孟萬(wàn)斌,呂正祥,唐 宇,馮明石

(1.成都理工大學(xué)油氣藏地質(zhì)及開(kāi)發(fā)工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,四川成都 610059；2.成都理工大學(xué)能源學(xué)院,四川成都 610059；3.中國(guó)石化西南油氣分公司,四川成都 610081)

基于砂巖組構(gòu)分類評(píng)價(jià)的儲(chǔ)層滲透率預(yù)測(cè)

孟萬(wàn)斌1,呂正祥2,唐 宇3,馮明石1

(1.成都理工大學(xué)油氣藏地質(zhì)及開(kāi)發(fā)工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,四川成都 610059；2.成都理工大學(xué)能源學(xué)院,四川成都 610059；3.中國(guó)石化西南油氣分公司,四川成都 610081)

依據(jù)以砂巖巖石學(xué)特征為基礎(chǔ)的不同類型儲(chǔ)層孔滲定量關(guān)系滲透率預(yù)測(cè)模型,對(duì)川西新場(chǎng)地區(qū)上沙溪廟組Js2氣藏儲(chǔ)層滲透率進(jìn)行研究。結(jié)果表明:研究區(qū)儲(chǔ)層砂巖以次生孔隙為主,孔滲相關(guān)性差,以孔隙度參數(shù)進(jìn)行的儲(chǔ)層評(píng)價(jià)結(jié)果與產(chǎn)出狀況匹配性差；根據(jù)巖石成份、結(jié)構(gòu)和儲(chǔ)集空間發(fā)育情況對(duì)儲(chǔ)層進(jìn)行分類,建立不同類型儲(chǔ)層的孔滲定量關(guān)系滲透率預(yù)測(cè)模型,可明顯提高孔隙度和滲透率之間的相關(guān)性；根據(jù)不同類型儲(chǔ)層與測(cè)井特征的匹配關(guān)系,可實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)層類型的測(cè)井判別；在提高孔隙度測(cè)井解釋精度的基礎(chǔ)上,利用測(cè)井解釋孔隙度,分別用不同類型儲(chǔ)層的孔滲定量關(guān)系滲透率預(yù)測(cè)模型計(jì)算滲透率,可提高滲透率求取精度,從而提高致密砂巖儲(chǔ)層滲透率預(yù)測(cè)水平。

致密砂巖儲(chǔ)層；孔滲關(guān)系；新場(chǎng)地區(qū)；上沙溪廟組；滲透率預(yù)測(cè)

巖石滲透率是指在壓力作用下,巖石容許其孔隙中所含流體流動(dòng)的能力[1],它是控制儲(chǔ)層質(zhì)量和油氣井產(chǎn)能的決定性因素,是確定有效儲(chǔ)層物性下限的重要參數(shù)之一[2-3],其準(zhǔn)確性直接關(guān)系到儲(chǔ)層非均質(zhì)性分析、產(chǎn)能的確定以及開(kāi)發(fā)方案設(shè)計(jì)和調(diào)整,合理的儲(chǔ)層評(píng)價(jià)必須以滲透率為基礎(chǔ)[4]。致密砂巖儲(chǔ)層的基質(zhì)地層滲透率多小于0.1×10-3μm2,具有孔滲相關(guān)性差、含水飽和度高、毛細(xì)管壓力高、應(yīng)力敏感性強(qiáng)等特點(diǎn)[5-7]。常規(guī)儲(chǔ)層由于孔滲相關(guān)性好,一般以孔隙度為主要評(píng)價(jià)參數(shù),而致密儲(chǔ)層中孔滲相關(guān)性差,由孔隙度導(dǎo)出的滲透率波動(dòng)范圍大,如果以儲(chǔ)層孔隙度來(lái)評(píng)價(jià)儲(chǔ)層產(chǎn)能,評(píng)價(jià)結(jié)果與產(chǎn)出狀況的匹配性較差。因此,在致密砂巖儲(chǔ)層開(kāi)發(fā)領(lǐng)域,滲透率是與天然氣產(chǎn)出能力密切相關(guān)的參數(shù)[8-10],筆者依據(jù)儲(chǔ)層砂巖組構(gòu)特征所劃分的不同儲(chǔ)層類型,對(duì)新場(chǎng)地區(qū)上沙溪廟組Js2氣藏儲(chǔ)層滲透率進(jìn)行研究。

