楊森林,彭王星,張 楠
(貴州省地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測院,貴州 貴陽 550004)
地質(zhì)災(zāi)害趨勢(shì)預(yù)測是每年初根據(jù)往年發(fā)生的地質(zhì)災(zāi)害情況,通過綜合分析編制的地質(zhì)災(zāi)害趨勢(shì)預(yù)測報(bào)告的一項(xiàng)常規(guī)性工作。自1996年提出以地質(zhì)背景為基礎(chǔ),應(yīng)用GIS研究區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害趨勢(shì)預(yù)測理論與方法(殷躍平等,1996)之后,各省根據(jù)自己的實(shí)際情況,不同程度上應(yīng)用多種技術(shù)方法,開展地質(zhì)災(zāi)害趨勢(shì)預(yù)測工作。有的使用地質(zhì)環(huán)境因素預(yù)測(浙江省國土資源廳,2005),有的采用模糊數(shù)學(xué)等技術(shù)方法(李俁繼等,2004)。
貴州省開展地質(zhì)災(zāi)害趨勢(shì)預(yù)測工作始于2004年,且每年在中國地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測院的組織下與全國主要地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生省份展開交流與研討。至今,經(jīng)歷了專家分析定性評(píng)判、半定量——綜合分析定性評(píng)判、定量分析指標(biāo)法研判、GIS空間分析法成圖等階段,已成為服務(wù)于地質(zhì)災(zāi)害防治有效的工作之一。但深化地質(zhì)災(zāi)害趨勢(shì)預(yù)測工作,深入探討技術(shù)方法,提高趨勢(shì)預(yù)測效果仍十分必要。
一般情況下,地質(zhì)災(zāi)害趨勢(shì)預(yù)測包含區(qū)域預(yù)測和單體預(yù)測兩個(gè)方面。由于貴州地質(zhì)環(huán)境條件的復(fù)雜性,以突發(fā)性地質(zhì)災(zāi)害占主要比例,因而貴州的地質(zhì)災(zāi)害趨勢(shì)預(yù)測側(cè)重于區(qū)域預(yù)測。引起地質(zhì)災(zāi)害有諸多因素,但根據(jù)貴州地質(zhì)災(zāi)害已有資料的統(tǒng)計(jì),降雨是主要因素。因此,抓住以上特點(diǎn),采用適合的方法進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測,其結(jié)果有更好的準(zhǔn)確性。
GIS空間分析法成圖是目前工作中使用的方法,即以定量分析指標(biāo)法研判為基礎(chǔ),通過MapGIS進(jìn)行空間分析,生成地質(zhì)災(zāi)害趨勢(shì)預(yù)測圖形,具體如下。
定量分析指標(biāo):基于自然屬性的地質(zhì)與災(zāi)害研究,觸發(fā)因子分析的研究和研判指標(biāo)的確定作出地質(zhì)災(zāi)害趨勢(shì)預(yù)測。即以區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)分區(qū)、降雨區(qū)域預(yù)報(bào),對(duì)不同降雨量、降雨時(shí)段與不同易發(fā)區(qū)可能發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害程度進(jìn)行疊加研判。以2010年趨勢(shì)預(yù)測(貴州省國土資源廳,2010)為例,選用對(duì)貴州地質(zhì)災(zāi)害最新研究成果之一的《貴州省環(huán)境地質(zhì)》(楊勝元等,2008)中“貴州省地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)分區(qū)圖”;按照降雨是觸發(fā)地質(zhì)災(zāi)害的主要因子,通過1993—2009年突發(fā)性地質(zhì)災(zāi)害月報(bào)發(fā)生數(shù)分布進(jìn)行綜合分析,將降雨因子分為全年總量和汛期降雨量2個(gè)時(shí)間分布段,以預(yù)報(bào)降雨量主要分布分為3段。把2009年12月—2010年8月總雨量預(yù)報(bào)和2010年主汛期降雨量預(yù)報(bào)與地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)分區(qū)結(jié)合,得出判別指標(biāo)如表1和表2。
表1 總降雨量與地質(zhì)環(huán)境條件判別表
表2 主汛期雨量與地質(zhì)環(huán)境條件判別表
GIS空間分析法成圖:通過易發(fā)分區(qū)圖、總雨量預(yù)報(bào)圖、主汛期降雨量預(yù)報(bào)圖和發(fā)生情況綜合圖的矢量化,在MapGIS空間分析中生成地質(zhì)災(zāi)害趨勢(shì)預(yù)測圖形。按照觸發(fā)因子對(duì)地質(zhì)災(zāi)害的邏輯關(guān)系,把空間分析算式表達(dá)為:
式(1)中,W為判別區(qū)結(jié)果(分為主要發(fā)生區(qū)、一般發(fā)生區(qū));Z為易發(fā)程度;Yq為總降雨量;Yy表示主汛期降雨量;C為判別臨界值走勢(shì)偏量。
