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加V 形導(dǎo)流槽的跑道式藻池CFD 模擬

2013-08-08 08:11何開巖鐘水庫(kù)
化工進(jìn)展 2013年8期
關(guān)鍵詞:藻液含率微藻

黃 文,何開巖,鐘水庫(kù),謝 安,曾 威,孫 備

(廣西大學(xué)物理科學(xué)與工程技術(shù)學(xué)院,廣西 南寧 530004)

微藻因其具有極高的光合效率和獨(dú)特的物質(zhì)組成,在食品、飼料、醫(yī)藥、生物固碳和生物燃料等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用[1-2]。雖然現(xiàn)在已經(jīng)有管式、直筒式和平板式等多種封閉式的光生物反應(yīng)器可供選擇,但是開放式跑道池是最早提出也是目前唯一實(shí)現(xiàn)了商業(yè)化大規(guī)模微藻培養(yǎng)的光生物反應(yīng)器[3-5]。它具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、容易擴(kuò)大規(guī)模和成本較低等優(yōu)點(diǎn),常被用于培養(yǎng)螺旋藻和小球藻等能忍受高鹽度和極端pH值的藻種。然而開放式跑道池也存在占地面積大、水分蒸發(fā)多、采收成本高、微藻培養(yǎng)密度和單位產(chǎn)量低、CO2和光能利用率低、易受外來(lái)藻種污染等缺點(diǎn)[5],因此還有待進(jìn)一步的改善。

微藻的生長(zhǎng)受培養(yǎng)液組分、光照、溫度、pH值、溶氧濃度和CO2供給等多種因素的影響,其中光照條件成為了提高光生物反應(yīng)器中微藻生產(chǎn)率的一個(gè)最主要的因素[6]。傳統(tǒng)跑道池由一個(gè)機(jī)械葉輪驅(qū)動(dòng),使藻液沿著跑道循環(huán)流動(dòng),但是這樣的循環(huán)方式中死區(qū)的比例較大,能耗較高,湍流也只影響到葉輪附近,其它區(qū)域大都是層流,由于微藻對(duì)光的吸收和散射作用,處于池底層的微藻總是光照不足[7]。針對(duì)以上問(wèn)題,國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要從優(yōu)化跑道池的長(zhǎng)寬比例,在跑道池的轉(zhuǎn)角處增加導(dǎo)流板,或采用氣升驅(qū)動(dòng)等方法來(lái)降低能耗和改善流場(chǎng)的均勻性[8-13]。然而這些研究大多是針對(duì)水平方向流場(chǎng)的改善,對(duì)于真正能夠促進(jìn)微藻細(xì)胞實(shí)現(xiàn)光暗循環(huán)的豎直方向上的流場(chǎng)改善則很少報(bào)道。因此,本文作者設(shè)計(jì)了一個(gè)V 形導(dǎo)流槽,在改善光照的同時(shí)也能改善豎直方向的流場(chǎng)分布,混合采用的是比較溫和的氣升方式??紤]到CFD 方法在設(shè)計(jì)光生物反應(yīng)器中正方興未艾[6],具有省時(shí)、高效和可視化等優(yōu)點(diǎn);Fluent 軟件包采用有限體積法,并且具有豐富的湍流模型,在美國(guó)市場(chǎng)的CFD 領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位。因此,采用Fluent6.3 對(duì)該豎直剖面上的速度場(chǎng)分布進(jìn)行了研究,以改善跑道池的混合條件。

1 數(shù)值計(jì)算

1.1 幾何結(jié)構(gòu)與數(shù)學(xué)模型

圖1所示為加導(dǎo)流槽跑道池的三維結(jié)構(gòu)圖,導(dǎo)流槽安裝在跑道池的直線區(qū),槽內(nèi)充水以平衡液壓。圖2所示為其A-A剖面圖,與圖3 傳統(tǒng)跑道池的剖面圖相比,除了光強(qiáng)隨藻液深度增加而衰減從而分成光區(qū)與暗區(qū)。本研究假設(shè)跑道池的寬度w=2 m,導(dǎo)流槽的寬度w'=1 m,進(jìn)氣邊界寬0.05 m。

