張 瑜劉 玲

（1．遼寧師范大學(xué)管理學(xué)院，遼寧大連 116029；2．南京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系，江蘇南京 211102；3．南京大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件新技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，江蘇南京 211102）

近五年國內(nèi)知識(shí)地圖研究的文獻(xiàn)計(jì)量分析

張 瑜1劉 玲2，3

（1．遼寧師范大學(xué)管理學(xué)院，遼寧大連 116029；2．南京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系，江蘇南京 211102；3．南京大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件新技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，江蘇南京 211102）

在信息爆炸的社會(huì)，知識(shí)的無序、分散和泛濫問題突顯，知識(shí)地圖作為一種有效的知識(shí)管理工具受到學(xué)者們的關(guān)注。論文利用文獻(xiàn)計(jì)量的方法，對(duì)2007年至2012年知識(shí)地圖的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，總結(jié)我國近五年來知識(shí)地圖領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問題、構(gòu)建模型以及發(fā)展趨勢，并試探性地提出利用概率論中的條件概率對(duì)知識(shí)地圖在搜索目標(biāo)的準(zhǔn)確性和響應(yīng)時(shí)間的長短進(jìn)行評(píng)判。

知識(shí)地圖；文獻(xiàn)計(jì)量；知識(shí)管理；評(píng)價(jià)指標(biāo)

1 引言

隨著信息量的指數(shù)級(jí)增長、知識(shí)資源的豐富，人們希望在多如大海的資源中找到自己所需要的資源，并把這些資源有機(jī)地聯(lián)系起來，加以分類、標(biāo)簽，使之更加方便快捷地把顯性知識(shí)聚類、隱性知識(shí)外化，從而有效地管理知識(shí)并使其達(dá)到自如為已所用的程度。知識(shí)地圖作為一種有效的知識(shí)管理工具，不僅有效地導(dǎo)向了知識(shí)的方向，而且有效地揭示了知識(shí)之間的關(guān)系，其在多領(lǐng)域的建設(shè)和管理中的重要性已經(jīng)被業(yè)界所關(guān)注。

知識(shí)地圖的概念最早是由美國情報(bào)學(xué)家布魯克斯（Brooks）提出的。她認(rèn)為，人類的知識(shí)結(jié)構(gòu)可以繪制成以各個(gè)單元概念為節(jié)點(diǎn)的科學(xué)指示圖，通過知識(shí)地圖來揭示知識(shí)的結(jié)構(gòu)[1]。布魯克斯提出知識(shí)地圖的概念之后，有很多專家學(xué)者也從不同角度提出了知識(shí)地圖的概念。

知識(shí)地圖最主要的特點(diǎn)在于：（1）知識(shí)地圖具有導(dǎo)向性。它不直接指向具體的知識(shí)，取而代之的是指向知識(shí)的存儲(chǔ)地。這樣大大地節(jié)省了存儲(chǔ)空間，加快了查詢的速度。（2）知識(shí)地圖揭示了知識(shí)間的關(guān)系。知識(shí)地圖不僅可以揭示知識(shí)間的顯性關(guān)系，還可以揭示隱性關(guān)系。通過本體技術(shù)能把顯性知識(shí)聚類，并且通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以把隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化成顯性知識(shí)，即知識(shí)的外化。根據(jù)知識(shí)地圖的特點(diǎn)，筆者把眾多學(xué)者對(duì)知識(shí)地圖的定義做了如下整理。

就其本質(zhì)上來說，從兩個(gè)方面來探討。一是知識(shí)地圖的內(nèi)容方面，二是知識(shí)地圖的功能方面[2]。從知識(shí)地圖的內(nèi)容分析，知識(shí)地圖包括知識(shí)節(jié)點(diǎn)以及這些節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系；從知識(shí)地圖的功能方面，知識(shí)地圖分為：面向概念的知識(shí)地圖（即概念地圖），面向能力的知識(shí)地圖（即專家知識(shí)地圖），面向程序的知識(shí)地圖，面向社會(huì)關(guān)系的知識(shí)地圖。

