王忠莉 王小春
摘要:結(jié)合河北省2010年人口普查資料,運用Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對河北省2010-2050年人口數(shù)進行預(yù)測。通過數(shù)據(jù)分析得出,河北省人口老齡化具有以下顯著特征:(1)老年人口規(guī)模龐大,增長迅速;(2)老齡化程度超前于河北省的經(jīng)濟發(fā)展水平,社會負擔沉重;(3)老年人口高齡化趨勢明顯;(4)老年人口性別差異較大;(5)老年人口分布具有明顯差異性等。
關(guān)鍵詞:人口老齡化;Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;趨勢預(yù)測
一、預(yù)測方法的選擇
根據(jù)國際上通用的老齡化程度判斷標準,65歲及以上人口占總?cè)丝诘谋壤^7%,或是60歲及以上人口占總?cè)丝诘谋壤^10%,就意味著該地區(qū)步入了老齡化社會。2010年河北省人口普查數(shù)據(jù)顯示,60歲及以上人口有9987703人,占總?cè)丝诘?3.94%,65歲及以上人口有5919268人,占總?cè)丝诘?.24%,這充分表明河北省步入了老齡化社會。
本文擬運用Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對河北省人口數(shù)據(jù)進行分析和預(yù)測。Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),具有善于進行動態(tài)建模的特征。該特征源于網(wǎng)絡(luò)信號的延時遞歸。這使得網(wǎng)絡(luò)在某時刻k的輸出狀態(tài)不僅與該時刻的輸入有關(guān),還與k時刻以前的信號有關(guān)。
Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱含層是tansig神經(jīng)元,輸出層是purelin神經(jīng)元,傳輸函數(shù)在兩層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特殊組合下,只要隱含層擁有足夠多的神經(jīng)元就可以以任意精度逼近任意函數(shù),具有較高的精度。
本文按以下方式獲得相關(guān)數(shù)據(jù):
第一步,整理2000年河北省人口普查數(shù)據(jù)、2005年河北省1%人口抽樣調(diào)查資料以及2010年河北省第六次人口普查數(shù)據(jù)并計算出2001-2010年河北省各年的人口數(shù)據(jù)。
第二步,按照如下方式將所收集的數(shù)據(jù)制作成可用于訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的樣本:
從03年起,將第a年(03年為第3年)特定年齡段的人口數(shù)目作為訓練樣本的目標,同時將前兩年各人口段的人口數(shù)目作為輸入向量,從而建立一個由前兩年輸入決定后一年輸出的Elman人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。用MATLAB軟件建立上述網(wǎng)絡(luò)并對以上網(wǎng)絡(luò)進行訓練。
第三步,采取遞歸的方法獲得2000-2010年的全部人口數(shù)據(jù),將2010年的數(shù)據(jù)和2011年的預(yù)測數(shù)據(jù)帶入網(wǎng)絡(luò),模擬預(yù)測并得出2012年的數(shù)據(jù)。接著選取2011、2012年的預(yù)測數(shù)據(jù)對2013年的人口情況進行模擬預(yù)測。以此類推,預(yù)測出未來40年各個年齡段的人口數(shù)據(jù)。
運用該方法預(yù)測可得出2010年到2050年河北省人口數(shù)據(jù)(如表1所示),由此來分析河北省人口老齡化的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。
二、河北省人口老齡化特征分析
1.河北省老年人口規(guī)模龐大,增長迅速
河北省在未來一段時間內(nèi)將面臨人口總量過多和人口老齡化規(guī)模擴大的雙重壓力。2000年調(diào)查時,河北省60歲及以上老年人口為7174838人,占總?cè)丝诘谋壤?0.76%,2010年60歲及以上老年人口規(guī)模已達到9987703人。到2030年60歲及以上的人口數(shù)量預(yù)計高達15244336人,占總?cè)丝诘?7.59%,彼時河北省將步入中度老齡化社會;到了2050年,全省將進入重度老齡化社會,預(yù)計老年人口將達到25911946人,約占總?cè)丝诘?3.53 %。
另一方面,自2000年到2010年的10年間,河北省總?cè)丝谥辉鲩L了4970196人,但是60歲及以上老年人口卻增加了2812865人,占增加的總?cè)丝诘?7%。而2030年到2040年間老年人口增長了3097361人,2040年到2050年間這一數(shù)字將達到6256380。老年人口總量將呈現(xiàn)指數(shù)型增長,增長幅度和速度遠遠超過總?cè)丝凇?/p>
