羅超平 李偉毅 翟 瓊
(1西南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,重慶 400715;2農(nóng)業(yè)部產(chǎn)業(yè)政策與法規(guī)司,北京 100125;3重慶師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,重慶 401331)
2002~2011年各年蔬菜價(jià)格波動(dòng)幅度分別為 1.47、1.85、1.52、1.48、2.03、1.38、2.54、2.35、2.37、2.23(由2002~2011年全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品集貿(mào)市場(chǎng)價(jià)格中的5種蔬菜大白菜、黃瓜、番茄、甜椒和菜豆的月度價(jià)格得到蔬菜平均月度價(jià)格,并根據(jù)年內(nèi)蔬菜平均月度價(jià)格最高值與最低值的差額得到蔬菜價(jià)格波動(dòng)幅度)。從全國(guó)居民消費(fèi)鮮菜價(jià)格指數(shù)變異系數(shù)來(lái)看,2009 年以來(lái)的變異系數(shù)顯著放大,分別為0.0861、0.1081、0.1121(卞靖,2013)。蔬菜價(jià)格的大起大落(圖1),扭曲了蔬菜價(jià)格資源配置作用,加之盲目跟風(fēng)的生產(chǎn)行為和利潤(rùn)空間被擠占,“菜賤傷農(nóng)”現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。蔬菜價(jià)格的大幅上漲,導(dǎo)致城鎮(zhèn)居民購(gòu)買(mǎi)蔬菜的消費(fèi)支出顯著增加,甚至還經(jīng)常出現(xiàn)零售價(jià)高和收購(gòu)價(jià)低同時(shí)并存的“兩難”問(wèn)題。因此,合理調(diào)控蔬菜價(jià)格已成為了各級(jí)政府亟需解決的重要課題。而要實(shí)施蔬菜價(jià)格合理調(diào)控,首先必須要明確引起蔬菜價(jià)格劇烈波動(dòng)的原因?;谶@一背景,本文從外部沖擊的視角,探究其對(duì)蔬菜價(jià)格波動(dòng)的影響,期望能對(duì)政府蔬菜價(jià)格調(diào)控政策的制定提供參考。
國(guó)內(nèi)外學(xué)者從不同視角就外部沖擊對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的影響進(jìn)行了研究,認(rèn)為外部沖擊對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格以及經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)具有重要影響(斯坦利·杰文斯,1997;Trostle,2008;王佳和張金水,2011;王玉華 等,2012),影響農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的外部沖擊因素主要有生物質(zhì)能源發(fā)展、美元匯率、貿(mào)易沖突、能源危機(jī)、糧食危機(jī)以及利率和匯率波動(dòng)等經(jīng)濟(jì)方面的因素(Trostle,2008;鞠國(guó)華,2009),又有來(lái)自于非經(jīng)濟(jì)方面事件如技術(shù)革命、自然災(zāi)難、恐怖襲擊以及政治政策的變化,這些外部沖擊既帶來(lái)正效應(yīng),也有負(fù)效應(yīng)(鞠國(guó)華,2009)。國(guó)內(nèi)外學(xué)者就外部沖擊對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的影響研究較為豐富,但缺乏蔬菜價(jià)格外部沖擊的典型研究。已有的研究成果是本文研究的重要基礎(chǔ),研究的不足則為本文提供了很好的切入點(diǎn)。
圖1 2002~2011年蔬菜價(jià)格波動(dòng)情況
