劉 潔，王 哲

（1.中國電信股份有限公司廣東研究院 廣州 510630；2.中國電信股份有限公司廣東分公司 廣州 510081）

基于大數(shù)據(jù)的電信運營商業(yè)務(wù)精確運營平臺的構(gòu)建

劉 潔1，王 哲2

（1.中國電信股份有限公司廣東研究院 廣州 510630；2.中國電信股份有限公司廣東分公司 廣州 510081）

大數(shù)據(jù)作為云計算的一種實際應(yīng)用，在電信運營商的運營支撐中有著舉足輕重的作用。基于移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢，首先分析電信運營商面臨的挑戰(zhàn)和建設(shè)難題，基于大數(shù)據(jù)分析的精確運營平臺的重要性和必要性，提出引入大數(shù)據(jù)精確運營平臺的業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和構(gòu)建大數(shù)據(jù)精確運營平臺的思路和方法。

大數(shù)據(jù)；用戶行為分析；云數(shù)據(jù)庫；分布式計算；并行計算；云計算；業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)

1 概述

1.1 移動互聯(lián)網(wǎng)大環(huán)境

移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展呈現(xiàn)明顯的去電信化趨勢，如OTT、電子商務(wù)、基于LBS的商業(yè)服務(wù)和社交應(yīng)用。越來越多的用戶群體傾向用微信、QQ等社交應(yīng)用手段滿足溝通和信息傳送需求，電信運營商的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)越來越受到威脅。在此大環(huán)境中，電信運營商只有圍繞自身的資源優(yōu)勢，構(gòu)建用戶/業(yè)務(wù)可識別、管理和控制的綜合平臺，實現(xiàn)通信管道的智能化，才能提升核心資源和優(yōu)勢資源的價值，更好地適應(yīng)移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢。

對比電信網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的特點，不難看出，電信運營商的優(yōu)勢在于網(wǎng)絡(luò)資源、用戶信息資源和管理支撐體系。電信運營商掌握更為詳細的用戶信息，把控更為深入的用戶使用基礎(chǔ)電信業(yè)務(wù)和通信管道的行為特征。在“去電信化”的需求下，電信運營商需要結(jié)合這些信息和第三方應(yīng)用使用行為，主動挖掘用戶需求并推薦切合用戶實際的應(yīng)用。有更好的資源支撐，是運營商相對互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商的最大優(yōu)勢，也是運營商構(gòu)建前后向運營環(huán)境的最好切入點。要做到這一點，一個基本的要求就是要有一個支撐精確運營的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析的大數(shù)據(jù)平臺。

1.2 大數(shù)據(jù)定義

什么是大數(shù)據(jù)？維基百科中將大數(shù)據(jù)定義為“無法在一定時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合”。業(yè)界用4個V概括大數(shù)據(jù)的基本特征，即volume（量大）、variety（多樣化）、value（價值密度低）和velocity（處理要求快）。量大是指數(shù)據(jù)規(guī)模至少在TB級；多樣化，一方面指數(shù)據(jù)有不同的來源，另一方面指數(shù)據(jù)類型有結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化等多種形式；價值密度低指這些數(shù)據(jù)的單一來源或單一維度并不能帶來有效的價值，只有形成一定規(guī)模并關(guān)聯(lián)起來，才能體現(xiàn)大的價值；處理要求快主要指數(shù)據(jù)分析的實時性要求很高。

1.3 電信應(yīng)用需求

運營商建設(shè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析平臺是一個大數(shù)據(jù)平臺，這點不難理解，因為它不僅需要對網(wǎng)絡(luò)信令、流量日志、客戶數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、用戶地理數(shù)據(jù)和應(yīng)用喜好等數(shù)據(jù)進行分析，更需要對這些動靜態(tài)數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析和數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)量是海量的；但只要及時將數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)挖掘出來，數(shù)據(jù)的價值將大大提升，帶來很大的商機。海量數(shù)據(jù)的分析將生成動態(tài)控制策略，一方面為智能管道提供網(wǎng)絡(luò)控制的數(shù)據(jù)支撐，另一方面為應(yīng)用的智能推送和用戶主動服務(wù)提供支撐。

