涂 瑋,黃震方,方葉林,丁 潔
(1.南京師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院,江蘇 南京 210046;2.南京旅游職業(yè)學(xué)院 旅游管理學(xué)院,江蘇 南京 211100)
入境旅游是中國旅游市場的重要組成部分,WTO預(yù)測2020年中國將成為世界最大的旅游目的地。持續(xù)、快速、健康發(fā)展的中國旅游業(yè)中入境旅游是一個耀目的亮點。浙江省旅游經(jīng)濟發(fā)達,是典型的外向型經(jīng)濟大省,近年來已經(jīng)成為境外游客入境重要區(qū)域。2011年浙江省接待入境旅游人數(shù)達到773.7萬人次,同比增長13%,居全國第二位,旅游外匯收入45.4億美元,同比增長15.56%,居全國第五位。在浙江省入境旅游成績斐然的背后,其效率的時空演變?nèi)绾?,以及促使效率時空演變的內(nèi)在機制有待研究。這對于浙江省入境旅游發(fā)展效率提高意義重大,尤其浙江省旅游業(yè)正處于轉(zhuǎn)型期,旅游業(yè)效率的提升將成為一個至關(guān)重要的話題。
以往關(guān)于浙江省入境旅游的研究主要集中在浙江省入境旅游客源市場結(jié)構(gòu)特征、演變[1-3]、入境旅游市場預(yù)測[4-5]、入境旅游規(guī)模差異、區(qū)域差異[6-7],關(guān)于浙江省入境旅游效率的研究鮮有涉足。而關(guān)于效率的研究,自1957年英國經(jīng)濟學(xué)家法瑞爾提出效率這一概念以來,效率研究已經(jīng)進入了一個全新的里程[8],隨著旅游業(yè)的發(fā)展與轉(zhuǎn)型,旅游效率也成為關(guān)注的熱點,涉及酒店、景區(qū)、旅行社、旅游上市公司等經(jīng)營效率和信息化效率的測度[9-14]。有的學(xué)者還積極探討旅游發(fā)展效率與旅游增長的關(guān)系[15-16]。以上研究更多的是從經(jīng)濟學(xué)角度探討效率,而從地理學(xué)視角探討,尤其是從空間關(guān)系的角度研究旅游效率才剛剛起步,有待于深入研究。本文結(jié)合數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)和空間關(guān)聯(lián)分析方法探索性地研究浙江省入境旅游發(fā)展效率特征、格局及驅(qū)動因素,以期為浙江省入境旅游發(fā)展提供決策參考。
采用數(shù)據(jù)均來源于2004-2011年《中國旅游統(tǒng)計年鑒》、《浙江省統(tǒng)計年鑒》、《浙江旅游概覽》以及各市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。運用DEA模型進行效率分析時,其投入產(chǎn)出指標的選擇一般要滿足三個要求:①指標的數(shù)目要小于或等于DMU(決策單元)的數(shù)目;②能夠客觀反映入境旅游發(fā)展的基本情況;③各投入指標及各產(chǎn)出指標之間應(yīng)該避免出現(xiàn)較強的線性關(guān)系。
根據(jù)入境旅游業(yè)數(shù)據(jù)的可獲得性及以上指標選取原則,選用各市域入境旅游收入和入境旅游人次作為產(chǎn)出指標,基本能反映各市域入境旅游發(fā)展的總體水平;投入指標需要反映各市域入境旅游發(fā)展所投入的各類生產(chǎn)要素,經(jīng)濟學(xué)中最基本的要素包括資本、勞動力和土地[17]。各市入境旅游生產(chǎn)資本要素包括專為入境游客服務(wù)的城市旅游吸引力要素投入,通常以各市域的國家等級旅游區(qū)(點)、星級酒店、旅行社作為資本要素的投入,但是由于入境旅游者時間有限,入境后一般以訪問高等級知名景區(qū)為特征,因此選取浙江省各市5A及4A級景區(qū)數(shù)量。我國有相關(guān)規(guī)定,為了保證入境游客的安全,三星及三星以上酒店才能接待入境游客,因此在星級酒店的選擇上選取了三星及三星級以上酒店的數(shù)量。旅行社則選擇國際旅行社數(shù)量,主要為可以從事入境接待的旅行社。勞動力要素的表征指標通常為入境旅游直接就業(yè)人數(shù),但目前數(shù)據(jù)缺乏且很難從現(xiàn)有數(shù)據(jù)剝離,因此不作考慮。此外,城市旅游生產(chǎn)不受土地約束,土地要素未作為投入指標。
