趙海波,王有文,于冰洋
(中國北車集團 長春軌道客車股份有限公司 技術(shù)中心基礎(chǔ)研發(fā)部,吉林 長春 130139)*
目前的動車組牽引電機的控制算法中,速度信號都是通過在牽引電機的非驅(qū)動端安裝的速度傳感器獲得的,但是在此位置安裝傳感器面臨著工藝方面的困難,同時速度傳感器的工作穩(wěn)定性和電磁兼容問題同樣困擾著我們,本文旨在通過建立無速度傳感器的牽引電機矢量控制模型,為提高動車組的牽引電機控制算法提供一種新的理論支持,進而提高動車組的穩(wěn)定性和可靠性.
目前國際上最常用的動車組牽引電機控制技術(shù)有兩種:矢量控制和直接轉(zhuǎn)矩控制,我國的動車組普遍采用的是矢量控制[1].矢量控制的主要思想是將牽引電機的定子電流變換到以轉(zhuǎn)子磁場定向的軸系中,經(jīng)過力矩調(diào)節(jié)后,將控制量反變換到三相系統(tǒng),經(jīng)逆變器調(diào)節(jié)電機的定子電流和頻率,實現(xiàn)對磁場電流和轉(zhuǎn)矩電流的獨立控制[2-3].
在三相坐標(biāo)系下的定子交流電流ia、ib、ic通過3 s/2 s變換,可以等效成兩相靜止坐標(biāo)系下的電流iα和iβ,再經(jīng)過同步旋轉(zhuǎn)變換,把電機定子電流分解成互相垂直的勵磁電流iM和轉(zhuǎn)矩電流iT.當(dāng)觀察著站在鐵心上,并與坐標(biāo)系一起旋轉(zhuǎn)時,交流電機便等效成了直流電機.其中,交流電機的轉(zhuǎn)子總磁通ψr就變成了等效的直流電機的磁通,M繞組相當(dāng)于直流電機的勵磁繞組,iM相當(dāng)于勵磁電流,T繞組相當(dāng)于偽靜止繞組,iT相當(dāng)于與轉(zhuǎn)矩成正比的電樞電流,這樣,異步電機便等效成直流電機,因此,可以模仿直流電機的控制方法來實現(xiàn)對異步電機的控制,先求得直流電機的控制量,再經(jīng)過相應(yīng)的坐標(biāo)反變換,就實現(xiàn)了異步電機的矢量控制[4-5].根據(jù)等效控制理論,可以構(gòu)成直接控制ωr、ψr的矢量控制系統(tǒng),如圖1所示,其中iA、iB、iC為三相交流輸入,ωr為轉(zhuǎn)速輸出[6].
圖1 牽引電機矢量控制基本原理
2.1.1 基于電壓模型的方法
該方法的基本思想是利用檢測得到的電機電壓和電流,通過靜止坐標(biāo)系下的電機等效電路推導(dǎo)出來的方式來計算轉(zhuǎn)子的磁鏈[7].
ds軸轉(zhuǎn)子磁鏈 ψsdr的計算方程為
式中,Lr為轉(zhuǎn)子電流;Lm為勵磁電流;Ls為定子電流;σ為漏磁系數(shù)為ds軸定子電流;為ds軸定子磁鏈
式中,Lr為轉(zhuǎn)子電流;Lm為勵磁電流;Ls為定子電流;為qs軸定子電流;為qs軸定子磁鏈
2.1.2 基于電流模型的方法
與基于電壓模型方法的指導(dǎo)思想類似(通過靜止坐標(biāo)系下的電機等效電路推導(dǎo)),基于電流模型的方法是利用轉(zhuǎn)速和電流信號來計算轉(zhuǎn)子磁鏈,其方程式如下[8]:
2.1.3 兩種模型的比較
在動車組以低速運行時,也就是牽引電機低轉(zhuǎn)速運行時,在這種情況下,通過第1種模型(基于電壓模型的轉(zhuǎn)子磁鏈模型)的準(zhǔn)確性偏低,原因是低頻時定子的電壓很小,同時存在直流漂移;與此同時由于受溫度的影響,定子和轉(zhuǎn)子的電阻和電感等參數(shù)的變化也使模型的精度降低,但是基于電壓模型的轉(zhuǎn)子磁鏈模型在動車組高速段(也就是牽引電機高速運行時)的精度很好.與電壓模型的轉(zhuǎn)子磁鏈模型相比,基于電流模型的轉(zhuǎn)子磁鏈模型可以在電機轉(zhuǎn)速相對寬的范圍內(nèi)取得良好的精度[9].
建立轉(zhuǎn)速的數(shù)學(xué)模型的主要思想是通過檢測電機定子電流和電壓值后計算得到其數(shù)值,具體計算方法很多,主要有模型參考自適應(yīng)算法、卡爾曼濾波算法和神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)算法、應(yīng)用模型參考自適用算法以及式(3)~(6),可以得到如下的轉(zhuǎn)速數(shù)學(xué)模型[10]:
式(7)中 ωr為電動機的轉(zhuǎn)速;,為按電流方程計算的轉(zhuǎn)子磁鏈;ψrα和ψrβ為按電壓方程計算的轉(zhuǎn)子磁鏈.
利用以上模型,通過仿真試驗,可以得到圖2、3所示的曲線.
圖2 實際轉(zhuǎn)速和估計轉(zhuǎn)速仿真結(jié)果
圖3 實際扭矩和估計扭矩仿真結(jié)果
從圖2曲線中可以看到,在t=0.36 s之前,利用本文的算法,系統(tǒng)所得到估計轉(zhuǎn)速和實際轉(zhuǎn)速之間的誤差在開始階段較大,但是誤差隨時間逐漸減少至0,在0.36 s之后,估計轉(zhuǎn)速和實際轉(zhuǎn)速趨于一致(同時系統(tǒng)處于穩(wěn)定階段),在t=0.67 s時,估計轉(zhuǎn)速與實際轉(zhuǎn)速同步增大同時誤差略有增加,在t=0.72 s時系統(tǒng)再次進入穩(wěn)定階段,估計轉(zhuǎn)速和實際轉(zhuǎn)速再次趨于一致.
從圖3曲線中可以看到,在t=0.36 s之前,利用本文的算法,系統(tǒng)所得到估計扭矩和實際扭矩之間的誤差在開始階段較大,但是誤差隨時間逐漸減少至0(在t=0.36 s時),估計扭矩和實際扭矩趨于一致,在t=0.67 s時,估計扭矩和實際扭矩同步增大(即估計扭矩能夠隨動態(tài)變化的扭矩信號同步變化),在t=0.72 s時系統(tǒng)再次進入穩(wěn)定階段,估計扭矩和實際扭矩再次趨于一致.
通過對圖2、圖3的分析,可以得到以下結(jié)論:
(1)利用本文算法,能夠在不依靠速度傳感器的條件下對電機的轉(zhuǎn)速和扭矩進行估計,并且能夠在實際轉(zhuǎn)速動態(tài)變化時同步變化,具有良好的估計精度和動態(tài)相應(yīng)特性;
(2)利用本文算法,能夠?qū)榆嚱M牽引電機矢量控制中的2個重要變量-轉(zhuǎn)速信號和扭矩信號進行估計,并提供給控制器,實現(xiàn)在無速度傳感器的條件下的高精度牽引電機矢量控制.
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