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石油城市縣域農(nóng)村居民點空間格局分析

2013-09-06 08:29:42雷國平
水土保持研究 2013年1期
關(guān)鍵詞:肇源縣居民點緩沖區(qū)

張 鵬,雷國平,李 佳

(東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 資源與環(huán)境學(xué)院,哈爾濱150030)

我國目前的城市化水平不高,農(nóng)業(yè)人口比重大,農(nóng)村居民點是農(nóng)業(yè)人口聚居的主要形式[1]。農(nóng)村居民點是社會經(jīng)濟發(fā)展達到特定歷史階段的產(chǎn)物。其作為農(nóng)村人地關(guān)系的核心,是人們進行生產(chǎn)和生活等活動的綜合功能的承載體,也是我國農(nóng)村土地利用的重要組成部分[2-3]。許多學(xué)者通過不同的方法對農(nóng)村居民點的空間格局進行了大量的研究,如姜廣輝等[4]應(yīng)用GIS技術(shù)和景觀生態(tài)學(xué)的方法,對不同區(qū)位條件下農(nóng)村居民點用地內(nèi)部結(jié)構(gòu)特征演變的區(qū)位特點進行了分析,揭示農(nóng)村居民點用地內(nèi)部結(jié)構(gòu)的地域分異規(guī)律。劉明皓等[5]運用景觀生態(tài)學(xué)理論與GIS空間分析技術(shù),以彭水縣保家鎮(zhèn)為例,對西南山區(qū)農(nóng)村居民點的分布特點及其影響因素進行了分析。陶軍德等[6]以黑龍江省哈爾濱市阿城區(qū)農(nóng)村居民點為研究對象,利用2008年第二次土地調(diào)查矢量數(shù)據(jù)和地形圖等數(shù)據(jù),采用景觀指數(shù)法、相關(guān)分析法、緩沖區(qū)分析法等多種方法,應(yīng)用GIS軟件,分析了哈爾濱市阿城區(qū)農(nóng)村居民點用地規(guī)模與布局特征及其影響因素。朱亮等[7]以渝北、萬州和秭歸移民區(qū)作為三峽典型區(qū),利用面向?qū)ο蠓诸惡捅O(jiān)督分類相結(jié)合的方法基于高分辨率遙感影像提取了農(nóng)村居民點,在此基礎(chǔ)上利用GIS手段對農(nóng)村居民點空間分布規(guī)律特征和制約農(nóng)村居民點分布的要素如海拔、坡度、坡向、道路、水源等進行了分析。

國內(nèi)學(xué)者對農(nóng)村居民點的研究多為大城市郊區(qū),內(nèi)容上更加關(guān)注于土地整理潛力評價和農(nóng)村居民點演變驅(qū)動力機制的研究,所采用的技術(shù)方法多為景觀生態(tài)學(xué)的方法和GIS的技術(shù)手段,依據(jù)農(nóng)村居民點距道路和河流等重要景觀的距離以及高程和坡度等對農(nóng)村居民點的影響來分析其空間分布,多認為公路等景觀對建設(shè)用地(包括工礦用地和農(nóng)村居民點)空間格局有影響。對資源型城市,尤其是石油城市這種“地上服從于地下”即先安排油田用地的區(qū)域農(nóng)村居民點的空間分布關(guān)注較少。對道路等重要景觀建立的緩沖區(qū)多表現(xiàn)為步長短,個數(shù)少,多從相對微觀的角度著手進行研究,所建立的緩沖區(qū)并不能覆蓋整個研究區(qū)界限,多認為其對較遠距離,如10km緩沖區(qū)以外的農(nóng)村居民點布局影響微乎其微[5,8-12]。本文擬以大慶市肇源縣為例,在對研究區(qū)進行大量的實地調(diào)查基礎(chǔ)上,通過對遙感影像的解譯,并應(yīng)用GIS進行數(shù)據(jù)處理,揭示肇源縣農(nóng)村居民點空間格局,以期為石油城市縣域農(nóng)村居民點布局優(yōu)化研究提供一定參考。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

