金紋青，曹 磊，何秋萌

（1.天津大學(xué)建筑學(xué)院，天津 300072；2.天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部，天津 300072）

游戲是兒童的天性，同時(shí)也是人生的第一堂社會(huì)教育課.積極健康的游戲，安全的游戲空間，會(huì)對(duì)我們的童年有著難以想象的作用.據(jù)美國(guó)著名人本主義心理學(xué)家亞伯拉罕·H·馬斯洛的多年研究認(rèn)為:兒童喜歡一種安穩(wěn)的程序或節(jié)奏，需要一個(gè)可以預(yù)料的世界，只有在一種有某種程序和常規(guī)的骨架輪廓里面，才能健壯的成長(zhǎng).加強(qiáng)對(duì)兒童整體身心素質(zhì)的關(guān)注，給他們提供一個(gè)科學(xué)、安全、健康的成長(zhǎng)環(huán)境尤為重要，游戲空間也是其中一個(gè)重要部分.據(jù)調(diào)研統(tǒng)計(jì)[1]，居住區(qū)是兒童日常游戲活動(dòng)的主要場(chǎng)地，而我國(guó)目前居住區(qū)兒童游樂(lè)場(chǎng)地的現(xiàn)狀不容樂(lè)觀，有近半數(shù)的居住區(qū)沒有專設(shè)的兒童游樂(lè)場(chǎng)，而那些專設(shè)的游樂(lè)場(chǎng)大部分無(wú)法滿足兒童游戲活動(dòng)的需要，兒童只能在公共道路上、成人健身場(chǎng)中玩耍，存在大量安全隱患.因此，有必要對(duì)居住區(qū)兒童戶外游樂(lè)空間的安全影響因素進(jìn)行研究，并分析它們之間的相關(guān)性.筆者研究相關(guān)文獻(xiàn)后發(fā)現(xiàn)，對(duì)于兒童游樂(lè)場(chǎng)的綜合評(píng)價(jià)以及安全評(píng)價(jià)中的指標(biāo)即影響因子的確定，多是通過(guò)文獻(xiàn)研究以及專家評(píng)價(jià)來(lái)選擇，仍屬于定性的描述或主觀判斷，存在很大的局限性.因此，本文引入結(jié)構(gòu)方程模型的理論和方法，用定量的方法評(píng)估安全影響因素，并依據(jù)其相關(guān)性，篩選、確定居住區(qū)兒童戶外游樂(lè)空間的安全影響因子，作為評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行定量研究.

1 結(jié)構(gòu)方程模型簡(jiǎn)介

結(jié)構(gòu)方程模型（structural equation modeling，簡(jiǎn)稱SEM），也稱為“潛在變量模型”[2]、“協(xié)方差結(jié)構(gòu)分析”[3]等，屬于多變量統(tǒng)計(jì)的范疇.它建立在許多統(tǒng)計(jì)方法之上，是對(duì)驗(yàn)證性因素分析、路徑分析、多元回歸分析等統(tǒng)計(jì)方法的綜合運(yùn)用與改進(jìn).由于計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，在20世紀(jì)90年代，結(jié)構(gòu)方程建模技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于社會(huì)、心理、教育、管理等諸多領(lǐng)域.

1.1 結(jié)構(gòu)方程模型的變量

在結(jié)構(gòu)方程中，那些無(wú)法直接被測(cè)量或觀察的變量被稱作“潛在變量（latent variable）”.要想對(duì)這些變量進(jìn)行分析，就必須找到與其相關(guān)的且能夠被直接測(cè)得的變量，而這些變量被稱作“觀測(cè)變量（observed variable）”.此外，SEM的變量又可分為外因變量與內(nèi)因變量.外因變量是指在模型中不受其他變量的影響，但直接影響別的變量的變量，相當(dāng)于自變量.內(nèi)因變量在模型中會(huì)受到其他變量的影響，相當(dāng)于因變量.

1.2 結(jié)構(gòu)方程模型的2個(gè)基本模型

結(jié)構(gòu)方程模型中有2個(gè)基本模型:測(cè)量模型和結(jié)構(gòu)模型[4]，如圖1所示.