傳統(tǒng)跑道池底面為平面,藻液深為0.15~0.25 m,在水平方向藻液的混合由一個(gè)機(jī)械葉輪驅(qū)動(dòng),為了實(shí)現(xiàn)藻液上下層之間的有效混合,使微藻細(xì)胞相繼經(jīng)歷光區(qū)與暗區(qū),暫不考慮機(jī)械葉輪影響,僅研究圖2所示剖面由氣升驅(qū)動(dòng)的豎直方向的混合,以θ、d、vair-in為變量,研究這些參數(shù)對(duì)流場(chǎng)分布的影響。

假設(shè)氣液兩相均為不可壓流體,二相流采用Euler 模型。氣泡對(duì)液體的曳力用Schiller-Naumann模型,因?yàn)樵撃P陀?jì)算穩(wěn)定,適合于形狀為球形的顆粒,且對(duì)水氣二相流也有較多的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。一般藍(lán)藻和綠藻藻液的黏性系數(shù)為0.9~1.2 mPa?s,密度為1000~1030 kg/m3,與水相差不大[14],因此將水設(shè)置為液相來(lái)代替實(shí)際的藻液,而空氣為氣相。不考慮傳熱傳質(zhì),湍流計(jì)算用標(biāo)準(zhǔn)k-ε模型,則連續(xù)方程和動(dòng)量守恒方程分別為式(1)、式(2)[8]。

湍流模型的k方程和ε方程分別為式(3)、式(4)[8]。

式中,C1ε、C2ε、σκ和σε分別為湍流參數(shù),對(duì)于空氣和水,一般取值為1.44、1.92、1.0和1.3。

1.2 計(jì)算方法與邊界條件

圖2所示剖面為一個(gè)二維流域,從而可以簡(jiǎn)化計(jì)算。圖4所示為其網(wǎng)格劃分和邊界條件示意圖,采用四邊形結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格劃分方式,網(wǎng)格大小5 mm,采用速度入口和壓力出口邊界條件,其余邊界全為壁面邊界,入口邊界氣體的相含率為100%,出口邊界相對(duì)壓力為0,回流氣體的相含率為100%。邊界流用標(biāo)準(zhǔn)壁面函數(shù)來(lái)擬合,通過(guò)網(wǎng)格無(wú)關(guān)性檢測(cè),即網(wǎng)格加密一倍后計(jì)算結(jié)果差別小于5%。氣泡直徑5 mm,考慮重力作用,初始液面分布用Region菜單定義,將流域初始化。

采用時(shí)間推進(jìn)的非穩(wěn)態(tài)求解和Simple 迭代方法,動(dòng)量、湍流強(qiáng)度以及耗散率方程為二階迎風(fēng)離散格式,而相分?jǐn)?shù)為一階迎風(fēng)離散,各松弛因子采用默認(rèn)值。將殘差收斂標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一設(shè)為1.0×10-5,時(shí)間步長(zhǎng)為1 ms,單步迭代50 次,同時(shí)監(jiān)測(cè)進(jìn)出口的流量和兩相的分布,當(dāng)殘差小于1.0×10-5,或者進(jìn)出口流量基本平衡,相分布不再隨時(shí)間變化時(shí)可以認(rèn)為流場(chǎng)已經(jīng)達(dá)到穩(wěn)定,結(jié)束計(jì)算。

2 結(jié)果分析與討論

2.1 與傳統(tǒng)跑道池的對(duì)比

圖5所示傳統(tǒng)跑道池單點(diǎn)曝氣時(shí)豎直剖面的速度場(chǎng)分布圖,其中進(jìn)氣速度為0.1 m/s,跑道池寬w=2 m,藻液深度d=0.2 m。發(fā)現(xiàn)混合主要是在曝氣點(diǎn)附近的流域。

圖6所示為諸發(fā)超等[9]用CFD 模擬傳統(tǒng)跑道池池底通氣情況下,垂直剖面上速度矢量的分布示意圖,其中藻液深度為0.2 m,而藻液的平均速度為0.026 m/s,在跑道池的直線區(qū)等間距布置了4 排的曝氣點(diǎn),結(jié)果發(fā)現(xiàn)藻液的混合比較均勻。