2 業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)新架構(gòu)

2.1 現(xiàn)有業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

電信運營商經(jīng)過多年的網(wǎng)絡(luò)改造和建設(shè)，基本上改變了傳統(tǒng)的縱向業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)，建成了管理統(tǒng)一、能力明晰、開放的業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)主要包括業(yè)務(wù)及能力管理域、能力接入和開放域、基礎(chǔ)能力域以及應(yīng)用平臺等幾部分。

業(yè)務(wù)及能力管理域集合各類增值業(yè)務(wù)平臺的公共管理功能，包括認證、鑒權(quán)、話單生成和用戶、CP/SP、業(yè)務(wù)的管理以及業(yè)務(wù)訂購等功能；能力接入和開放域提供業(yè)務(wù)的統(tǒng)一接入功能，開放的業(yè)務(wù)生成、測試、執(zhí)行環(huán)境，實現(xiàn)能力共享，降低業(yè)務(wù)生成門檻；基礎(chǔ)能力域提供各種基本業(yè)務(wù)能力和適配功能，包括話音、短信、彩信、WAP、下載、定位、彩鈴、流媒體、支付等；應(yīng)用平臺實現(xiàn)各種具體應(yīng)用、業(yè)務(wù)邏輯的執(zhí)行環(huán)境和個性化的管理功能?？梢?，現(xiàn)有的業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)已經(jīng)從根本上改變了以往單一業(yè)務(wù)獨立管理的縱向架構(gòu)，為業(yè)務(wù)融合和業(yè)務(wù)合作提供了良好環(huán)境，在一定程度上適應(yīng)了互聯(lián)網(wǎng)時代的通信服務(wù)要求；而管理域作為核心的運營支撐部分，實現(xiàn)了業(yè)務(wù)的統(tǒng)一管理，包括集中的業(yè)務(wù)訂購、統(tǒng)一的業(yè)務(wù)認證/鑒權(quán)、靈活統(tǒng)一的計費結(jié)算和統(tǒng)一的產(chǎn)品和用戶管理等。

在目前的橫向架構(gòu)中，雖然實現(xiàn)了統(tǒng)一管理，但這種管理是相對靜態(tài)的管理，缺乏對業(yè)務(wù)之間關(guān)聯(lián)性和用戶使用業(yè)務(wù)的行為特征的分析，是一種被動服務(wù)的方式，不能很好地適應(yīng)移動互聯(lián)網(wǎng)大環(huán)境中去電信化和有效開放的運營要求。

2.2 引入大數(shù)據(jù)平臺的業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

基于上文的分析，提出在業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中引入基于大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)精確運營平臺（以下簡稱大數(shù)據(jù)平臺）。引入大數(shù)據(jù)平臺的業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)如圖1所示（深灰色陰影部分表示新增內(nèi)容）。

圖1 業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)新架構(gòu)

新架構(gòu)中的大數(shù)據(jù)平臺定位于刻畫用戶的全息視圖，對用戶屬性、承載網(wǎng)絡(luò)、用戶行為特征、用戶業(yè)務(wù)喜好和業(yè)務(wù)訂購特點及用戶、業(yè)務(wù)等進行統(tǒng)計分析和關(guān)聯(lián)分析，同時結(jié)合用戶終端和接入業(yè)務(wù)的特點以及智能管道的承載信息，為智能管道的動態(tài)聯(lián)動、電信業(yè)務(wù)和第三方應(yīng)用的智能推介、用戶接入業(yè)務(wù)的智能升級推薦等提供有力的數(shù)據(jù)支撐，從而實現(xiàn)前后向收費的移動互聯(lián)網(wǎng)新模式。經(jīng)過處理的數(shù)據(jù)加上包裝，可以作為一種能力，提供調(diào)用和對第三方開放的功能。