圖1 結(jié)構(gòu)方程模型示意圖Fig.1 Structural equation modeling schematic

測(cè)量模型由觀測(cè)變量與潛在變量組成，用于反映2種變量之間的關(guān)系及相關(guān)程度.測(cè)量模型的方程式可表示為如下矩陣方程式:

式中:X、Y分別為外因觀測(cè)變量和內(nèi)因觀測(cè)變量；ζ、η分別為外因潛在變量和內(nèi)因潛在變量；ΛX為X對(duì)ζ的因子載荷矩陣；ΛY為Y對(duì)η的因子載荷矩陣；δ、ε分別為X和Y的誤差項(xiàng).

方程（1）和（2）統(tǒng)稱為SEM的測(cè)量方程.

結(jié)構(gòu)模型主要研究潛在變量之間的關(guān)系，潛在變量分為外因潛在變量和內(nèi)因潛在變量.當(dāng)內(nèi)因潛在變量被外因潛在變量和其他內(nèi)因潛在變量解釋時(shí)，會(huì)受到一些因素的影響，這些影響因素被稱為干擾潛在變量，用ζ表示.結(jié)構(gòu)模型的矩陣方程式可表示為:

式中:B為內(nèi)因潛在變量之間的結(jié)構(gòu)系數(shù)矩陣；Γ為外因潛在變量與內(nèi)因潛在變量之間的結(jié)構(gòu)系數(shù)矩陣；ζ為殘差項(xiàng).

1.3 結(jié)構(gòu)方程模型軟件

目前常用的結(jié)構(gòu)方程分析軟件主要有LISREL和AMOS.相比于LISREL，由SPSS公司推出的AMOS是一種簡(jiǎn)單易學(xué)的可視化軟件，采用圖形式的界面操作，無(wú)需編程，不需要使用者有太多的統(tǒng)計(jì)功底.加以AMOS與SPSS統(tǒng)計(jì)軟件是相互連通的，因此越來(lái)越多的研究人員開始使用AMOS來(lái)進(jìn)行SEM分析.本文也采用AMOS來(lái)建立結(jié)構(gòu)方程模型.

2 實(shí)證研究

2.1 變量的設(shè)定及路徑假設(shè)

筆者在前期主要進(jìn)行了居住區(qū)兒童戶外游樂(lè)空間的基礎(chǔ)性研究.提取我國(guó)相關(guān)規(guī)范中與兒童游樂(lè)場(chǎng)相關(guān)的一些規(guī)定，通過(guò)分析兒童的生理、心理以及行為特征，找尋與游樂(lè)空間之間的關(guān)系，總結(jié)出符合兒童成長(zhǎng)需求的居住區(qū)兒童游樂(lè)空間的類型以及特點(diǎn)，并從中梳理出居住區(qū)兒童戶外游樂(lè)空間的各方面設(shè)計(jì)要素，作為隨后現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查研究的內(nèi)容.繼而對(duì)天津市內(nèi)6區(qū)45個(gè)居住區(qū)的兒童戶外游樂(lè)空間的建設(shè)現(xiàn)狀及使用情況進(jìn)行全面調(diào)查.結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研情況與問(wèn)卷調(diào)查的統(tǒng)計(jì)，在仔細(xì)研究、全面篩選的基礎(chǔ)上，歸納總結(jié)出居住區(qū)兒童游樂(lè)場(chǎng)中與兒童活動(dòng)安全密切相關(guān)的影響因素5大類，32小項(xiàng)[1，5].這些影響因素即作為結(jié)構(gòu)方程模型中變量的來(lái)源.

5大類影響因素作為潛在變量:場(chǎng)地規(guī)劃、維護(hù)管理、場(chǎng)地人工環(huán)境、場(chǎng)地自然環(huán)境和游戲設(shè)施.設(shè)定前2個(gè)是外因潛在變量，其余3個(gè)為內(nèi)因潛在變量.場(chǎng)地規(guī)劃、維護(hù)管理這兩大因素在一定程度上決定并影響著場(chǎng)地的物理環(huán)境、自然環(huán)境和游戲設(shè)施.模型中的路徑假設(shè)共有如下7條:

H1:場(chǎng)地規(guī)劃和維護(hù)管理之間有相關(guān)性；

H2:場(chǎng)地規(guī)劃對(duì)場(chǎng)地人工環(huán)境有直接正向影響；

H3:場(chǎng)地規(guī)劃對(duì)場(chǎng)地自然環(huán)境有直接正向影響；

H4:場(chǎng)地規(guī)劃對(duì)游戲設(shè)施有直接正向影響；

H5:維護(hù)管理對(duì)場(chǎng)地人工環(huán)境有直接正向影響；

H6:維護(hù)管理對(duì)場(chǎng)地自然環(huán)境有直接正向影響；

H7:維護(hù)管理對(duì)游戲設(shè)施有直接正向影響.

