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高精度GPS/GIS定位技術(shù)在機動車道路考試系統(tǒng)中的應(yīng)用研究*

2013-08-21 08:12:34吳業(yè)福潘世剛吳超仲
交通信息與安全 2013年1期
關(guān)鍵詞:實線高精度評判

吳業(yè)福 潘世剛 康 壯 吳超仲

(1.武漢理工大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 武漢430063;2.武漢理工大學(xué)水路公路交通安全控制與裝備教育部工程研究中心 武漢430063)

0 引 言

目前有少量的計算機化的科目三路考系統(tǒng)投入使用。但是現(xiàn)有的科目三路考系統(tǒng)缺少對騎壓中心實線、長時間騎壓車道分界線、靠邊停車時車身與右邊緣線距離是否大于30cm等與車輛位置有關(guān)的評判項目的自動評判。究其原因是系統(tǒng)無法精確、實時顯示考試車輛的位置。GPS/GIS利用實時動態(tài)差分法(RTK)技術(shù),定位精度可達分米級[1],從而給現(xiàn)有路考系統(tǒng)與車輛位置有關(guān)的項目的自動評判提供了1種有效地解決途徑。國家道路安全行動計劃項目(課題編號:2009BAG13A05)支持開發(fā)的新型科目三路考系統(tǒng)中,使用厘米級精度的GPS/GIS實現(xiàn)了與車輛位置有關(guān)的評判項目的自動評判。

本路考系統(tǒng)分為考試中心監(jiān)控部分和車載端自動評判兩部分[2]??荚囍行谋O(jiān)控部分安裝在考試中心服務(wù)器上,車載端GPS/GIS評判部分安裝在考試車工控機上??荚囍行膶崿F(xiàn)對考試車輛軌跡和考試過程的全程監(jiān)視。車載端采集高精度的GPS位置數(shù)據(jù),并實時與高精度的考試道路GIS數(shù)據(jù)進行拓撲關(guān)系運算,判斷出考試車輛與道路標線或者特點區(qū)域位置關(guān)系,從而精確、實時確定考試車輛所處位置,進而實現(xiàn)相關(guān)考試項目的自動評判、車輛行駛方向的自動導(dǎo)航提示和車輛軌跡監(jiān)視等功能[3]。

1 高精度GPS/GIS定位技術(shù)

GPS定位信息定位的基本原理為:利用空間距離后方交匯法以GPS衛(wèi)星瞬時位置作為已知數(shù)據(jù),解算待測點的空間坐標[4]。目前1個GPS的單點定位精度在15m左右[5]。因此,僅僅簡單的利用GPS的單點定位實現(xiàn)機動車道路考試系統(tǒng)是不現(xiàn)實的,因為機動車定位精度要求遠遠達不到要求。為了解決這個問題,系統(tǒng)采用了1種更加精密得測量技術(shù)——載波相位差分技術(shù)(real time kinematic,RTK)。RTK定位技術(shù)就是基于載波相位觀測值的實時動態(tài)定位技術(shù),它能夠?qū)崟r地提供測站點在指定坐標系中的三維定位結(jié)果[6],并達到厘米級精度。在RTK作業(yè)模式下,高精度的GPS測量采用載波相位觀測值,基準站通過數(shù)據(jù)鏈將其觀測值和測站坐標信息一起傳送給流動站。流動站不僅通過數(shù)據(jù)鏈接收來自基準站的數(shù)據(jù),還要采集GPS觀測數(shù)據(jù),并在系統(tǒng)內(nèi)組成差分觀測值進行實時處理,同時給出厘米級定位結(jié)果,歷時不到1s。

本系統(tǒng)的高精度GPS采用RTK技術(shù)。定位設(shè)備分為基站和流動站?;炯茉O(shè)在車管所樓頂,基站GPS采用的是TRIMBLE R8GNSS系統(tǒng)。除此之外,基站還配置有電臺和避雷針。流動站GPS采用的是TRIMBLE 5700,該GPS接收機架設(shè)在車頂上,并且處在車輛4個輪子構(gòu)成矩形的對角線中點?;鞠到y(tǒng)采用西安80坐標系。R8加上5 700的組合能使RTK精度達到2~6cm。

