胡志朋，楊鳳海，周曉飛

（東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 資源與環(huán)境學(xué)院，哈爾濱150030）

耕地資源是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)最基本的生產(chǎn)資料，是構(gòu)成糧食綜合生產(chǎn)能力的基本要素之一。耕地問題不僅關(guān)系到國家的糧食安全和社會穩(wěn)定，也關(guān)系到國民經(jīng)濟(jì)和社會的可持續(xù)發(fā)展。隨著我國城市化、工業(yè)化進(jìn)程的進(jìn)一步加快，耕地資源日益減少、質(zhì)量不斷下降，加之耕地的低效利用、生態(tài)破壞等因素，耕地問題逐步成為影響我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重要因素。因此，耕地的高效、集約利用對于我國這樣一個耕地資源相對短缺的國家極其重要。

在我國，耕地的集約利用評價主要采用兩種途徑，一種是基于經(jīng)濟(jì)效益的耕地經(jīng)濟(jì)集約度測算，學(xué)者們大多選取價值形態(tài)指標(biāo)作為評價指標(biāo)，反映單位面積投入水平的物質(zhì)成本和勞動力成本指標(biāo)［1－2］；另一種是基于綜合效益的耕地集約利用綜合評價分析，學(xué)者們在界定耕地集約利用基本內(nèi)涵的基礎(chǔ)上建立耕地集約利用評價指標(biāo)體系，指標(biāo)的選取大多包括單位面積投入、單位面積產(chǎn)出及耕地利用程度等［3－6］。目前，我國土地集約利用的研究大多集中在城市建設(shè)用地上［7－10］，關(guān)于耕地集約利用的評價大多只停留在指標(biāo)體系的構(gòu)建方面，集約的評價方法并不多見，耕地集約利用評價的模型也不能夠全面表示耕地集約利用的狀況，因此，建立科學(xué)完善的耕地集約利用評價模型是促進(jìn)我國耕地合理高效利用、推動社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要技術(shù)支撐和保障。

肇源縣是我國商品糧基地縣、黑龍江省產(chǎn)糧大縣，但近幾年來城市的快速振興與發(fā)展使得城市建設(shè)用地快速擴(kuò)張，占用了大量耕地，對耕地的集約利用造成一定影響。本文以肇源縣為研究區(qū)，構(gòu)建科學(xué)性、可操作性較強(qiáng)的耕地集約利用評價指標(biāo)體系，對耕地集約利用進(jìn)行評價，分析影響耕地集約利用的障礙因子，從而全面了解2006—2011年肇源縣耕地集約利用水平，對進(jìn)一步指導(dǎo)肇源縣耕地的合理利用具有一定參考價值。

1 研究區(qū)概況

肇源縣位于黑龍江省西南部，東經(jīng)123°47′—125°45′、北緯45°23′—45°59′，地處松花江、嫩江和第二松花江“三江”交匯處，長春、哈爾濱、大慶“金三角”中心，隸屬于大慶市，屬溫帶大陸性季風(fēng)氣候?，F(xiàn)轄16個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，6個農(nóng)林牧漁場。2011年，肇源縣地區(qū)生產(chǎn)總值實(shí)現(xiàn)128億元，全口徑財政收入、地方一般預(yù)算收入、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)民人均純收入分別實(shí)9.5億元、3.6億元，14 000元和9 345元，同比分別增長44.7%，16.8%，19.9%，46.4%，16.5%。2011年農(nóng)村經(jīng)濟(jì)總收入38.4億元，占地區(qū)生產(chǎn)總值的1／3，現(xiàn)有農(nóng)業(yè)人口37.5萬，占全縣總?cè)丝诘?8.9%，農(nóng)業(yè)在肇源縣占主導(dǎo)地位，決定著縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，但由于耕地集約利用程度不高，科技力量不強(qiáng)，生產(chǎn)資金不足，財政投入不夠等制約因素，沒有充分發(fā)揮土地的最大潛力?？梢?，高效、合理、科學(xué)地利用耕地，成為肇源縣經(jīng)濟(jì)快速增長的強(qiáng)大推動力。

