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基于標(biāo)稱模型的機(jī)電執(zhí)行機(jī)構(gòu)故障建模與仿真

2013-08-26 02:47高智剛
機(jī)械與電子 2013年10期
關(guān)鍵詞:標(biāo)稱執(zhí)行機(jī)構(gòu)機(jī)電

周 軍,李 朋,高智剛,李 強(qiáng)

(西北工業(yè)大學(xué)精確制導(dǎo)與控制研究所,陜西 西安 710072)

0 引言

電動執(zhí)行機(jī)構(gòu)作為多數(shù)導(dǎo)彈、航天器等飛行器控制系統(tǒng)輸出指令的最終執(zhí)行部件,其可靠性往往決定了飛行任務(wù)的成敗。因此,高可靠性電動執(zhí)行機(jī)構(gòu)多采用冗余結(jié)構(gòu),并要求具有故障診斷和容錯能力。系統(tǒng)故障及容錯理論一般包含故障建模、故障診斷、故障分離以及容錯決策和評價等內(nèi)容。目前,有關(guān)系統(tǒng)故障診斷與容錯設(shè)計(jì)已進(jìn)行了大量的研究并取得了眾多理論成果,然而關(guān)于故障機(jī)理分析及故障數(shù)學(xué)建模理論卻有待進(jìn)一步研究[1]。

在系統(tǒng)故障診斷中,故障知識的獲取一直是研究的瓶頸和難點(diǎn)之一。對于執(zhí)行機(jī)構(gòu)等實(shí)際物理系統(tǒng),通過實(shí)驗(yàn)獲取的故障經(jīng)驗(yàn)知識覆蓋面小、認(rèn)識不深入且代價較高。而通過故障建模,能夠建立起故障模式與故障表征之間的映射關(guān)系,建模結(jié)果可用于故障征兆信息的提取,并能形成故障知識專家?guī)?,從而為故障診斷和預(yù)測服務(wù)[2-3]。

鑒于此,以電動執(zhí)行機(jī)構(gòu)伺服系統(tǒng)為研究對象,詳細(xì)討論系統(tǒng)的故障建模原理及方法,并進(jìn)行仿真分析,為后續(xù)故障檢測與容錯研究提供必要的故障數(shù)學(xué)描述和分析基礎(chǔ)。

1 基于標(biāo)稱模型的故障建模原理

系統(tǒng)潛在的故障形式千差萬別,但為了使系統(tǒng)故障建模有規(guī)則可循,有必要按一定的機(jī)理對故障進(jìn)行歸納與總結(jié)。不論何種故障,對系統(tǒng)狀態(tài)的影響主要表現(xiàn)在以下3方面[4-5]:

a.導(dǎo)致系統(tǒng)原始參數(shù)變化,使系統(tǒng)性能下降,例如放大器增益失準(zhǔn)、電機(jī)退磁引發(fā)增益下降等。

b.導(dǎo)致系統(tǒng)內(nèi)部及輸出信號的非線性變化,使系統(tǒng)信號產(chǎn)生畸變但功能尚未完全喪失,如傳感器線性度變差、硬件連線接觸不良等。

c.導(dǎo)致系統(tǒng)功能完全喪失而進(jìn)入由故障主導(dǎo)的信號模式,如傳感器短路、開路和減速器卡死等。

前2類稱之為弱故障,第3類稱之為強(qiáng)故障。弱故障發(fā)生時系統(tǒng)仍能實(shí)現(xiàn)部分功能,而強(qiáng)故障發(fā)生時系統(tǒng)表現(xiàn)出徹底的故障狀態(tài)。通常,系統(tǒng)標(biāo)稱模型用狀態(tài)空間表示為:

x(t)∈Rn為狀態(tài)向量;u(t)∈Rp為控制向量;y(t)∈Rm為觀測或輸出向量;A,B和C為相應(yīng)維數(shù)的常數(shù)矩陣。當(dāng)故障發(fā)生時,系統(tǒng)狀態(tài)空間模型改變?yōu)椋?/p>

d(t)∈Rl為系統(tǒng)未知擾動;fa(t)∈Rg為故障對系統(tǒng)輸入、狀態(tài)或參數(shù)的影響函數(shù);fs(t)∈Rq為故障對系統(tǒng)輸出或觀測的影響函數(shù);E,G和Q為相應(yīng)的故障分配矩陣。式(2)即為系統(tǒng)的故障模型。