“外部沖擊”最早來(lái)源于對(duì)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的研究(斯坦利·杰文斯,1997;Hooker,2002;Trehan,2005;何念如和朱閏龍,2006;李成和劉生福,2013),《現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)詞典》對(duì)“外部沖擊”內(nèi)涵進(jìn)行了概括,并明確指出“外部沖擊”是指在開(kāi)放的宏觀經(jīng)濟(jì)條件下,國(guó)際經(jīng)濟(jì)中的不確定性因素對(duì)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的波動(dòng)性影響。也有學(xué)者認(rèn)為外部沖擊是在經(jīng)濟(jì)全球化、一體化背景下,一種來(lái)自于外部的、突發(fā)性的、不可預(yù)測(cè)和預(yù)期的,且不為一國(guó)政府或者一個(gè)經(jīng)濟(jì)體所控制的某種事件或力量對(duì)該國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的影響(鞠國(guó)華,2009)。外部沖擊機(jī)制主要是通過(guò)內(nèi)部傳導(dǎo)機(jī)制對(duì)每一個(gè)波動(dòng)周期的波幅、波長(zhǎng)產(chǎn)生影響,并決定波動(dòng)過(guò)程中的轉(zhuǎn)折點(diǎn)(胡鞍鋼,1995)。外部沖擊主要包括:全球流動(dòng)性變化的沖擊、國(guó)際大宗商品價(jià)格變化沖擊、外需變化對(duì)產(chǎn)出缺口的影響、人民幣匯率升值以及國(guó)際利率的影響(紀(jì)敏,2009)。
綜上,本文研究的是中國(guó)蔬菜價(jià)格的波動(dòng),因此,中國(guó)蔬菜價(jià)格波動(dòng)的外部沖擊內(nèi)涵可以概括為:在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)及全球經(jīng)濟(jì)一體化的環(huán)境中,那些來(lái)自于中國(guó)蔬菜產(chǎn)業(yè)的外部因素,對(duì)蔬菜產(chǎn)業(yè)和蔬菜價(jià)格產(chǎn)生的影響。這些影響因素具有外部性、突發(fā)性、不可預(yù)測(cè)性以及不易控制的特點(diǎn),既有來(lái)源于經(jīng)濟(jì)方面的沖擊,也有來(lái)自于非經(jīng)濟(jì)方面的沖擊,并且這種沖擊的效應(yīng)既可以是正效應(yīng)也可以是負(fù)效應(yīng)。能對(duì)蔬菜價(jià)格產(chǎn)生外部沖擊的因素既包括干旱等自然災(zāi)害、居民收入水平、國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)周期以及宏觀調(diào)控手段等蔬菜產(chǎn)業(yè)的國(guó)內(nèi)外部因素,也包括蔬菜進(jìn)出口、國(guó)際農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格等國(guó)際外部因素。受數(shù)據(jù)及模型自由度的限制,本文將選取蔬菜產(chǎn)業(yè)的國(guó)內(nèi)外部因素來(lái)研究其對(duì)蔬菜價(jià)格波動(dòng)的影響。
目前,用于對(duì)系統(tǒng)外部沖擊反應(yīng)進(jìn)行描述的模型較多,但面板向量自回歸模型(PVAR)在解釋外部沖擊的傳遞路徑、影響程度方面具有較好的效果,一方面可以很好地模擬外部沖擊對(duì)價(jià)格波動(dòng)的傳導(dǎo)路徑,另一方面還可以定量考察外部沖擊對(duì)價(jià)格影響的程度,直觀分析標(biāo)準(zhǔn)沖擊下價(jià)格的反應(yīng)程度(Kim,1998;McCarthy,1999;中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與宏觀穩(wěn)定課題組,2008;張利庠和張喜才,2011)。本文根據(jù)蔬菜價(jià)格波動(dòng)外部沖擊的涵義,設(shè)定蔬菜價(jià)格波動(dòng)外部沖擊面板向量自回歸模型(PVAR)如下:
其中:zit是 5 維外部沖擊變量向量,即zit=(LJGit,LBTit,LCZit,LGDPit,LCZSRit),i代表省份,t代表年份,αi代表5維的省效應(yīng)向量,βt代表5維年效應(yīng)向量,Γ1和Γp代表滯后期不同的變量系數(shù)矩陣,P代表滯后期,εit代表擾動(dòng)向量。其中,LJG代表蔬菜價(jià)格,LBT代表政府對(duì)蔬菜的補(bǔ)貼,LCZ代表蔬菜受災(zāi)面積,LGDP代表經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率,LCZSR代表城鎮(zhèn)居民收入水平。
