陳金瑞
(福建省海洋預(yù)報(bào)臺(tái),福建 福州 350003)
廈門灣位于福建省南部沿海九龍江入??谔?,是一個(gè)半封閉型海灣,屬于構(gòu)造成因的港灣,兼有河口灣性質(zhì),其岸線曲折,地形復(fù)雜,東有大小金門島,南有大小擔(dān)島,西有九龍江徑流,由于受河流徑流、海洋潮流和岸線地形共同作用,廈門灣海域流場(chǎng)情況較為復(fù)雜。
隨著世界各國(guó)對(duì)能源需求的不斷增長(zhǎng)和環(huán)境保護(hù)的日益加強(qiáng),潮流能作為一種海洋可再生能源,已經(jīng)得到廣泛的關(guān)注及研究,研究主要集中在探討潮流能開發(fā)裝置和潮流能資源計(jì)算方法。近年來,歐洲(尤其是英國(guó))、加拿大、美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家都對(duì)各自管轄的海域開展了潮流能資源評(píng)估(Energy Technology Support Unit, 1993;Commission of the E uropean Communities, 1996;Black&Veatch Consulting Ltd,2004;Cornett,2006;Hagerman et al,2006)?;谇捌诤Q竽芄ぷ?,2009年歐洲海洋能中心發(fā)布了第一版潮流能資源評(píng)估指南(Black&Veatch Consulting Ltd,2009),詳細(xì)描述了潮流能資源評(píng)估的不同階段、數(shù)據(jù)要求及分析、評(píng)估方法以及資源統(tǒng)計(jì)等等。國(guó)內(nèi)也有部分學(xué)者和研究機(jī)構(gòu)對(duì)全國(guó)沿海的潮流能進(jìn)行了初步估算,1986-1989年完成的《中國(guó)沿海農(nóng)村海洋能資源區(qū)劃》(王傳崑等,1989)中列舉出全國(guó)潮汐能資源和波浪能、潮流能資源理論功率;2005年啟動(dòng)的“中國(guó)近海海洋綜合調(diào)查(908)”專項(xiàng)中,開展了近海的各類海洋能資源調(diào)查??傮w上講,潮流能資源的開發(fā)利用還處于起步階段。由于目前我國(guó)的潮流觀測(cè)數(shù)據(jù)較為稀缺,針對(duì)重點(diǎn)水道,只能利用數(shù)值模式彌補(bǔ)資料缺陷,采用數(shù)值模擬與現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查相配合的方法進(jìn)行潮流能資源評(píng)估(呂新剛等,2008,2009;武賀等,2010)。本文基于FVCOM海洋數(shù)值模式建立廈門灣及其附近海域的潮汐潮流模型,統(tǒng)計(jì)分析該海域潮流能要素特征,并針對(duì)特定水道的潮流能蘊(yùn)藏量及技術(shù)可開發(fā)量進(jìn)行重點(diǎn)分析。
海洋數(shù)值模式FVCOM(An Unstructured Grid,F(xiàn)inite-Volume Coastal Ocean Model)(Chen et al,2006)是由美國(guó)馬薩諸塞大學(xué)海洋科技研究院和吾茲霍爾海洋研究所聯(lián)合開發(fā),它在近海海灣數(shù)值模擬中具有明顯優(yōu)勢(shì):水平方向上無(wú)結(jié)構(gòu)三角形網(wǎng)格能很好地?cái)M合復(fù)雜岸線并對(duì)重點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行局部加密;垂向上采用σ坐標(biāo)變換能很好擬合復(fù)雜海底地形;采用有限體積方法能夠保證整個(gè)研究區(qū)域和單元網(wǎng)格都能滿足動(dòng)量、能量和質(zhì)量守恒;三維干濕網(wǎng)格處理技術(shù)可更好地解決海灣灘涂面積大的變邊界問題等。
1.2.1 計(jì)算網(wǎng)格和地形數(shù)據(jù)