文獻(xiàn)計(jì)量方法是圖書情報(bào)學(xué)研究某一領(lǐng)域科研發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢的重要方法。通過檢索CNKI數(shù)據(jù)庫，以知識(shí)地圖為主題和關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，將時(shí)間跨度設(shè)定為2007年1月1日-2012年11月30日，有關(guān)知識(shí)地圖的研究論文共計(jì)272篇（圖1）。下面對(duì)這些文獻(xiàn)進(jìn)行簡要分析。

圖1 國內(nèi)知識(shí)地圖領(lǐng)域文獻(xiàn)增長趨勢

2 文獻(xiàn)增長趨勢與來源期刊

發(fā)表論文數(shù)量在一定程度上代表了某個(gè)領(lǐng)域的研究開展程度和發(fā)展趨勢。

從圖1中可以看出，知識(shí)地圖領(lǐng)域中的文獻(xiàn)從2010年和2012年略有下降外，其他年份都呈上升趨勢。由此可見，知識(shí)地圖已經(jīng)受到越來越多的關(guān)注，相關(guān)研究已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的時(shí)期。

從檢索結(jié)果來看，272篇文章涉及期刊83種。假定把文章數(shù)量在10篇以上的期刊設(shè)為知識(shí)地圖的核心期刊（表1），共7種，所載論文數(shù)量122篇，占所有論文的48.9%。

3 文獻(xiàn)作者

經(jīng)過統(tǒng)計(jì)，這272篇文章來自于179位作者，具體數(shù)據(jù)如表2所示。

表1 國內(nèi)知識(shí)地圖核心期刊分布情況

這一結(jié)果并不是特別符合普萊斯定律，即在知識(shí)地圖領(lǐng)域中，全部論文的半數(shù)系由該領(lǐng)域中的全部作者的平方根的那些人撰寫的?！澳切┤恕本褪窃擃I(lǐng)域中的核心作者或高產(chǎn)作者。統(tǒng)計(jì)的文章數(shù)量共有272篇，半數(shù)為136篇，該領(lǐng)域中的全部作者為179人，開平方根的結(jié)果為13.38。根據(jù)表2，生產(chǎn)3篇及以上論文的作者共有23人，但是這23人撰寫的文章只有83篇，距136篇有一定距離。

此結(jié)果符合洛特卡定律。按照平方反比分布，所有生產(chǎn)1篇論文的作者的比例為68.72%，且生產(chǎn)n篇論文的作者數(shù)量大約是生產(chǎn)1篇論文的作者數(shù)量的1/n2。

發(fā)表文章數(shù)量為4篇及以上的作者為高產(chǎn)作者，如表3所示。從中可以看出高產(chǎn)作者的學(xué)術(shù)影響力[3]。

發(fā)表文章最多的作者是趙娜，其次是畢強(qiáng)，他們倆都來自吉林大學(xué)，主要是從本體論和語義網(wǎng)絡(luò)角度研究知識(shí)地圖；趙捧未來自西安電子科技大學(xué)，主要研究語義對(duì)等網(wǎng)環(huán)境下的知識(shí)地圖的構(gòu)建研究；苗英愷來自濮陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院，主要研究網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下知識(shí)地圖的應(yīng)用；劉曉英、文庭孝來自湘潭大學(xué)，主要研究知識(shí)地圖與現(xiàn)代目錄學(xué)的研究；肖久靈來自南京大學(xué)，主要研究企業(yè)知識(shí)管理審計(jì)模型中知識(shí)地圖的應(yīng)用問題；竇永香來自西安電子科技大學(xué)，主要研究語義對(duì)等網(wǎng)環(huán)境下知識(shí)地圖的構(gòu)建研究。

表2 作者發(fā)文情況統(tǒng)計(jì)

表3 高產(chǎn)作者情況統(tǒng)計(jì)

4 研究機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)

筆者對(duì)發(fā)表論文在10篇以上的機(jī)構(gòu)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)如表4所示。

