王秀梅，司志國

(l.黑龍江農(nóng)墾科技職業(yè)學(xué)院，黑龍江哈爾濱 l5043l;2.河南職業(yè)技術(shù)學(xué)院，河南鄭州 450046)

落葉松(Larix spp.)為松科落葉松屬的落葉喬木，是我國東北、內(nèi)蒙古林區(qū)以及華北、西南的高山針葉林的主要森林組成樹種，是東北地區(qū)主要三大針葉用材林樹種之一。落葉松病害的發(fā)生與環(huán)境條件及林分關(guān)系密切，文章研究了落葉松病情指數(shù)與密度、海拔等因子的關(guān)系，為落葉松病害的防治提供理論依據(jù)。

l 材料和方法

l.l 研究地概況

研究樣地設(shè)在東北林業(yè)大學(xué)帽兒山實(shí)驗(yàn)林場，位于黑龍江省尚志市帽兒山鎮(zhèn)境內(nèi)，屬長白山系張廣才嶺西坡小嶺余脈。位于東經(jīng)l27°30'～l27°34'、北緯 45°20'～45°25'之間，平均海拔 300 m，屬大陸性氣候，年平均氣溫2.8℃，年平均濕度70%，年降水量723.8 mm，≥l0℃年積溫2 526℃，年均蒸發(fā)量l 094 mm，全年無霜期l20 d～l40 d，年日照時(shí)數(shù)2 47l h。地帶性土壤為暗棕壤。

l.2 林分及立地因子調(diào)查方法

野外調(diào)查在20l2年7月進(jìn)行。調(diào)查時(shí)根據(jù)病蟲害發(fā)生情況、林分因子、立地條件，選取標(biāo)準(zhǔn)地l5塊，每塊面積為20m×20m。詳細(xì)記錄各標(biāo)準(zhǔn)地的地理位置、海拔高度等環(huán)境因子。采用固定標(biāo)準(zhǔn)地法和相鄰格子法調(diào)查喬灌木和草本，測量樹木的胸徑、樹高、冠幅等指標(biāo)［l，2］。

l.3 調(diào)查指標(biāo)的測定方法

落葉松密度:采用每m2落葉松株數(shù)［3］;多樣性指數(shù):喬木在20m×20m、灌木在2m×2m、草本在l m×l m的樣方內(nèi)，統(tǒng)計(jì)植物的種類、數(shù)量，計(jì)算Simpson指數(shù)［4］;平均樹高(m):由測高儀測得標(biāo)準(zhǔn)地每木樹高取其平均值;平均胸徑(m);測得每木胸徑值求其平方平均胸徑［5］;平均冠幅(m);每木冠幅估測值的平均值;病情指數(shù)計(jì)算方法見參考文獻(xiàn)［6，7］。

2 結(jié)果與分析

2.l 各指標(biāo)調(diào)查結(jié)果

各指標(biāo)調(diào)查結(jié)果見表l。

表l 標(biāo)準(zhǔn)地調(diào)查結(jié)果匯總表

2.2 相關(guān)分析

2.2.l 典型相關(guān)分析結(jié)果表明，病情指數(shù)與落葉松的密度呈極顯著正相關(guān)(表2)，說明病情指數(shù)的變化受密度影響較大，隨著落葉松密度的增加病害發(fā)生趨于嚴(yán)重，主要原因在于:第一，密度對林內(nèi)的光照、溫度、濕度、林木長勢、生物多樣性等因子影響較大;第二，密度增大，，對病原菌的積累、傳播和侵染產(chǎn)生了便利，有利于病害發(fā)生和傳播;第三，林木密度增大，林木之間爭奪生存空間，樹木長勢弱，抗病性弱。第四，隨著落葉松密度的增大，林內(nèi)物種多樣性小，對病害的抵御能力小，病害容易發(fā)生。

2.2.2 病情指數(shù)與胸徑呈極顯著負(fù)相關(guān)(表2)。說明隨著胸徑的增大，病情指數(shù)減小，主要原因在于胸徑大的樹木抗性強(qiáng)，樹木代謝旺盛，抗病蟲及感病后自我恢復(fù)能力較好

2.2.3 病情指數(shù)與多樣性指數(shù)呈顯著負(fù)相關(guān)(表2)。從生態(tài)學(xué)的觀點(diǎn)分析，這主要因?yàn)榱謨?nèi)物種豐富，為天敵的生存創(chuàng)造了良好條件，對病害有一定抑制作用;林內(nèi)地被物、土壤腐殖質(zhì)含量高，林木長勢好，對病害有較強(qiáng)的抵抗能力，而且有些樹種或灌草可以放出特定的化學(xué)氣體，使病蟲害產(chǎn)生忌避反應(yīng)。

表2 病情指數(shù)與密度等因子的相關(guān)性分析

2.3 回歸分析

為了進(jìn)一步分析病情指數(shù)與密度等因子的關(guān)系，將病情指數(shù)作為因變量，密 度(X2)、平均樹高(X3)、

胸徑(X4)、冠幅(X5)、多樣性指數(shù)(X6)、海拔(X7)等6個(gè)因子作為自變量進(jìn)行回歸分析，得到回歸分析方程:Xl=34.73+l68.5l x2。方程復(fù)相關(guān)系數(shù) R=0.895，判定系數(shù) R2=0.792，線性回歸顯著，模型有一定的可靠性，回歸方差分析見表3。從回歸方程可以看出，密度對病情指數(shù)影響最大。

表3 回歸方差分析

3 結(jié)論與討論

通過病情指數(shù)與林分及立地因子相關(guān)分析，病情指數(shù)與落葉松的密度呈極顯著正相關(guān)，與胸徑、多樣性指數(shù)呈顯著負(fù)相關(guān);將病情指數(shù)作為因變量進(jìn)行回歸分析，得到病情指數(shù)與各因子的回歸方程，表明密度對病情指數(shù)影響最大。主要原因在于密度對落葉松林的光照、溫度、濕度、多樣性指數(shù)及長勢有顯著影響，進(jìn)而影響到病情指數(shù)的變化。

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