圖7所示為加V 形導(dǎo)流槽的跑道池豎直剖面上的液體速度場(chǎng)分布圖。從中發(fā)現(xiàn),氣泡受浮力作用從池底開始上升并夾帶周圍液體往上流動(dòng)。這股上升的氣液混合流體在遇到導(dǎo)流槽的V形尖端阻擋后被對(duì)稱分割成兩股往左右方向流動(dòng)的分流,該分流受導(dǎo)流槽的V 形面所引導(dǎo),將中心區(qū)上升氣泡流的影響范圍擴(kuò)展到跑道池側(cè)壁區(qū)域,實(shí)現(xiàn)了整個(gè)底層藻液和上層藻液的混合。

與圖5 相比,傳統(tǒng)跑道池池底曝氣只能對(duì)曝氣點(diǎn)附近的流域起到混合作用,遠(yuǎn)離曝氣點(diǎn)的兩側(cè)區(qū)域基本沒(méi)有混合。此外,傳統(tǒng)跑道池中氣泡從池底經(jīng)過(guò)深度為d的藻液后直接進(jìn)入大氣,而加導(dǎo)流槽后,除了液深為d的路程,氣泡還要沿著導(dǎo)流槽的傾斜壁面運(yùn)動(dòng)一段路程才能進(jìn)入大氣,這相當(dāng)于增加了藻液的深度,從而增加了氣泡在藻液中的停留時(shí)間,有利于提高CO2利用效率。

與圖6 相比,在沒(méi)有導(dǎo)流槽的情況下,只有當(dāng)池底曝氣點(diǎn)布置的密度足夠大時(shí),藻液上下層之間才能夠有效混合,圖6 中跑道池的寬度方向上就布置了4 排的曝氣點(diǎn),這意味著更大的能量消耗。而增加導(dǎo)流槽后,僅在池中心使用一排的曝氣點(diǎn)就實(shí)現(xiàn)了整個(gè)藻液上下層之間的有效混合,大大減少了能量的消耗。

此外,從圖7 中還可以發(fā)現(xiàn),曝氣點(diǎn)的兩側(cè)出現(xiàn)了兩個(gè)流線循環(huán)中心,液體圍繞該中心進(jìn)行上下層間的循環(huán)流動(dòng),使微藻細(xì)胞經(jīng)歷光暗周期。流速較小的區(qū)域出現(xiàn)在循環(huán)中心區(qū)和兩側(cè)池壁附近,而流速較大的區(qū)域出現(xiàn)在池底和導(dǎo)流槽底面附近的流域以及氣泡上升區(qū)。導(dǎo)光槽下表面附近較大的速度分布有利于防止微藻附壁生長(zhǎng),以保持導(dǎo)流槽良好的透光性。而池底面區(qū)域較大的速度分布則有利于防止微藻沉淀。在實(shí)際養(yǎng)藻過(guò)程中,應(yīng)使光區(qū)的范圍至少達(dá)到流線循環(huán)中心的位置,從而保證所有藻細(xì)胞都有機(jī)會(huì)接收足夠大的光強(qiáng)。

表面積體積比是光生物反應(yīng)器的一個(gè)重要參數(shù),如式(5)所示,它等于光照面積除以藻液的體積。表面積體積比越大,意味著所能培養(yǎng)的微藻密度越大。

圖8所示為傳統(tǒng)跑道池與增加導(dǎo)流槽后的表面積體積比的比較。下曲面為傳統(tǒng)跑道池的表面積體積比,它與藻液深度呈反比關(guān)系。上曲面為增加導(dǎo)流槽后跑道池的表面積體積比,它隨藻液深度減小而增大,隨傾斜角的增大而增大。不管藻液深度如何,加導(dǎo)流槽后表面積體積比均比傳統(tǒng)跑道池有所增大,但最大值仍小于10。

與傳統(tǒng)跑道池相比,通過(guò)增加導(dǎo)流槽和將平面的池底改造成V形不僅可以改善藻液上下層之間的混合,還增加了反應(yīng)器的表面積體積比。與直接曝氣相比,不僅減少了能量消耗,也提高了CO2在藻液中的停留時(shí)間。