1 地質(zhì)概況

川西新場(chǎng)氣田地處四川省西部德陽(yáng)市,區(qū)域構(gòu)造上位于四川盆地川西坳陷中段孝泉-豐谷北東東向隆起帶的中段,南部毗鄰彭縣向斜。新場(chǎng)中侏羅統(tǒng)上沙溪廟組以三角洲前緣沉積為主,產(chǎn)層段主要以分流河道和河口壩微相為主。Js2氣藏儲(chǔ)層埋深2.0～2.5 km,發(fā)育4套含氣砂體,自上而下命名為Js21、Js22、Js23、Js24(圖1)。該氣藏儲(chǔ)層基質(zhì)平均孔隙度9.6%,平均滲透率0.177×10-3μm2,為典型的致密砂巖儲(chǔ)層[11]。4套儲(chǔ)層所探明的地質(zhì)儲(chǔ)量、儲(chǔ)量動(dòng)用狀況、產(chǎn)量組成等差異明顯。

圖1 新場(chǎng)氣田侏羅系地層與氣藏縱向分布Fig.1 Vertical distribution of strata and gas plays of Jurassic in Xingchang gas field

2 影響儲(chǔ)層滲透率的地質(zhì)因素

影響儲(chǔ)層儲(chǔ)集性的主要地質(zhì)因素有沉積微相、巖石組構(gòu)、成巖作用和構(gòu)造位置等諸多因素。滲透率作為儲(chǔ)層評(píng)價(jià)最重要的參數(shù)之一,其影響因素主要有碎屑成分及粒度、巖石結(jié)構(gòu)、裂縫作用等。在對(duì)致密砂巖儲(chǔ)層儲(chǔ)集性進(jìn)行地質(zhì)預(yù)測(cè)時(shí),必須盡可能地對(duì)影響儲(chǔ)層儲(chǔ)集性的主要地質(zhì)因素進(jìn)行定量化研究,分析地質(zhì)機(jī)制,力求找到可以預(yù)測(cè)儲(chǔ)層儲(chǔ)集性好壞的地質(zhì)模型。

新場(chǎng)地區(qū)上沙溪廟組儲(chǔ)層雖然以三角洲前緣沉積為主,但儲(chǔ)層沉積微環(huán)境的頻繁變化導(dǎo)致巖石雜基含量、結(jié)構(gòu)構(gòu)造等存在較大差異,是造成儲(chǔ)層成巖非均質(zhì)性的主要原因。這些看似微弱的成巖作用差異會(huì)對(duì)儲(chǔ)層的儲(chǔ)、產(chǎn)氣能力帶來(lái)質(zhì)的差別。儲(chǔ)層巖石學(xué)特征及儲(chǔ)集空間演化特征等研究表明,影響上沙溪廟組儲(chǔ)層滲透率的主要地質(zhì)因素有雜基含量、自生礦物類型及含量(綠泥石和方解石)、孔隙組合特征以及裂縫發(fā)育狀況等。