2 車輛位置精確定位的實現(xiàn)

機動車道路考試系統(tǒng)通過使用高精度GPS/GIS技術(shù),實現(xiàn)對車輛的實時監(jiān)控。系統(tǒng)將高精度GPS定位信息,與高精度GIS電子地圖結(jié)合在一起,以圖片、文字、位置狀態(tài)量等形式實時描述出車輛具體位置和當前狀態(tài)。通過這些位置信息,考試監(jiān)控中心的監(jiān)控人員可以實時觀測到考試車的運行及進行車輛信息的查詢,車載端評判系統(tǒng)可以實時進行與車輛位置相關(guān)考試項目的自動評判、車輛行駛方向的自動導(dǎo)航提示。系統(tǒng)的GPS/GIS模塊最重要的技術(shù)是車輛形狀建模、車輛行駛方向判斷模型的建立以及GPS/GIS評判模塊的實現(xiàn)。

2.1 車輛形狀建模

要利用高精度GPS/GIS判斷車輛位置關(guān)系,首先需對車輛形狀進行合理建模。車輛外輪廓可以看做1個規(guī)則的矩形,而矩形長和寬的選取直接影響著系統(tǒng)評判的準確程度。在與車輛位置有關(guān)的評判項目中,與車輛矩形寬有關(guān)的評判項主要涉及到車輛的壓線判斷,比如壓中心實線或邊緣線等。車輛寬度即使有1cm誤差就也對評判結(jié)果產(chǎn)生影響。而與車輛矩形長有關(guān)的評判項則是涉及所在區(qū)域的判斷,比如禁止停車區(qū)域等。本系統(tǒng)采用車輛4個輪子外側(cè)的中心點連接而成的矩形框作為車輛的外部輪廓。如圖1所示,取車輪外側(cè)中心軸線垂直向下,并與地面剛好接觸的一點作為測量點,前后2點的連線長度作為車長,左右2點的連線長度作為車寬。這4點構(gòu)成車輛矩形,GPS接收機則需放置在矩形的中心點。在實地測量車輛外形數(shù)據(jù)時,確定好4點后車長和車寬可以直接通過皮尺進行車輛,而GPS接收機位置相對麻煩。GPS解算的定位數(shù)據(jù)正式GPS接收機的坐標,所以GPS接收機位置的偏移會嚴重影響評判結(jié)果。系統(tǒng)通過定位4個車輪垂直與水平方向的中心點,將其作為GPS接收機位置。

圖1 車輛矩形長寬及GPS接收機Fig.1 The position of the GPS receiver assembled on the vehicle

2.2 車輛行駛方向判斷

系統(tǒng)的車載端GPS接收機采用天寶公司的Trimple 5700。該GPS屬于單天線GPS,只能定位車輛位置坐標,而無法獲取車輛當前朝向。在中心點確定的情況下,車輛的朝向的變化會使車輛輪廓矩形錯位,從而直接影響著車輛信息的精確定位。當車輛運動時,可以通過前后兩點的坐標值來確定車輛行駛方向。而車輛矩形的長和寬可以通過定位關(guān)鍵點得到。通過中心點坐標、車長、車寬和車輛方向,就能確定車輛矩形四個頂點的坐標值。