從論文發(fā)表的數(shù)量上來看，吉林大學(xué)以25篇的數(shù)量名列第一。排在第二位的是華中師范大學(xué)。其他發(fā)文數(shù)量較多的還有武漢大學(xué)、南京大學(xué)。

從這些機(jī)構(gòu)的性質(zhì)來看，全部都是高校，這表明高校機(jī)構(gòu)是知識(shí)地圖研究的主要陣地。從高校機(jī)構(gòu)的學(xué)科設(shè)置來看，除了大連理工大學(xué)以外，均設(shè)有圖書情報(bào)檔案學(xué)專業(yè)。這表明圖書情報(bào)檔案學(xué)領(lǐng)域涉及和運(yùn)用到知識(shí)地圖的比較多。我們從知識(shí)地圖的概念提出也可以看出，大多都是圖書情報(bào)檔案專業(yè)人士居多，尤其以情報(bào)學(xué)專家為甚。

表4 高產(chǎn)機(jī)構(gòu)情況統(tǒng)計(jì)

5 研究熱點(diǎn)

筆者利用EXCEL和SPSS工具，對(duì)知識(shí)地圖學(xué)科領(lǐng)域和主題進(jìn)行了分析。

5.1 研究學(xué)科領(lǐng)域

從CNKI檢索結(jié)果來看，關(guān)于知識(shí)地圖的研究學(xué)科共有40類，主要涉及的學(xué)科有圖書情報(bào)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、教育學(xué)、管理學(xué)、醫(yī)學(xué)信息學(xué)、傳媒學(xué)、語言學(xué)和社會(huì)學(xué)等。從表5中可以看出，生產(chǎn)文獻(xiàn)數(shù)量在35篇以上的學(xué)科領(lǐng)域是圖書情報(bào)與數(shù)字圖書館、企業(yè)經(jīng)濟(jì)、計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用、教育理論與教育管理、高等教育。這些學(xué)科聯(lián)系緊密，相互交叉和重疊較多。

表5 知識(shí)地圖研究學(xué)科領(lǐng)域

5.2 研究關(guān)鍵詞

關(guān)鍵詞是文章的核心，是作者對(duì)文章的主題進(jìn)行精煉之后得到的結(jié)果，有著很強(qiáng)的代表性，因此，在分析時(shí)往往使用關(guān)鍵詞來研究某一學(xué)術(shù)領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)[4]。在CNKI上用主題是知識(shí)地圖，關(guān)鍵詞分別是知識(shí)地圖概念、知識(shí)地圖特點(diǎn)、知識(shí)地圖類型、知識(shí)地圖應(yīng)用、知識(shí)地圖構(gòu)建、知識(shí)地圖技術(shù)、知識(shí)地圖研究（綜述）和知識(shí)地圖評(píng)價(jià)來檢索文獻(xiàn)，結(jié)果如圖2所示。隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的普遍和人工智能的發(fā)展，關(guān)于知識(shí)地圖的應(yīng)用和構(gòu)建領(lǐng)域的文獻(xiàn)近年來研究較多，是這一領(lǐng)域的熱點(diǎn)，而對(duì)知識(shí)地圖評(píng)價(jià)指標(biāo)的研究尚顯薄弱，有待加強(qiáng)。

6 知識(shí)地圖的構(gòu)建

6.1 構(gòu)建模式

Chen Lina認(rèn)為知識(shí)地圖構(gòu)建的原則有：直觀信息量盡可能少，減少維護(hù)成本；以需求為導(dǎo)向；確定基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)；有長遠(yuǎn)的維護(hù)發(fā)展策略；協(xié)調(diào)組織文化[5]。