自生綠泥石和方解石對(duì)研究區(qū)上沙溪廟組儲(chǔ)層具有重要影響。薄的自生綠泥石孔隙襯墊能夠阻止石英、長(zhǎng)石等的生長(zhǎng)[12-14],保護(hù)孔隙和喉道,有利于儲(chǔ)層的發(fā)育?？紫冻涮顮罹G泥石由于其占據(jù)了大量的儲(chǔ)集空間,并嚴(yán)重堵塞喉道,對(duì)儲(chǔ)層發(fā)育不利。統(tǒng)計(jì)表明,一般當(dāng)綠泥石含量小于8%時(shí)儲(chǔ)層滲透性與綠泥石含量呈正相關(guān)關(guān)系,而當(dāng)其含量超過(guò)8%且以孔隙充填狀出現(xiàn)時(shí)滲透率與綠泥石含量呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,如Js23儲(chǔ)層中由云母蝕變而成的大量綠泥石嚴(yán)重破壞了儲(chǔ)集空間,雖然平均孔隙度可以達(dá)到9.46%,但滲透率僅為0.13×10-3μm2。研究表明,當(dāng)方解石膠結(jié)物含量大于7%時(shí),儲(chǔ)層滲透性隨方解石的增加而降低,當(dāng)其含量特高時(shí),往往呈連晶狀占據(jù)所有的孔隙、喉道,對(duì)儲(chǔ)層儲(chǔ)集性產(chǎn)生毀滅性破壞[15-16]。據(jù)上沙溪廟組大量薄片定量統(tǒng)計(jì),當(dāng)砂巖中泥質(zhì)雜基含量超過(guò)10%、方解石含量超過(guò)15%,或兩者含量之和超過(guò)15%時(shí),儲(chǔ)層孔滲性很差,大部分為非儲(chǔ)層。

上沙溪廟組砂巖的孔隙類型總體上以殘余原生粒間孔、粒間溶蝕擴(kuò)大孔和粒內(nèi)溶孔組合為特征[11],但各砂層的主要孔隙類型及其配比情況均存在差異,并造成孔滲性及孔滲關(guān)系的差異。當(dāng)殘余原生孔、粒間溶蝕擴(kuò)大孔較發(fā)育時(shí),儲(chǔ)層儲(chǔ)集性好；殘余原生孔少、次生溶孔又以粒內(nèi)溶孔為主時(shí),儲(chǔ)層儲(chǔ)集性特別是儲(chǔ)層的滲透性較差,只有當(dāng)粒內(nèi)溶孔特別發(fā)育且連通了儲(chǔ)層的原生孔隙時(shí),儲(chǔ)層滲透性才得到進(jìn)一步提高；兩種孔隙均不發(fā)育時(shí),儲(chǔ)層儲(chǔ)集性極差。

裂縫的存在極大地影響儲(chǔ)層的滲透率。整個(gè)上沙溪廟組Js21—Js24砂巖中,中型—大型沉積構(gòu)造如交錯(cuò)層理、平行層理等層理縫、水力破裂縫較發(fā)育,在構(gòu)造高部位和構(gòu)造轉(zhuǎn)折端還發(fā)育構(gòu)造縫[11],這些裂縫能明顯提高儲(chǔ)層的滲透性。

由于新場(chǎng)地區(qū)上沙溪廟組砂巖經(jīng)歷了較為復(fù)雜的成巖改造,形成了多種類型的儲(chǔ)層,從而造成在相同孔隙度背景下的砂巖具有各自不同的滲透率。

3 儲(chǔ)層滲透率預(yù)測(cè)模型

3.1 提高儲(chǔ)層滲透率預(yù)測(cè)精度的條件

針對(duì)致密儲(chǔ)層的儲(chǔ)集性特征的主要測(cè)井系列是有關(guān)孔隙度的測(cè)井,如中子孔隙度測(cè)井、密度測(cè)井等,但能直接反映決定儲(chǔ)層產(chǎn)能的滲透率參數(shù)的測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)很少。利用核磁共振測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)和毛管壓力資料計(jì)算儲(chǔ)層滲透率[17],或利用斯通利波振幅和相位計(jì)算滲透率[18],其適用性受到制約,而且其可靠性也需要進(jìn)一步檢驗(yàn)。因此,在建立預(yù)測(cè)儲(chǔ)層滲透率時(shí)多借助于測(cè)井孔隙度參數(shù)和孔滲相關(guān)關(guān)系進(jìn)行滲透率預(yù)測(cè)。這樣的預(yù)測(cè)要達(dá)到較高精度必須具備兩個(gè)條件:一是測(cè)井孔隙度值與客觀實(shí)體吻合好；二是孔滲相關(guān)系數(shù)高。