雖然本系統(tǒng)RTK精度只有2~6cm。但當車速過慢時,GPS誤差帶來的巨大影響就會凸顯出來。如圖2所示,A車以3.6km/h的速度行駛,B車以36km/h的速度行駛。黑色箭頭為A車和B車行駛方向。系統(tǒng)采用的GPS為10Hz,即0.1s就有1條GPS數(shù)據(jù)發(fā)送過來。A車0.1 s可以行駛0.1m,假設(shè) A車0.1s走到了(X1,Y1)點,由于GPS存在這幾厘米的誤差,接受到的坐標變成了(X1,Y1-Δd)。式中:Δd為偏移量。同樣,B車1s可以行駛1m,B車走到(X2,Y2)點,而實際接受到坐標變?yōu)椋╔2,Y2-Δd)。由于誤差的影響,A車與B車的方向與實際方向都有偏差。由圖2可見,A車方向偏離的程度大于B車。一般來說,誤差值一定的情況下,速度越快的車輛0.1s內(nèi)行駛距離越長,誤差對車輛方向的影響就越小。因此,幾厘米的誤差對快速行駛的車輛來說可以忽略不計,而對與剛起步或是靠邊停車階段的車輛來說,會引起車輛方向的偏移,從而嚴重影響對車輛是否壓線或是離道路邊緣線距離的判斷。

圖2 車速對車輛方向的影響Fig.2 The effect of the vehicle’s direction with the vehicle’s speed

為了在現(xiàn)有設(shè)備,現(xiàn)有精度的前提下提高系統(tǒng)評判的準確性,系統(tǒng)采用了取平均值的方法來確定車輛行駛方向。如圖3所示,系統(tǒng)用數(shù)組記錄本條GPS數(shù)據(jù)之前的4個坐標值,分別計算出每2點之間方向角度,然后對這些角度取平均值,得到車輛的平均方向作為車輛矩形的方向來進行評判。經(jīng)過實地測試,僅僅采用2點作為車輛方向時,車速較慢時系統(tǒng)誤差在0~20cm,而取平均方向時,系統(tǒng)誤差在0~10cm。實驗證明取平均方向的方法大大提高了GIS評判模塊的準確性,如圖3所示。

圖3 車輛平均方向Fig.3 The average movement direction of the motor vehicle with the vehicle’s speed

2.3 GPS/GIS定位相關(guān)評判模塊的實現(xiàn)

GPS/GIS定位相關(guān)的評判模塊在車載端評判系統(tǒng)中起著非常重要的作用。與GPS/GIS定位相關(guān)的評判項主要分為2類,一類以GPS/GIS數(shù)據(jù)作為主要評判依據(jù)的評判項,另一類是以GPS/GIS數(shù)據(jù)作為輔助判斷依據(jù)的評判項。第一類評判項主要與騎壓道路線的判斷有關(guān),比如“車輛行駛中騎軋車道中心實線”。“車輛行駛中騎軋車道中心實線”項目的評判流程見圖4。

圖4 “車輛行駛中騎軋車道中心實線”評判流程Fig.4 The evaluation process that the vehicle cross the road center line

評判項目“車輛行駛中騎軋車道中心實線”的關(guān)鍵評判代碼如下:

第二類評判項主要與車輛行駛區(qū)域有關(guān)。首先GPS/GIS模塊定位出車輛所在的區(qū)域。當考試車進入特定區(qū)域時,系統(tǒng)獲取考生動作或車輛動作信息后進行進一步綜合評判。比如對于評判項目“在學(xué)校區(qū)域不觀察左、右方交通情況”,評判模塊不僅僅需要高精度的GPS/GIS定位信息,還需要頭部運動圖像處理數(shù)據(jù):是否觀察左、右方交通情況。其評判代碼更復(fù)雜。