2.2 傾斜率的優(yōu)化

圖9所示為藻液深度為0.3 m、進(jìn)氣速度為0.1 m/s時(shí)速度場(chǎng)分布隨傾斜率的變化圖。其中黑色圓點(diǎn)代表流線循環(huán)中心的位置,相鄰圖形中的圓點(diǎn)用直線連接起來(lái),由于兩側(cè)是對(duì)稱的,所以只在右側(cè)標(biāo)示,下面的橫坐標(biāo)表示圓點(diǎn)與中軸的距離L。從中可以發(fā)現(xiàn),隨著傾斜率增加,L先增加后減小然后又增加,在傾斜率為0.1時(shí)L達(dá)到極大值0.6 m,在傾斜率為0.15時(shí)L達(dá)到極小值0.2 m。此外,當(dāng)傾斜率大于0.1時(shí),圍繞圓點(diǎn)的橢圓形流線發(fā)生了變形,該橢圓的長(zhǎng)軸隨著傾斜率的增加而往上傾斜,側(cè)壁處的藻液深度也逐漸減小,造成了速度分布的不均勻;而當(dāng)傾斜率小于0.1時(shí),橢圓形的流線雖然變形最小,但是L小于0.5 m,混合影響的范圍沒(méi)有達(dá)到側(cè)壁邊緣,因而側(cè)壁區(qū)域的流速較小。

圖1 加導(dǎo)流槽跑道池的三維結(jié)構(gòu)圖

圖2 加導(dǎo)流槽跑道池的A-A 剖面圖

圖3 傳統(tǒng)跑道池的剖面圖

圖4 網(wǎng)格劃分和邊界條件示意圖

圖5 傳統(tǒng)跑道池單點(diǎn)曝氣的剖面速度場(chǎng)分布圖

圖6 等間距四排曝氣點(diǎn)通氣時(shí)剖面速度矢量分布圖[9]

圖7 加導(dǎo)流槽的跑道池剖面上的速度場(chǎng)分布圖

圖8 傳統(tǒng)跑道池與加導(dǎo)流槽后的表面積體積比比較

圖9 速度場(chǎng)隨傾斜率變化的分布圖

圖10 速度分布均勻度及氣含率隨傾斜率變化的曲線

速度均勻度反映的是整個(gè)速度場(chǎng)分布均勻性的指標(biāo),也是定量描述整個(gè)藻液混合效果的一個(gè)重要參數(shù),該值越大,表明混合的效果越好,其表達(dá)式如式(6)所示,v為藻液速率,為平均速率,Sliquid為藻液所在的截面面積。式(7)為氣含率的表達(dá)式,它等于藻液中氣泡的體積Vair除以藻液的表觀體積Vliquid。氣含率越大,氣液傳質(zhì)系數(shù)也越大。因此,增加氣含率對(duì)提高CO2的利用效率就顯得十分重要。

圖10所示為速度均勻度及氣含率隨傾斜率變化的曲線,從中可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)傾斜率小于0.1時(shí),速度均勻度和氣含率都隨著傾斜率的增加而增大,且都在傾斜率為0.1時(shí)達(dá)到極大值,分別為0.37和0.03;而當(dāng)傾斜率大于0.1時(shí),隨著傾斜率的增加,速度均勻度和氣含率都是先減小后增加,但是都沒(méi)有超過(guò)之前的極大值。

因此,從速度均勻度和氣含率最大化的目標(biāo)來(lái)考慮,較優(yōu)的傾斜率為tanθ=0.1。并且從圖9(b)可以發(fā)現(xiàn),與其它傾斜率下的情況相比,此時(shí)整個(gè)池底以及側(cè)壁區(qū)域的速度都比較大,有利于藻液上下層的混合。

為了進(jìn)一步改善流場(chǎng)分布均勻性,對(duì)優(yōu)化參數(shù)下的反應(yīng)器進(jìn)行了倒角處理,其流場(chǎng)分布如圖11所示。對(duì)比圖11和圖9(b)可以發(fā)現(xiàn),倒角處理后倒角處的地方流速有了明顯提高。速度均勻度也由原來(lái)的0.376 增加到0.379,而平均速度由原來(lái)的0.205 m/s 減小到0.185 m/s,這兩個(gè)指標(biāo)雖然變化不大,但是卻能消除原來(lái)角落處的流動(dòng)死區(qū),避免了微藻細(xì)胞在此沉淀。因此,倒角處理可以更進(jìn)一改善反應(yīng)器中藻液的混合效果。