圖1 計(jì)算區(qū)域網(wǎng)格
本文的計(jì)算區(qū)域范圍(圖 1)為 117.75°E-119.35°E,23.60°N-24.80°N,覆蓋了整個(gè)廈門灣及其附近海域,模擬海域內(nèi)水平方向上共有71 426個(gè)三角形節(jié)點(diǎn),138 432個(gè)三角形單元。對(duì)廈門灣海域進(jìn)行加密,最小網(wǎng)格距小于100 m。計(jì)算時(shí)間是從2009年12月27日到2011年1月1日,前面5 d用于模型穩(wěn)定,不用于本文潮流能參數(shù)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。
本模型的岸線和近岸的水深數(shù)據(jù)來源于福建省908專項(xiàng)調(diào)查成果,外海區(qū)域的水深數(shù)據(jù)來源于中華人民共和國(guó)海事局出版的海圖,將二者擬合的水深數(shù)據(jù)插值到模擬區(qū)域網(wǎng)格點(diǎn)上,見圖2,廈門灣內(nèi)大部分水深介于5~20 m之間,最大水深達(dá)31 m。
1.2.2 邊界條件
本文在模擬過程中不考慮溫鹽變化以及大氣對(duì)海洋的影響,模型采用零初始條件,即初始時(shí)刻潮位和流速均設(shè)為0;開邊界是由101個(gè)節(jié)點(diǎn)組成,用 8 個(gè)主要天文分潮(M2、S2、N2、K2、K1、O1、P1、Q1)的調(diào)和常數(shù)后報(bào)出開邊界水位驅(qū)動(dòng)模型,開邊界的調(diào)和常數(shù)是從福建省海洋與漁業(yè)廳“十一五”期間建立的臺(tái)灣海峽三維溫、鹽、流模型中提取出來,采用了干濕網(wǎng)格處理技術(shù),灘涂的數(shù)據(jù)來自福建省908專項(xiàng)調(diào)查成果。
本文選取廈門驗(yàn)潮站2010年6-7月的逐時(shí)潮位觀測(cè)數(shù)據(jù)(因?yàn)檫@期間廈門海域海況較好,無(wú)臺(tái)風(fēng)和冷空氣影響)驗(yàn)證數(shù)值結(jié)果,驗(yàn)潮站以及流速驗(yàn)證點(diǎn)位置如圖2。7月水位對(duì)比曲線(圖3)表明二者吻合較好,平均絕對(duì)誤差為17.8 cm,平均相對(duì)誤差為5.8%。表1給出了翔安、廈門和龍海3個(gè)站的調(diào)和常數(shù)(3個(gè)潮位站觀測(cè)得到2010年逐時(shí)潮位數(shù)據(jù)調(diào)和分析所得),各個(gè)分潮的振幅和遲角與實(shí)測(cè)結(jié)果吻合較好,誤差都在允許范圍內(nèi)。
本文還對(duì)比了福建908專項(xiàng)調(diào)查中廈門灣海域的流速數(shù)據(jù),大潮期間為2005年9月20日13∶00至2005年9月21日14∶30,小潮期間為2005年9月28日14∶00至2005年9月29日 16∶00,站點(diǎn)位置見圖2。圖4-6給出了大小潮期間C1、C2和C3站點(diǎn)的流速流向?qū)Ρ惹€,紅線為實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),藍(lán)線為模擬結(jié)果,除了C2站,C1和C3站潮流驗(yàn)證點(diǎn)的流速流向模擬和實(shí)測(cè)吻合,統(tǒng)計(jì)大潮流速大于30 cm/s的數(shù)據(jù),C1站的流速相對(duì)誤差為21.5%,流向絕對(duì)誤差10.4°;C2站的流速相對(duì)誤差為22.1%,流向絕對(duì)誤差17.7°。綜上所述,通過對(duì)潮位、流速和流向?qū)Ρ缺砻?,本文所建立廈門灣潮汐潮流模式是可信的,模擬結(jié)果能較好地體現(xiàn)廈門灣海域的潮汐潮流特征。
圖2 計(jì)算區(qū)域水深等值線及驗(yàn)證點(diǎn)分布