由此,本文選取浙江省11個地級市2004-2011年反映入境旅游投入產(chǎn)出的5個指標分別為:①投入指標:A級景區(qū)數(shù)量(包括5A和4A)、星級酒店數(shù)量(包括三星、四星、五星)、國際旅行社數(shù)量;②產(chǎn)出指標:入境游客人次(萬人次)、外匯收入(億美元)。
1.修正的DEA模型
數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)是一種使用數(shù)學(xué)規(guī)劃來評價若干同類型的多個輸入和輸出決策單元間的相對效率與效益的有效方法[18]。針對傳統(tǒng)DEA計算方法的不足,本文引入虛擬最優(yōu)決策單元DMUj+1,通過考察各市入境旅游發(fā)展效率與虛擬最優(yōu)決策單元的距離判別其相對效率的高低。設(shè)有n個單元(DMU),每個DMUj都有m種輸入和s種輸出,分別用輸入Xj和 輸 出Yj表 示 , 則Xj=(x1j,x2j,…,xmj)T>0 ,Yj=(y1j,y2j,…,ysj)T>0。引入虛擬的最優(yōu)決策單元DMUj+1={min(x1j,x2j,…,xmj),max(y1j,y2j,…,ysj)},其含義為以最小投入獲得最大產(chǎn)出的決策單元,其效率值θn+1=1是唯一有效的DMU。修正后的測量模型如下:
式中:λj為權(quán)重變量,θ為總效率(TEcrs),即DEA模型的測度結(jié)果,它可分解為純技術(shù)效率(TEvrs)和規(guī)模效率(SE),其關(guān)系為:TEcrs=TEvrs×SE。
2.變異系數(shù)
運用變異系數(shù)來反映浙江省各市域入境旅游發(fā)展效率的變動差異程度,計算公式為:
式中,Vt為變異系數(shù),Ait為浙江省各市入境旅游發(fā)展效率的樣本值,-At為浙江省各市入境旅游發(fā)展效率的樣本值的平均值,Vt值越大,則各市入境旅游發(fā)展效率的差異越大;Vt值越小,說明各市入境旅游發(fā)展效率的差異越小,各市入境旅游發(fā)展效率存在趨同,n取值為11。
3.空間關(guān)聯(lián)分析方法
(1)Getis-Ord General G指數(shù)用來衡量區(qū)域內(nèi)觀測變量的集聚程度。公式為:
式中:Wij(d)為采用臨近標準的空間權(quán)重矩陣,xi和xj是i市域和j市域的觀測值。統(tǒng)計檢驗采取Z檢驗,G值越高,越趨向于高聚類。相反為低聚類。Z值為正且越大,要素分布趨向高聚類分布,相反為低聚類分布。
(2)Getis-OrdGi*指數(shù)用于識別高值簇(熱點區(qū))與低值簇(冷點區(qū))的空間分布。
公式為:
其中,Wij為臨近標準的空間權(quán)重矩陣,E(G?i)和Var(G?i)分別為G?i的期望值和變異數(shù)。當Z(G?i)顯著時,值為正表明i周圍的值相對較高,屬于熱點區(qū)(高值空間集聚);值為負則表明i周圍的值相對較低,屬于冷點區(qū)(低值空間集聚)。)
為了便于解釋和比較,對(d)進行標準化處理:
1.浙江省入境旅游發(fā)展效率總體特征