2.老齡化程度超前于河北省經(jīng)濟發(fā)展水平,社會負擔沉重
從世界范圍來看,發(fā)達國家的人口老齡化是伴隨著工業(yè)化、城市化和現(xiàn)代化應(yīng)運而生的。自然狀態(tài)下,經(jīng)濟的增長必定帶來人口出生率的下降,同時醫(yī)療和衛(wèi)生水平的改善又使人的壽命延長,人口老齡化的進度應(yīng)與人均國民生產(chǎn)總值的提高同步。一般情況下,發(fā)達國家在進入老齡化社會時人均GDP在5000-10000美元之間,而當前河北省人均GDP為28108元,約合4152美元,這樣的經(jīng)濟水平應(yīng)對洶涌而至的人口老齡化還顯得力量很薄弱。
在社會負擔方面,很多青年子女幾乎無暇贍養(yǎng)老人,有關(guān)數(shù)據(jù)表明,2005年河北省平均有6(其中6=43603191/71748 38)個勞動力來贍養(yǎng)一個老年人,然而預(yù)計到了2020年將會變成一個老年人平均只有4.6(其中4.6=56194089/1214697 5)個勞動力來贍養(yǎng)。此外,現(xiàn)代家庭結(jié)構(gòu)的變化,使得家庭養(yǎng)老負擔過重??梢?,人口老齡化程度超前于社會經(jīng)濟發(fā)展水平給河北省帶來一系列經(jīng)濟和社會問題。
3.老年人口高齡化趨勢明顯
在老齡化群體的內(nèi)部,可以明顯看出老年人口不斷趨于高齡化,而且人口的重度老齡化和高齡化是相應(yīng)而生的。2010年,80歲以上的人口占60歲以上人口的10.38%,這表明近十位老年人中就有一位高齡老人。而到了2050年則會出現(xiàn)平均每五位老人就有一位高齡老人。人口老齡化的高齡化趨勢是一個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的必然階段,高齡化預(yù)示著老齡化的性質(zhì)與狀態(tài)已經(jīng)發(fā)生改變,即以生育率下降為主導的“底部老齡化”轉(zhuǎn)變?yōu)橐运劳雎氏陆禐橹鲗У摹绊敳坷淆g化”。
4.老年人口性別差異不斷加大
從2000-2050年不同年齡段的男女人口對比中可以看出,由于女性人口的預(yù)期壽命高于男性,并且隨著年齡的增長,兩者之間的差異也會隨之擴大,所以老年人口中女性人口數(shù)明顯高于男性。
5.老年人口分布具有明顯差異性
首先從地區(qū)分布來看,河北省的11個地級市中,張家口、秦皇島、唐山60歲及以上的老年人口占總?cè)丝诘谋戎匚涣星叭?,分別為15.53%、14.49%、14.26%,明顯高于全省的平均水平。相比而言,承德、邢臺、邯鄲等地老齡化程度較低,這和各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展狀況密切相關(guān)。但是隨著經(jīng)濟發(fā)展的進一步協(xié)調(diào)以及人口流動等因素的影響,這種差異必將逐漸縮小。
其次,從城鄉(xiāng)差異來看,在城市和農(nóng)村都邁入老齡化社會的情況下,城鄉(xiāng)倒置的情況顯著。無論是從河北省總體的情況來看,還是各個地區(qū)的城鄉(xiāng)老齡化分布來看,農(nóng)村的老齡化程度都較為嚴重。城鄉(xiāng)間的人口流動,造成城市的成年人口增加,老年和兒童人口比例減少,這使得河北省的農(nóng)村人口老齡化程度要高于城市。但是如果從人口老齡化的速度來看,城市老年人口增加速度快于農(nóng)村。
三、小結(jié)
本文應(yīng)用Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行河北省未來人口的預(yù)測,并且從老年人口的發(fā)展特征、內(nèi)部差異性、分布差異性以及人口結(jié)構(gòu)等方面分別闡述了河北省人口老齡化的現(xiàn)狀和未來發(fā)展趨勢。如何使河北省在“未富先老”的前提下,更好的應(yīng)對來勢洶洶的“銀發(fā)”浪潮,是河北省發(fā)展的一個長期課題。通過本論文的研究,希望能引起相關(guān)部門以及全社會對老年人群的關(guān)注,科學處理好人口老齡化帶來的一系列社會經(jīng)濟問題。
參考文獻
[1]王晉.甘肅省人口老齡化問題及其對策研究[D].蘭州大學,2008.
[2]駱小琴.重慶市人口預(yù)測與控制[D].西南大學,2008.
[3]鄭曉瑛,陳立新.中國人口老齡化特點及政策思[J].中國全科醫(yī)學,2006(12):1919-1923.
[4]張敏杰.新中國60年人口老齡化與養(yǎng)老制度研究[M].杭州:浙江工商大學出版社, 2009.
[基金項目]河北省社會科學基金項目“新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險可持續(xù)發(fā)展研究———以河北省為例(編號:HB12SH034)”
(作者單位:河北工業(yè)大學)