在研究川西地區(qū)新場(chǎng)上沙溪廟組砂巖巖心孔隙度與電性參數(shù)的相互關(guān)系時(shí)發(fā)現(xiàn),孔隙度不但與聲波時(shí)差(Δt)有著很好的相關(guān)關(guān)系,同時(shí)也與反映泥質(zhì)含量的自然伽馬值(A)有關(guān),而砂巖的伽馬值與凝灰質(zhì)、黏土、長(zhǎng)石含量等砂巖的組構(gòu)以及含油性有關(guān)[19]。為此,利用自然伽馬和聲波時(shí)差,結(jié)合巖心孔隙度建立測(cè)井解釋模型(表1),對(duì)全區(qū)上沙溪廟組50口井進(jìn)行解釋。

表1 上沙溪廟組各砂層測(cè)井解釋孔隙度模型Table 1 Logging interpretation porosity models for the Upper Shaximiao formation sandstones

在建立新場(chǎng)上沙溪廟組測(cè)井孔隙度解釋模型時(shí),為提高解釋精度,進(jìn)行了大量鉆井巖心分析孔隙度(φ心)數(shù)據(jù)與測(cè)井解釋孔隙度(φ測(cè))的對(duì)比分析,分層位(單砂體)不斷修正解釋模型參數(shù),最后分單砂體建立起了各自的測(cè)井解釋模型,提高了測(cè)井解釋孔隙度精度,各層測(cè)井孔隙度與巖心孔隙度間的相關(guān)系數(shù)為0.8126～0.9135,說(shuō)明利用測(cè)井參數(shù)預(yù)測(cè)的孔隙度是符合實(shí)際地質(zhì)情況的。但是,提高儲(chǔ)層孔隙度的解釋精度,只是滿足了提高滲透率預(yù)測(cè)水平的一個(gè)條件,如果孔滲相關(guān)性很差,即使有很高精度的孔隙度預(yù)測(cè)水平,仍然不能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)儲(chǔ)層的滲透率。致密砂巖儲(chǔ)層孔滲相關(guān)性一般較差,新場(chǎng)地區(qū)上沙溪廟組儲(chǔ)層也不例外,如Js21層,孔滲相關(guān)系數(shù)小于0.5,由此求取的滲透率與儲(chǔ)層實(shí)際滲透率無(wú)疑相差很大,導(dǎo)出的儲(chǔ)層評(píng)價(jià)結(jié)果不能正確反映儲(chǔ)層的產(chǎn)出能力。要提高滲透率的預(yù)測(cè)水平,就需要提高儲(chǔ)層的孔滲相關(guān)系數(shù),根據(jù)不同的儲(chǔ)層類型分別建立孔滲定量關(guān)系,并建立與之相匹配的可以預(yù)測(cè)的識(shí)別模型。

3.2 不同類型儲(chǔ)層的特征及其孔滲關(guān)系

研究區(qū)上沙溪廟組儲(chǔ)層無(wú)論是總的孔滲關(guān)系還是各主要砂層的孔滲關(guān)系都較差,四套儲(chǔ)層砂體的孔滲相關(guān)系數(shù)最高為0.75,最低僅為0.45。為提高滲透率的預(yù)測(cè)水平,首先從影響儲(chǔ)層滲透率的地質(zhì)成因入手,將滲透率獨(dú)立于孔隙度進(jìn)行研究。根據(jù)前述影響儲(chǔ)層的地質(zhì)因素分析,通過(guò)對(duì)大量砂巖進(jìn)行定量化巖石薄片研究,如碎屑礦物成分、自生礦物成分統(tǒng)計(jì),巖屑類型及其含量統(tǒng)計(jì),雜基含量統(tǒng)計(jì),原生孔隙與次生孔隙的定量統(tǒng)計(jì)以及裂縫的發(fā)育特征分析等,在此基礎(chǔ)上,分別區(qū)分出A、B、C三種不同的儲(chǔ)層類型:A類剩余原生孔和次生溶蝕孔較發(fā)育,孔內(nèi)充填物少,裂縫發(fā)育；B類孔隙中充填較多片狀自生綠泥石,其含量與砂巖中火山巖巖屑以及云母、綠泥石碎片含量有關(guān)；C類砂巖泥質(zhì)雜基大于10%或方解石含量大于15%,或雜基+方解石充填物含量大于15%。