表1顯示,2004-2011年間,浙江省入境旅游綜合效率在波動中增長,但增長十分有限。純技術(shù)效率呈現(xiàn)低速增長趨勢,說明高品牌資源、知名國際企業(yè)的技術(shù)投入促進了入境旅游生產(chǎn)力的提高,但由于技術(shù)效率在波動中低速增長,因此并沒有對入境旅游綜合效率產(chǎn)生明顯的推動作用。規(guī)模效率也處于波動狀態(tài),甚至緩慢降低,表明要素的投入沒有產(chǎn)生明顯的效率,甚至表現(xiàn)為規(guī)模遞減。
表1 浙江省2004-2011年入境旅游發(fā)展平均效率值
但無論是綜合效率、純技術(shù)效率還是規(guī)模效率,2008年始終是入境旅游發(fā)展效率的低迷點,這主要源于國際金融危機的影響,因此在以下的分析中,本文選擇三個時間段進行入境旅游效率時空格局分析,選擇的年份定位2004、2007、2011,以避開2008年的特殊性。2010與2011年中國與亞太地區(qū)等國家的一波三折的政治關(guān)系,使得2010與2011年浙江入境旅游發(fā)展效率沒有明顯的提高。
2.浙江省各市域入境旅游發(fā)展效率特征分析
(1)綜合效率分析:表2顯示,2004年綜合效率最高的市域為嘉興,最低的為衢州;2007年綜合效率最高的市域為金華,最低的為臺州;2011年綜合效率最高的市域為麗水,最低的為臺州。
表2 浙江省各市域入境旅游發(fā)展效率值
(2)純技術(shù)效率分析:2004年,純技術(shù)效率最高的市為杭州,最低的為衢州;2007年,純技術(shù)效率最高的市域為杭州,最低的為衢州;2011年純技術(shù)效率最高的市域為杭州,最低的衢州;由此可見,杭州市在入境發(fā)展效率中對技術(shù)的吸收和運用效率相對較高,這可能與杭州作為長三角重要旅游城市與其他市域相比有更多吸收技術(shù)優(yōu)勢的條件有關(guān)。衢州緊臨杭州,2004-2011年純技術(shù)效率不斷提升,但由于底子薄,純技術(shù)效率在整個浙江省仍然排名最后。
(3)規(guī)模效率分析:2004年,規(guī)模效率最高的市域為嘉興、金華、衢州、舟山、麗水,規(guī)模效率最低的為杭州;2007年,規(guī)模效率最高的市域為金華、衢州、舟山、麗水,最低的市為杭州;2011年,規(guī)模效率最高的市域為湖州、衢州、舟山、麗水,最低的市為杭州;說明杭州作為旅游業(yè)發(fā)達城市僅僅依靠規(guī)模的擴張帶來入境旅游發(fā)展效率的大幅度的提升是不可行的,這與以往研究是相一致的,即經(jīng)濟越發(fā)達,規(guī)模效率往往越低,規(guī)模報酬遞減,甚至造成投入資源的浪費[20]。而衢州、舟山、麗水等市由于旅游業(yè)發(fā)展底子薄,依靠生產(chǎn)要素的規(guī)模擴大帶來了相對顯著的入境旅游規(guī)模效率。
3.浙江省各市入境旅游發(fā)展效率差異趨勢分析
為了進一步反映浙江省各市入境旅游發(fā)展效率差異的變化趨勢,引入變異系數(shù)對2004-2011年浙江省各市入境旅游發(fā)展效率進行分析,由圖1可知,2004-2011年,浙江省各市入境旅游發(fā)展綜合效率、純技術(shù)效率整體差異在縮小,2007年以前差異縮小快,2007年以后差異縮小趨于緩慢。規(guī)模效率差異變化趨勢不明顯,基本保持同一差異水平。
綜合效率差異、純技術(shù)效率、規(guī)模效率差異變化趨勢顯示,浙江省各市旅游綜合效率差異的縮小主要是由于純技術(shù)效率差異的縮小,而不是因為規(guī)模效率差異變化導(dǎo)致的。說明各市對技術(shù)的接收和應(yīng)用能力差異在縮小,正在緩慢形成旅游技術(shù)滲透、區(qū)域技術(shù)相互促進的良好局面(圖2)。