圖3 7月份廈門站實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)與模擬結(jié)果對(duì)比曲線
表1 觀測(cè)與計(jì)算的調(diào)和常數(shù)對(duì)比表
圖4 C1站潮流過程曲線
圖5 C2站大小潮過程曲線
圖6 C3站大小潮過程曲線
在潮汐潮流驗(yàn)證的基礎(chǔ)上,利用數(shù)值模擬結(jié)果統(tǒng)計(jì)廈門灣海域大小潮年平均流速、最大可能流速、年平均功率密度,并針對(duì)特定的水道計(jì)算其年各級(jí)潮流累計(jì)時(shí)間、水道潮流能資源蘊(yùn)藏量以及技術(shù)可開發(fā)量(用垂向平均流速作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù))。
本文將一年中所有的大潮期(連續(xù)3 d)流速峰值的平均值取為大潮年平均流速;一年中所有的小潮期(連續(xù)3 d)流速峰值的平均值取為小潮年平均流速。統(tǒng)計(jì)廈門灣海域的大小潮年平均流速,結(jié)果見圖7和圖8,大小潮期間年平均流速分布趨勢(shì)基本一致,平均流速較大區(qū)域主要發(fā)生在金門水道、金門北東水道、廈門東側(cè)水道、九龍江口至青嶼水道以及安海灣口門附近海域,其中以金門北東水道最大,大潮期間介于1.2~1.6 m/s,金門水道次之,大潮期間介于為1.1~1.3 m/s。
圖8 小潮年平均流速分布圖
根據(jù)歷史資料以及本次模型計(jì)算的結(jié)果顯示,廈門灣及其附近海域?qū)儆谝?guī)則半日潮,按照《海港工程規(guī)范》的要求,最大可能流速的公式為:
其中 WM2、WS2、WK1、WO1、WM4、WMS4分別為M2、S2、K1、O1、M4、MS4分潮潮波的潮流橢圓長(zhǎng)半軸。根據(jù)上述公式計(jì)算得到模擬區(qū)域的最大可能流速分布見圖9,最大可能流速分布基本與大小潮平均流速分布一致,在模擬區(qū)域內(nèi)最大可能流速較大區(qū)域發(fā)生在金門北東水道、金門水道以及安海灣灣口,其他區(qū)域的最大可能流速基本上小于1.4m/s;該海域最大可能流速最大值可達(dá)到2.2 m/s,發(fā)生在金門北東水道,金門水道次之。
圖9 最大可能流速分布圖
功率密度,又稱能流密度,是單位時(shí)間通過單位過流面積的潮流能量。潮流能通常是經(jīng)某個(gè)過流面來開發(fā)利用的,因此功率密度是衡量潮流能的一個(gè)重要標(biāo)志。功率密度P計(jì)算公式(呂新剛等,2008)為:
其中:ρ為海水密度;V為潮流流速。潮流隨時(shí)間改變,通常取上式在某時(shí)間內(nèi)的平均值——平均功率密度Pm:
將一年內(nèi)的功率密度的平均值取為年平均功率密度(圖10),其分布與大小潮年平均年功率密度基本上相似,年平均功率密度較大的區(qū)域發(fā)生在金門北東水道、金門水道以及安海灣灣口;以金門北東水道年平均功率密度最大,可達(dá)400 W/m2;金門水道次之,達(dá)250 W/m2左右。
圖10 年平均功率密度分布圖
潮流能發(fā)電機(jī)的發(fā)電原理為潮流作用在渦輪機(jī)葉片上使葉片旋轉(zhuǎn),然后通過發(fā)電機(jī)將旋轉(zhuǎn)葉片的動(dòng)能轉(zhuǎn)換為電能來進(jìn)行發(fā)電。發(fā)電過程不止要考慮潮流的最大流速,還必須考慮水道等年各級(jí)潮流累計(jì)時(shí)間,因?yàn)榫湍壳暗陌l(fā)電裝置技術(shù),流速過低時(shí)潮流將不足以帶動(dòng)渦輪機(jī)葉片轉(zhuǎn)動(dòng)。只有流速達(dá)到一個(gè)臨界速度之上時(shí)才會(huì)被潮流能發(fā)電機(jī)利用并產(chǎn)生電能,稱這個(gè)臨界速度為截入速度(cut-inspeed)。潮流能發(fā)電機(jī)本身設(shè)計(jì)時(shí)有一個(gè)額定功率,使潮流能發(fā)電機(jī)達(dá)到額定功率時(shí)的潮流的臨界流速稱之為額定流速(rated speed)。當(dāng)潮流流速超過額定流速時(shí)即使流速繼續(xù)增加,潮流能發(fā)電機(jī)的發(fā)電功率也不會(huì)隨之變大,而是始終保持額定功率不變。不同國(guó)家設(shè)計(jì)潮流能發(fā)電機(jī)的額定流速和截入速度不同,基本上額定流速都在2.5 m/s,截入流速一般低于1 m/s。