2.4 系統(tǒng)運行效果

科目三路考系統(tǒng)已經(jīng)在浙江、廣東等10個城市示范應(yīng)用。車載端GPS/GIS模塊能為道路考試系統(tǒng)提供如下考試項目所需的車輛位置定位信息:考試車輛所在車道,是否行駛或停放在人行橫道區(qū)域、交叉路口、學(xué)校區(qū)域、公共汽車站區(qū)域,是否行駛或停放在山區(qū)、涵洞、隧道、彎道、陡坡、高速公路等路段,當前道路限速值,考試車輛距離道路中心實線(雙黃線、單黃線、白實線)的值、考試車輛距離道路右側(cè)邊緣線的值等。通過運用這些車輛位置定位信息配合其他傳感器實時數(shù)據(jù),可以完成以下與車輛位置有關(guān)的評判項目的自動評判:車輛行駛中騎軋車道中心實線或者車道邊沿實線、停車后車身超過道路右側(cè)邊緣線或者人行道邊緣、停車后車身距離道路右側(cè)邊緣線或者人行道邊緣大于30cm、將車輛停在人行橫道網(wǎng)狀線內(nèi)等禁止停車區(qū)域、長時間騎軋車道分界線行駛、通過路口前/人行橫道/學(xué)校區(qū)域/公交車站未減速慢行、通過路口前/人行橫道/學(xué)校區(qū)域/公交車站不觀察左、右方交通情況等。

圖5是采用高精度GPS/GIS技術(shù)實現(xiàn)的與車輛位置有關(guān)的評判項目的自動評判結(jié)果及車輛運行運行軌跡。圖中顯示出了與車輛位置有關(guān)的評判項目的實時扣分信息和扣分位置。

圖5 車輛運行軌跡和實時扣分監(jiān)控界面Fig.5 The monitoring interface of the vehicle running track and real-time deductions

3 結(jié)束語

GPS影響車輛位置精度的客觀因素有很多,比如天氣、樓房遮擋、衛(wèi)星狀態(tài)、地圖誤差等等[2]。本系統(tǒng)對GPS/GIS模塊進行了系統(tǒng)測試。利用測試界面觀察車輛狀態(tài)值,與實際情況進行對比,記錄每次觀察結(jié)果。當車輛靠邊停車時,用標尺測量車輪與邊緣線距離,并按時間、天氣進行記錄和分析。除此之外,還進行了不同地方不同天氣的測試,分別在武漢理工航海樓和嘉興進行了長達3個月的測試。測試期間遇到了晴天、雷雨、多云、雪天等多種天氣,也經(jīng)歷過不同高度樓房遮擋下。經(jīng)過實地測試和分析,車輛壓線判斷的整體精度在0~10cm內(nèi),GPS/GIS相關(guān)評判項的準確率為99%,滿足了機動車道路考試系統(tǒng)評判的基本需求。

雖然GPS/GIS較準確實現(xiàn)了車輛位置信息的判別,但相對來說成本較高。如果使用陀螺儀將會大大降低系統(tǒng)成本。陀螺儀通過測量載體的角速度,進而計算得到物體的運動姿態(tài),慣性導(dǎo)航系統(tǒng)中的陀螺儀用來形成1個導(dǎo)航坐標系使加速度計的測量軸穩(wěn)定在該坐標系中并給出航向和姿態(tài)角;加速度計用來測量運動體的加速度,再對時間的1次積分從而得到速度,速度再經(jīng)過對時間的1次積分即可得到距離,即可通過這種方法獲得車輛的行動軌跡。使用陀螺儀來進行高精度的車輛位置定位和考試項目評判,涉及到安裝、壽命和精度等問題,這也是今后研究的方向。

[1] 王廣運.載波相位差分GPS定位技術(shù)[J].測繪工程,1999,8(1):12-14.

[2] 賀 宜,吳超仲,吳業(yè)福.一種機動車駕駛?cè)说缆房荚囍悄茉u判監(jiān)測系統(tǒng)[J].交通信息與安全,2011,29(1):93-95.

[3] Wu Yefu,Li bo,Wu Chaozhong.Real-time automatic evaluation technology in vehicle road test system based on neural network[C]∥Wuxi,China:published by CPS,International symposium on distributed computing and Applications for Busineses Engineering and science,2011.

[4] Burrough P A,McDonnell.Principles of geographic information system[M].New York:Oxford University Press,1998.

[5] Shree S.Applications of geographical information system(GIS)for spatial decision support in aquaculture[J].Aquacultual Engineering,2000(23):243-245.

[6] 張照杰.網(wǎng)絡(luò)RTK定位原理與算法研究[D].濟南:山東科技大學(xué),2007:24-28.

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