規(guī)模要素的投入與技術(shù)的吸收相比相對容易,從原始數(shù)據(jù)可知各市都力爭擴大規(guī)模要素的投入,如爭創(chuàng)4A和5A,爭創(chuàng)三星級以上酒店等,因此規(guī)模要素基本呈現(xiàn)增長趨勢,但各市入境旅游規(guī)模效率差異不明顯,基本保持相對平穩(wěn)的差異。說明僅依靠規(guī)模要素的投入擴大效率是不可行的,難以獲得突破性發(fā)展。
1.浙江省入境旅游發(fā)展效率總體空間特征
全局G指數(shù)可有效描述整個區(qū)域空間特征。該指數(shù)主要用來描述觀測變量的集聚程度,常用Getis-Ord General G系數(shù)來衡量,其估計值見表3所列。
表3 浙江省入境旅游效率的Getis-Ord General G估計值
(1)綜合效率分析。2004年綜合效率G(d)和E(d)相差幅度最小,Z(d)值顯示2004年浙江省入境旅游綜合效率呈低值積聚。2007年相差幅度最大,且Z(d)值顯著,說明2004-2007年間入境旅游綜合效率在空間上的集聚不斷加強,且從低值集聚向高值集聚轉(zhuǎn)變,2007年以后入境旅游綜合效率集聚減弱。由此可知2004-2007年是浙江省入境旅游綜合效率的關(guān)鍵發(fā)展期,入境旅游綜合效率滲透相對顯著。
(2)純技術(shù)效率分析。2004-2011年純技術(shù)效率G(d)和E(d)均比較接近,也較顯著,這也說明區(qū)域內(nèi)高值和低值有集聚現(xiàn)象。各年份的G(d)值的變化幅度很小,說明2004-2011年浙江省入境旅游純技術(shù)效率的總體格局變化較小。
(3)規(guī)模效率分析。2007年規(guī)模效率G(d)和E(d)相差幅度最大,2011年相差幅度最小,這表明2004-2011年規(guī)模效率在空間上的集聚增強,之后集聚程度呈減弱趨勢。規(guī)模效率的集聚特征與綜合效率的集聚特征較為相似,說明浙江省入境旅游綜合效率的集聚趨勢在較大程度上受到了規(guī)模效率集聚的影響。
2.入境旅游發(fā)展效率局部空間特征
為進一步分析浙江省入境旅游發(fā)展效率是否存在局部空間集聚,以及全局評估指數(shù)GeneralG是否掩蓋了局部的不穩(wěn)定性時,就有必要對區(qū)域內(nèi)部情況進行研究[19]。本文分別計算2004年、2007年和2011年浙江省入境旅游效率的局域空間關(guān)聯(lián)指數(shù)Getis-OrdGi*,并采用GIS軟件的Jenks最佳自然斷裂法將三個年份的局域Gi*統(tǒng)計量從高到低分成4類,生成浙江省入境旅游發(fā)展效率空間格局分類圖(圖3、圖4、圖5)。
圖3 浙江省入境旅游發(fā)展綜合效率空間格局(2004、2007、2011)
圖4 浙江省入境旅游發(fā)展純技術(shù)效率空間格局(2004、2007、2011)
圖5 浙江省入境旅游規(guī)模效率空間格局(2004、2007、2011)
(1)綜合效率的局部空間特征
1)從總體上看,2004年、2007年和2011年浙江省入境旅游發(fā)展綜合效率的總體空間格局保持相對穩(wěn)定,高效率區(qū)(包括熱點和次熱點)主要分布在浙江省西北地區(qū)的市域,而低效率區(qū)(包括冷點區(qū)和次冷點區(qū))主要分布在東南部。
2)從冷熱點遷移角度看,①2004-2007年,浙江省入境旅游發(fā)展高效率區(qū)(包括熱點和次熱點)從以杭州為主要高效率區(qū)的小范圍區(qū)域向東南角擴大到包括杭州、衢州、金華、紹興、嘉興、湖州在內(nèi)的大區(qū)域,浙江省入境旅游發(fā)展高效率區(qū)在空間上進一步擴大;2007-2011年,高效率區(qū)又得以縮小。②2004-2007低效率區(qū)(包括冷點和次冷點)從以寧波、溫州為主要的東南大區(qū)域進一步縮小為僅包括麗水、臺州、寧波、溫州、舟山的小區(qū)域。2007-2011年,低效率區(qū)域又得以擴大。