對(duì)金門水道附近的海域選取一個(gè)流速最大的點(diǎn)作為特征點(diǎn)進(jìn)行分析,統(tǒng)計(jì)一年內(nèi)在不同速度區(qū)間上出現(xiàn)的概率分布圖11:垂向平均潮流最大介于1.8~1.9 m/s,這與《中國(guó)沿海農(nóng)村海洋能資源區(qū)劃》指出金門水道的最大流速可達(dá)1.96 m/s基本一致,不過發(fā)生時(shí)間不是很多,一年內(nèi)垂向平均流速超過1 m/s的時(shí)間為2 483 h,占28.3%。
圖11 垂向平均潮流累計(jì)時(shí)間統(tǒng)計(jì)曲線
潮流資源評(píng)估主要依賴于潮流數(shù)值模擬數(shù)據(jù)作為評(píng)估主要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。一般來說,由于潮流能總是經(jīng)過某個(gè)過流截面來開發(fā)利用的,因此潮流能儲(chǔ)量是指拋開一切技術(shù)因素,通過某個(gè)截面的潮流能。理論計(jì)算公式(呂新剛等,2010):
其中:P是指周期T內(nèi)潮流能的平均功率;t初始時(shí)刻,T為評(píng)估周期;L水道寬度;H水深,ρ為海水密度,取1 025 kg/m3。
本文計(jì)算潮流能蘊(yùn)藏量的斷面位于金門水道垂直平均流速極值點(diǎn)處,方向與當(dāng)?shù)爻绷鳈E圓的主軸方向垂直,該斷面長(zhǎng)度為1 981 m,平均水深16 m,最深處為30 m,積分時(shí)間T取一年。
針對(duì)于金門水道潮流技術(shù)可開發(fā)量的計(jì)算,本文選用FLUX方法(呂新剛等,2009),有效影響因子SIF的取值參考(Hagerman et al, 2006)取為15%進(jìn)行計(jì)算,通過計(jì)算金門水道潮流能蘊(yùn)藏量為2 917 kW,其技術(shù)可開發(fā)量為438 kW,通過計(jì)算月平均蘊(yùn)藏量,見圖12,3、4月份和9月份形成兩個(gè)峰值、6月份達(dá)到波谷;大潮年平均蘊(yùn)藏量為4 970 MW。
圖12 金門水道2010年月平均蘊(yùn)藏量
本文基于海洋數(shù)值模式FVCOM,以8個(gè)主要分潮作為驅(qū)動(dòng),在較準(zhǔn)確刻畫廈門灣海域潮汐潮流變化的情況下,統(tǒng)計(jì)其各潮流能要素特征,得到以下初步結(jié)論:
(1)大小潮期間年平均年流速分布趨勢(shì)基本致,大潮期間平均流速大于小潮期間;大小潮期間平均流速較大區(qū)域主要發(fā)生在金門水道、金門北東水道、廈門東側(cè)水道、九龍江口至青嶼水道以及安海灣口門附近海域,其中以金門北東水道最大,大潮期間介于1.2~1.6 m/s,金門水道次之,大潮期間介于為 1.1~1.3 m/s;
(2)最大可能流速分布基本與大小潮平均流速分布一致,該海域最大可能流速最大值可達(dá)到2.2 m/s,發(fā)生在金門北東水道,金門水道次之;
(3)金門水道垂向平均潮流最大介于1.8~1.9 m/s,一年內(nèi)垂向平均流速超過1 m/s的時(shí)間為2 483 h,占28.3%;
(4)通過計(jì)算金門水道潮流能蘊(yùn)藏量為2 917 kW,其技術(shù)可開發(fā)量為438 kW。
致謝:福建省908專項(xiàng)調(diào)查成果提供了寶貴基礎(chǔ)數(shù)據(jù),科室同事提出寶貴修改意見,謹(jǐn)在此一并致謝。
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