可見故障對系統(tǒng)的影響途徑是確定的,所能引起系統(tǒng)輸出變化的形式也是可以預(yù)知的。因此,能夠?qū)收系淖饔脵C(jī)理進(jìn)行抽象,從而獲得一般性的故障建模方法。

考慮單輸入單輸出系統(tǒng),正常狀態(tài)下其標(biāo)稱模型可以采用傳遞函數(shù)描述,輸出表達(dá)式為y=G(s)u。那么,根據(jù)以上分析,系統(tǒng)故障模型的輸出可以表示為:

G(s)為標(biāo)稱數(shù)學(xué)模型;ΔG(s)用于描述由故障引起的系統(tǒng)參數(shù)的變化以及未建模動態(tài)等;f1(t)用來描述串入到系統(tǒng)中的故障因素,可以是增益、線性、非線性函數(shù);g1(t),g2(t)用來表示外界干擾、故障參數(shù)輸入和模型內(nèi)外引入的變化等。

2 機(jī)電執(zhí)行機(jī)構(gòu)標(biāo)稱模型

機(jī)電執(zhí)行機(jī)構(gòu)是一種高精度的位置伺服系統(tǒng),它是航天器等飛行器上各種電控機(jī)械運(yùn)動的最終執(zhí)行機(jī)構(gòu)。機(jī)電執(zhí)行機(jī)構(gòu)用于操縱航天器的帆板和機(jī)械臂、飛行器的舵面等,使之按照所給出的控制指令進(jìn)行偏轉(zhuǎn),基本結(jié)構(gòu)如圖1所示。

圖1 機(jī)電執(zhí)行機(jī)構(gòu)的結(jié)構(gòu)

根據(jù)圖1,機(jī)電執(zhí)行機(jī)構(gòu)按功能由5部分組成,描述如下。

a.控制器。采用模擬電路搭建,接收飛行器控制單元指令和機(jī)構(gòu)的位置反饋信號,執(zhí)行控制算法,以占空比形式輸出控制量。

b.功率驅(qū)動器。由H橋電路構(gòu)成,根據(jù)占空比大小輸出對應(yīng)幅值的電機(jī)驅(qū)動電壓,因此,功率驅(qū)動器可被認(rèn)為是一飽和環(huán)節(jié),其上下限即為外加功率電壓的幅值。

c.伺服電機(jī)。采用永磁直流電機(jī)。若以電機(jī)轉(zhuǎn)角為輸出,近似可用一個二階環(huán)節(jié)來描述,傳遞函數(shù)為:

Km為電機(jī)的傳遞系數(shù);τm為機(jī)電時間常數(shù);ω(s)為電機(jī)角速度;?(s)為電機(jī)輸出角度;uv(s)為電機(jī)繞組兩端的電壓。

d.減速器??紤]減速器傳動間隙,可采用比例環(huán)節(jié)加延遲環(huán)節(jié)來表示。

e.反饋傳感器。多采用塑料電位器,將執(zhí)行機(jī)構(gòu)的角位移轉(zhuǎn)化為等比例的電壓量,傳遞函數(shù)用比例環(huán)節(jié)描述。

由以上分析,某執(zhí)行機(jī)構(gòu)的標(biāo)稱數(shù)學(xué)模型如圖2所示,閉環(huán)回路的放大系數(shù)為K=δ/Um=3°/V。

