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從相關(guān)性模型角度解析新疆物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展

2013-09-03 08:14王新娥王學(xué)劍塔里木大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院新疆阿拉爾843300
物流科技 2013年8期
關(guān)鍵詞:周轉(zhuǎn)量產(chǎn)值回歸方程

王新娥,王學(xué)劍(塔里木大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,新疆 阿拉爾 843300)

WANG Xin-e,WANG Xue-jian (College of Economics and Management,Tarim University,Alar 843300,China)

現(xiàn)代物流業(yè)被稱為朝陽產(chǎn)業(yè)、“第三利潤源泉”,現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展有利于區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整、推動(dòng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展、催生新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)[1]。區(qū)域內(nèi)物品的實(shí)體流動(dòng)效率有賴于高效的物流系統(tǒng),高效的物流系統(tǒng)有利于區(qū)域內(nèi)企業(yè)資源的優(yōu)化,進(jìn)而推動(dòng)區(qū)域核心競爭力的形成。新疆經(jīng)濟(jì)的跨越式發(fā)展要在資源與環(huán)境約束下,完成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,形成新的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)[2]。因此,對新疆物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相關(guān)性進(jìn)行分析,探討如何實(shí)現(xiàn)新疆區(qū)域物流與快速發(fā)展的國民經(jīng)濟(jì)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。

1 研究指標(biāo)說明及模型構(gòu)建

1.1 指標(biāo)選取說明

物流業(yè)的發(fā)展難以用直接指標(biāo)來進(jìn)行衡量,通常是用物流相關(guān)環(huán)節(jié)的指標(biāo)間接衡量物流業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r,鑒于社會統(tǒng)計(jì)資料數(shù)據(jù)的可得性,學(xué)者更多傾向于采用貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量、貨運(yùn)量及產(chǎn)值來衡量,但由于同一批物資有可能經(jīng)過幾次周轉(zhuǎn),累計(jì)幾次貨運(yùn)量,從而夸大了實(shí)際物流需求,而物流業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)核算中還沒有專門的物流業(yè)產(chǎn)值核算,一般用交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)產(chǎn)值代替,所以,本文用貨物周轉(zhuǎn)量和交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)產(chǎn)值來代表物流業(yè)發(fā)展水平,用GDP來表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況[3]。

1.2 模型構(gòu)建

1.2.1 物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的變化趨勢回歸模型

貨物周轉(zhuǎn)量是衡量現(xiàn)代物流發(fā)展的一個(gè)非常重要的指標(biāo),貨運(yùn)量的增加、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)速度的加快,對國民經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行速度和質(zhì)量起著重要作用,在這里通過構(gòu)建貨物周轉(zhuǎn)量的趨勢模型來側(cè)面反映物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢,在此,建立以貨物周轉(zhuǎn)量(y)因變量,以時(shí)間(t)為自變量的趨勢模型y=f(t)[4]。

1.2.2 貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量對GDP的回歸模型

經(jīng)濟(jì)與物流業(yè)發(fā)展水平之間相互推動(dòng),為量化區(qū)域物流對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)情況,用GDP與貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量作為衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)與區(qū)域物流的指標(biāo),建立以GDP(y)為因變量,以貨物周轉(zhuǎn)量(x)為自變量的回歸模型y=g(x)。

1.2.3 物流業(yè)產(chǎn)值對GDP的回歸模型

物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,物流業(yè)產(chǎn)值的增長效益的提高,意味著物流費(fèi)用的降低,而物流費(fèi)用的降低將會降低社會物流成本,減少中間消耗,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級,進(jìn)而提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[5]。因此,為分析物流業(yè)產(chǎn)值與GDP的關(guān)系,鑒于數(shù)據(jù)的可得性,以交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)產(chǎn)值作為衡量物流業(yè)產(chǎn)值的指標(biāo),建立以GDP(y)為因變量,以交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)產(chǎn)值(x)為自變量的回歸模型y=u(x)[2]。

2 基于相關(guān)性模型的新疆物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)證分析

2.1 數(shù)據(jù)來源

基于數(shù)據(jù)的可得性,根據(jù)2004~2012年的新疆統(tǒng)計(jì)年鑒,分別選取貨物周轉(zhuǎn)量、交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)產(chǎn)值和GDP進(jìn)行實(shí)證分析,具體數(shù)據(jù)見表1。

表1

2.2 實(shí)證分析

2.2.1 新疆物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展變化趨勢實(shí)證

從表1可以看到2005年到2011年新疆的貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量從1032.75億噸公里增長到2199.52億噸公里,平均每年增長13.43%。為更清楚地觀察近七年新疆貨物周轉(zhuǎn)量的變化趨勢,根據(jù)表1貨物周轉(zhuǎn)量數(shù)據(jù)以時(shí)間(以2004年作為起始年份)為橫軸近似地做出貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量的變化散點(diǎn)圖(圖1)[2]。

可以看到,新疆貨物周轉(zhuǎn)量隨時(shí)間的推移總體呈上升趨勢,并且基本符合線性趨勢,構(gòu)建一元線性回歸模型,利用spss軟件分析得到的回歸方程為:Y=756.224+209.744X。

其中,R2=0.979,說明x與y兩變量間的共變比率較高,模型與數(shù)據(jù)的擬合程度較好。F統(tǒng)計(jì)量的值為234.533,顯著性水平為0.000,小于0.05,可以認(rèn)為所建立的回歸方程有效;回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)t統(tǒng)計(jì)量的值為15.314,對應(yīng)顯著性水平Sig.=0.000<0.05,可以認(rèn)為方程顯著;這說明所建立的趨勢模型是合理的。