肇源縣位于黑龍江省西南部、松嫩兩江左岸,長春、哈爾濱、大慶“金三角”的中心,隸屬于大慶市,位于北緯45°23′—45°59′,東經(jīng)123°47′—125°45′。西北與杜爾伯特蒙古族自治縣、大慶市,北與肇州縣,東與肇東市接壤,西南以松、嫩兩江主航道為界與吉林省鎮(zhèn)賚縣、大安縣、前郭爾羅斯蒙古族自治縣、扶余縣和黑龍江省雙城縣隔江相望??h境東西狹長,略呈羊角形。全縣轄7個鎮(zhèn)、9個鄉(xiāng)、135個行政村、11個社區(qū),其中全縣16個鄉(xiāng)鎮(zhèn)中有3個蒙古族自治鄉(xiāng)(超等蒙古族鄉(xiāng)、浩德蒙古族鄉(xiāng)、義順蒙古族鄉(xiāng))。全縣總?cè)丝?4.6萬人,其中,非農(nóng)業(yè)人口9.3萬人,約占20.85%,全縣幅員總面積407 280.2hm2。肇源縣自然條件得天獨厚,資源極其豐富,地下蘊藏著大量石油、天然氣等礦產(chǎn)資源,目前已探明油氣總儲量達7億t。截至2009年,肇源縣農(nóng)村居民點個數(shù)為1 982個,面積為13 293.1hm2。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文主要數(shù)據(jù)來源為肇源縣2009年土地利用現(xiàn)狀圖,1∶5萬地形圖,shp格式的肇源縣行政區(qū)界限,《大慶市統(tǒng)計年鑒—2010》[13]和大慶市石油管理局提供的相關(guān)資料。結(jié)合實地調(diào)查,對2009年9月拍攝的分辨率為2.5m的SPOT 5遙感影像進行人機交互解譯,輔以交通圖,掃描及電子地圖,以保證數(shù)據(jù)的可靠性。數(shù)據(jù)處理主要是應(yīng)用ArcMAP 9.3軟件進行。

2 研究方法

2.1 遙感影像的處理

應(yīng)用ERDAS 9.2平臺,將1∶5萬地形圖錄入計算機,對地形圖進行投影轉(zhuǎn)換與誤差校正,之后將SPOT 5影像錄入計算機,以地形圖為依據(jù),選取肇源縣內(nèi)的8個控制點進行幾何校正處理。然后應(yīng)用ArcMAP 9.3軟件用shp格式的肇源縣行政區(qū)界限進行裁剪之后進行解譯,提取肇源縣農(nóng)村居民點,依據(jù)大慶市石油管理局提供的相關(guān)資料提取油田用地,并參照地圖和交通圖提取公路(包括國道、省道、縣道和鄉(xiāng)道,不包括農(nóng)村道路)。經(jīng)過實地外業(yè)調(diào)查和與《大慶市統(tǒng)計年鑒—2010》的對比分析,使圖斑屬性的解譯精度達到96%以上,平均相對面積的精度達到95%以上[14]。經(jīng)過ArcMAP 9.3軟件處理后得到肇源縣油田用地(面文件),公路(線文件),農(nóng)村居民點(面文件)的矢量化文件。

2.2 漸變尺度研究方法

采取 等 步 長 變 距 離 緩 沖 區(qū) 分 析 法[8,10,15],通 過ArcMAP 9.3軟件的buffer工具分別對油田用地和公路建立等步長的、范圍為整個肇源縣行政區(qū)界限的緩沖區(qū),之后對不同緩沖區(qū)內(nèi)的農(nóng)村居民點的個數(shù)和面積進行統(tǒng)計分析,得到油田用地和公路周圍的農(nóng)村居民點的空間格局。