受數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)資料的限制,本文采用全國(guó)16個(gè)省市(由于部分省市對(duì)一些重要指標(biāo)的數(shù)據(jù)缺省較嚴(yán)重,所以本文選擇了數(shù)據(jù)較全的16個(gè)省市,分別為河北、遼寧、吉林、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、河南、廣東、廣西、海南、重慶、甘肅、新疆、陜西) 2003~2010年的數(shù)據(jù),其中蔬菜價(jià)格僅能收集到各省蔬菜零售價(jià)格指數(shù),所以為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的統(tǒng)一性,本文對(duì)所選擇的解釋變量進(jìn)行了指數(shù)化處理(對(duì)不是指數(shù)的變量數(shù)據(jù)進(jìn)行指數(shù)化處理過(guò)程中,需要用到2002年的數(shù)據(jù),這些變量包括:蔬菜的產(chǎn)量、政府對(duì)蔬菜的補(bǔ)貼、蔬菜成災(zāi)面積以及城鎮(zhèn)居民人均收入水平)。同時(shí),考慮到對(duì)數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)不僅可以減少或消除時(shí)間序列中存在的異方差,還能使其趨勢(shì)線性化,并且不會(huì)改變?cè)瓉?lái)的協(xié)整關(guān)系,因此最后對(duì)全部數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理。以下為各變量數(shù)據(jù)的具體來(lái)源:蔬菜價(jià)格來(lái)源于2003~2011年歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》的商品零售價(jià)格分類(lèi)指數(shù)中的蔬菜零售價(jià)格指數(shù),政府對(duì)蔬菜的補(bǔ)貼(由于政府對(duì)蔬菜價(jià)格補(bǔ)貼的數(shù)據(jù)各省都沒(méi)有連續(xù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),因此文中用歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中財(cái)政支農(nóng)指標(biāo)來(lái)代替政府對(duì)蔬菜進(jìn)行的補(bǔ)貼。由于國(guó)家統(tǒng)計(jì)口徑調(diào)整,2006年及其以前的年份采用農(nóng)業(yè)支出、林業(yè)支出、農(nóng)林水利氣象等部門(mén)事業(yè)費(fèi)三個(gè)項(xiàng)目支出的總和作為財(cái)政支農(nóng)的資金,2007~2010年采用的是農(nóng)林水事務(wù)支出作為財(cái)政支農(nóng)的資金)、蔬菜成災(zāi)面積〔根據(jù)2003~2011年歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中的成災(zāi)面積、農(nóng)作物播種面積、蔬菜播種面積,整理計(jì)算而得。蔬菜成災(zāi)面積=成災(zāi)面積×(蔬菜播種面積/農(nóng)作物播種面積)〕、GDP增長(zhǎng)率、城鎮(zhèn)居民人均收入水平等來(lái)源于2003~2011年歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》及相關(guān)省市的統(tǒng)計(jì)年鑒。
文章運(yùn)用Eviews6.0,選取ADF單位根檢驗(yàn)方法(Dicker & Fuller,1981)對(duì)變量原序列(Level)做單位根檢驗(yàn)。經(jīng)分析和反復(fù)實(shí)驗(yàn)比較,仍然選擇帶有截距(Intercept)的檢驗(yàn)式,按赤池信息標(biāo)準(zhǔn)原則(Akaike info criterion,AIC)確定滯后項(xiàng),單位根檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示,各變量原序列是平穩(wěn)數(shù)據(jù),同階單整,可以直接用于PVAR估計(jì)。
表1 變量ADF單位根檢驗(yàn)