冷熱點的遷移表明浙江省入境旅游發(fā)展綜合效率的空間格局處于波動階段,但總體空間格局保持相對穩(wěn)定。
(2)純技術(shù)效率的局部空間特征
1)從總體上看,2004年、2007年和2011年浙江省入境旅游純技術(shù)低效率區(qū)(包括冷點和次冷點)和高效率區(qū)(包括熱點和次熱點)保持相對穩(wěn)定,呈現(xiàn)與綜合效率分布相似的空間格局,即高效率區(qū)位于浙江省西北部,低效率區(qū)位于浙江省東南區(qū)域。
2)從冷熱點遷移角度來看:①低效率區(qū)(包括冷點和次冷點)與高效率區(qū)(包括熱點和次熱點)界線很難突破,以麗水、臺州、寧波為邊界。經(jīng)過多年的發(fā)展,純技術(shù)效率集聚格局未發(fā)生明顯變化,說明技術(shù)的吸收和應(yīng)用在區(qū)域上較難突破,受到環(huán)境條件的嚴重制約。②純技術(shù)高效率區(qū)域內(nèi)部,熱點區(qū)域從2004-2011年呈現(xiàn)增多趨勢。純技術(shù)低效率區(qū)域內(nèi)部,只有臺州經(jīng)過多年的發(fā)展從冷點區(qū)域變?yōu)榇卫潼c區(qū)域。
(3)規(guī)模效率的局部空間特征
1)從總體看,2004年、2007年和2011年浙江省入境旅游規(guī)模效率空間格局特征明顯,高效率區(qū)域(包括熱點和次熱點)以衢州、麗水為中心集中于浙江省西南部,低效率區(qū)域(包括冷點和次冷點)以紹興、寧波為中心集中于省域東部。
2)從冷熱點遷移角度來看,隨著時間的變化,高效率區(qū)(包括熱點和次熱點)向西北方向延伸,低效率區(qū)(包括冷點和次冷點)范圍縮小。由此可見規(guī)模效率的擴張較技術(shù)效率的擴張相對明顯,規(guī)模效率的提升比技術(shù)效率的提升更容易復(fù)制。
將2004、2007、2011浙江省各市入境旅游發(fā)展綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率與GDP、二產(chǎn)增加值、三產(chǎn)增加值作相關(guān)分析(見表4),結(jié)果顯示:
(1)入境旅游發(fā)展綜合效率與經(jīng)濟發(fā)展水平、二產(chǎn)增加值、三產(chǎn)增加值大都呈現(xiàn)負相關(guān),但不顯著。
(2)入境旅游發(fā)展純技術(shù)效率與經(jīng)濟發(fā)展水平、二產(chǎn)、三產(chǎn)增加值大都呈現(xiàn)顯著正相關(guān),即經(jīng)濟越發(fā)達,二產(chǎn)、三產(chǎn)發(fā)展越發(fā)達,入境旅游發(fā)展純技術(shù)效率越高。
(3)入境旅游發(fā)展規(guī)模效率與經(jīng)濟發(fā)展水平、二產(chǎn)、三產(chǎn)增加值大都呈現(xiàn)顯著負相關(guān),即經(jīng)濟越發(fā)達,二產(chǎn)、三產(chǎn)越發(fā)達,入境旅游發(fā)展規(guī)模效率越低;入境旅游發(fā)展規(guī)模效率與GDP相關(guān)系數(shù)高于綜合效率、純技術(shù)效率與GDP的相關(guān)系數(shù),對GDP作空間熱點分析(見圖6),發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟空間特征與規(guī)模效率的空間特征具有非常明顯的反向?qū)?yīng)關(guān)系,空間反向?qū)?yīng)關(guān)系更加驗證了規(guī)模效率與經(jīng)濟發(fā)展的高度顯著負相關(guān)。
表4 效率與區(qū)域經(jīng)濟的相關(guān)分析
圖6 2004、2007、2011年浙江省各市域GDP空間格局