2.3 GIS空間分析

應(yīng)用ArcMAP 9.3軟件中的Spatial Analysis工具,對油田用地周圍的農(nóng)村居民點進行統(tǒng)計分析,建立不同集中程度的油田用地集中區(qū),分別統(tǒng)計不同集中程度的油田用地集中區(qū)內(nèi)居民點個數(shù)和面積占全部農(nóng)村居民點個數(shù)和面積的比例,之后與該集中程度下油田用地集中區(qū)內(nèi)油田用地面積占全部油田用地的比例進行對照,分析油田用地的集中程度對農(nóng)村居民點空間格局的影響。

3 結(jié)果與分析

3.1 油田用地對農(nóng)村居民點的空間格局的影響

3.1.1 油田用地周圍農(nóng)村居民點的分布 對肇源縣內(nèi)的油田用地以1km為步長,建立12個緩沖區(qū),確保緩沖區(qū)的個數(shù)正好覆蓋整個肇源縣。通過ArcMAP 9.3的統(tǒng)計查詢功能,分別統(tǒng)計各緩沖區(qū)內(nèi)的農(nóng)村居民點個數(shù)和面積。經(jīng)過分析,發(fā)現(xiàn)農(nóng)村居民點的個數(shù)和面積隨著與油田用地的距離的增加逐漸減少,在3km以內(nèi)的緩沖區(qū)內(nèi)的農(nóng)村居民點的個數(shù)和面積占全部農(nóng)村居民點個數(shù)和面積的比例都很大,分別占82.3%和82.6%;在5km以外的緩沖內(nèi)農(nóng)村居民點的個數(shù)很少,面積也很小,分別只占全部農(nóng)村居民點個數(shù)和面積的4.9%和2.7%;10km以外的緩沖區(qū)無農(nóng)村居民點。宏觀上隨著與油田用地距離的增加呈現(xiàn)明顯的先快后慢的遞減趨勢,如圖1和圖2所示。

圖1 油田用地緩沖區(qū)農(nóng)村居民點個數(shù)比例分布

圖2 油田用地緩沖區(qū)農(nóng)村居民點面積比例分布

3.1.2 油田用地集中區(qū)的農(nóng)村居民點的分布 利用ArcMAP 9.3空間分析工具Spatial Analysis中的distance工具對肇源縣的油田用地按照不同的集中程度進行處理,約定油田用地分布密集的地方油田用地集中程度高,油田用地分布稀疏的地方油田用地集中程度低,根據(jù)distance工具中straight line按鈕,設(shè)定不同的集中程度。以0~300m為例對集中程度進行解釋,如果兩個油田用地圖斑之間的直線距離為0~300m,則兩塊圖斑都位于0~300m集中程度的集中區(qū)內(nèi),如果第三塊圖斑距離兩塊圖斑任何一個之間的直線距離也為0~300m,則此圖斑也被認定為在0~300m集中程度的集中區(qū)內(nèi),0~300m集中程度的集中區(qū)也因第三塊圖斑的加入范圍開始變大,依此類推,直到第N塊圖斑無法劃入0~300m集中程度的集中區(qū)內(nèi)為止,那么開始繪制300~600m集中程度的集中區(qū),直到各集中程度的集中區(qū)鋪滿整個肇源縣行政區(qū)為止。根據(jù)相關(guān)資料和實地調(diào)查得知,單個油田用地即抽油機機位和附屬設(shè)施的尺寸為200 m×200m左右,在此考慮油田用地集中程度在1.5 km之內(nèi)的農(nóng)村居民點,認為集中程度>1.5km的油田用地不夠集中。將0~300m和300~600m集中程度的集中區(qū)累加得到油田用地集中程度為0~600 m集中區(qū),同樣的方法得到油田用地集中程度為0~1 500m的集中區(qū),分別統(tǒng)計各油田用地集中區(qū)內(nèi)農(nóng)村居民點的個數(shù)和面積。經(jīng)分析得出,各油田用地集中區(qū)內(nèi)農(nóng)村居民點的個數(shù)和面積占全部農(nóng)村居民點個數(shù)和面積的比例,與該集中程度下油田用地集中區(qū)內(nèi)油田用地面積占全部油田用地面積的比例有很強的相關(guān)性,證明肇源縣農(nóng)村居民點空間格局受油田用地集中程度的顯著影響(表1)。