根據(jù)脈沖響應(yīng)函數(shù)的收斂情況,選擇了滯后二階的PVAR模型,估計(jì)結(jié)果如表2。
(1)當(dāng)蔬菜價(jià)格LJG作為依賴(lài)變量時(shí),政府對(duì)蔬菜的補(bǔ)貼LBT以及城鎮(zhèn)居民收入水平LCZSR在滯后一期都對(duì)蔬菜價(jià)格LJG產(chǎn)生負(fù)的影響,到滯后二期又都轉(zhuǎn)為正的影響。這與傳統(tǒng)理論觀點(diǎn)基本一致,說(shuō)明近年來(lái)蔬菜的補(bǔ)貼LBT對(duì)蔬菜價(jià)格LJG具有一定的調(diào)節(jié)作用,但必須掌握好補(bǔ)貼的量和方式,否則有可能進(jìn)一步促進(jìn)蔬菜價(jià)格的波動(dòng);城鎮(zhèn)居民收入水平LCZSR的提高在初期會(huì)減少蔬菜需求,增加其他食品支出,但隨著營(yíng)養(yǎng)過(guò)剩以及健康價(jià)格觀念的盛行,人們又會(huì)增加和重視對(duì)蔬菜的需求。蔬菜成災(zāi)面積LCZ在滯后一期和滯后二期系數(shù)分別為-0.013 91和-0.013 04,這與傳統(tǒng)理論不相符,雖其影響很微弱,也反映了蔬菜產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)格形成機(jī)制的不暢。GDP增長(zhǎng)率LGDP在滯后一期和二期對(duì)蔬菜價(jià)格LJG有著較強(qiáng)的正影響,這與經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)影響理論基本吻合。
(2)當(dāng)政府對(duì)蔬菜補(bǔ)貼LBT作為依賴(lài)變量時(shí),蔬菜價(jià)格LJG和城鎮(zhèn)居民收入水平LCZSR對(duì)LBT在滯后一期有明顯的正影響,在滯后二期,蔬菜價(jià)格LJG對(duì)LBT產(chǎn)生負(fù)影響,而城鎮(zhèn)居民收入水平LCZSR仍然保持正影響,這說(shuō)明,每一輪蔬菜價(jià)格上漲過(guò)程中政府補(bǔ)貼的力度都是較大的,但是這樣的補(bǔ)貼由于制度和政策的不完善,常常都表現(xiàn)為不穩(wěn)定、不連續(xù)。蔬菜成災(zāi)面積LCZ和GDP增長(zhǎng)率LGDP在滯后一期的系數(shù)分別為-0.014 04和-0.343 11,在滯后二期的系數(shù)分別為0.047 102和0.325 132,這也進(jìn)一步說(shuō)明由于對(duì)自然災(zāi)害預(yù)測(cè)和防控的不足,當(dāng)自然災(zāi)害發(fā)生時(shí),沒(méi)有對(duì)蔬菜產(chǎn)業(yè)進(jìn)行及時(shí)補(bǔ)貼,往往是自然災(zāi)害發(fā)生后才做出反應(yīng)。同時(shí),在GDP增加和人們收入水平提高的情況下,預(yù)示著人們抗風(fēng)險(xiǎn)能力的增強(qiáng),政府會(huì)減少對(duì)蔬菜的補(bǔ)貼。
表2 PVAR估計(jì)
從方差分解結(jié)果(表3)可以發(fā)現(xiàn),第10個(gè)預(yù)測(cè)期和第30個(gè)預(yù)測(cè)期方差分解結(jié)果基本一致,因此可以認(rèn)為在第10個(gè)預(yù)測(cè)期后系統(tǒng)基本穩(wěn)定。本文便以第10個(gè)預(yù)測(cè)期方差分解結(jié)果來(lái)說(shuō)明各變量相互影響的程度。對(duì)蔬菜價(jià)格LJG波動(dòng)影響程度較大的是GDP增長(zhǎng)率LGDP,其對(duì)蔬菜價(jià)格LJG方差貢獻(xiàn)達(dá)29.4%,其他變量對(duì)蔬菜價(jià)格LJG方差貢獻(xiàn)相對(duì)較小,分別在1.5%~3.3%之間。同時(shí),蔬菜價(jià)格LJG對(duì)其他變量影響程度較大。政府對(duì)蔬菜進(jìn)行的補(bǔ)貼LBT除受到來(lái)自自身的影響外,蔬菜價(jià)格LJG、GDP增長(zhǎng)率、城鎮(zhèn)居民收入LCZSR以及蔬菜成災(zāi)面積LCZ對(duì)其有不同程度地沖擊,方差貢獻(xiàn)分別為15.0%、15.7%、12.8%和2.9%。
表3 方差分解結(jié)果
