張惠萍,高棟
(哈爾濱工業(yè)大學(xué)機(jī)械制造及其自動(dòng)化系,黑龍江哈爾濱 150001)
以低能耗、低污染、低排放為基礎(chǔ)的低碳制造已成為全球熱點(diǎn)。據(jù)統(tǒng)計(jì),目前我國(guó)制造業(yè)的碳排放量占我國(guó)碳排放總量的80%以上,因此,數(shù)控加工只有走低碳制造的道路,才能緩解我國(guó)制造業(yè)目前面臨的高碳排放量問(wèn)題。
國(guó)內(nèi)外數(shù)控加工過(guò)程的低碳制造主要從低碳產(chǎn)品設(shè)計(jì)、低碳生產(chǎn)過(guò)程和低碳資源開(kāi)發(fā)三個(gè)方面[1]來(lái)實(shí)踐。盡管目前從不同角度都可以實(shí)現(xiàn)低碳制造,但其準(zhǔn)確有效地定量分析及實(shí)現(xiàn)方法一直是理論研究及工業(yè)應(yīng)用中的瓶頸,具體表現(xiàn)為:研究多是從能源、資源、廢物中的一個(gè)維度或側(cè)面來(lái)描述碳排放,而且主要是從提高能源利用率的角度考慮問(wèn)題;缺乏數(shù)控加工過(guò)程低碳制造定量分析與方法。
本文綜合考慮能源(E)、資源(R)、廢物(W)與碳排放(C)之間的關(guān)系,基于數(shù)控銑床分析了銑削加工過(guò)程碳排放量的影響因素,全面系統(tǒng)的描述了數(shù)控加工過(guò)程的低碳能力。
圖1 低碳能力分析模型及評(píng)價(jià)方法的技術(shù)路線
數(shù)控加工低碳能力分析模型及評(píng)價(jià)方法的技術(shù)路線如圖1所示,分為軟硬件支撐層、數(shù)據(jù)支撐層、方法工具層和應(yīng)用層。該方法主要借助數(shù)控機(jī)床、軟件平臺(tái)和數(shù)據(jù)庫(kù)等軟硬件設(shè)施,通過(guò)資料收集和現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研與試驗(yàn),建立碳源的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù);從產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和生命周期過(guò)程進(jìn)行碳源結(jié)構(gòu)分析,建立E,R,W與C的定量分析模型;并在此基礎(chǔ)上,對(duì)零件層、部件層和產(chǎn)品層三個(gè)層面的低碳能力進(jìn)行評(píng)估。本文則主要針對(duì)零件加工工序范圍內(nèi)的方法工具層展開(kāi),對(duì)于生命周期過(guò)程中具體的生產(chǎn)資料生產(chǎn)方法和廢棄物處理方法暫時(shí)不予考慮,并參考日本的碳排放因子數(shù)據(jù)[2],將加工中所涉及碳源的碳排放因子分別取為常數(shù),這樣將有助于在分析時(shí)抓住問(wèn)題的關(guān)鍵。
在數(shù)控加工過(guò)程中,對(duì)碳排放量產(chǎn)生影響的因素眾多,主要集中體現(xiàn)在切削參數(shù)、被加工工件、刀具和機(jī)床四個(gè)方面。它們對(duì)加工中能源、資源和廢物既有獨(dú)立的影響也存在耦合關(guān)系。因此首先需要揭示各因素對(duì)碳排放量的影響規(guī)律,從中辨識(shí)出關(guān)鍵的影響因素。經(jīng)過(guò)對(duì)已有的切削力、刀具壽命等理論經(jīng)驗(yàn)公式進(jìn)行整理?yè)Q算,可以初步分析出對(duì)碳排放產(chǎn)生影響的主要因素。圖2表示的是數(shù)控銑削中各主要因素與碳排放量間的總體關(guān)系。
圖2 數(shù)控銑床碳排放影響因素分析
銑削加工中的切削參數(shù)有:主軸轉(zhuǎn)速n,每齒進(jìn)給量fz,背吃刀量ap和側(cè)吃刀量ae。如圖2所示,切削參數(shù)主要通過(guò)影響切削耗能、機(jī)床空載耗能、刀具用量和損耗的切削液量來(lái)影響碳排放的。