2.3 藻液深度的優(yōu)化

圖12所示為傾斜率tanθ=0.1、進(jìn)氣速度為0.1 m/s時(shí)速度場(chǎng)分布隨藻液深度的變化圖。圖中黑色圓點(diǎn)表示流線循環(huán)中心的位置。從中可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)d≤0.25 m時(shí),黑色圓點(diǎn)與池中心區(qū)的距離L小于0.125 m,此時(shí)圍繞黑色圓點(diǎn)的流線所形成的橢圓變形較大,因而側(cè)壁附近速度較小,混合不均勻。當(dāng)d≥0.3 m時(shí),黑色圓點(diǎn)與池中心區(qū)的距離L大于0.5 m,橢圓形流線的變形也較小,因而側(cè)壁附近的流速也較大,速度場(chǎng)分布也更加趨向于均勻。此外,隨著藻液深度的增加,整個(gè)流域內(nèi)的流速均有所增大,在池中心區(qū)氣泡垂直上升區(qū)域,最大速度也有所增大,這可能是因?yàn)殡S著藻液深度的增加,氣泡上升的路徑增加,所帶動(dòng)的藻液的速度也因此而有所增加,將流線循環(huán)中心推向離池中心區(qū)更遠(yuǎn)的距離。

圖13所示為液體速度分布均勻度及氣含率隨藻液深度變化的曲線,從中可以看到,速度均勻度隨著d的增加而增大,從液深0.2 m時(shí)的0.11 增加到液深0.35 m時(shí)的0.44,整整提高了3倍。而氣含率則隨著d的增加先減小后增加,最后又減小,在液深0.3 m時(shí)達(dá)到極大值0.03。而在液深0.35 m時(shí)卻只有0.008,這可能是因?yàn)楫?dāng)藻液深度大于0.3 m后,不僅藻液的體積隨著d而直線增加,而且藻液流速的增大也加快了氣泡逃逸,使藻液中的氣泡數(shù)量減小,從而造成了氣含率的減小。

藻液的深度除了影響速度均勻度和氣含率外,對(duì)光強(qiáng)的分布也有重要影響。根據(jù)光衰減的Lambert-Beer 方程,研究人員對(duì)微藻提出了線性模型[15-16]來(lái)擬合,見式(8)。

式中,a、b為實(shí)驗(yàn)確定的常數(shù);OD為用消光度表示的微藻密度;x為藻液厚度;I0為初始入射光強(qiáng)。當(dāng)微藻密度小于1.7 gDW/L時(shí),其相關(guān)系數(shù)R2>0.96,因?yàn)榕艿莱氐奈⒃迕芏炔淮螅蚨刹捎镁€性模型。假設(shè)太陽(yáng)光的散射部分是全天空均勻的,而直射部分隨時(shí)間和天氣而變化,當(dāng)光線不是垂直液面入射時(shí)在側(cè)壁處會(huì)有遮光效應(yīng),但對(duì)于一天中早上10 點(diǎn)~下午4 點(diǎn)這個(gè)主要生產(chǎn)時(shí)間段,遮光的比例較小,與垂直入射區(qū)別不大。此外,還采用了月平均光強(qiáng)來(lái)代表入射光強(qiáng)I0。

對(duì)每一種微藻都有一個(gè)補(bǔ)償光強(qiáng)I1,當(dāng)外界光強(qiáng)等于I1時(shí)細(xì)胞光合作用生產(chǎn)的物質(zhì)剛好等于自身代謝的消耗。將藻液中I≥I1的區(qū)域定義為光區(qū),而將I≤I1的區(qū)域定義為暗區(qū)。傳統(tǒng)跑道池中藻液出現(xiàn)上下分層,為滿足所有藻細(xì)胞的光照條件,全部藻液都要處于光區(qū),則要求:(a+b×OD)d≤ln(I0/I1),從中可以發(fā)現(xiàn),微藻密度與藻液深度呈反比關(guān)系,因此,在以上假設(shè)前提下,反應(yīng)器所能承受的最大產(chǎn)量為常數(shù)。而增加導(dǎo)流槽后,由于藻液上下層之間能夠有效混合,允許底層存在一定比例的暗區(qū),暗區(qū)中的藻細(xì)胞通過(guò)混合進(jìn)入光區(qū)進(jìn)行光合作用。如圖12(c)所示,為保證所有微藻的光照條件,光區(qū)的平均厚度dlight至少要使光區(qū)覆蓋到流線循環(huán)中心的位置,則要求:(a+b×OD)dlight≤ln(I0/I1)。其中dlight<d,說(shuō)明增加導(dǎo)流槽可以增加微藻的總產(chǎn)量。因此,可以從混合均勻和氣含率來(lái)選擇d=0.3 m 作為設(shè)計(jì)參數(shù),而微藻的密度則要求滿足上述關(guān)系的限制。

