū)的原始數(shù)據(jù)的標準化值分別代入兩個因子的得分函數(shù)式，可得出各地區(qū)的兩個因子得分，進而得出各因子排名;再根據(jù)綜合得分公式可得到綜合得分，算出綜合排名，具體結果見表4。

表4 公共服務各因子得分和綜合得分

由表4知，就綜合排名而言，蘇州、南京、無錫和常州的公共服務水平遙遙領先，南通、徐州、鹽城、揚州和鎮(zhèn)江的公共服務水平適中，泰州、淮安、連云港和宿遷的公共服務水平有待提高。就因子1而言，排在前五的分別是蘇州、無錫、南通、鹽城、常州。就因子2而言，排在前五的分別是南京、無錫、常州、蘇州、徐州。從評價結果可以看出，江蘇省各地區(qū)公共服務發(fā)展水平不平衡，產(chǎn)生差異的影響因子也不同，可見政府需要采取措施，提供更多資源，消除不和諧因素，進行綜合治理。

4 對策建議

根據(jù)以上研究，依據(jù)實際情況，結合影響公共服務發(fā)展水平的因素，筆者對提高江蘇省整體公共服務發(fā)展水平提出可供參考的建議。

4.1 加快地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展，提高硬實力

由表3可以看出，文化體育與傳媒財政支出、科學技術財政支出、環(huán)境保護財政支出、社會保障和就業(yè)財政支出等指標與公共服務水平具有高度的相關性，經(jīng)濟的快速發(fā)展會帶動公共服務水平的提高，為公共服務提供強大的發(fā)展動力。因此，各地區(qū)政府加快經(jīng)濟發(fā)展，努力提高財政收入，從而有足夠的經(jīng)濟基礎支撐公共服務的發(fā)展。

4.2 規(guī)范財政轉移支付制度，完善政府收入分配機制

很多地區(qū)服務水平落后的原因是當?shù)刎斄Σ蛔?，因而通過規(guī)范省內政府間財政轉移支付從而達到財政均衡，緩解相對落后地區(qū)的財政壓力，使其能為本地區(qū)居民提供所需的公共服務。規(guī)范財政轉移支付制度需以完善政府收入分配機制為基礎。而政府收入分配機制，應當把握量力而行、收入和支出責任對等的原則。為了有效地實施財政轉移支付制度，將財政支出合理分配到公共服務發(fā)展的各方面，上級政府可將下級政府的財政轉移支付完成情況列入考核，優(yōu)化績效考核制度。

4.3 確保公共服務信息的公開透明

信息公開透明是實現(xiàn)公共服務有效供給的保證，是政府依法行政的必然，通過及時透明化信息，可以讓公共服務的主體——群眾了解到服務項目，以便使用及評價，也便于對公共服務水平的反饋，同時也是群眾監(jiān)督政府行動力的重要窗口。政府依據(jù)公平和效率的原則，根據(jù)群眾呼聲合理配置資源。公開透明的信息確保群眾與政府的互動，使得雙方共同努力，發(fā)現(xiàn)問題，解決問題，共同為公共服務水平的提高做出努力，用集體的智慧提高公共服務水平。

5 結束語

本文從科教文體、醫(yī)療衛(wèi)生、社保就業(yè)、城市建設4個方面，構建了公共服務水平的綜合評價指標體系，用因子分析方法建立模型，研究江蘇各省轄市的公共服務發(fā)展水平并進行評價，一定程度上反映當前江蘇各省轄市公共服務水平的現(xiàn)狀，隨著時代的發(fā)展，該指標體系需要與時俱進，評價結果可以為江蘇省制定科學合理的公共服務規(guī)劃提供參考依據(jù)，也為其他地區(qū)的公共服務規(guī)劃提供借鑒。

［1］劉愛蓮，吳曉強.江蘇城鄉(xiāng)公共服務與管理一體化影響因素分析［J］.山東理工大學學報，2010，26(6):12 －15.

［2］袁奇峰，馬曉亞.保障性住區(qū)的公共服務設施供給——以廣州市為例［J］.城市規(guī)劃，2012，36(2):24 －30.

［3］劉江.實現(xiàn)基本公共服務均等化的供應問題研究［J］.理論月刊，2012(3):137－141.

［4］孫璐，吳瑞明，李韻.公共服務績效評價［J］.統(tǒng)計與決策，2007(24):65－67.

［5］吳樂珍.基于因子分析法的各省基本公共服務績效評價［J］.統(tǒng)計與決策，2012(11):60－62.

［6］段萬春，鄭小亞，孫永河.基于和諧理論和因聚分析的社會公共服務體系建設和諧度研究［J］.生產(chǎn)力研究，2010(10):137－139.

［7］劉寅斌，馬貴香，李洪波，等.我國31個省級地方政府公共服務能力的比較研究［J］.統(tǒng)計與決策，2010(20):88－91.

［8］章興鳴.蘇南公共服務現(xiàn)代化服務水平評價——基于江蘇十三市的比較［J］.華東經(jīng)濟管理，2011，25(6):20 －23.

［9］周曉明.江蘇:五項舉措推進科技公共服務績平臺建設［J］.今日科技，2010(6):10－12.

［10］黃雪琴，黃田園.基本公共服務均等化下的財政轉移支付制度研究［J］.經(jīng)濟學研究，2008(5):38－47.

［11］石光.促進基本公共服務均等化的財政轉移支付制度研究［J］.特區(qū)經(jīng)濟，2011(5):150 －152.

［12］姜慧.我國城鄉(xiāng)基本公共服務均等化問題研究——基于新公共服務理論的視角［D］.青島:山東師范大學，2012.

Study on Comprehensive Evaluation of Public Service of Jiangsu Province Based on the Factor Analysis

MEI Shengnan，CHENG Longsheng，ZHONG Xiaofang，YANG Danqin
(Nanjing University of Science and Technology，Jiangsu Nanjing，210094，China)

Aiming at the public service level of Jiangsu province，it selects 11 representative indicators which influence public service level，presents a method of factor analysis to evaluate the public service level in Jiangsu province with the aid of SPSS statistical software，and puts forward some suggestions.The suggestions include accelerating the regional economic development，improving hard power，regulating the financial transfer payment system，improving the distribution mechanism of the government income and ensuring public service information open and transparent.

:Factor Analysis;Public Service;Comprehensive Evaluation

C916

A

2095－509X(2013)05－0028－04

10.3969/j.issn.2095 －509X.2013.05.007

2013－03－20

國家自然科學基金青年基金資助項目(71201084);教育部人文社科研究青年基金資助項目(11YJC630250);高等學校博士學科點專項科研基金資助項目(20113219120028);南京理工大學經(jīng)濟管理學院青年教師科研基金資助項目(JGQN1101)

梅勝男(1989—)，女，江蘇無錫人，南京理工大學碩士研究生，主要研究方向為物流與供應鏈管理。