基于以上儲(chǔ)層分類,分別建立各砂層中A、B、C三種儲(chǔ)層類型的孔滲定量關(guān)系(表2,圖2),其中Ra、Rb、Rc分別代表A、B、C類儲(chǔ)層的孔滲相關(guān)系數(shù)?？梢钥闯?不僅各砂層的滲透率預(yù)測(cè)方程明顯不同,而且同一砂層中不同類型儲(chǔ)層間的孔隙度與滲透率的關(guān)系也差異明顯,因此針對(duì)不同砂層、不同類型砂巖必須運(yùn)用相對(duì)應(yīng)的滲透率預(yù)測(cè)方程進(jìn)行滲透率預(yù)測(cè),只有這樣才能提高滲透率的預(yù)測(cè)水平。新的各類型儲(chǔ)層的孔滲關(guān)系表明,分類后的儲(chǔ)層孔滲相關(guān)系數(shù)明顯提高,說(shuō)明若能采用以上根據(jù)不同儲(chǔ)層類型所建立的孔滲定量相關(guān)方程來(lái)預(yù)測(cè)滲透率,將是提高儲(chǔ)層評(píng)價(jià)精度的十分有效的手段。

表2 上沙溪廟組各砂層不同類型儲(chǔ)層孔隙度-滲透率關(guān)系Table 2 Relationships between porosity and permeability of sandstones based on different reservoir types in the Upper Shaximiao formation

圖2 上沙溪廟組各砂層不同類型儲(chǔ)層孔隙度-滲透率關(guān)系Fig.2 Relationships between porosity and permeability of sandstones based on different reservoir types in the Upper Shaximiao formation

4 滲透率預(yù)測(cè)

4.1 各類型儲(chǔ)層測(cè)井判別標(biāo)準(zhǔn)

如前所述,基于不同儲(chǔ)層類型建立的孔滲關(guān)系其相關(guān)系數(shù)大大提高,用它們來(lái)預(yù)測(cè)滲透率能大幅提高儲(chǔ)層預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)水平。但是,要讓這些滲透率數(shù)學(xué)預(yù)測(cè)模型真正發(fā)揮預(yù)測(cè)作用必須找出用以識(shí)別以上3類儲(chǔ)層的測(cè)井信息,以便在單井評(píng)價(jià)中運(yùn)用以上預(yù)測(cè)滲透率的數(shù)學(xué)模型。

地質(zhì)研究已經(jīng)明確了影響新場(chǎng)Js2儲(chǔ)層儲(chǔ)集性的主要地質(zhì)因素有雜基、方解石、綠泥石等的含量、裂縫的發(fā)育狀況及孔隙組合等。一般情況下,自然伽馬值可反映雜基、綠泥石的含量,方解石含量與密度測(cè)井關(guān)系密切,聲波曲線主要反映裂縫的發(fā)育狀況和儲(chǔ)層的滲透性。確定相同孔隙度區(qū)間、不同類型儲(chǔ)層的測(cè)井判別標(biāo)準(zhǔn)流程如下:

(1)樣品選擇。選取大量有取芯、物性分析、薄片分析、綜合測(cè)井信息的井段進(jìn)行研究。選取的樣點(diǎn)必須包括不同孔隙度和滲透率區(qū)間的大量樣品。