為了比較直觀地考察一變量標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對(duì)其他變量當(dāng)前及未來(lái)的影響軌跡,需要利用脈沖響應(yīng)函數(shù)來(lái)描述一變量的正交化新生(innovation)對(duì)系統(tǒng)中其他變量的影響。本文使用蒙特卡羅(Monte Carlo)模擬500次得到置信區(qū)間在5%~95%的正交化脈沖響應(yīng)函數(shù)圖(圖2),橫軸表示沖擊反應(yīng)的響應(yīng)期數(shù),縱軸代表變量對(duì)沖擊的響應(yīng)程度。如圖2所示,變量受到的外部沖擊影響隨著時(shí)間推移而逐漸收斂,表明本系統(tǒng)是穩(wěn)定的,某一變量標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對(duì)其他變量當(dāng)前及未來(lái)的影響軌跡如下:
第一,給蔬菜補(bǔ)貼LBT一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊,蔬菜價(jià)格LJG始終有趨近于零的極小負(fù)響應(yīng)值。這說(shuō)明蔬菜補(bǔ)貼LBT對(duì)蔬菜價(jià)格LJG具有一定的抑制作用,但效果不明顯。
第二,給蔬菜成災(zāi)面積LCZ一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊,蔬菜價(jià)格LJG最初便會(huì)產(chǎn)生較大的負(fù)影響,在第1期末響應(yīng)值絕對(duì)值達(dá)到最大,隨后逐漸由負(fù)影響轉(zhuǎn)向正影響,在第3期后,蔬菜價(jià)格LJG形成正的響應(yīng)值,并最終達(dá)到趨近于零的極小正響應(yīng)值。這說(shuō)明蔬菜產(chǎn)業(yè)鏈信息傳遞滯后,菜農(nóng)在蔬菜產(chǎn)業(yè)鏈中處于不利地位。
第三,給GDP增長(zhǎng)率一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊,蔬菜價(jià)格LJG最初便會(huì)產(chǎn)生較大的正影響,在第1期末逐漸減弱,并最終趨近于零的極小正響應(yīng)值。這表明經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)對(duì)蔬菜價(jià)格LJG有重要的傳遞作用。
第四,給城鎮(zhèn)居民收入LCZSR一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊,蔬菜價(jià)格LJG最初便會(huì)產(chǎn)生較大的負(fù)影響,在第1期后逐漸減弱,并最終趨近于零的極小負(fù)響應(yīng)值。說(shuō)明隨著人民收入水平的提高,食品消費(fèi)包括蔬菜消費(fèi)的比重將逐漸降低。
圖2 正交化脈沖響應(yīng)函數(shù)圖
外部沖擊對(duì)蔬菜價(jià)格波動(dòng)影響的分析結(jié)果表明,除GDP增長(zhǎng)率對(duì)蔬菜價(jià)格波動(dòng)具有明顯的沖擊影響外,其他變量對(duì)蔬菜價(jià)格方差貢獻(xiàn)都非常小,在1.5%~3.3%之間。同時(shí),從變量沖擊反應(yīng)觀察,當(dāng)給蔬菜補(bǔ)貼LBT一標(biāo)準(zhǔn)差沖擊,蔬菜價(jià)格LJG表現(xiàn)為負(fù)響應(yīng)并在第3期達(dá)到最大;當(dāng)給蔬菜成災(zāi)面積LCZ一標(biāo)準(zhǔn)差沖擊,蔬菜價(jià)格LJG最初表現(xiàn)為負(fù)響應(yīng)并在第3期轉(zhuǎn)為正響應(yīng);當(dāng)給GDP增長(zhǎng)率一標(biāo)準(zhǔn)差沖擊,蔬菜價(jià)格LJG表現(xiàn)為明顯的正響應(yīng);當(dāng)給城鎮(zhèn)居民收入LCZSR一標(biāo)準(zhǔn)差沖擊,蔬菜價(jià)格LJG表現(xiàn)為負(fù)響應(yīng)。由此可見(jiàn),蔬菜價(jià)格對(duì)外部沖擊反應(yīng)的效果并不理想,對(duì)部分外部沖擊的反應(yīng)存在明顯的不合理的滯后性。外部沖擊是蔬菜價(jià)格波動(dòng)的動(dòng)力源,蔬菜產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)及傳導(dǎo)機(jī)制決定著以某種方式對(duì)外部沖擊作出反應(yīng)。