以2010年趨勢(shì)預(yù)測為例,選取易發(fā)分區(qū)圖比例尺為1∶50萬,等效中尺度總雨量與主汛降雨量預(yù)報(bào)圖按照研判指標(biāo)進(jìn)行矢量空間分析,生成趨勢(shì)預(yù)測圖形(圖1),并得到趨勢(shì)預(yù)測結(jié)論:發(fā)生率仍然較高,發(fā)生總數(shù)在多年平均值左右變動(dòng);主要災(zāi)種為滑坡、崩塌、泥石流,以滑坡所占比例較大;發(fā)生時(shí)間主要在汛期的5—9月,高峰時(shí)段在6—8月。工程活動(dòng)引發(fā)的地質(zhì)災(zāi)害不具汛期時(shí)間規(guī)律分布,枯季也有可能發(fā)生。
對(duì)2010年預(yù)測方法下的結(jié)果進(jìn)行效果分析。通過對(duì)預(yù)測圖中主要發(fā)生區(qū)與一般發(fā)生區(qū)測量,其預(yù)測面積分別為66 516 km2和109 659 km2,所占比例分別為37.8%和62.2%。根據(jù)2010年內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生情況資料統(tǒng)計(jì),主要發(fā)生區(qū)與一般發(fā)生區(qū)的災(zāi)點(diǎn)分別為81處和118處,所占比例分別為40.7%和59.3%。采用百平方千米發(fā)生數(shù)來衡量,分別為0.121 493 8處和0.107 757 6處。其中,主要災(zāi)種滑坡占60.8%、主要發(fā)生規(guī)模小型的占76.88%,主要發(fā)生時(shí)間(6—8月)占55.78%。值得一提的是,震驚世界的6·28關(guān)嶺崗烏特大滑坡遠(yuǎn)程碎屑流復(fù)合型地質(zhì)災(zāi)害在預(yù)測的主要發(fā)生區(qū)內(nèi)。
因此,可以肯定貴州省地質(zhì)災(zāi)害趨勢(shì)預(yù)測中所使用的技術(shù)方法總體得當(dāng),其結(jié)果對(duì)省內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害預(yù)防工作有一定的指導(dǎo)作用,地質(zhì)災(zāi)害趨勢(shì)預(yù)測工作具有現(xiàn)實(shí)意義。
由于造成地質(zhì)災(zāi)害的因素主要為內(nèi)力地質(zhì)作用和外力地質(zhì)作用兩大類。這兩類因素的共同作用是一個(gè)漫長的時(shí)間過程,并使巖體演變處于相對(duì)穩(wěn)定或臨界穩(wěn)定狀態(tài)。當(dāng)兩類因素中某一因子,如地震、降雨、人類工程活動(dòng)等對(duì)臨界穩(wěn)定巖體產(chǎn)生不穩(wěn)定作用時(shí),則有可能發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害。這一因子造成的地質(zhì)災(zāi)害現(xiàn)象具有一般性、普遍性和觸發(fā)性,即為敏感性因子。
從貴州地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育分區(qū)(楊森林等,2011)及其特征來看,不同發(fā)育程度的區(qū)域主要與構(gòu)造巖性、地形地貌、降雨和人類工程活動(dòng)等因子密切關(guān)聯(lián),而降雨和人類工程活動(dòng)是主要的觸發(fā)因子,并以降雨占主要地位。因此,將不同組合的構(gòu)造巖性、地形地貌等因子作為地質(zhì)環(huán)境基礎(chǔ),降雨和人類工程活動(dòng)作為主要敏感因子,其間關(guān)系通過已有地質(zhì)災(zāi)害資料進(jìn)行數(shù)理相關(guān)分析,得出不同敏感程度等級(jí)指標(biāo),進(jìn)而繪制出降雨、人類工程活動(dòng)敏感性分區(qū)。
其中,由于巖層組合、地形坡度、裂隙發(fā)育、降雨作用等諸多地質(zhì)環(huán)境條件的復(fù)雜性和多樣性,各類地質(zhì)災(zāi)害的引發(fā)因素、發(fā)生機(jī)理、種類組合、災(zāi)情狀況等的差異性較大,導(dǎo)致地質(zhì)災(zāi)害的降雨、人類工程活動(dòng)觸發(fā)值不同,即獲得共性地質(zhì)環(huán)境條件下破壞巖體穩(wěn)定“閥值”將由各種地質(zhì)災(zāi)害的多個(gè)“閥值”組成“閥值”帶。通過各種地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生頻譜統(tǒng)計(jì),再結(jié)合地質(zhì)環(huán)境區(qū)域特征,將“閥值”帶組合劃分出敏感程度等級(jí)指標(biāo)。
從上述敏感性分區(qū)的討論中可得知,敏感性因子的變化是影響分區(qū)下的地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生機(jī)率的主要因素,敏感性因子的變化決定了地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生與變化情況,即敏感性因子的可預(yù)測性成為地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生趨勢(shì)的可預(yù)測性。
圖1 2010年貴州省地質(zhì)災(zāi)害趨勢(shì)預(yù)測分布圖
