倪亞洲,薛運強,劉 彤,鞏麗媛,周 欣
(濟南市城市交通研究中心,山東 濟南 250031)
優(yōu)先發(fā)展城市公共交通、提升公交分擔率是公交企業(yè)和交通界專家關注的話題,尤其是近年來,國內外各大城市以大力發(fā)展公共交通來緩解城市交通擁堵,更加關注公交分擔率的影響因素,并希望通過采取有效措施,吸引更多城市居民利用公交出行。公交分擔率的影響因素有很多,總體上可以概括為外部影響因素和內部影響因素兩個方面。其中,外部影響因素主要分為三類:社會經濟因素、空間因素和公共財政因素;內部影響因素重點考慮兩類:價格因素和服務質量因素。本文主要研究票價因素對公交分擔率及公交客流的影響。
本文研究的出行費用對交通需求量的彈性,可以理解為交通方式出行費用的變化率引起的交通需求量的變化率。對于函數y=f(x),因變量y對自變量x在x點的彈性,表示如下:
Logit模型是非集計模型的基礎模型之一,其形式如下:
式中,Pin為個人n選擇第i個選擇肢的概率;Vin為個人n選擇第i個選擇肢效用函數中的固定項,一般采用線性函數;An為個人n選擇肢的集合。
假設當采用某種交通方式i時,其所需的費用為Ci,則這種交通方式的分擔率為Pi?,F有兩種交通方式i、j ,設分擔率Pi可以按下式表示:
因此,將式(2)代入式(1)得點彈性計算公式:
得交叉彈性計算公式:
每個出行者對不同交通工具的選擇,除了跟出行者自身特性,例如年齡、職業(yè)和收入水平等有關外,還與出行特性,例如出行時耗、出行距離、出行費用和方便性等有關。本文利用列連表獨立性分析和相關性分析,最終確定影響變量為年齡(age1、age2)、性別(xb)、家庭收入(inc1、inc2)、出行費用(fybus、fycar、fyebike、fybike)、出行距離(d1、d2)、出行時耗(tbus、tcar、tebike、tbike、twalk)等。應用TransCAD交通規(guī)劃軟件對模型的參數進行標定和檢驗。相應的效用函數如下[2-4]:
根據式(4)計算公交票價fybus對公交出行選擇概率的彈性,以此計算公交分擔率及公交客流量的變化情況(見表1)。
表1 公交票價彈性分析
表2 公交出行時間彈性分析
本文利用非集計彈性分析模型對濟南公交票價彈性進行了估算。通過模型進行的票價彈性分析是一個單因素的分析過程,然而公交客流的變化是社會經濟因素、空間因素、服務質量因素、其他可替代方式以及出行者偏好等多重因素共同作用下的結果。票價彈性模型在應用過程中,要充分結合上述影響因素及政策環(huán)境,必要時進行小樣本的抽樣調查,對模型結果進行修正。本研究利用模型計算得到的公交票價理論值僅供參考。
[1]孫世峰.基于非集計與彈性聯合模型的交通需求分析[J].公路交通技術,2007,(5):113-116.
[2]關宏志.非集計模型——交通行為分析的工具[M].北京:人民交通出版社,2004.
[3]龔勃文.交通方式劃分的非集計模型及應用研究[D].吉林:吉林大學,2007.
[4]富曉艷,等.基于非集計選擇模型的長春市居民出行數據分析[J].交通運輸系統(tǒng)工程與信息,2007,7(5):80-84.