篩選出32項(xiàng)影響因素作為各個(gè)潛在變量的具體觀測(cè)指標(biāo)，即觀測(cè)變量，如表1所示.

表1 模型潛在變量與觀測(cè)變量關(guān)系表Tab.1 Relationship between latent variables and observed variables

2.2 調(diào)查問(wèn)卷及數(shù)據(jù)的收集

根據(jù)所設(shè)定好的結(jié)構(gòu)方程模型，將32個(gè)觀測(cè)變量展開作為調(diào)查問(wèn)卷的問(wèn)題.量表采用了Likert 5級(jí)度量，即分別對(duì)應(yīng)“很重要、重要、一般、不重要、很不重要”這 5 級(jí)態(tài)度，賦予“5，4，3，2，1”的值，在問(wèn)卷星網(wǎng)站制作電子問(wèn)卷，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)媒介對(duì)孩子年齡介于0～12周歲之間的家長(zhǎng)展開調(diào)查.為便于被調(diào)查者更準(zhǔn)確地理解各個(gè)觀測(cè)變量的內(nèi)涵與外延，在題目中對(duì)每一項(xiàng)觀測(cè)指標(biāo)進(jìn)行了較為詳細(xì)地描述.本次調(diào)查共收到219份已填寫問(wèn)卷，通過(guò)人工篩查，將那些所有問(wèn)題答案都一樣的視為無(wú)效問(wèn)卷，回收了207份有效樣本，有效率為94.5%.

2.3 數(shù)據(jù)的信度和效度分析

2.3.1 數(shù)據(jù)的信度分析

本文采用Cronbach's Alpha系數(shù)來(lái)衡量數(shù)據(jù)的內(nèi)部一致性.Joseph等[6]指出，Cronbach's Alpha系數(shù)大于0.7時(shí)，表明數(shù)據(jù)的信度較高；但是在探索性研究中，大于0.5即可.本文對(duì)于整個(gè)模型的32項(xiàng)變量數(shù)據(jù)進(jìn)行信度檢驗(yàn)，所得Cronbach's Alpha系數(shù)為0.819，說(shuō)明本次調(diào)查所回收的數(shù)據(jù)具有較好的信度.

另外，分別對(duì)各個(gè)潛在變量的信度進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表2所示，各潛變量的信度均大于0.5，表明了數(shù)據(jù)的可信度較高.

表2 潛在變量的信度檢驗(yàn)Tab.2 Reliability test of latent variables

2.3.2 數(shù)據(jù)的效度分析

本文在參考專業(yè)研究文獻(xiàn)基礎(chǔ)上，制作了調(diào)查問(wèn)卷，針對(duì)特定人群進(jìn)行了現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查填寫，將篩選出的影響因素制成量表，并由相關(guān)專家進(jìn)行評(píng)判，確定所設(shè)題目?jī)?nèi)容符合測(cè)量的目的和要求，因而判斷量表的內(nèi)容結(jié)構(gòu)已較合理，符合內(nèi)容效度.同時(shí)，本文數(shù)據(jù)的KMO值為0.744，Bartlett球形檢驗(yàn)的顯著性為0.00，說(shuō)明數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)效度較好[7].

綜上所述，數(shù)據(jù)具有良好的信度和效度，可以用其進(jìn)行下一步的模型擬合.

2.4 模型的擬合與評(píng)價(jià)