組網(wǎng)方面，大數(shù)據(jù)平臺與信令網(wǎng)元、終端自注冊平臺、支撐系統(tǒng)、業(yè)務(wù)管理平臺、承載層信息感知網(wǎng)元和控制網(wǎng)元等均有連接，如與CRM（客戶關(guān)系管理）、ISMP（統(tǒng)一業(yè)務(wù)管理）、AAA（認證授權(quán)計費）、CCG/DPI（內(nèi)容計費網(wǎng)關(guān)/深度分組檢測）等網(wǎng)元有連接關(guān)系，并從這些平臺中收集靜態(tài)和動態(tài)信息。特別要指出的是，這些信息包括大量的動態(tài)信息，如漫游信息、開關(guān)機信息、位置信息等，這些動態(tài)信息提供了用戶的行為日志，能夠從中挖掘出更深層次的信息：如感知用戶使用業(yè)務(wù)的喜好和慣性、用戶使用業(yè)務(wù)的流量曲線等，從而提高業(yè)務(wù)精確運營的可能性和業(yè)務(wù)之間動態(tài)關(guān)聯(lián)的可行性。另外，大數(shù)據(jù)平臺與推送網(wǎng)關(guān)（WAP/push 網(wǎng)關(guān)、短信中心等）、OCS（在線計費系統(tǒng)）、PCG（策略控制網(wǎng)關(guān)）等網(wǎng)元也有連接，以實現(xiàn)業(yè)務(wù)的智能推送，根據(jù)動態(tài)業(yè)務(wù)情況實現(xiàn)實時計費或者分發(fā)網(wǎng)絡(luò)控制指令等。

運營商大數(shù)據(jù)平臺的主要應(yīng)用場景如下。

·基于用戶上網(wǎng)日志，把握熱點內(nèi)容和應(yīng)用，制定流量策略，支撐差異化服務(wù)和帶寬控制，以客戶體驗為核心發(fā)展流量經(jīng)營。

·分配客戶標簽，刻畫用戶全息視圖，實現(xiàn)根據(jù)用戶喜好、位置、行為等的業(yè)務(wù)交叉推薦，支撐精確營銷。

·通過對OTT替代性業(yè)務(wù)的分析，掌握業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢，為制定電信業(yè)務(wù)的發(fā)展策略提供數(shù)據(jù)支撐和依據(jù)。

·通過對前、后向流量的關(guān)聯(lián)分析，實現(xiàn)與合作伙伴的合作定向營銷。

·根據(jù)業(yè)務(wù)和網(wǎng)絡(luò)流量對數(shù)據(jù)進行分析，為IT系統(tǒng)的優(yōu)化提供依據(jù)，使用戶的優(yōu)惠套餐定制化，改善用戶體驗，減少用戶投訴。

可見，引入大數(shù)據(jù)平臺的業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)突破了傳統(tǒng)業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)專注于單一業(yè)務(wù)邏輯的實現(xiàn)和靜態(tài)業(yè)務(wù)提供的局限，從運營的角度出發(fā)，重新定位了業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)并提高了對業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)的整體功能要求。不難理解，隨著更多不同來源數(shù)據(jù)的引入（如第三方應(yīng)用平臺的用戶個性化數(shù)據(jù)），業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)可以利用大數(shù)據(jù)平臺提供更多切合用戶需求的個性化服務(wù)。

3 大數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建

3.1 大數(shù)據(jù)平臺網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

大數(shù)據(jù)平臺的組網(wǎng)架構(gòu)如圖2所示。

從圖2可以看出，大數(shù)據(jù)平臺作為業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)的一個網(wǎng)元，與周邊系統(tǒng)的眾多網(wǎng)元有連接關(guān)系，其組網(wǎng)架構(gòu)已經(jīng)突破了業(yè)務(wù)域的范圍，并從運營的角度切入，對業(yè)務(wù)域、網(wǎng)絡(luò)域和IT域?qū)崿F(xiàn)了有機的關(guān)聯(lián)。

圖2 大數(shù)據(jù)平臺的組網(wǎng)架構(gòu)

