吳邊

【摘 要】隨著我國社會主義經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，我國國內(nèi)的各行各業(yè)都得到很大的發(fā)展空間，同時也促使了很多新興產(chǎn)業(yè)的形成，物流行業(yè)就是其中之一。物流將在未來我國經(jīng)濟(jì)社會中得到更大的重視，不同地域的產(chǎn)品或貨物之間的運(yùn)送都是需要利用物流企業(yè)來完成的。但是在物流中也存在一定的問題，比如物流的時間預(yù)算很難以完全準(zhǔn)確等?；谶@樣的情況，為了完善整個物流系統(tǒng)，提出了采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來彌補(bǔ)物流中的這一缺陷。

【關(guān)鍵詞】物流；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

【中圖分類號】 U652.1+2【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A【文章編號】1672-5158（2013）07-0173-02

1 物流預(yù)測及其現(xiàn)有的解決方法

由于我國地域廣泛，物流路途較遠(yuǎn)。因此在我國社會狀態(tài)下的物流在貨物運(yùn)送過程中出現(xiàn)一些不確定情況是非常常見的。這也就說明對于物流行業(yè)的預(yù)測其實就是對人們不確定的未來的事件進(jìn)行估計，同時將產(chǎn)生這些不確定時間的幾率盡可能的降到最低。同時我們也可以看出，預(yù)測的存在價值就在于未來的變化，如果在物流過程中是不存在不確定事件的，那么物流預(yù)測就沒必要進(jìn)行?；谶@種情況，可以說對物流進(jìn)行預(yù)測就是對未來事件進(jìn)行一定程度上的把握。首先預(yù)測物流需要了解為什么會產(chǎn)生不確定事件；其次是明確不確定事件發(fā)展的方向和趨勢；最后是分析不確定事件發(fā)生后的現(xiàn)實情況，以此為基礎(chǔ)對未來事態(tài)的發(fā)展進(jìn)行估計，盡可能的在最短時間內(nèi)找出解決問題的根本。

物流行業(yè)在我國是一個新興產(chǎn)業(yè)，最初的發(fā)展尤為重要。因此做好物流預(yù)測對整個物流行業(yè)的發(fā)展前景起到至關(guān)重要的作用。物流預(yù)測可以將不確定事件發(fā)生時的被動情況變?yōu)橹鲃?，?dāng)工作人員已經(jīng)因為預(yù)測出到不確定事件發(fā)生，那么他們會制定相應(yīng)的應(yīng)急方案，那么在不確定事件發(fā)生時，工作人員只需要按方案采取行動即可。物流預(yù)測也對減小物流企業(yè)損失有很大的幫助，同時也是一股促進(jìn)物流行業(yè)發(fā)展的巨大推動力。

在物流行業(yè)中的預(yù)測，也是需要以現(xiàn)實市場傳遞過來的消息以及環(huán)境、距離等具體因素為基礎(chǔ)，在通過相關(guān)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行物流預(yù)測。但是對于現(xiàn)實中的環(huán)境、距離以及收集到的信息都不可能是一成不變的，同時也可能會受到調(diào)研人的主觀因素影響，進(jìn)而使得物流預(yù)測的基礎(chǔ)都存在一定的偏差，最終導(dǎo)致預(yù)測結(jié)果出現(xiàn)與現(xiàn)實不符的情況也是在所難免的。

2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展歷史悠久，并不是為了滿足物流預(yù)測需求才產(chǎn)生的，相關(guān)研究人員從上世紀(jì)初就開始對這方面技術(shù)進(jìn)行研究和分析。對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展經(jīng)過可以根據(jù)其發(fā)展?fàn)顟B(tài)分為以下幾個時期：首先，可以將它定義為開始階段，在這一段時期內(nèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)還沒有完全成型，只是一些學(xué)者的理論研究，并沒有多少科學(xué)依據(jù)；其次可以稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的低谷。在這段時間內(nèi)基本很少有人涉獵這一領(lǐng)域，因此它的發(fā)展速度緩慢，沒有取得任何實質(zhì)性的突破。再次可以稱為是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的復(fù)興階段。在這一個時間段內(nèi)，很多學(xué)者均進(jìn)行了相關(guān)的研究，并在一定程度上取得了突破。最后的階段是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的一個蓬勃發(fā)展的階段，在這段時間里，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到更多的研究人員的重視，同時也獲得了相當(dāng)大的進(jìn)步和成就。直至目前，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)依然持續(xù)著它強(qiáng)勁的發(fā)展勢頭，在未來必將獲得更大的突破。

基于上述情況，作者希望能夠更加直觀的介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在物流預(yù)測中的應(yīng)用。因此，在本文中，首先先對BP網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行介紹。這種技術(shù)方法就是將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用到物流行業(yè)中去。下面通過分析這種技術(shù)的算法來進(jìn)一步的了解它。

設(shè)p為輸入：w為權(quán)值；b為域值：a為輸出。

多層網(wǎng)絡(luò)中的某一層的輸出成為下一層的輸入。描述此操作的等式為：

3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型建立及應(yīng)用

物流行業(yè)中進(jìn)行預(yù)測一般先會制定預(yù)測方案，再從中選擇出較為合適的方案。應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)預(yù)測物流狀況一般有以下幾種常用的方案：第一種方案是以過去一段時間內(nèi)的信息作為預(yù)測基礎(chǔ)，再進(jìn)行物流預(yù)測。當(dāng)然這些歷史信息必須是在規(guī)定時間范圍內(nèi)，并且近期內(nèi)具體環(huán)境沒有發(fā)生較大變化。第二種情況是以物流預(yù)測的相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行的預(yù)測。這種方案的優(yōu)勢在于更多地考慮了相關(guān)變量的細(xì)節(jié)分析。但是由于目前科學(xué)技術(shù)的發(fā)展環(huán)境下，尚對相關(guān)變量的研究有限，為了獲得更為精確的預(yù)測結(jié)果，通常情況下會選擇第一種方案進(jìn)行物流預(yù)測。

在本文中，以湖北省在1990年到1998年這段時間內(nèi)的公路輸出量作為歷史信息，采用上面介紹的方法進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在物流預(yù)測方面的應(yīng)用分析，進(jìn)而預(yù)測出未來兩年內(nèi)的湖北省公路貨物輸出狀況。

通常情況下，該種方法是以七個相鄰的點作為一組歷史信息，在本文中，我們以其中的前六個點作為歷史數(shù)據(jù)來估計第七個的數(shù)值。

經(jīng)實驗調(diào)整這里學(xué)習(xí)步長=0.04；權(quán)及域值的初始域（-0.05，0.05）。隱層采用s形結(jié)構(gòu)，輸出層采用線性結(jié)構(gòu)，得到訓(xùn)練曲線：

4 小結(jié)

在我國，物流行業(yè)得到快速的發(fā)展，這是以先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為依托的良好效果。在本文中，作者通過對湖北省公路貨運(yùn)狀況的舉例分析來證明了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在物流預(yù)測方面的重要性，這也間接表明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有利于物流行業(yè)的整體運(yùn)轉(zhuǎn)和發(fā)展，促進(jìn)了我國經(jīng)濟(jì)建設(shè)速度的提高。當(dāng)然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)自身仍存在一定的問題，需要在不斷地實際運(yùn)作中進(jìn)行完善和改進(jìn)。相信隨著科學(xué)技術(shù)手段的不斷提升，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展前景將會無限的美好，同時也會在物流預(yù)測方面取得更好更快的發(fā)展。

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