陳銳 ,李黔 ,尹虎 ,袁本福
(1.西南石油大學(xué)石油工程學(xué)院,四川 成都 610500;2.中國石化華北分公司工程技術(shù)研究院,河南 鄭州 450006)
隨著石油勘探開發(fā)技術(shù)不斷向新領(lǐng)域拓展,高風(fēng)險、高難度復(fù)雜井鉆井過程中遇到的問題越來越多,特別是在地質(zhì)構(gòu)造復(fù)雜的地層中鉆井,更容易發(fā)生各種復(fù)雜情況,如井漏、井涌、井塌、卡鉆、鉆具事故、鉆頭事故、固井風(fēng)險及其他風(fēng)險等[1-2]。
國外公司在鉆井風(fēng)險監(jiān)測與診斷研究及應(yīng)用方面已經(jīng)取得了一定成果,具有代表性的是斯倫貝謝和BP公司聯(lián)合開發(fā)的無意外風(fēng)險鉆井(NDS)技術(shù)系統(tǒng)[3-5],該系統(tǒng)在克拉瑪依和迪那地區(qū)已成功應(yīng)用,大大節(jié)約了鉆井成本。國內(nèi)雖然在鉆井風(fēng)險診斷方面進(jìn)行了大量研究,但主要限于專家知識系統(tǒng)[6-8],還不能完全滿足現(xiàn)場作業(yè)的需要。鉆井風(fēng)險實(shí)時監(jiān)測與診斷系統(tǒng)以地質(zhì)力學(xué)模型為基礎(chǔ),以鉆井風(fēng)險管理技術(shù)為手段,在鉆井過程中,對采集到的綜合錄井參數(shù)和地層壓力、水力學(xué)等計(jì)算參數(shù)進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測,減少鉆井風(fēng)險的發(fā)生;同時結(jié)合具有人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對鉆井?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,實(shí)現(xiàn)對鉆井風(fēng)險的實(shí)時診斷。
鉆井風(fēng)險實(shí)時監(jiān)測與診斷系統(tǒng),利用鉆井現(xiàn)場采集的綜合錄井?dāng)?shù)據(jù)和隨鉆測量數(shù)據(jù),結(jié)合傳統(tǒng)的鉆井工程參數(shù)分析計(jì)算模型,實(shí)時計(jì)算各種鉆井風(fēng)險影響因素,通過實(shí)時監(jiān)測分析鉆井風(fēng)險特征參數(shù)的變化情況,對即將發(fā)生或潛在的鉆井風(fēng)險進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測及診斷。系統(tǒng)工藝流程如圖1所示。
圖1 系統(tǒng)工藝流程
地質(zhì)力學(xué)模型就是利用計(jì)算機(jī)描述油藏或盆地特定地層剖面應(yīng)力和巖石力學(xué)特性的數(shù)值模型。地質(zhì)力學(xué)模型由地層頂部、斷層、巖石強(qiáng)度、孔隙壓力、應(yīng)力大小和方向等各種參數(shù)的地質(zhì)剖面組成,并同區(qū)域地層和地質(zhì)構(gòu)造相連接。通過分析巖石的地層剖面特性,可以實(shí)時了解巖石強(qiáng)度、上覆巖層壓力、孔隙壓力等各種地質(zhì)剖面參數(shù),對某個區(qū)域的地層應(yīng)力與巖石力學(xué)特性相關(guān)信息進(jìn)行邏輯匯編組合,并利用這些參數(shù)指導(dǎo)鉆井作業(yè)。
大量事實(shí)證明,在目前許多復(fù)雜的鉆井、完井和開采作業(yè)中,都需要進(jìn)行地質(zhì)力學(xué)分析來降低鉆井風(fēng)險。通過鉆前建立地質(zhì)力學(xué)模型,并在鉆進(jìn)過程中實(shí)時更新,實(shí)時掌握地層巖石力學(xué)參數(shù)的變化情況,從而實(shí)現(xiàn)對鉆井風(fēng)險因素的實(shí)時監(jiān)測。
鉆井風(fēng)險影響因素是指與鉆井風(fēng)險直接相關(guān)的地層特征參數(shù)和力學(xué)參數(shù),主要包括地層壓力、水力學(xué)和鉆柱力學(xué)等參數(shù)。鉆進(jìn)過程中通過計(jì)算分析,實(shí)時監(jiān)測影響因素的變化情況,并結(jié)合綜合錄井?dāng)?shù)據(jù)對鉆進(jìn)狀態(tài)進(jìn)行綜合分析,充分保證風(fēng)險監(jiān)測與診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性與可靠性。