從表6[6]知識(shí)地圖的構(gòu)建步驟中，我們不難發(fā)現(xiàn)都有對(duì)知識(shí)的整理、分析。其中只有吳巖、譚玉紅提出的三步構(gòu)建法的具體構(gòu)建步驟強(qiáng)調(diào)了知識(shí)地圖構(gòu)建的預(yù)備工作[7]，比如，界定使用者、調(diào)查和收集知識(shí)，但沒有提及知識(shí)地圖構(gòu)建最核心的步驟就是知識(shí)之間的關(guān)聯(lián)。而陳遠(yuǎn)、鐘曉星的四步構(gòu)建法[8]以及kim的六步構(gòu)建法[9]，雖然步驟略有不同，其實(shí)大同小異，主要就是知識(shí)的提取、知識(shí)的分類、定義知識(shí)、知識(shí)之間的關(guān)聯(lián)及驗(yàn)證。其中，筆者更傾向于四步構(gòu)建法。至于界定知識(shí)的使用者、知識(shí)的搜集與提取，筆者認(rèn)為都是屬于構(gòu)建知識(shí)地圖之前應(yīng)該做的系統(tǒng)分析中需求分析和可行性分析階段。

圖2 知識(shí)地圖論文關(guān)鍵詞分析

表6 知識(shí)地圖構(gòu)建模式

6.2 構(gòu)建步驟

首先，知識(shí)點(diǎn)選取，即節(jié)點(diǎn)選取。列出所需主題的所有重要知識(shí)點(diǎn)，比如“反映知識(shí)地圖組成要素的知識(shí)地圖”中的“知識(shí)點(diǎn)表示”、“連接語”和“邏輯結(jié)構(gòu)”。其次，知識(shí)點(diǎn)分類。知識(shí)的分類包括廣度和深度。所謂廣度分類，就是指同屬某一上位類，但是會(huì)分出不同的下位類，在等級(jí)結(jié)構(gòu)中處于同一等級(jí)，屬于相同意群。比如上一步驟中提到的“知識(shí)點(diǎn)表示”、“連接語”和“邏輯結(jié)構(gòu)”都屬于同一等級(jí)。深度分類是指不同意群之間的分類。比較寬泛的概念是較窄概念的上位類，具體概念在寬泛概念的下面，是種遞歸的過程。最后，知識(shí)的連接。知識(shí)的連接是構(gòu)建知識(shí)地圖的關(guān)鍵。確定不同意群之間的邏輯聯(lián)系，要從中間節(jié)點(diǎn)出發(fā)，尋找該節(jié)點(diǎn)的上位類和下位類以及同位類，并標(biāo)明之間的關(guān)系是“具有”這種包含關(guān)系還是“關(guān)聯(lián)”這種交叉關(guān)系等。

通常我們有兩種方法來表示知識(shí)地圖，一種是單線圖。所謂單線圖就是知識(shí)點(diǎn)做節(jié)點(diǎn)，在同一水平上的節(jié)點(diǎn)是同位類的知識(shí)，用箭頭來連接各個(gè)節(jié)點(diǎn)表示節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系。另外一種就是雙線圖。用直線來表示知識(shí)點(diǎn)，用節(jié)點(diǎn)來表示每段線之間的邏輯關(guān)系。一般我們常用的是第一種圖示表示方法。

6.3 基于條件概率的評(píng)價(jià)指標(biāo)

在2006年馬費(fèi)成和郝金星發(fā)表的《概念地圖及其評(píng)價(jià)在知識(shí)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用三》[10]中主要介紹了概念地圖的分析指標(biāo)。其中提到了深度指標(biāo)和廣度指標(biāo)，大多是利用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中樹（二叉樹）的遍歷指標(biāo)為基礎(chǔ)，利用節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)、葉子度數(shù)和平均路徑深度等來表示。在利用樹的基礎(chǔ)上，來評(píng)價(jià)知識(shí)地圖做得是否好，人們能否快速準(zhǔn)確地通過已知的節(jié)點(diǎn)找到潛在需要的節(jié)點(diǎn)，我們可以利用概率論中的條件概率來檢測。