以專利授權(quán)量衡量區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的水平高低,將專利授權(quán)量與效率作相關(guān)分析,由于2004年部分數(shù)據(jù)殘缺,因此主要計算2007年和2011年專利授權(quán)量與對應(yīng)年份效率相關(guān)系數(shù),見表5。結(jié)果顯示綜合效率與專利授權(quán)量成負相關(guān),但不顯著;純技術(shù)效率與專利授權(quán)量呈顯著正相關(guān),說明技術(shù)創(chuàng)新對技術(shù)效率提升的推動作用;規(guī)模效率與專利授權(quán)量呈顯著負相關(guān)。
表5 效率與專利授權(quán)量的相關(guān)分析
根據(jù)以上相關(guān)關(guān)系及浙江省入境旅游發(fā)展效率空間格局,對浙江省入境旅游時空格局形成機制分析如下:①舟山、麗水等地經(jīng)濟落后,在2004、2007、2011年GDP值都排在最后兩位,舟山、麗水入境旅游業(yè)發(fā)展起步晚,入境旅游的發(fā)展主要受到粗放型增長方式的驅(qū)動,因此規(guī)模效率相對較高,而綜合效率、純技術(shù)效率相對較低。②杭州、寧波等地經(jīng)濟發(fā)達,在2004、2007、2011年GDP值都排在前兩位,入境旅游發(fā)展起步早,入境旅游僅靠粗放型增長方式的優(yōu)勢已經(jīng)不能顯現(xiàn),而技術(shù)效率也未體現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢,此類地區(qū)正處于旅游業(yè)發(fā)展的轉(zhuǎn)型期,需要加大對技術(shù)的吸收和利用。③旅游業(yè)之間的激烈競爭也是導(dǎo)致入境旅游發(fā)展效率普遍較低的原因。④除了經(jīng)濟及技術(shù)創(chuàng)新等方面的核心原因之外,國際環(huán)境、區(qū)域環(huán)境、旅游者需求、政策導(dǎo)向也是浙江省入境旅游發(fā)展效率的外界推動力。
文章基于浙江省入境旅游發(fā)展現(xiàn)狀,運用修正的DEA模型、變異系數(shù)、空間關(guān)聯(lián)分析方法對浙江省入境旅游發(fā)展效率的時空變化及驅(qū)動機制進行研究,研究發(fā)現(xiàn):
(1)從時間上來看,浙江省入境旅游受國際政治環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境的影響,綜合效率及分解效率的變化呈現(xiàn)波動性特點,綜合效率、純技術(shù)效率在波動中低速增長,規(guī)模效率波動停滯不前。市域間入境旅游發(fā)展綜合效率差異、技術(shù)效率差異逐步縮小,且縮小速率前快后慢。綜合效率差異的縮小主要是技術(shù)效率差異縮小的驅(qū)動所致。
(2)從空間上來看,浙江省入境旅游發(fā)展綜合效率經(jīng)歷了集聚增強—集聚減弱,低值集聚—高值集聚的轉(zhuǎn)變。高效率區(qū)以杭州為中心主要分布于西北地區(qū),低效率區(qū)以寧波、溫州等為中心分布于東南部,高效率區(qū)范圍隨著時間的推移呈現(xiàn)擴大—縮小的波動空間格局特點。低效率區(qū)范圍隨著時間的推移呈現(xiàn)縮小—擴大的波動空間格局;規(guī)模效率也表現(xiàn)為增強—減弱的過程,形成了以衢州、麗水為中心的西南部高效率區(qū)和以紹興、寧波為中心的東部低效率區(qū)。隨著時間的推移,高效率區(qū)向西北延伸,低效率區(qū)范圍縮?。患兗夹g(shù)效率空間集聚強度變化很小,空間格局保持相對穩(wěn)定。由此可見,綜合效率在空間上的變化主要受到規(guī)模效率空間變化的驅(qū)動。