2 研究方法

2.1 耕地集約利用評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

結(jié)合肇源縣耕地利用的實(shí)際情況，構(gòu)建基于耕地投入強(qiáng)度、耕地利用程度、耕地利用效益3個要素，共18個指標(biāo)的耕地集約利用評價指標(biāo)體系（表1），為耕地資源的可持續(xù)利用提供決策參考。

表1 肇源縣耕地集約利用評價指標(biāo)體系

2.2 數(shù)據(jù)處理

2.2.1 數(shù)據(jù)來源 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要來源于《大慶市統(tǒng)計年鑒》（2007—2012）、《肇源縣統(tǒng)計年鑒》（2007—2012），評價所使用的數(shù)據(jù)是根據(jù)各指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)經(jīng)過計算獲得。

2.2.2 指標(biāo)權(quán)重的確定 運(yùn)用熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重。熵權(quán)法是一種把評價中各個待評價單元的信息進(jìn)行量化綜合后的客觀賦權(quán)法，在各因子的賦權(quán)過程中可在一定程度上避免主觀因素帶來的偏差［11］。因此，對于耕地利用這樣一個區(qū)域性極強(qiáng)的問題來說，利用熵值法確定耕地集約利用各指標(biāo)的權(quán)重尤為適合。各指標(biāo)的權(quán)重值見表1。權(quán)重計算過程如下：

① 將各指標(biāo)規(guī)范化，計算第i年第j項(xiàng)指標(biāo)值的比重rij：

② 計算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值hj：

③ 計算第j項(xiàng)指標(biāo)的差異性系數(shù)gj：

④ 計算各指標(biāo)的權(quán)重wj：

式中：rij——第i年第j項(xiàng)指標(biāo)值占該指標(biāo)總值的比重；xij——第i年第j項(xiàng)指標(biāo)的具體值；hj——第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值；gj——第j項(xiàng)指標(biāo)的差異性系數(shù)；wj——第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。

2.3 評價方法模型

2.3.1 耕地集約利用評價模型 本文主要采用加權(quán)求和模型來進(jìn)行耕地集約利用評價，對各評判的指標(biāo)賦以權(quán)重，利用各指標(biāo)值及其權(quán)重，采用以下公式進(jìn)行集約利用水平評判：

S——耕地利用集約度，S值在0～1之間，其分級標(biāo)準(zhǔn)如表2所示。

表2 耕地集約利用程度分級標(biāo)準(zhǔn)

2.3.2 障礙度模型 基于耕地集約利用評價，對區(qū)域耕地集約利用水平進(jìn)行病理診斷，挖掘其主要障礙因子，為進(jìn)一步提高區(qū)域耕地集約利用水平提供決策依據(jù)。具體方法為引入因子貢獻(xiàn)度Fj（單因素對總目標(biāo)的權(quán)重）、指標(biāo)偏離度Oj（單因素指標(biāo)與耕地利用集約度之間的差距，即單項(xiàng)指標(biāo)因素評估值與100%之差）、障礙度（Vj、Mi）（分別表示單項(xiàng)指標(biāo)和分類指標(biāo)對區(qū)域耕地集約利用的影響程度）3個指標(biāo)進(jìn)行分析診斷［12－13］。具體計算公式：

式中：Rj——第j項(xiàng)準(zhǔn)則層指標(biāo)權(quán)重；Wj——第j項(xiàng)準(zhǔn)則層指標(biāo)所屬的第i個單項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重；Xj——單項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值，采用極值標(biāo)準(zhǔn)化法得到。