所謂模型的擬合，就是研究假設(shè)的結(jié)構(gòu)方程模型與實(shí)際數(shù)據(jù)的一致性程度.假設(shè)的模型中所隱含的協(xié)方差矩陣∑與樣本數(shù)據(jù)的協(xié)方差矩陣S越接近，則說(shuō)明模型擬合得越好.有關(guān)模型擬合度的評(píng)價(jià)指標(biāo)有很多，Bagozzi等[8]將其分為3大類:基本適配度指標(biāo)、整體模型適配度指標(biāo)、模型內(nèi)在結(jié)構(gòu)適配度指標(biāo).Joseph等[7]又將整體模型適配度指標(biāo)分為絕對(duì)適配度指標(biāo)、增值適配度指標(biāo)和簡(jiǎn)約適配度指標(biāo)3類.在實(shí)際的模型適配度評(píng)估過(guò)程中，很多學(xué)者都會(huì)同時(shí)考慮到整體模型適配度指標(biāo)中的3種指標(biāo)，這樣能對(duì)模型的可接受性進(jìn)行全面的考察和評(píng)價(jià).根據(jù)本文中的模型和數(shù)據(jù)樣本量的大小，本文選取卡方自由度比（CMIN/DF）、RMSEA、IFI、TLI、CFI、PGFI這幾個(gè)指標(biāo)對(duì)模型的擬合度進(jìn)行檢驗(yàn)，這些指標(biāo)涵蓋了以上的3種類型，其評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)如表3所示.

表3 擬合指標(biāo)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)Tab.3 Evaluation criterion of fit indices

將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到AMOS中，計(jì)算后可自動(dòng)輸出本文所需要的評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)值，如表4所示.可以看到，IFI、TLI和CFI這3個(gè)指標(biāo)沒有達(dá)到模型適配的標(biāo)準(zhǔn)，因此考慮對(duì)模型進(jìn)行修正.

表4 第1次擬合指標(biāo)計(jì)算結(jié)果Tab.4 Fit indices results for the first time

2.5 模型修正

除了模型擬合指標(biāo)，AMOS還可輸出觀測(cè)變量與潛變量間的標(biāo)準(zhǔn)化載荷系數(shù)、模型修正指數(shù).本文將從這兩方面著手，同時(shí)考慮模型的現(xiàn)實(shí)意義和實(shí)際情況，來(lái)對(duì)模型進(jìn)行修正.

AMOS輸出的觀測(cè)變量與潛變量間的標(biāo)準(zhǔn)化載荷系數(shù)如表5所示.

表5 標(biāo)準(zhǔn)化載荷系數(shù)Tab.5 Standardized regression weights

由表 5 可以看出，場(chǎng)地大?。ˋ3）、可達(dá)性（A4）、兒童活動(dòng)區(qū)的設(shè)計(jì)要求（A6）、照明種類（A17）、植被的空間分布（A22）、游戲設(shè)施的種類（A23）、地面無(wú)破損（A31）這7個(gè)變量的載荷系數(shù)都較低（小于0.2）.另外，這幾個(gè)變量對(duì)兒童游樂(lè)場(chǎng)的安全影響并不是直接的，而是通過(guò)別的因素發(fā)生作用.具體說(shuō)明如下:

（1）場(chǎng)地大?。ˋ3）根據(jù)所服務(wù)居住區(qū)規(guī)模及兒童人數(shù)而定，這項(xiàng)因素更多是決定了兒童人均游戲空間的大小、質(zhì)量，雖然可能會(huì)因?yàn)槿司娣e不足而導(dǎo)致碰撞事故率的上升，但場(chǎng)地大小對(duì)游樂(lè)安全的影響并不是直接的.

（2）《城市居住區(qū)規(guī)劃設(shè)計(jì)規(guī)范》中規(guī)定相應(yīng)的配套指標(biāo)依居住區(qū)級(jí)別來(lái)配置，這就決定了游樂(lè)場(chǎng)的服務(wù)半徑相對(duì)較為合理，即可達(dá)性（A4）好.據(jù)筆者前期的現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查結(jié)果表明，大部分有專設(shè)兒童游樂(lè)場(chǎng)的居住區(qū)的游樂(lè)場(chǎng)地可達(dá)性較好，因此，考慮可達(dá)性這項(xiàng)因素可能是通過(guò)空間位置因素對(duì)安全產(chǎn)生影響.

（3）兒童活動(dòng)區(qū)的設(shè)計(jì)要求（A6）可能更側(cè)重于游樂(lè)空間的功能與內(nèi)容的設(shè)置，對(duì)安全性的影響不直接.

（4）對(duì)于照明的種類（A17）一項(xiàng)，更多的是通過(guò)照明均勻度來(lái)影響場(chǎng)地安全，作為家長(zhǎng)或兒童本身，更關(guān)注的是照明所產(chǎn)生的結(jié)果，即照明均勻度，而對(duì)于采取何種照明方式來(lái)達(dá)到這種結(jié)果并不在意.