(3)從驅(qū)動因素上來看,旅游業(yè)之間的激勵競爭態(tài)勢使入境旅游發(fā)展效率普遍較低,經(jīng)濟發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新是影響浙江入境旅游發(fā)展效率的主要原因,經(jīng)濟落后地粗放型增長明顯,經(jīng)濟發(fā)達地粗放型增長優(yōu)勢不明顯,且集約型增長后勁不足。此外,國際環(huán)境、區(qū)域環(huán)境、旅游者需求、政策導(dǎo)向也是浙江省入境旅游發(fā)展效率的外界影響因素。
ESDA本質(zhì)上是一種“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的分析方法,在這種分析中,沒有太多的先驗知識、理論與假設(shè)[20]。為此本文借鑒波士頓矩陣[21]的思想,選擇各市域入境旅游外匯收入作為衡量各市域入境旅游發(fā)展的指標。不管入境旅游發(fā)展的各項指標如何,營業(yè)收入從某種程度上說最能夠反映入境旅游發(fā)展效率狀況,因此選擇此指標有一定的合理性。分別計算出浙江省11個市2004-2011年旅游外匯收入的平均增長率及平均市場份額。以入境旅游外匯收入市場占有率平均值、入境旅游外匯收入增長率平均值即x=0.095,y=0.212作為象限劃分依據(jù),結(jié)果顯示如圖7,位于第一象限的區(qū)域有:寧波;位于第二象限的區(qū)域有:衢州、麗水、湖州、紹興;位于第三象限的區(qū)域有:臺州、舟山、溫州、金華、嘉興;位于第四象限的區(qū)域有:杭州。
圖7 2004-2011年浙江省入境旅游各市市場競爭態(tài)
結(jié)合波士頓矩陣分析法,可以為提高浙江省各市入境旅游發(fā)展效率提出一些建議:
(1)寧波市場占有率、經(jīng)濟平均增長率都較高,可稱為“明星地區(qū)”,為了保持和提升入境旅游效率,需要積極擴大基礎(chǔ)設(shè)施投入、景區(qū)提升投入,同時促進旅游業(yè)對技術(shù)的創(chuàng)新和吸收,以長遠利益為目標,提高市場占有率,加強競爭地位。
(2)衢州、麗水、湖州、紹興,市場占有率低,經(jīng)濟平均增長率高,可稱為“幼童地區(qū)”,說明上述地區(qū)旅游市場營銷中還存在不足,上述地區(qū)可在山水浙江大旅游形象下,找到自身發(fā)展定位,并通過組團參加海外旅游交易會,利用重大節(jié)事擴大海外影響力,同時完善和擴大旅游網(wǎng)絡(luò)的信息傳播和產(chǎn)品預(yù)訂。
(3)臺州、舟山、溫州、金華、嘉興市場占有率低,經(jīng)濟平均增長率低,可稱為“瘦狗地區(qū),這些區(qū)域入境旅游發(fā)展效率提高面臨較多困難。一方面需適當增加硬件設(shè)施的建設(shè),提升旅游形象,引進發(fā)達地區(qū)科技、人力、資本、管理制度;另一方面應(yīng)該避免走傳統(tǒng)的增加固定資產(chǎn)投入、擴大景區(qū)規(guī)模的粗放型增長之路,走集約化發(fā)展之路。
(4)杭州,市場占有率高,平均增長率低,可稱為“金牛地區(qū)”,杭州旅游業(yè)發(fā)展較為成熟,是入境旅游流首選浙江省旅游目的地,后期不能僅依靠傳統(tǒng)要素的投入,可依靠增加科技及人力資本的流動、創(chuàng)新技術(shù)的學(xué)習(xí)、企業(yè)的橫向一體化及縱向一體化、企業(yè)的制度、管理創(chuàng)新、旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)劃中對旅游要素的合理布局及配置等方法來帶動,應(yīng)通過集約化增長來提高入境旅游發(fā)展效率。
[1]黃金華.浙江省入境旅游客源市場研究[D].杭州:浙江大學(xué),2006:1-88.