從趨勢回歸方程可以看出,新疆貨物周轉(zhuǎn)量平均每年增長達(dá)209.744億噸公里,與時(shí)間呈正相關(guān)關(guān)系,隨著新疆經(jīng)濟(jì)的跨越式發(fā)展,貨物周轉(zhuǎn)量還將不斷增長。

2.2.2 新疆貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量與GDP的相關(guān)性實(shí)證

從表1可以看到,2005年到2011年新疆貨物周轉(zhuǎn)量與GDP均有不同程度的增長,為探尋兩者之間的關(guān)系,以貨物周轉(zhuǎn)量為橫軸、GDP為縱軸做出兩者變化趨勢的散點(diǎn)圖(圖2)。

可以看到,新疆GDP隨著貨物周轉(zhuǎn)量的變化呈較為明顯的上升趨勢,并且基本符合線性趨勢,構(gòu)建一元線性回歸模型,利用spss軟件分析得到的回歸方程為:Y=2.928X-430.349。

其中,R2=0.924,說明貨物周轉(zhuǎn)量與GDP兩變量間的共變比率較高,模型與數(shù)據(jù)的擬合程度較好。F統(tǒng)計(jì)量的值為60.647,顯著性水平為0.000,小于0.05,可以認(rèn)為所建立的回歸方程有效;回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)t統(tǒng)計(jì)量的值為7.788,對應(yīng)顯著性水平Sig.=0.001<0.05,可以認(rèn)為方程顯著;這說明所建立的回歸模型是合理的。

從一元線性回歸方程可以看出,新疆貨物周轉(zhuǎn)量每增加一個(gè)單位(億噸公里),將拉動(dòng)GDP增加2.928個(gè)單位(億元)。貨物周轉(zhuǎn)量與GDP呈正相關(guān)關(guān)系,這也說明,貨物周轉(zhuǎn)量的不斷增加、物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的提升將會不斷推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長。

2.2.3 物流業(yè)產(chǎn)值與GDP的相關(guān)性實(shí)證

從表1可以看到,2005年到2011年新疆物流業(yè)產(chǎn)值與GDP都在不斷增長,為探尋兩者之間的關(guān)系,以物流業(yè)產(chǎn)值為橫軸、GDP為縱軸做出兩者變化趨勢的散點(diǎn)圖(圖3)。

可以看到,新疆國民生產(chǎn)總值隨著物流業(yè)產(chǎn)值的變化呈較為明顯的上升趨勢,并且基本符合線性趨勢,構(gòu)建一元線性回歸模型,利用spss軟件分析得到的回歸方程為:Y=37.730X-3158.351。

其中,R2=0.976,說明物流業(yè)產(chǎn)值與GDP兩變量間的共變比率較高,模型與數(shù)據(jù)的擬合程度較好。F統(tǒng)計(jì)量的值為203.263,顯著性水平為0.000,小于0.05,可以認(rèn)為所建立的回歸方程有效;回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)t統(tǒng)計(jì)量的值為14.257,對應(yīng)顯著性水平Sig.=0.000<0.05,可以認(rèn)為方程顯著;這說明所建立的回歸模型是合理的。

從一元線性回歸方程可以看出,新疆物流業(yè)產(chǎn)值每增加一個(gè)單位(億元),將拉動(dòng)GDP增加37.730個(gè)單位(億元)。物流業(yè)產(chǎn)值與GDP呈正相關(guān)關(guān)系,這也說明,物流業(yè)的不斷發(fā)展、產(chǎn)值的不斷增長、費(fèi)用的降低,會極大地減少中間消耗,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率,進(jìn)而促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

3 結(jié)論與建議

從新疆物流業(yè)發(fā)展的相關(guān)性模型分析結(jié)果,可以看出新疆物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)有著較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系,新疆貨物周轉(zhuǎn)量增速明顯,能夠帶動(dòng)新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展;物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,效益的提高,對國民經(jīng)濟(jì)具有非常顯著的拉動(dòng)作用;隨著物流業(yè)的發(fā)展,其對新疆國民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)將會越來越大,物流業(yè)產(chǎn)值在國民經(jīng)濟(jì)中的比重也會越來越大[6]。

因此,在新疆處于跨越式發(fā)展的起步階段,應(yīng)該著力增加物流基礎(chǔ)設(shè)施投入、加大物流人才的引進(jìn)與培養(yǎng)、合理進(jìn)行物流布局,提升物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平,同時(shí),充分利用物流業(yè)對經(jīng)濟(jì)的引導(dǎo)和推動(dòng)作用,促進(jìn)地區(qū)各部門的高效分工合作,助推區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。

[1]董千里.高級物流學(xué)[M].北京:人民交通出版社,2006.

[2]陳立,李松志.基于相關(guān)性模型的鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析[J].國土與自然資源研究,2012(3):6-18.

[3]王春豪.新疆物流與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系實(shí)證分析[J].江蘇商論,2011(3):80-82.

[4]李克.新疆物流業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的長期均衡和短期波動(dòng)影響分析[J].新疆農(nóng)墾經(jīng)濟(jì),2010(7):59-62.

[5]譚清美,王子龍.區(qū)域經(jīng)濟(jì)物流彈性研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2005(10):56-57.

[6]于若冰.基于灰色系統(tǒng)理論的新疆物流需求預(yù)測[J].物流工程與管理,2011(5):32-36.

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