圖2 機(jī)電執(zhí)行機(jī)構(gòu)標(biāo)稱數(shù)學(xué)模型

3 機(jī)電執(zhí)行機(jī)構(gòu)故障建模

3.1 控制器故障模型

控制模塊用來實(shí)現(xiàn)位置誤差量的計(jì)算以及控制量的產(chǎn)生,主要物理組成部件為運(yùn)算放大器。因此,控制模塊的故障類型主要包括:①放大器輸出飽和;②放大器增益失準(zhǔn);③放大器接觸不良。

設(shè)控制器仿真模型傳遞函數(shù)為Gc(s),正常狀態(tài)下控制器輸出為:

Ue為輸入誤差量;uc為控制器輸出量。那么故障條件下控制器的輸出可表示為:

const為控制器輸出飽和,與其輸入信號和輸出信號都不相關(guān);ΔG為描述放大器增益失準(zhǔn)的系數(shù);f1(t)為描述接觸不良的函數(shù),由隨機(jī)0/1函數(shù)表示。

3.2 功率模塊故障模型

功率模塊的故障主要出現(xiàn)在H橋功率放大電路部分,主要包括:①功率管開路;②功率管短路;③功率電壓異常;④引出線接觸不良。

功率模塊的標(biāo)稱模型為電壓雙邊限幅環(huán)節(jié),所以在其故障數(shù)學(xué)模型上主要表現(xiàn)為對限幅形式的影響。設(shè)該模塊標(biāo)稱模型輸入為uc,輸出為uv,限幅環(huán)節(jié)表示為:

umax(=-umin)為系統(tǒng)外加功率電壓幅值。

設(shè)故障時功率模塊輸出為uv′,則在故障發(fā)生時功率模塊的模型可分別表示為:

故障①,考慮單支功率管發(fā)生開路,有umin=0或umax=0,uv′=uv。

故障②,短路致使繞組兩端電壓為零,即uv′=0。

故障③,電壓異常時有

uH和uL分別為系統(tǒng)能正常工作所允許的最低和最高電壓。

故障④,uv′=uv·f1(t),f1(t)為取值是0/1的隨機(jī)函數(shù)。

3.3 電機(jī)故障模型

根據(jù)經(jīng)驗(yàn),電機(jī)故障主要有3類:①磁鋼退磁;②繞組短路;③繞組開路。故障①會引起電機(jī)的增益降低,性能下降;故障②和③將導(dǎo)致電機(jī)繞組兩端電壓為零,從而使電機(jī)停止工作[6]。

設(shè)正常情況下電機(jī)模型為Gd(s),那么故障條件下電機(jī)故障模型可表示為:

ΔGd為電機(jī)增益、時間常數(shù)等參數(shù)的改變。

3.4 減速器故障模型

在運(yùn)行過程中其減速器可能出現(xiàn)的故障主要有:①機(jī)械間隙增大;②機(jī)械卡死;③結(jié)構(gòu)斷裂。故障①是由于系統(tǒng)長時工作造成傳動磨損或打齒,導(dǎo)致系統(tǒng)延遲增大、性能下降;故障②發(fā)生時減速器角度輸出將保持在故障時刻的位置,無法跟隨指令變化;故障③發(fā)生時,減速器內(nèi)部機(jī)械結(jié)構(gòu)受破壞輸出軸懸空,角度將不再受指令控制而隨外界負(fù)載變化。

設(shè)原功能單元機(jī)械延遲環(huán)節(jié)為h(s)=e-τs;故障①發(fā)生后延遲增大τ′,則故障后延遲環(huán)節(jié)變?yōu)椋?/p>