鉆井風(fēng)險監(jiān)測以鉆井風(fēng)險因素實(shí)時分析技術(shù)為基礎(chǔ),通過鉆前對各種風(fēng)險表征參數(shù)的綜合分析,結(jié)合綜合錄井現(xiàn)場異常預(yù)警方法,確定各種表征參數(shù)的風(fēng)險預(yù)警值[13-15]。在鉆進(jìn)過程中,根據(jù)實(shí)時采集現(xiàn)場綜合錄井及井下隨鉆測量數(shù)據(jù),將表征參數(shù)以曲線形式進(jìn)行瀏覽、回放,實(shí)時監(jiān)測各種風(fēng)險表征參數(shù)值的變化情況,當(dāng)表征參數(shù)值達(dá)到或超過風(fēng)險預(yù)警值時,發(fā)出風(fēng)險預(yù)警信號。系統(tǒng)風(fēng)險實(shí)時監(jiān)測工藝流程見圖2。
圖2 系統(tǒng)實(shí)時監(jiān)測工藝流程
利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行鉆井風(fēng)險診斷,首先是在開鉆之前,通過收集鄰井相關(guān)風(fēng)險數(shù)據(jù)作為風(fēng)險學(xué)習(xí)樣本,建立一種結(jié)合實(shí)時動態(tài)數(shù)據(jù)與風(fēng)險因素實(shí)時分析結(jié)果的鉆井風(fēng)險推理分析模型。其次是對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練,即將鉆井風(fēng)險因素?cái)?shù)據(jù)作為輸入層,經(jīng)隱含層激勵函數(shù)處理后,進(jìn)入誤差逆向?qū)W習(xí)過程,經(jīng)過隱含層向輸入層逐層返回,并分配給各層的所有神經(jīng)單元,從而獲得各層神經(jīng)單元的參考誤差,以作為修改各神經(jīng)單元權(quán)值的依據(jù);通過不斷調(diào)整網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)值和閾值,一直持續(xù)到輸出誤差減至可接受的精度或達(dá)到設(shè)定的學(xué)習(xí)次數(shù)為止;然后保存樣本學(xué)習(xí)最優(yōu)權(quán)值和閾值。最后,在鉆井過程中,通過實(shí)時采集綜合錄井及井下隨鉆測量數(shù)據(jù),以地質(zhì)力學(xué)模型為基礎(chǔ),計(jì)算各種鉆井風(fēng)險影響參數(shù),分析風(fēng)險表征參數(shù)的變化情況,然后將風(fēng)險因素輸入訓(xùn)練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對鉆井風(fēng)險進(jìn)行實(shí)時推理分析,診斷出井下正在發(fā)生鉆井風(fēng)險的類型。系統(tǒng)風(fēng)險實(shí)時診斷工藝流程見圖3。
遼河興隆臺油田XG7-H221井位于西部凹陷潛山構(gòu)造,井型為水平井,設(shè)計(jì)井深4 900 m。通過收集2口發(fā)生過井漏的鄰井?dāng)?shù)據(jù),建立井漏風(fēng)險診斷樣本,運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法學(xué)習(xí)及訓(xùn)練所建立的井漏樣本,并利用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)結(jié)果,建立XG7-H221井井漏診斷網(wǎng)絡(luò)模型。在三開過程中,系統(tǒng)利用該井漏診斷網(wǎng)絡(luò)模型,結(jié)合井漏風(fēng)險因素計(jì)算結(jié)果,實(shí)時診斷井漏風(fēng)險,分別在2821,2 825,2 826 m處診斷出發(fā)生井漏的可能性較大(見圖4)。實(shí)鉆至2 825 m時出現(xiàn)井漏,現(xiàn)場測試應(yīng)用表明,該系統(tǒng)可實(shí)時診斷鉆井風(fēng)險。
圖3 系統(tǒng)實(shí)時診斷工藝流程
圖4 XG7-H221井井漏風(fēng)險實(shí)時診斷推理結(jié)果
1)鉆井風(fēng)險實(shí)時監(jiān)測與診斷系統(tǒng),集風(fēng)險監(jiān)測與診斷為一體,具有高度信息化和智能化;在鉆井過程中能有效監(jiān)測、診斷鉆井風(fēng)險,提高鉆井效率,減少鉆井時間,縮短鉆井周期。
2)鉆井風(fēng)險實(shí)時監(jiān)測與診斷系統(tǒng),在建立準(zhǔn)確的地質(zhì)力學(xué)模型的基礎(chǔ)上,能夠充分發(fā)揮系統(tǒng)實(shí)時監(jiān)測與診斷的作用。
3)國內(nèi)在鉆井風(fēng)險實(shí)時監(jiān)測與診斷系統(tǒng)的研發(fā)方面還處于起步階段,需要充分結(jié)合各方面的鉆井工程技術(shù),特別是隨鉆測量技術(shù),才能形成具有自主知識產(chǎn)權(quán)的鉆井風(fēng)險實(shí)時監(jiān)測與診斷系統(tǒng)。
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