比如我們已知知識(shí)點(diǎn)A，欲得到知識(shí)點(diǎn)F的信息，如圖3所示?？闪惺阶樱?/p>

圖3 知識(shí)地圖圖示

在事件知識(shí)點(diǎn)A發(fā)生的情況下知識(shí)點(diǎn)B發(fā)生的概率和在事件知識(shí)點(diǎn)B發(fā)生的情況下知識(shí)點(diǎn)F發(fā)生的概率，這兩個(gè)事件同時(shí)發(fā)生就是我們要得到的知識(shí)點(diǎn)F的概率。據(jù)此可以推測計(jì)算機(jī)從知識(shí)節(jié)點(diǎn)A到知識(shí)節(jié)點(diǎn)F的概率和響應(yīng)時(shí)間。具體實(shí)證還需要做進(jìn)一步調(diào)研。

7 結(jié)語

本體自從哲學(xué)引入到圖書情報(bào)中來，其代表的就是共享概念模型的明確的形式化規(guī)范說明，其目標(biāo)是捕獲相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)，提高對(duì)該領(lǐng)域知識(shí)的共同理解，確定該領(lǐng)域內(nèi)共同認(rèn)可的詞匯，并從不同層次的形式化模式上給出這些詞匯（術(shù)語）和詞匯間相互關(guān)系的明確定義，這一特點(diǎn)非常適合知識(shí)地圖的概念表示和構(gòu)建。但是近年來，數(shù)字圖書館建設(shè)的迅速發(fā)展，數(shù)字資源愈來愈龐大和多樣化，使用單一的本體難以描述和表達(dá)多領(lǐng)域的知識(shí)特性，這是資源的無限存在和有限表達(dá)之間的根本矛盾。因此，韓毅、畢強(qiáng)提出知識(shí)地圖需要使用多本體方法，即每一信息源由其自身本體所描述[11]。基于語義網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的知識(shí)地圖多本體的語義互聯(lián)將是知識(shí)地圖未來發(fā)展的新方向。

[1] 莊善潔.從情報(bào)學(xué)角度談知識(shí)地圖的應(yīng)用[J].現(xiàn)代情報(bào),2005(8):198-200.

[2] 張弦,曾立.從企業(yè)戰(zhàn)略角度重審知識(shí)管理實(shí)施基礎(chǔ)[J].情報(bào)雜志,2009(5):122-125.

[3] 謝笑,李晶,謝陽群.基于知識(shí)圖譜的個(gè)人信息管理研究熱點(diǎn)與前沿分析[J].情報(bào)雜志,2012(1):102-105.

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[10] 馬費(fèi)成,郝金星.概念地圖及其評(píng)價(jià)在知識(shí)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用(III)[J].中國圖書館學(xué)報(bào),2006(1):11-12.

[11] 韓毅,畢強(qiáng).語義網(wǎng)格環(huán)境下數(shù)字圖書館知識(shí)組織的語義互聯(lián)策略研究[J].圖書情報(bào)工作,2007(8):9-10.

M easures Analysis of Know ledge M ap Literatures in Recent Five Years in China

Zhang Yu1, Liu Ling2,3
(1. Liaoning Normal University of Management, Dalian 116029; 2. Nanjing University of Computer Science, Nanjing 211102; 3. State Key Laboratory for Novel Software Technology of Nanjing University, Nanjing 211102)

In the information explosion society, know ledge of the disorder, dispersion and flooding problems highlighted, for which know ledge map is an efective tool for know ledge management turn up. Know ledge map draw many scholars’ attention. Thesis of “know ledge map” as the theme of China (CNKI) from 2007 to 2012 the know ledge map research status of statistical by literature measurement. Analyzed our country nearly fve years to the know ledge map research focus, building models and development trend. And tentatively puts forward using the theory of conditional probability of know ledge map in the accuracy of the search target and the length of the response time of evaluation.

know ledge map, literature measurement, know ledge management, evaluating indicator

TP311

：ADOI：10.3772/j.issn.1674-1544.2013.05.012

張瑜（1984- ），女，遼寧師范大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：信息資源建設(shè)與服務(wù)。

2013年6月20日。