(2)樣點(diǎn)儲(chǔ)層類型確定。對(duì)選取的樣品進(jìn)行詳細(xì)的薄片顯微鏡下鑒定,如果有黏土礦物衍射結(jié)果要充分利用,確定所選取樣品的儲(chǔ)層類型,即屬于前述儲(chǔ)層類型中的A、B或者C類。

(3)樣點(diǎn)歸位。對(duì)選取的樣點(diǎn)進(jìn)行準(zhǔn)確的測(cè)井歸位處理,使其真正達(dá)到測(cè)井、地質(zhì)井深的準(zhǔn)確統(tǒng)一。

(4)不同儲(chǔ)層類型測(cè)井特征分析。根據(jù)不同類型儲(chǔ)層孔隙度分布區(qū)間,即好儲(chǔ)層大于13%、較好儲(chǔ)層為10%～13%、差儲(chǔ)層為7%～10%、非儲(chǔ)層小于7%等,利用標(biāo)準(zhǔn)化后的測(cè)井?dāng)?shù)據(jù),分別統(tǒng)計(jì)各個(gè)區(qū)間內(nèi)A、B、C儲(chǔ)層的綜合測(cè)井響應(yīng)特征,找出其中可以區(qū)分不同儲(chǔ)層類型的電性特征,以此作為劃分測(cè)井儲(chǔ)層類型的標(biāo)準(zhǔn)(表3),實(shí)現(xiàn)對(duì)儲(chǔ)層地質(zhì)分類的測(cè)井識(shí)別。

表3 上沙溪廟組Js24層不同類型儲(chǔ)層判別標(biāo)準(zhǔn)Table 3 Well log discriminant criteria for different reservoir types in Js24sandstones

現(xiàn)以Js24小層為例,說(shuō)明判別過(guò)程:φ大于13%時(shí),以Δt值劃分C類與A、B類,但統(tǒng)計(jì)顯示A和B類之間無(wú)測(cè)井響應(yīng)差異,故在測(cè)井上難以細(xì)分；φ為10%～13%時(shí),用Δt值區(qū)分C類與A、B類,然后以ρb值劃分A、B類；φ為7%～10%時(shí),先據(jù)A值分出A與B、C類,然后據(jù)Rt和Rs的差值劃分B類與C類；φ小于7%時(shí),A類與B、C類以Δt值進(jìn)行區(qū)分, B、C類用A值進(jìn)行劃分。

4.2 單井儲(chǔ)層滲透率測(cè)井預(yù)測(cè)

以X807井Js24層儲(chǔ)層滲透率預(yù)測(cè)為例,說(shuō)明滲透率的預(yù)測(cè)流程:

(1)首先將X807井沙溪廟組井深段進(jìn)行測(cè)井標(biāo)準(zhǔn)化；

(2)根據(jù)建立的Js24層孔隙度解釋模型,對(duì)該段進(jìn)行孔隙度解釋,得到孔隙度解釋結(jié)果,依據(jù)儲(chǔ)層孔隙度劃分區(qū)間對(duì)解釋的孔隙度結(jié)果進(jìn)行區(qū)間劃分；

(3)根據(jù)表3的不同區(qū)間、不同類型儲(chǔ)層的電性區(qū)分標(biāo)準(zhǔn),對(duì)不同區(qū)間的儲(chǔ)層類型進(jìn)行判別；

(4)利用表2中的預(yù)測(cè)方程,分別用各自對(duì)應(yīng)的儲(chǔ)層類型的相關(guān)方程進(jìn)行滲透率的計(jì)算,即可得到預(yù)測(cè)精度更高的滲透率預(yù)測(cè)結(jié)果。