第j個指標(biāo)對耕地利用的障礙度為：

在分析各單項(xiàng)評價因子限制程度基礎(chǔ)上，進(jìn)一步研究各準(zhǔn)則層指標(biāo)對耕地集約利用水平的障礙度，計算公式為：

式中：Vij——各單項(xiàng)指標(biāo)的障礙度。

3 結(jié)果與分析

3.1 肇源縣耕地集約利用評價結(jié)果

由肇源縣耕地集約利用評價結(jié)果（表3）可知，2006—2011年，肇源縣耕地集約利用水平總體呈上升趨勢，耕地利用集約度從2006年的0.202 3上升到2011年的0.867 0。2006—2009年，耕地集約利用水平呈緩慢增長趨勢。2010—2011年，耕地集約利用水平呈快速直線上升趨勢，至2011年耕地利用集約度達(dá)到歷史峰值。

從集約利用等級劃分來看，2006—2009年4a間為4級，耕地集約利用程度較低，通過1a的調(diào)整，2010年肇源縣耕地集約利用等級提升至2級，2011年達(dá)到1級水準(zhǔn)。

從耕地集約利用3個準(zhǔn)則層的評價結(jié)果可以看出，投入強(qiáng)度、利用強(qiáng)度和利用效益的水平總體看呈上升趨勢。2006—2011年，投入強(qiáng)度指數(shù)總體呈穩(wěn)定增長趨勢，但2008年稍有下降達(dá)到0.427 6，隨后連續(xù)3a保持增長，2011年達(dá)到最高值0.591 0。耕地利用強(qiáng)度指數(shù)從2006年的0.113 9增加到2011年的0.934 9，其變化趨勢與耕地利用集約度總體變化趨勢基本一致。耕地利用效益指數(shù)呈跨越式直線增長趨勢，從2006年的0.062 9上升到2011年的0.916 2，其間，2007年利用效益指數(shù)降到最低值0.021 6，但整體增幅較大。

2006—2009年，由于肇源縣農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施比較薄弱，政府財政投入力度不夠，再加上農(nóng)民傳統(tǒng)意識根深蒂固，土地流轉(zhuǎn)機(jī)制不健全，土地管理政策尚不完善，導(dǎo)致土地流轉(zhuǎn)不暢，使得這一階段肇源縣耕地集約利用水平偏低。2010—2011年，肇源縣產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整力度不斷加大，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施得到加強(qiáng)，尤其是在黑龍江省提出“建設(shè)現(xiàn)代化大農(nóng)業(yè)，推進(jìn)‘八化’進(jìn)程”后，肇源縣研究實(shí)施了農(nóng)田水利工程、機(jī)械裝備工程、科技推廣工程、金融創(chuàng)新工程等，有效促進(jìn)了農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展，加速了耕地利用向集約發(fā)展，因此，肇源縣耕地利用集約度明顯提升，耕地利用向著合理、節(jié)約與集約的方向不斷邁進(jìn)。

表3 2006－2011年肇源縣耕地集約利用評價結(jié)果

3.2 障礙度診斷結(jié)果

在綜合評價結(jié)果的基礎(chǔ)上，按照準(zhǔn)則層和指標(biāo)層，對影響城市土地利用績效的主要障礙因子和影響耕地集約利用水平的主要障礙因子進(jìn)行診斷，并對其進(jìn)行排序，本文只列出障礙度排序前五位的準(zhǔn)則層因子（表4）和指標(biāo)層因子（表5）。由評價結(jié)果可知，準(zhǔn)則層3個指標(biāo)對肇源縣耕地集約利用績效的障礙度變化各不相同。利用效益和利用程度障礙度分別以年均54.63%和23.46%呈下降趨勢，投入強(qiáng)度障礙度以年均36.23%呈上升趨勢，因此投入強(qiáng)度是影響肇源縣耕地集約利用的首要因素。