根據(jù)上面的需求分析，大數(shù)據(jù)平臺的功能架構(gòu)如圖3所示。

功能架構(gòu)包括數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)存儲層、數(shù)據(jù)處理層和數(shù)據(jù)運營服務(wù)層。其中，數(shù)據(jù)采集層提供到各個原始信息網(wǎng)元的接口，并與各網(wǎng)元實時同步，獲取各類信息。數(shù)據(jù)存儲層將根據(jù)這些海量的基礎(chǔ)信息進行數(shù)據(jù)識別、分類處理，如對用戶的分類（如企業(yè)客戶、家庭客戶、個人客戶等）、對業(yè)務(wù)的分類（如視頻業(yè)務(wù)、話音業(yè)務(wù)、社交類業(yè)務(wù)、支付類業(yè)務(wù)等）、對接入手段的分類（如ADSL接入、光纖接入、3G接入、WLAN接入等），并采用云數(shù)據(jù)庫的方式進行有效存放。數(shù)據(jù)處理層對靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)信息進行分析挖掘，根據(jù)關(guān)聯(lián)性構(gòu)建關(guān)聯(lián)模型，生成知識庫和用戶、CP/SP/SI的全視圖。最后，數(shù)據(jù)運營服務(wù)層結(jié)合運營層面的要求，一方面實現(xiàn)信息能力的開放和共享，另一方面根據(jù)運營策略執(zhí)行策略指令，將信息提供給網(wǎng)絡(luò)控制設(shè)備或者業(yè)務(wù)推送網(wǎng)元。數(shù)據(jù)運營服務(wù)層具備反饋機制和流程，支撐市場營銷策略的修訂和控制策略的靈活動態(tài)調(diào)整。

圖3 大數(shù)據(jù)平臺功能架構(gòu)

3.2 大數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)

基于集中、大容量、多樣化和實時性等特點，大數(shù)據(jù)平臺目前只能采用云計算的方式實現(xiàn)。具體來說，通過云數(shù)據(jù)庫構(gòu)建海量數(shù)據(jù)的存儲空間，基于分布式計算實現(xiàn)海量的數(shù)據(jù)分析處理。從技術(shù)上，該平臺的軟硬件必須滿足以下條件：

·具備海量的協(xié)議識別能力；

·支持多種數(shù)據(jù)采集工具；

·支持常見和新型的數(shù)據(jù)挖掘模型；

·兼容結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；

·采用分布式海量處理技術(shù)；

·支持存儲虛擬化，支持數(shù)據(jù)的冗錯、負載均衡和靈活擴展；

·支持數(shù)據(jù)存取和查詢，支持以認證數(shù)據(jù)等為關(guān)鍵字整合用戶數(shù)據(jù)。

相應(yīng)地，大數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計理念和技術(shù)如下。

（1）基于 SOA 理念

基于SOA（面向服務(wù)架構(gòu)）理念，遵循松耦合、模塊化的原則，解除數(shù)據(jù)和應(yīng)用之間的耦合性。上層的應(yīng)用邏輯基于實際的運營策略，調(diào)用底層的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)和應(yīng)用邏輯分離的方式提高了靈活性，同時適應(yīng)個性化的需求，可以隨時根據(jù)運營策略產(chǎn)生新的應(yīng)用邏輯。

（2）支持多協(xié)議識別

考慮不同的應(yīng)用，通信網(wǎng)絡(luò)從低層往上，支持的協(xié)議有上千種。理論上，大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)該支持所有的通信協(xié)議，如 SNMP、WAP、DNS、Telnet、P2P、SIP、RADIUS 等。具體操作上可以將數(shù)據(jù)采集層和數(shù)據(jù)存儲層的數(shù)據(jù)采集模塊和數(shù)據(jù)識別模塊合設(shè)，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一和規(guī)范化。