2.4 進(jìn)氣速度的優(yōu)化

圖14所示為傾斜率tanθ=0.1、藻液深度為0.3 m時(shí)的速度場(chǎng)分布隨進(jìn)氣速度的變化。從中可以發(fā)現(xiàn),隨著進(jìn)氣速度增加,整個(gè)流域的速度都有所提升,當(dāng)進(jìn)氣速度為0.01 m/s時(shí),最大速度不超過(guò)0.1 m/s;當(dāng)進(jìn)氣速度增加到0.4 m/s時(shí),最大流速已經(jīng)超過(guò)0.65 m/s,中心區(qū)最大速度隨進(jìn)氣速度的增加而明顯增大。流線循環(huán)中心與跑道池中心區(qū)的距離L隨著進(jìn)氣速度增加先增大后減小,然后又增大,在進(jìn)氣速度為0.1 m/s時(shí)L達(dá)到極大值0.6 m,此時(shí)速度場(chǎng)分布比較均勻。

圖11 跑道池倒角處理后的速度場(chǎng)分布

圖12 速度場(chǎng)隨藻液深度變化的分布圖

圖13 速度分布均勻度及氣含率隨藻液深度變化的曲線

圖14 速度場(chǎng)隨進(jìn)氣速度變化的分布圖

圖15所示為速度均勻度及平均速率隨進(jìn)氣速度變化的曲線。從中可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)vair?in<0.1 m/s時(shí),隨著vair?in增大,速度均勻度緩慢減小,而平均速率直線快速增加;當(dāng)vair?in>0.1 m/s時(shí),隨著vair?in增大,速度均勻度減小較快,而平均速率則比較緩慢的增加。而且,研究發(fā)現(xiàn)流速為0.1~0.6 m/s時(shí)混合效果較好[13],因?yàn)楫?dāng)流速小于0.1 m/s時(shí),微藻容易發(fā)生沉淀;當(dāng)流速大于0.6 m/s時(shí),流體剪切力會(huì)損傷微藻細(xì)胞,并且能耗也很大。綜合考慮混合均勻度以及能量消耗后,認(rèn)為較優(yōu)的進(jìn)氣速度為0.1 m/s,此時(shí)速度均勻度較高,能量消耗少,平均速度也滿足混合的要求。

圖15 速度均勻度及平均速率隨進(jìn)氣速度變化的曲線

通過(guò)以上理論分析和各項(xiàng)模擬后發(fā)現(xiàn),藻液的速度均勻度隨傾斜率增加是先增大后減小,最后又增大,在tanθ=0.1時(shí)達(dá)到極大值;隨藻液深度增加而增大;隨進(jìn)氣速度增加而減小。氣含率隨傾斜率增加是先增大后減小,最后又增大,在tanθ=0.1時(shí)達(dá)到極大值;隨藻液深度增加是先減小后增大,最后減小,在d=0.3 m時(shí)達(dá)到極大值。平均速度隨進(jìn)氣速度增加先快速增加后緩慢增加,轉(zhuǎn)折點(diǎn)發(fā)生在vair?in=0.1 m/s。增加導(dǎo)流槽可以提高反應(yīng)器的表面積體積比,但其最大值仍小于10。此外,倒角處理可以增加角落區(qū)的混合,消除流動(dòng)死區(qū)。

3 結(jié)論

通過(guò)CFD 模擬了跑道池增加導(dǎo)流槽后的二維簡(jiǎn)化流場(chǎng)分布以及理論分析表明,增加導(dǎo)流槽可以提高反應(yīng)器的表面積體積比,但增幅不大;主要是改善了藻液垂直方向上的混合,從而能夠增加微藻的總產(chǎn)量;此外,還能延長(zhǎng)氣泡在藻液中的停留時(shí)間,有利于提高CO2利用效率。在模型池寬2 m、導(dǎo)流槽寬1 m的假設(shè)下,優(yōu)化的設(shè)計(jì)參數(shù)為tanθ=0.1,d=0.3 m,vair?in=0.1 m/s。 此時(shí)速度場(chǎng)分布比較均勻,能量消耗也較小,平均速率適中,能夠有效抑制微藻附壁現(xiàn)象并改善藻液的混合。

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