對(duì)比巖心實(shí)驗(yàn)測(cè)試滲透率(kx)和使用未分類儲(chǔ)層孔滲定量模型計(jì)算的滲透率(kc),發(fā)現(xiàn)kc與相對(duì)應(yīng)井深點(diǎn)巖心測(cè)試的滲透率kx間誤差較大,一般可達(dá)1～2個(gè)數(shù)量級(jí)(圖3,滲透率單位為10-3μm2),顯然如此大的預(yù)測(cè)誤差難以滿足生產(chǎn)需要,也不可避免地會(huì)導(dǎo)致儲(chǔ)層評(píng)價(jià)結(jié)果與生產(chǎn)結(jié)果的不匹配。再將巖心實(shí)驗(yàn)測(cè)試滲透率和使用分類后的儲(chǔ)層孔滲定量模型計(jì)算的滲透率(ky)進(jìn)行比較,結(jié)果表明ky與巖心實(shí)驗(yàn)分析數(shù)據(jù)間誤差很小?？梢?jiàn)利用不同儲(chǔ)層類型各自的孔滲關(guān)系進(jìn)行滲透率預(yù)測(cè)大大提高了預(yù)測(cè)水平,從而可以更好地指導(dǎo)致密砂巖氣藏的勘探開(kāi)發(fā)工作。

圖3 X807井Js24層儲(chǔ)層滲透率預(yù)測(cè)Fig.3 Permeability predictions of Js24reservoir in well X807

5 結(jié) 論

(1)新場(chǎng)地區(qū)中侏羅統(tǒng)上沙溪廟組砂巖氣藏為典型的致密砂巖氣藏,在儲(chǔ)層評(píng)價(jià)中更應(yīng)注重其滲透率參數(shù)。

(2)根據(jù)巖石組構(gòu)可將新場(chǎng)地區(qū)上沙溪廟組儲(chǔ)層分為A、B、C三種類型,以該分類建立的儲(chǔ)層孔滲定量關(guān)系其相關(guān)性明顯提高。

(3)用以儲(chǔ)層地質(zhì)分類為基礎(chǔ)建立的孔滲定量關(guān)系進(jìn)行滲透率預(yù)測(cè),能大大提高致密砂巖儲(chǔ)層的滲透率預(yù)測(cè)水平。

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(編輯 徐會(huì)永)

Reservoir permeability prediction based on sandstone texture classification

MENG Wan-bin1,Lü Zheng-xiang2,TANG Yu3,FENG Ming-shi1(1.State Key Laboratory of Oil and Gas Reservoir Geology and Exploitation,Chengdu University of Technology, Chengdu 610059,China；
2.College of Energy Resources,Chengdu University of Technology,Chengdu 610059,China；
3.Southwest Company,SINOPEC,Chengdu 610081,China)

By using different permeability prediction models based on petrologic analysis of the sandstone,the permeability prediction of sandstone was studied for the Upper Shaximiao formation in Xinchang area of Western Sichuan Basin.The results show that the sandstones are secondary porosity dominated with poor porosity-permeability relationships and consequently have a disparity between gas production and reservoir evaluation using porosity data.The reservoirs were classified on the basis of component,texture and pore space types of sandstones,and the corresponding permeability prediction models of porosity-permeability relationship were developed,which can increase the correlation between porosity and permeability.The reservoir types can be differentiated by analyzing the relationships between reservoir characteristics and well log parameters.Based on enhanced well logging porosity interpretation,more accurate permeability values are obtained by using well-log-calculated porosities and permeability prediction models,which is helpful for improving reservoir evaluation.

tight sandstone reservoir；porosity-permeability relationship；Xinchang area；the Upper Shaximiao formation； permeability prediction

TE 122.24

A

1673-5005(2013)02-0001-06

10.3969/j.issn.1673-5005.2013.02.001

2012-08-26

國(guó)家科技重大專項(xiàng)(2008ZX05002-004-002)；油氣藏地質(zhì)及開(kāi)發(fā)工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目(國(guó)重科研G9)

孟萬(wàn)斌(1968-),男,副教授,博士,主要從事沉積學(xué)、層序地層學(xué)和儲(chǔ)層地質(zhì)學(xué)的研究與教學(xué)。E-mail:mwb@cdut.edu.cn。