若該功能單元角度輸出函數(shù)為δ(t),在故障②情況下的角度輸出變?yōu)椋?/p>

t1為故障②的發(fā)生時刻。

故障③情況下的角度輸出變?yōu)椋?/p>

t2為結(jié)構(gòu)斷裂故障發(fā)生時刻;g1(t)為故障發(fā)生之后角度的變化規(guī)律,由外部負(fù)載決定。

3.5 傳感器故障模型

采用塑料薄膜電位器時,可能產(chǎn)生的故障包括:①輸出與電源短路;②導(dǎo)電薄膜部分脫落;③引線接觸不良;④磨損。

位置傳感器在正常情況下表現(xiàn)為線性比例環(huán)節(jié),即Uf(t)=K·δ(t),K 為傳感器的比例系數(shù)。故障①導(dǎo)致傳感器輸出不隨角度變化,表現(xiàn)為恒值;故障②和③屬于非線性影響,導(dǎo)致傳感器輸出變?yōu)閁f′(t)=f1(t)·K·δ(t),其中,f1(t)表示接觸不良的0/1隨機(jī)函數(shù);噪聲增大后傳感器輸出變?yōu)閁f2(t)=Uf(t)+N(t),N(t)為附加的噪聲信號。

4 仿真與分析

機(jī)電執(zhí)行機(jī)構(gòu)在正常情況下的位置輸出曲線如圖3所示。系統(tǒng)指令信號為±5V,0.2Hz的方波,對應(yīng)產(chǎn)生±15°的角度輸出。從圖3可以看出,系統(tǒng)跟蹤良好、反饋波形平滑、穩(wěn)態(tài)誤差小。

圖3 無故障系統(tǒng)跟蹤曲線

功率模塊某一功率管開路故障下,伺服系統(tǒng)跟蹤曲線如圖4所示。伺服電機(jī)采用H橋電路驅(qū)動,功率管的開路使得電機(jī)電流只能單方向流動。從反饋曲線可以看出,系統(tǒng)輸出無法跟蹤負(fù)的位置指令。

圖4 功率管開路故障系統(tǒng)跟蹤曲線

位置傳感器由于磨損等原因,使其輸出噪聲過大時系統(tǒng)跟蹤曲線如圖5所示。反饋信號噪聲增大使系統(tǒng)波形平穩(wěn)度降低,角度穩(wěn)態(tài)值波動增大。

圖5 傳感器磨損故障系統(tǒng)跟蹤曲線

由以上2種故障構(gòu)成的雙重故障發(fā)生時系統(tǒng)跟蹤曲線如圖6所示。故障導(dǎo)致系統(tǒng)輸出發(fā)散、穩(wěn)定性喪失,無法滿足任務(wù)需求。

圖6 雙重故障系統(tǒng)跟蹤曲線

5 結(jié)束語

在所提出的故障建模方法中,將系統(tǒng)故障研究層次定位在功能單元上,從而使故障模型具有統(tǒng)一表現(xiàn)形式,不同的只是針對不同故障所對應(yīng)的描述函數(shù)。利用該方法,以電動執(zhí)行機(jī)構(gòu)為具體對象,進(jìn)行故障建模與仿真分析。結(jié)果表明,該方法對系統(tǒng)潛在的各種故障具有全面的比較真實(shí)的描述能力,作為故障診斷中專家?guī)旃收现R的來源,具有較好的應(yīng)用價值。

[1]歐陽高翔,倪茂林,孫承啟,等.航天器的故障建模與應(yīng)用[J].航天控制,2011,29(5):22-29.

[2]陸雪梅,尚群立.動態(tài)控制系統(tǒng)的故障診斷方法綜述[J].機(jī)電工程,2008,25(6):103-107.

[3]邱 浩,王道波,張煥春.控制系統(tǒng)的故障診斷方法綜述[J].航天控制,2004,22(2):53-56.

[4]王福利,張穎偉.容錯控制[M].哈爾濱:東北大學(xué)出版社,2003.

[5]Zhou D H,F(xiàn)rank P M.Fault diagnostics and fault tolerant control[J].IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems,1998,34(2):420-427.

[6]柳新民,劉冠軍,邱 靜.機(jī)電系統(tǒng)BIT的非永久性故障分析建模與診斷[J].機(jī)械強(qiáng)度,2006,28(2):159-164.

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