一般來(lái)講內(nèi)部傳導(dǎo)機(jī)制決定著波動(dòng)的持續(xù)性,外部沖擊機(jī)制則主要是通過(guò)內(nèi)部傳導(dǎo)機(jī)制對(duì)每一個(gè)波動(dòng)周期的波幅、波長(zhǎng)產(chǎn)生影響,并決定波動(dòng)過(guò)程中的轉(zhuǎn)折點(diǎn)(胡鞍鋼,1995;董玲,2010),因此,蔬菜產(chǎn)業(yè)內(nèi)部?jī)r(jià)格形成機(jī)制及調(diào)節(jié)機(jī)制的不完善(羅超平和王釗,2012;羅超平 等,2013),不僅關(guān)系到蔬菜產(chǎn)業(yè)內(nèi)部變量對(duì)蔬菜價(jià)格的影響,還關(guān)系到蔬菜價(jià)格對(duì)外部沖擊的反應(yīng)。
根據(jù)以上結(jié)論,按照2013年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議和2013年中央1號(hào)文件精神以及農(nóng)業(yè)部發(fā)布的《全國(guó)蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2011-2020年)》要求,要實(shí)現(xiàn)科學(xué)合理地調(diào)控蔬菜價(jià)格,應(yīng)重點(diǎn)做好以下工作:
(1)健全蔬菜產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)機(jī)制,包括價(jià)格機(jī)制、供求機(jī)制、競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制以及風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制等,這是保障蔬菜產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的最主要途徑。
(2)提高蔬菜流通效率。蔬菜從產(chǎn)地到銷(xiāo)售地的轉(zhuǎn)移,離不開(kāi)流通中介。而蔬菜大多具有易腐的特點(diǎn),如果蔬菜流通效率不高,必然增加流通成本,最終導(dǎo)致蔬菜價(jià)格的上漲。就目前中國(guó)蔬菜市場(chǎng)價(jià)格上漲的原因來(lái)看,有不少學(xué)者認(rèn)為,流通環(huán)節(jié)太多、效率不高,是促成蔬菜價(jià)格波動(dòng)的重要原因。尤其在發(fā)生重大自然災(zāi)害等突發(fā)事件的情況下,蔬菜流通的效率對(duì)蔬菜銷(xiāo)售地價(jià)格的波動(dòng)影響將更加明顯。也就是說(shuō),在這樣的情況下,如果蔬菜流通效率很高,能及時(shí)反映,增加受災(zāi)地區(qū)的蔬菜供給,蔬菜價(jià)格由于突發(fā)事件引起的價(jià)格波動(dòng)將大幅降低。
(3)保障蔬菜供需平衡。主要是通過(guò)積極引導(dǎo),特別是注意蔬菜補(bǔ)貼的方式方法,提高蔬菜生產(chǎn)積極性,保障蔬菜供需的總體平衡。
(4)保障生產(chǎn)者與消費(fèi)者利益。生產(chǎn)者是蔬菜供給者,消費(fèi)者是蔬菜流通的最終歸屬,由于二者的存在才使得其他環(huán)節(jié)顯得更有意義。如果生產(chǎn)者的利益得不到保障,一個(gè)理性的經(jīng)濟(jì)人則不愿意從事蔬菜生產(chǎn)勞動(dòng),蔬菜供給將會(huì)減少,蔬菜價(jià)格將會(huì)不斷上漲;蔬菜消費(fèi)是老百姓日常生活中的基本消費(fèi),蔬菜價(jià)格的劇烈上漲固然能保障生產(chǎn)者的利益,但蔬菜消費(fèi)者將無(wú)法承受,尤其是一些低收入者對(duì)蔬菜價(jià)格的上漲更為敏感,由此可能帶來(lái)更為嚴(yán)重的社會(huì)問(wèn)題。
(5)維持蔬菜價(jià)格的合理波動(dòng)。通過(guò)前面的分析知道:只有蔬菜價(jià)格的合理波動(dòng)才是調(diào)節(jié)蔬菜產(chǎn)業(yè)資源配置的最有效的機(jī)制,也是保護(hù)生產(chǎn)者與消費(fèi)者利益最大化的最好方式。合理的價(jià)格波動(dòng)能刺激生產(chǎn),合理配置資源,正確發(fā)揮資源配置的信號(hào)功能。
卞靖.2013.我國(guó)蔬菜價(jià)格調(diào)控面臨的問(wèn)題及對(duì)策建議.中國(guó)經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊,(1):53-55.