2006—2008年，影響肇源縣耕地集約利用的障礙因子排序?yàn)槔眯б妫纠贸潭龋就度霃?qiáng)度。其中障礙度排在第一位的目標(biāo)層因子是農(nóng)膜投入，其障礙度高達(dá)9.25%，表明對農(nóng)膜的投入有待于加強(qiáng)。其中2006年和2008年障礙度排在第二位的均為灌溉指數(shù)因子，位于后三位的目標(biāo)層因子主要集中于勞均產(chǎn)量和非農(nóng)化指數(shù)兩個指標(biāo)，而從2008年以后，前五位障礙因子中不再出現(xiàn)利用效益方面的因子，表明這一階段耕地利用效益有較大提高。2009—2011年，障礙度排在第一位的是投入強(qiáng)度，其次是利用效益和利用程度。2009年，障礙度排在第一位的目標(biāo)層因子是農(nóng)藥投入，2010年和2011年，障礙度排在第一位的目標(biāo)層因子是單位勞力投入，2009年和2010年第二位障礙因子均為農(nóng)膜投入，表明這一階段農(nóng)膜投入仍然對耕地利用集約度有較大影響，這一階段排在第三位和第四位的障礙因子也都集中在投入強(qiáng)度準(zhǔn)則層，而排在第五位的障礙因子只有2009年沒有投入強(qiáng)度準(zhǔn)則層的因子，表明這一階段的耕地投入強(qiáng)度是影響肇源縣耕地集約利用的最大障礙因素?？梢娡度霃?qiáng)度對肇源縣耕地集約利用影響很大，今后應(yīng)該加大耕地利用的投入強(qiáng)度，從而提高耕地集約度。

當(dāng)前，肇源縣應(yīng)通過大力加強(qiáng)土地整理，提高農(nóng)村建設(shè)用地的集約度來擴(kuò)大耕地面積，同時改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；加大耕地保護(hù)的宣傳力度，提高農(nóng)民對耕地保護(hù)的認(rèn)識，加大對農(nóng)業(yè)的投資力度 ，還要大力發(fā)展農(nóng)村教育事業(yè)，提高農(nóng)業(yè)人力資本水平，向勞動者廣泛傳授農(nóng)業(yè)技術(shù)知識，穩(wěn)定和壯大農(nóng)業(yè)科技隊(duì)伍；注重科技興農(nóng)，提高農(nóng)膜、農(nóng)藥投入和復(fù)種指數(shù)等。走農(nóng)業(yè)高效集約化道路是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的一大主流。

表4 2006－2011年影響肇源縣耕地集約利用評價準(zhǔn)則層障礙度 %

表5 2006－2011年肇源縣耕地集約利用評價指標(biāo)層主要障礙因子障礙度 %

4 結(jié)論與討論

本文嘗試從耕地利用投入強(qiáng)度、利用程度和利用效益3個方面構(gòu)建耕地集約利用評價指標(biāo)體系，應(yīng)用綜合指數(shù)模型和障礙度模型對2006—2011年肇源縣耕地集約利用水平及障礙因子進(jìn)行評價與分析。評價結(jié)果表明，肇源縣耕地集約利用度呈逐年上升趨勢，從2006年的0.202 3上升到2011年的0.867 0。在障礙度診斷方面，耕地利用投入強(qiáng)度對耕地集約利用的影響較大，其障礙度以年均36.23%的速度增加，而耕地利用效益和利用程度的障礙度分別以年均54.63%和23.46%的速度下降?？梢?，耕地利用投入強(qiáng)度急需提高。本研究得出的評價結(jié)果與實(shí)際吻合，說明所運(yùn)用的評價方法是科學(xué)的，構(gòu)建的指標(biāo)體系是合理的。但是耕地利用是一個復(fù)雜的系統(tǒng)性問題，涉及自然、社會、經(jīng)濟(jì)、制度等諸多方面，因此針對不同的區(qū)域，還應(yīng)選擇合適的方法進(jìn)行評價、分析和判斷，構(gòu)建合理的耕地集約利用評價體系，以便更好地提高耕地利用的經(jīng)濟(jì)、社會和生態(tài)效益。

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