（5）在兒童游樂(lè)空間的設(shè)計(jì)中，植物（A22）作為游樂(lè)空間之間的邊界和障礙并不是必要的設(shè)計(jì)要素，因此其分布以及高度與密度對(duì)游樂(lè)安全的影響并不直接有效.

（6）雖說(shuō)一些游戲事故是因?yàn)閮和褂门c其年齡不匹配的游戲設(shè)施而導(dǎo)致的，但這更取決于游戲設(shè)施與年齡的匹配度，設(shè)施的安全尺寸的選擇，甚至是設(shè)施的使用說(shuō)明或安全標(biāo)識(shí)是否到位，而與設(shè)施的種類（A23）是否全面相關(guān)性不強(qiáng).

（7）地面無(wú)破損（A31）一項(xiàng)，考慮與場(chǎng)地人工環(huán)境中地面平整性內(nèi)容有重合，對(duì)安全的影響也不是直接的，可以篩除.

因此，在模型中刪除這幾個(gè)變量，重新進(jìn)行模型適配的計(jì)算，結(jié)果如表6所示.

表6 第2次擬合指標(biāo)計(jì)算結(jié)果Tab.6 Fit indices results for the second time

由表6可以看出，其中一些擬合指標(biāo)（CMIN/DF、RMSEA、PGFI）的結(jié)果雖然不如第一次的計(jì)算結(jié)果好，但是依然滿足模型適配的標(biāo)準(zhǔn)，另一些指標(biāo)的結(jié)果有所改善，但與理想的擬合值還有所差距.因此，用模型修正指數(shù)對(duì)模型進(jìn)行進(jìn)一步的修正.

根據(jù)AMOS輸出的模型修正指數(shù)，并進(jìn)行了反復(fù)的計(jì)算分析，認(rèn)為:A1與 A9、A5與 A7、A7與 A20、A12與A27、A16與 A24、A21與 A30、A25與 A26、A27與 A29的誤差兩兩相關(guān).修正后的計(jì)算結(jié)果如表7所示.

表7 第3次擬合指標(biāo)計(jì)算結(jié)果Tab.7 Fit indices results for the third time

再?gòu)膶?shí)際意義角度來(lái)考察整個(gè)模型，注意到AMOS輸出的潛在變量間的載荷系數(shù)中，“維護(hù)與管理”到“場(chǎng)地自然環(huán)境”的載荷系數(shù)為負(fù)值，這明顯不符合實(shí)際情況.因此，刪除掉這一路徑，再進(jìn)行模型的計(jì)算，得到表8結(jié)果，模型如圖2所示.

圖2中，矩形框中的A1、A2、…、A32代表刪除了A3、A4、A6、A17、A22、A23和 A31后的 25 個(gè)觀測(cè)變量；橢圓中的F1、F2、…、F5代表潛在變量；指向觀測(cè)變量的圓形中的e1、e2、…、e32為觀測(cè)變量的測(cè)量誤差；連接兩個(gè)觀測(cè)變量間的雙向箭頭的圓弧上的數(shù)字代表相應(yīng)兩個(gè)觀測(cè)變量間協(xié)方差，圖中這樣的圓弧有8個(gè)；從潛變量F1～F5指向觀測(cè)變量的單向箭頭線上的數(shù)字代表潛變量到各觀測(cè)變量的路徑系數(shù)，即各觀測(cè)變量在相應(yīng)潛變量上的負(fù)荷；指向潛變量的圓形中的err1、err2、err3為潛變量的誤差；從 F1、F5指向 F2、F3、F4的單向箭頭線上的數(shù)字為路徑系數(shù)；連接F1與F5之間的雙向箭頭的圓弧上的數(shù)字代表這兩個(gè)潛變量間的協(xié)方差.協(xié)方差的大小說(shuō)明了相關(guān)性的強(qiáng)弱.

表8 第4次擬合指標(biāo)計(jì)算結(jié)果Tab.8 Fit indices results for the fourth time

圖2 居住區(qū)兒童戶外游樂(lè)空間安全影響因素的模型結(jié)構(gòu)圖Fig.2 Structural model for safety factors of children's outdoor play space in residential areas

由表8可知，除TLI外，各項(xiàng)擬合指標(biāo)都達(dá)到了標(biāo)準(zhǔn)，雖然TLI小于0.9，但是差距不大，對(duì)模型適配度的影響很小.因此，可認(rèn)為模型整體的適配度良好，模型與調(diào)查數(shù)據(jù)的擬合度較高.