董玲.2010.中國(guó)豬肉價(jià)格波動(dòng)研究〔博士論文〕.呼和浩特:內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué):46-69.
何念如,朱閏龍.2006.世界原油價(jià)格上漲對(duì)中國(guó)的影響分析.世界經(jīng)濟(jì),(2):47-53.
胡鞍鋼.1995.中國(guó)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)報(bào)告.中外管理導(dǎo)報(bào),(2):12-17.
紀(jì)敏.2009.本輪國(guó)內(nèi)價(jià)格波動(dòng)的外部沖擊因素考察.金融研究,(6):31-43.
鞠國(guó)華.2009.“外部沖擊”的國(guó)內(nèi)研究綜述.經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài),(5):75-78.
李成,劉生福.2013.外部沖擊對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響加劇了嗎——基于亞洲金融危機(jī)和次貸危機(jī)后經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的比較.經(jīng)濟(jì)學(xué)家,(1):30-37.
羅超平,王釗.2012.波動(dòng)頻率、季節(jié)性上漲與蔬菜價(jià)格演進(jìn)機(jī)理:1978-2010年.改革,(5):94-100.
羅超平,王釗,翟瓊.2013.蔬菜價(jià)格波動(dòng)及內(nèi)生因素.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),(2):22-30.
王佳,張金水.2011.外生沖擊沿部門(mén)傳導(dǎo)的作用機(jī)制和影響研究——基于中國(guó)七部門(mén)DSGE模型的數(shù)值模擬.?dāng)?shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,(3):127-139.
王玉華,惠曉峰,李敦亮,王玉霞.2012.外部沖擊影響我國(guó)通貨膨脹的實(shí)證研究.統(tǒng)計(jì)與決策,(9):114-117.
斯坦利·杰文斯.1997.郭大力,譯.政治經(jīng)濟(jì)學(xué)理論.北京:商務(wù)印書(shū)館:75-128.
張利庠,張喜才.2011.外部沖擊對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的影響研究——基于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈視角.管理世界,(1):71-81.
中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與宏觀穩(wěn)定課題組.2008.外部沖擊與中國(guó)的通貨膨脹.經(jīng)濟(jì)研究,(5):4-18.
Dicker D A,F(xiàn)uller W A.1981.The likelihood ratio statistics for autoregressive time series with a unit root.Econometrica,49:1057-1072.
Hooker M A.2002.Are oil shocks inflationary? Asymmetric and nonlinear specifications versus changes in regime.Journal of Money,Credit and Banking,34(2):540-561.
Kim K H.1998.Us inflation and the dollar exchange rate A vector error correction model.Applied Economics,13:613-619.
McCarthy J.1999.Pass - through of exchange rates and important prices to domestic inflation in some industrialized economies.BIS Working Paper,79:1-37.
Trehan B.2005.Oil price shocks and inflation.FRBSF Economic Letter,28:1-3.
Trostle R.2008.Global agricultural supply and demand:factors contributing to the recent increase in food commodity prices.USDA Report:1-30.