（3）支持數(shù)據(jù)的有效采集

數(shù)據(jù)采集是指通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲或標準接口等方式從數(shù)據(jù)源上獲取數(shù)據(jù)信息。對于網(wǎng)站等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，一般通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲或者開放的API，該方法可以實現(xiàn)將網(wǎng)頁中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化的方式存儲到本地數(shù)據(jù)文件，并支持附件與正文的自動關(guān)聯(lián)。數(shù)據(jù)采集工具有很多種，目前在電信網(wǎng)絡(luò)中采用較多的是DPI或標準接口的方式。

（4）支持數(shù)據(jù)關(guān)系的挖掘

由于數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系并不遵循一定的模式和規(guī)則，大數(shù)據(jù)平臺要支持各種類型的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，包括假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析、邏輯回歸、聚類分析、因子分析等統(tǒng)計方法和決策樹、向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、樸素貝葉斯等分析模型和方法。

（5）使用流數(shù)據(jù)處理技術(shù)

使用流數(shù)據(jù)處理技術(shù)，將數(shù)據(jù)視為流動的，在動態(tài)過程中進行分析和計算。流數(shù)據(jù)處理技術(shù)不僅支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理，同時支持非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的連續(xù)流處理。流數(shù)據(jù)處理由事件或數(shù)據(jù)觸發(fā)，始終在線，結(jié)合分布式計算，非常適合大數(shù)據(jù)平臺的實時性和動態(tài)處理數(shù)據(jù)的需求。

（6）使用云數(shù)據(jù)庫

傳統(tǒng)電信IT系統(tǒng)的數(shù)據(jù)為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而基于Internet應(yīng)用的數(shù)據(jù)多為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如Web、E-mail、SNS、文檔共享等應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。正是因為數(shù)據(jù)量很大，大數(shù)據(jù)的類型很復雜，如存在結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)有不同的來源和標準，數(shù)據(jù)量大小與實時性要求不同，存放和處理的困難很大。云數(shù)據(jù)庫提供了基礎(chǔ)條件。云數(shù)據(jù)庫采用云計算的相關(guān)技術(shù)，屏蔽了底層存儲的差異，是存儲虛擬化的一種表現(xiàn)形式、云計算的一種SaaS模式；云數(shù)據(jù)庫支持數(shù)據(jù)節(jié)點動態(tài)伸縮與熱插拔，提供數(shù)據(jù)的容錯機制和安全管理，特別適合大數(shù)據(jù)的要求；同時兼容非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。對于互聯(lián)網(wǎng)等需要大容量存儲需求的業(yè)務(wù)，可使用新型非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)，進行分布式存儲和處理。云數(shù)據(jù)庫結(jié)合分布式存儲的方式，使數(shù)據(jù)模式更加靈活，而且提高了可用性和容錯性。

（7）采用并行處理和分布式計算技術(shù)

云數(shù)據(jù)庫存儲了海量的數(shù)據(jù)，涉及大量的計算，因此需要一種不同于傳統(tǒng)方式的編程方式和數(shù)據(jù)處理方法來支撐。通常采用分布式計算或并行處理技術(shù)。分布式計算在應(yīng)用上通常結(jié)合新型的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，適合海量數(shù)據(jù)的存取管理，在支持在線分析處理（OLAP）方面具有較大的優(yōu)勢。并行處理技術(shù)可以支持同時的在線分析處理和在線事務(wù)處理（OLTP）。在大數(shù)據(jù)的場景下，并行處理只有部署在云基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)上，才能具備良好的可伸縮性；不同于傳統(tǒng)意義上的并行處理，更像分布式計算。業(yè)界典型的數(shù)據(jù)處理解決方案架構(gòu)Hadoop是一種基于新型的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的大數(shù)據(jù)處理平臺，采用了分布式計算技術(shù)。

以上幾種構(gòu)建技術(shù)是相輔相成的?？傊?，綜合利用云計算模式、分布式技術(shù)和云數(shù)據(jù)庫，不需要復雜的模型和算法就可以處理大數(shù)據(jù)。目前大數(shù)據(jù)平臺的多種技術(shù)如何更有效地融匯貫通，業(yè)界還在繼續(xù)探索，大數(shù)據(jù)在模型構(gòu)建、體系架構(gòu)、安全和性能優(yōu)化方面還有很多需要深入探討和完善的地方。