3 結(jié)束語(yǔ)

根據(jù)以上的研究假設(shè)和計(jì)算分析，得出結(jié)論:

（1）針對(duì)最初的模型路徑假設(shè)，本研究拒絕了1條假設(shè)，接受了6條假設(shè).研究結(jié)果顯示，有一些要素之間的關(guān)系是直接的，而另一些是間接的.

（2）場(chǎng)地規(guī)劃對(duì)場(chǎng)地人工環(huán)境、場(chǎng)地自然環(huán)境、場(chǎng)地設(shè)施均有直接正向影響，“維護(hù)與管理”對(duì)場(chǎng)地人工環(huán)境、游戲設(shè)施有直接正向影響.這說(shuō)明對(duì)于居住區(qū)兒童戶外游樂(lè)空間的安全性來(lái)說(shuō)，設(shè)計(jì)與管理的首尾環(huán)節(jié)非常重要.首，即場(chǎng)地規(guī)劃，要求在居住區(qū)規(guī)劃之初，就應(yīng)考慮兒童游樂(lè)空間的設(shè)計(jì)指標(biāo)；尾，即建成后的維護(hù)與管理，它決定了場(chǎng)地人工環(huán)境以及游戲設(shè)施能否被有效、安全及可持續(xù)地使用.

（3）維護(hù)與管理對(duì)場(chǎng)地自然環(huán)境無(wú)直接正向影響.模型拒絕了假設(shè)H5，原因應(yīng)該是場(chǎng)地自然環(huán)境更大程度上是受到場(chǎng)地規(guī)劃的影響.

（4）針對(duì)居住區(qū)兒童戶外游樂(lè)空間安全影響因素的研究，傳統(tǒng)因子分析的方法不能定量地分析因子間的相關(guān)性，從而確定的影響因子具有一定主觀性與不確定性.這從假設(shè)模型經(jīng)第一次擬合計(jì)算后A3、A4、A6、A17、A22、A23、A31這 7 個(gè)變量的路徑系數(shù)因過(guò)小而被刪除即可表明.

（5）在居住區(qū)兒童戶外游樂(lè)空間安全評(píng)價(jià)體系的研究中，評(píng)價(jià)指標(biāo)的確定非常重要，將傳統(tǒng)的指標(biāo)確定方法與結(jié)構(gòu)方程法相結(jié)合是可行的.運(yùn)用傳統(tǒng)因子分析確定的影響因素為結(jié)構(gòu)方程模型的變量設(shè)定提供依據(jù)，同時(shí)，結(jié)構(gòu)方程可以對(duì)傳統(tǒng)因子分析的結(jié)果進(jìn)行定量評(píng)價(jià)，通過(guò)影響因素間的相關(guān)性分析，篩選出評(píng)價(jià)指標(biāo).

[1]金紋青.居住區(qū)兒童戶外游樂(lè)空間安全評(píng)價(jià)體系研究[D].天津:天津大學(xué)，2013.

[2]MOUSTAKI I，JORESKOG K G，MAVRIDIS D.Factor models for ordinal variables with covariance effects on the manifest and latent variables:A comparison of LISREL and IRT approaches[J].Structural Equation Modeling，2004，11（4）:487-513.

[3]張建平.一種新的統(tǒng)計(jì)方法和研究思路:結(jié)構(gòu)方程建模述評(píng)[J].北京:心理學(xué)報(bào)，1993，125（1）:93-101.

[4]JORESKOG K G，SORBOM D.LISREL8:Structural Equation Modeling with the SIMPLIS Command Language[M].Chicago:Scientific Software International，1993.

[5]金紋青.居住區(qū)兒童活動(dòng)場(chǎng)所調(diào)查研究[C]//亞洲超越展論文集.石家莊:河北美術(shù)出版社，2011.

[6]HAIRJoseph F，ANDERSONRolph E，TATHAMRonald L，et al.Multivariate Data Analysis[M].Upper Saddle River:Prentice Hall，1998.

[7]柯惠新，沈浩.調(diào)查研究中的統(tǒng)計(jì)分析法[M].2版.北京:中國(guó)傳媒大學(xué)出版社，2005.

[8]BAGOZZI R P，YI Y.On the evaluation of structural equation models[J].Academic of Marketing Science，1988，11:76-94.