[2]謝維光.浙江省入境旅游客源市場時空演變及其開發(fā)對策[D].金華:浙江師范大學(xué),2010:1-91.
[3]周彬.浙江省入境旅游市場特征分析[J].寧波大學(xué)學(xué)報(人文社科版),2009,22(3):83-87.
[4]廖月蘭.浙江省入境旅游市場需求研究[D].杭州:浙江大學(xué),2008:1-76.
[5]馮維賀.基于GM(1,1)模型的入境旅游發(fā)展研究——以浙江省濱海城市為例[J].經(jīng)濟研究導(dǎo)刊,2012(34):165-166.
[6]周彩屏.旅游規(guī)模差異及其位序規(guī)模體系研究——以浙江省為例[J].經(jīng)濟地理,2010,30(2):345-350.
[7]靳誠.基于Theil系數(shù)的浙江省入境旅游區(qū)域差異研究[J].南京師大學(xué)報(自然科學(xué)版),2009,32(2):123-128.
[8]Farrell MJ.The measurement of productive efficiency[J].Journal of Royal Statistical Society,1957,120(3):253-278.
[9]彭建軍,陳浩.基于DEA方法的我國高星級酒店效率研究——以北京、上海、廣東相對效率分析為例[J].旅游學(xué)刊,2004,19(2):59-63.
[10]盧洪友,連信森.澳門酒店業(yè)經(jīng)營績效評估[J].旅游學(xué)刊,2010,25(2):54-58.
[11]馬曉龍,保繼剛.基于DEA的中國國家級風(fēng)景名勝區(qū)使用效率評價[J].地理研究,2009,28(3):839-847.
[12]田喜洲,王勃.旅游市場效率及其博弈分析——以旅行社產(chǎn)品為例[J].旅游學(xué)刊,2003,18(6):57-60.
[13]石長波,黃清.基于DEA模型的旅游業(yè)信息化評價體系研究[J].商業(yè)研究,2005,(11):102-104.
[14]胡燕京,馮琦.基于DEA的我國上市旅游企業(yè)經(jīng)營績效評價[J].華東經(jīng)濟管理,2006,20(9):62-65.
[15]左冰,保繼剛.1992-2005年中國旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率及省際差異[J].地理學(xué)報,2008,63(4):417-427.
[16]陶卓民,薛獻偉,管晶晶.基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的中國旅游業(yè)發(fā)展效率特征[J].地理學(xué)報,2010,65(8):1004-1012.
[17]張淼豐.知識經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展涵義[J].理論導(dǎo)刊,2000,22(3):24-26.
[18]魏權(quán)齡.評價相對有效性的DEA方法——運籌學(xué)的新領(lǐng)域[M].北京:中國人民大學(xué)出版社:1988.
[19]馬曉龍,保繼剛.基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的中國主要城市旅游效率評價[J].資源科學(xué),2010,32(1):88-97.
[20]劉湘南,黃方,王平,等.GIS空間分析原理與方法[M].北京:科學(xué)出版社,2005:214-215.
[21]吳殿廷,宋金平,孫久文,等.區(qū)域經(jīng)濟學(xué):第二版[M].北京:科學(xué)出版社,2009:107.