表1 不同集中程度油田用地集中區(qū)內(nèi)農(nóng)村居民點統(tǒng)計

3.2 公路對農(nóng)村居民點分布的影響

對肇源縣內(nèi)的公路,以1km為步長,建立15個緩沖區(qū),緩沖區(qū)的個數(shù)確保正好覆蓋整個肇源縣。通過ArcMAP 9.3的統(tǒng)計查詢功能,統(tǒng)計各緩沖區(qū)內(nèi)的農(nóng)村居民點個數(shù)和面積。經(jīng)過分析得出農(nóng)村居民點的個數(shù)和面積隨著與公路的距離的增加逐漸減少,在4km以內(nèi)的緩沖區(qū)內(nèi)的農(nóng)村居民點的個數(shù)和面積占全部農(nóng)村居民點個數(shù)和面積的比例都很大,分別占81.8%和86.9%;在6km以外的緩沖內(nèi)農(nóng)村居民點的個數(shù)很少,面積也很小,分別僅占全部農(nóng)村居民點個數(shù)和面積的8.1%和3.0%;12km以外的緩沖區(qū)無農(nóng)村居民點。宏觀上隨著與公路距離的增加呈現(xiàn)明顯的先快后慢的遞減趨勢,分別如圖3、圖4所示。

圖3 公路緩沖區(qū)農(nóng)村居民點個數(shù)比例分布

圖4 公路緩沖區(qū)農(nóng)村居民點面積比例分布

由于提取公路時并沒有提取農(nóng)村道路,而農(nóng)村道路對農(nóng)村居民點的布局也有一定的影響,故類似于上述油田用地集中區(qū)農(nóng)村居民點的研究方法并不適用于“公路集中區(qū)”的農(nóng)村居民點研究中,在此只研究公路周圍農(nóng)村居民點的分布情況。

4 結(jié)論與討論

通過對油田用地和公路建立的各緩沖區(qū)內(nèi)農(nóng)村居民點個數(shù)和面積的統(tǒng)計和分析可知,油田用地和公路在宏觀上對石油城市縣域內(nèi)農(nóng)村居民點的空間格局有著十分顯著的影響,表現(xiàn)出油田用地和公路對農(nóng)村居民點的引導(dǎo)作用,即距離油田用地和公路的距離越遠,農(nóng)村居民點的個數(shù)和面積都呈現(xiàn)出明顯的先快后慢的遞減趨勢。但在此必須指出的是本文從宏觀角度進行研究,并未從中微觀角度即建立步長短、范圍小的緩沖區(qū)進行分析。

通過統(tǒng)計不同集中程度的油田用地集中區(qū)內(nèi)的農(nóng)村居民點個數(shù)和面積,可以明顯發(fā)現(xiàn)隨著油田用地集中程度的降低,集中區(qū)內(nèi)農(nóng)村居民點的個數(shù)和面積占全部農(nóng)村居民點的個數(shù)和面積的比例,隨集中區(qū)內(nèi)油田用地面積占全部油田用地面積的比例,呈現(xiàn)明顯的一致性,結(jié)果再一次表明油田用地對農(nóng)村居民點空間布局的顯著影響。同時還應(yīng)指出的是在對油田用地建立不同集中程度的油田用地集中區(qū)時,由于國內(nèi)外對此的研究近乎空白,所選的集中程度的尺度有待于探討。

由于油田用地和公路對石油城市縣域農(nóng)村居民點的空間格局具有宏觀上的影響,油田用地的集中程度也關(guān)系到該區(qū)域內(nèi)農(nóng)村居民點的分布,所以對于今后新增油田用地和公路的選址以及對現(xiàn)有油田用地和公路的改動必須以土地利用總體規(guī)劃為指導(dǎo),進行科學(xué)規(guī)劃和合理布局,還應(yīng)組織力量進行專項規(guī)劃編制,為農(nóng)村居民點的合理布局提供保障。

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