4 大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用實例

這里舉個簡單的例子：某用戶特別喜歡觀看節(jié)目，經(jīng)常在IPTV上看大片，也常關(guān)注新的影視產(chǎn)品。根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)上的最新消息，影片《泰囧》馬上就要在影院首映，估計高清版2個月后可以在IPTV上線。通過分析，大數(shù)據(jù)平臺發(fā)現(xiàn)用戶A是一個影迷，經(jīng)常反復收看喜歡看的電影。大數(shù)據(jù)平臺還發(fā)現(xiàn)，A經(jīng)常用“院線通”訂購首映影票，并且喜歡看完電影之后訂購附近餐飲或者下載電影彩鈴。據(jù)此，大數(shù)據(jù)平臺針對與用戶A有共同喜好特性的用戶生成一種運營支撐應(yīng)用，向該類用戶推送影片《泰囧》的放映消息和訂購信息；用戶通過“院線通”訂購電影票之后，在適當?shù)臅r間和地點為用戶推送大眾點評優(yōu)惠訂餐信息和彩鈴下載鏈接或彩鈴套餐優(yōu)惠信息。隨著高清版《泰囧》在IPTV的上線，大數(shù)據(jù)平臺根據(jù)用戶A目前使用ADSL 2 Mbit/s接入的業(yè)務(wù)信息，推送免費試看8 Mbit/s接入的《泰囧》高清片段的鏈接，并提示用戶A升級網(wǎng)絡(luò)接入帶寬到8 Mbit/s，同時提供接入業(yè)務(wù)的升級手段。

該場景的相關(guān)業(yè)務(wù)流程如圖4所示。

5 結(jié)束語

總之，基于大數(shù)據(jù)的運營商精確運營平臺通過采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，精確了解用戶行為及管道流量組成，提供業(yè)務(wù)分析、用戶建模等基礎(chǔ)能力，為運營商提供業(yè)務(wù)個性化推薦、用戶行為分析以及精準營銷（動態(tài)套餐優(yōu)化、定向營銷等）運營能力，將助力提升運營商的運營能力，提高移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下運營商的競爭力。

圖4 大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用舉例

1 林子雨,賴永炫,林琛等.云數(shù)據(jù)庫研究.軟件學報,2012,23(5)

2 余長慧,潘和平.商業(yè)智能及其核心技術(shù).計算機應(yīng)用研究,2002(9)

Construction of Carrier Business Precise Operating Platform Based on Big Data

Liu Jie1,Wang Zhe2
(1.Guangdong Research Institute of China Telecom Co.,Ltd.,Guangzhou 510630,China;2.Guangdong Branch of China Telecom Co.,Ltd.,Guangzhou 510081,China)

As a practical application of cloud computing,big data plays a more and more important role in the carrier’s operations.With the high-speed development of mobile internet， the challenges faced by the carriers were analyzed,and then the importance and necessity of constructing a business precise operating platform based on big data was promoted.Also,the new business network architecture with the introduction of such a big data platform was suggested.Some ideas and methods of how to build such a precise operating platform based on big data were suggested as well.

big data,user behavior analysis,cloud database,distributed computing,parallel computing,cloud computing,business network

10.3969/j.issn.1000-0801.2013.03.005

劉潔，女，碩士，中國電信股份有限公司廣東研究院高級工程師、網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃一級工程師，主要從事業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)的研究、規(guī)劃工作，近兩年主要負責云計算體系架構(gòu)和基于云的業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)研究工作。

王哲，女，博士，中國電信股份有限公司廣東分公司高級工程師、網(wǎng)絡(luò)發(fā)展部副總經(jīng)理，主要從事電信寬帶、業(yè)務(wù)及核心網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展和運營規(guī)劃工作，主持中國電信股份有限公司廣東分公司云計算的應(yīng)用和試點相關(guān)工作。

2013-03-05）