切削耗能可表示為切削功率與切削時(shí)間的乘積。例如硬質(zhì)合金端面銑刀加工灰鑄鐵時(shí),由經(jīng)驗(yàn)公式推出的切削耗能公式為:
式中:V是材料去除體積,z是銑刀齒數(shù),K為切削力修正系數(shù)。
由式(1)可知,切削功率與切削參數(shù)呈現(xiàn)比較簡(jiǎn)單的正相關(guān)關(guān)系,切削時(shí)間與切削參數(shù)成反比,因此切削功率與切削時(shí)間相乘使切削參數(shù)的作用抵消一部分,對(duì)切削耗能的總影響變小。
機(jī)床空載耗能公式可由機(jī)床主傳動(dòng)系統(tǒng)功率方程[3]推出,可表示為:
式中:tu是空走刀時(shí)間,lu是空走刀路程,Pu0,k1,k2為與機(jī)床設(shè)計(jì)參數(shù)有關(guān)的系數(shù)。
由式(2)可知,恒速空載功率是主軸轉(zhuǎn)速的二次函數(shù),將其與機(jī)床運(yùn)行時(shí)間相乘,使得主軸轉(zhuǎn)速較高時(shí),空載耗能隨轉(zhuǎn)速的增大而升高;當(dāng)轉(zhuǎn)速較小時(shí),則隨轉(zhuǎn)速的增大而降低;并且空載耗能與ap,ae,fz呈反比。
刀具用量(N)由刀具壽命與切削時(shí)間求得。例如硬質(zhì)合金端面銑刀加工灰鑄鐵時(shí)的刀具用量公式表示為:
式中:T是刀具壽命,d0是銑刀直徑,num是一把銑刀可以刃磨的次數(shù),Kv是銑削速度修正系數(shù)。
由式(3)可知,銑削速度對(duì)刀具用量的影響最大,進(jìn)給量次之。因此,銑削速度越大,刀具損耗量越多。
切削液損耗與切削液的密度、粘度等性質(zhì)有關(guān),但是目前還缺少具體的分析方法。因此,為了方便接下來(lái)的分析,將單位時(shí)間的切削液損耗量設(shè)為常數(shù),則總的損耗量MF主要與運(yùn)行時(shí)間相關(guān),即與切削參數(shù)成反比。
綜合以上分析,切削參數(shù)對(duì)機(jī)床能耗、廢棄物量都會(huì)產(chǎn)生不同程度的影響,進(jìn)而共同影響著總的碳排放量。并且主軸轉(zhuǎn)速對(duì)碳排放量產(chǎn)生的影響最大。
與被加工工件有關(guān)的影響因素有毛坯尺寸、零件設(shè)計(jì)尺寸和工件材料。其中,毛坯尺寸與零件設(shè)計(jì)尺寸之差就是材料去除體積V,并通過(guò)改變加工時(shí)間影響能耗和廢棄物量。如式(1)~(3)所示,總能耗與材料去除體積呈正相關(guān)性,刀具用量、切削液損耗量與材料去除體積成正比,因此總的碳排放與材料去除體積呈正相關(guān)性。
工件材料是通過(guò)切削耗能和刀具用量影響碳排放的。切削脆性材料時(shí),一般切削能耗要比切塑性材料小,刀具用量少,因此總的碳排放量相應(yīng)減少。
與銑刀有關(guān)的影響因素有:刀具材料、刀具幾何角度、直徑、齒數(shù)、刃磨次數(shù)和質(zhì)量。其中,刀具材料與工件材料的作用類(lèi)似,也主要通過(guò)切削耗能和刀具用量影響總的碳排放。常用的銑刀材料有高速鋼和硬質(zhì)合金,一般采用高速鋼銑刀時(shí),切削力較大,刀具壽命較短,則相同加工條件下切削耗能較多,銑刀用量也較多,總的碳排放也較大。
刀具的幾何參數(shù)各項(xiàng)中,前角對(duì)碳排放的影響最大,其作用效果主要通過(guò)切削力修正系數(shù)K實(shí)現(xiàn)。K值通過(guò)查表獲得[4],隨著前角的增大逐漸變小,則切削力也隨之減小,進(jìn)而切削耗能減少。此外,如式(1)~(3)所示,銑刀齒數(shù)z通過(guò)切削耗能和廢棄物量改變總的碳排放,銑刀直徑d0通過(guò)刀具用量改變碳排放,但其具體影響程度還與刀具材料和工件材料的作用相關(guān)。刀具質(zhì)量mtool決定了每把廢棄刀具的碳排放。