因此,在地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的敏感性分區(qū)的基礎(chǔ)上,將可預(yù)報(bào)的降雨和可規(guī)劃的人類工程活動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行敏感性指標(biāo)分級(jí),結(jié)合反映危害對(duì)象遭受破壞機(jī)會(huì)的地質(zhì)災(zāi)害易損性就可得出綜合性更可靠的地質(zhì)災(zāi)害可能發(fā)生的情況預(yù)報(bào),即所討論的趨勢(shì)預(yù)測結(jié)果。
運(yùn)用GIS空間分析手段,沿用式(1)對(duì)預(yù)報(bào)的降雨量的分組、人類工程活動(dòng)程度、地質(zhì)災(zāi)害易損性程度,可將敏感性概念下的地質(zhì)災(zāi)害觸發(fā)邏輯關(guān)系計(jì)算式表達(dá)為:
式(2)中,Q為判別區(qū)結(jié)果(分為高發(fā)區(qū)、中發(fā)區(qū)、低發(fā)區(qū));Qm為敏感程度;Qq為年度總降雨量;Qy為年度主汛期降雨量;Qr為年度工程活動(dòng)程度;Qs為易損性程度;C為專家判別臨界值走勢(shì)偏量。
其中,判別區(qū)結(jié)果分為高、中、低發(fā)區(qū)的指標(biāo),要將式(2)計(jì)算歷史年分地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生情況,并綜合統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來制定。由于各類分區(qū)線之間是一過渡帶,即分區(qū)間的發(fā)生情況是逐步遞增 或遞減趨勢(shì),在綜合預(yù)測分區(qū)界限劃分時(shí),可能會(huì)出現(xiàn)不符合常規(guī)趨勢(shì)地塊,應(yīng)按照專家經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行分區(qū)界線的邊沿化處理,即式(2)中的C值。
筆者認(rèn)為,年度(半年度)地質(zhì)災(zāi)害趨勢(shì)預(yù)測作為中尺度預(yù)警預(yù)報(bào);未來24h地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警為短期,即小尺度預(yù)警預(yù)報(bào);短時(shí)地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警為災(zāi)前預(yù)報(bào),即臨界預(yù)警。它們與地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警、群測群防網(wǎng)絡(luò)共同組成了地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警預(yù)報(bào)體系,從而提高地質(zhì)災(zāi)害防治效率。
上述各類地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測預(yù)報(bào)在地質(zhì)災(zāi)害防治工作的不同階段起著重要的作用。年度(半年度)地質(zhì)災(zāi)害趨勢(shì)預(yù)測系為全年地質(zhì)災(zāi)害的防治提供了技術(shù)指導(dǎo),是明確省、市(州、地)年度地質(zhì)災(zāi)害重點(diǎn)預(yù)防地區(qū);未來24h地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警系為縣、鄉(xiāng)地質(zhì)災(zāi)害防治提供即時(shí)工作信息,并指出主要預(yù)防和可能發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害的搶險(xiǎn)地段;短時(shí)地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警作為災(zāi)前預(yù)報(bào),主要為鄉(xiāng)、村實(shí)施地質(zhì)災(zāi)害防災(zāi)預(yù)案和躲避突發(fā)性地質(zhì)災(zāi)害提供預(yù)警信息,從而更有利于預(yù)防地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生和搶險(xiǎn)救災(zāi)工作。
深化地質(zhì)災(zāi)害趨勢(shì)預(yù)測方法,進(jìn)一步對(duì)趨勢(shì)預(yù)測條件與過程精細(xì)化綜合分析,提高地質(zhì)災(zāi)害趨勢(shì)預(yù)測效果,結(jié)合地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)性評(píng)估的開展,提高地質(zhì)災(zāi)害防御的有效性,逐步建立全面趨勢(shì)評(píng)估方法體系,對(duì)提升地質(zhì)災(zāi)害防治的主動(dòng)性和實(shí)效性具有深遠(yuǎn)意義。
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