與機(jī)床有關(guān)的影響因素主要是空載耗能式(2)中的系數(shù)Pu0,k1,k2以及主軸電動(dòng)機(jī)的附加載荷系數(shù)b0,它們是由機(jī)床設(shè)計(jì)參數(shù)決定的。因此一旦選定了加工機(jī)床,與機(jī)床相關(guān)的參數(shù)就是確定的。
上述各類(lèi)因素對(duì)碳排放的影響分析都是在其他影響因素保持不變的情況下進(jìn)行的,實(shí)際上每一類(lèi)因素的變化還會(huì)與其他因素產(chǎn)生新的共同作用。此外,參數(shù)對(duì)總碳排放量的影響還需要結(jié)合碳排放因子考慮,因此參數(shù)對(duì)碳排放的影響是復(fù)雜的。
由影響因素的分析結(jié)果可以得出結(jié)論:系統(tǒng)總碳排放量(C)不是能源(E)、資源(R)、廢物(W)分別折算的碳排放量的簡(jiǎn)單算術(shù)疊加,加工系統(tǒng)的參數(shù)交互影響著E,R,W。因此碳排放量C的計(jì)算必須進(jìn)行整體綜合考慮,并將其稱(chēng)為ERWC多維碳排放模型。為了清晰的表示出參數(shù)間的獨(dú)立作用和耦合作用,可將ERWC模型表示為如下基本形式:
式中:eE,eF,eT,eW分別是電能、廢棄切削液、破損刀具和切屑的碳排放因子,e1×7是由各碳排放因子組成的向量, [ lnaplnfzlnaelnn]T是切削參數(shù)列向量,[lndlnz lnK lnm]T是由刀具相關(guān)參數(shù)組成的列向量,0toollnk2lnk1lnPu0ln(1+b0[])T是由機(jī)床相關(guān)參數(shù)組成的列向量,lnρ工件與工件相關(guān)。Q7×4,P7×4,R7×4,P7×1是由刀具材料和工件材料共同決定的系數(shù)矩陣,并且分別作用于上述由參數(shù)組成的列向量。
由于加工過(guò)程中,切削用量會(huì)有所改變,所以需要將刀具某加工位置的碳排放量用積分累加起來(lái)。積分路徑l根據(jù)毛坯尺寸、零件尺寸以及切削用量共同確定。
ERWC模型涉及到的參數(shù)眾多,其中機(jī)床、刀具、零件的相關(guān)參數(shù)在加工前根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)條件確定,因此加工過(guò)程中可以調(diào)控的變量只有切削參數(shù)。本文利用SQL Server 2008和Visual Basic 6.0作為開(kāi)發(fā)工具,編制軟件系統(tǒng),可以從數(shù)控加工程序文件中快速提取加工參數(shù),帶入ERWC模型進(jìn)行碳排放量的預(yù)測(cè)。目前該軟件中存儲(chǔ)的工件材料有20種,刀具材料9種,刀具種類(lèi)3種,機(jī)床2種,并且采用的都是常用的具有代表性的數(shù)據(jù)種類(lèi)。此外,用戶還可以根據(jù)實(shí)際應(yīng)用,通過(guò)界面交互改變刀具的參數(shù),增加刀具的種類(lèi)。軟件界面如圖3所示。
圖3 主界面實(shí)例計(jì)算結(jié)果
本文主要分析了銑削加工過(guò)程各因素對(duì)碳排放量產(chǎn)生的影響,明確了參數(shù)間的獨(dú)立作用和耦合作用,并將各碳排放源進(jìn)行綜合考慮,建立了ERWC多維碳排放模型。在此基礎(chǔ)上,以Visual Basic 6.0和SQL Server 2008為工具開(kāi)發(fā)軟件界面,可以提取數(shù)控程序文件中的加工參數(shù),快速計(jì)算出某個(gè)加工工序所產(chǎn)生的碳排放量。通過(guò)這樣的系統(tǒng)預(yù)測(cè)碳排放,將可以為提高數(shù)控加工低碳能力的策略提供依據(jù),并對(duì)機(jī)械加工環(huán)境問(wèn)題的改善產(chǎn)生很大的影響。
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