羅建平
(中國(guó)石化股份有限公司金陵分公司 信息中心,南京 210033)
信息技術(shù)
生產(chǎn)過(guò)程信息集成優(yōu)化的研究
羅建平
(中國(guó)石化股份有限公司金陵分公司 信息中心,南京 210033)
從研究煉化企業(yè)生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)核心模型出發(fā),分析了生產(chǎn)流程模型,生產(chǎn)管理模型,邏輯節(jié)點(diǎn)模型、物理節(jié)點(diǎn)模型、裝置生產(chǎn)單元模型等關(guān)鍵因素。闡述了過(guò)程信息集成優(yōu)化的設(shè)計(jì)策略應(yīng)以煉化企業(yè)工廠模型及生產(chǎn)流程模型為依據(jù),建立信息體系和優(yōu)化分析方法,支撐生產(chǎn)層面上的業(yè)務(wù)管理和數(shù)據(jù)分析,才能達(dá)到生產(chǎn)管理優(yōu)化運(yùn)行的效果。在企業(yè)生產(chǎn)模型與信息集成的基礎(chǔ)上,完成業(yè)務(wù)集成、數(shù)據(jù)集成和崗位工作平臺(tái)等內(nèi)容,達(dá)到生產(chǎn)過(guò)程信息的集成優(yōu)化。
信息化 系統(tǒng) 數(shù)據(jù) 生產(chǎn) 優(yōu)化
煉化企業(yè)生產(chǎn)是復(fù)雜的連續(xù)流程性過(guò)程[1],需要根據(jù)原油品種的變化、已有裝置的加工能力和對(duì)不同原油品種的適應(yīng)能力等,靈活、合理地安排加工路線和各裝置的生產(chǎn)方案,才能緊跟市場(chǎng)變化節(jié)奏,實(shí)現(xiàn)效益最大化。
而煉化企業(yè)生產(chǎn)流程節(jié)點(diǎn)多,管理的難度和跨度大,以某特大型煉化企業(yè)為例,僅各種操作參數(shù)就有近十萬(wàn)個(gè)之多,要將如此龐雜的過(guò)程進(jìn)行精細(xì)化管理,生產(chǎn)管理過(guò)程的信息化是非常重要的手段之一。多年來(lái)的信息化建設(shè)為提升煉化企業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程管理水平做出了相當(dāng)大的貢獻(xiàn)[2],但信息化建設(shè)初期,為了解決當(dāng)時(shí)的生產(chǎn)管理問(wèn)題,會(huì)建立相應(yīng)的信息系統(tǒng)去解決具體的問(wèn)題,因而不可避免地建成了若干系統(tǒng),業(yè)務(wù)領(lǐng)域存在重復(fù)性,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不能標(biāo)準(zhǔn)化和全方位共享,操作人員面對(duì)各種應(yīng)用系統(tǒng)操作繁瑣,決策者也不能便捷獲得完整一致的數(shù)據(jù)支撐[3]。
1.1信息化架構(gòu)
經(jīng)過(guò)多年的實(shí)踐,煉化企業(yè)已經(jīng)形成了從過(guò)程控制(PCS)層、生產(chǎn)執(zhí)行(MES)層到經(jīng)營(yíng)管理(ERP)層的三層架構(gòu)(如圖1所示),數(shù)據(jù)流從底層向上流轉(zhuǎn),同時(shí),上層系統(tǒng)得出的經(jīng)營(yíng)分析成果對(duì)下面各個(gè)層面的系統(tǒng)反饋預(yù)警,上下層面系統(tǒng)互為依據(jù)、互為補(bǔ)充。三個(gè)層面內(nèi)的信息系統(tǒng)在經(jīng)營(yíng)、生產(chǎn)、操作管理過(guò)程中發(fā)揮了越來(lái)越重要的作用。
圖1 典型的煉化企業(yè)信息系統(tǒng)架構(gòu)示意
1) PCS層以裝置DCS為基礎(chǔ),將數(shù)據(jù)采集進(jìn)入統(tǒng)一的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)。
2) MES是處于EPR層和PCS層之間的執(zhí)行層[4],MES通過(guò)數(shù)據(jù)校正和平衡算法,進(jìn)行生產(chǎn)管理、調(diào)度平衡和統(tǒng)計(jì)平衡[5];計(jì)量管理系統(tǒng)對(duì)底層數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性監(jiān)控;LIMS提供質(zhì)量分析數(shù)據(jù)和接口;操作管理提供了基層崗位的操作規(guī)范;能源管理管理整個(gè)公司的公用工程系統(tǒng)以及其他管理系統(tǒng)等。
3) 上層為ERP系統(tǒng),根據(jù)MES得出的原材料、半成品、產(chǎn)成品等物料信息,進(jìn)行銷(xiāo)售發(fā)貨、成本核算、在線控制等,及時(shí)在ERP系統(tǒng)中匯總生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成果;全面預(yù)算管理、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)分析與預(yù)測(cè)體系作為決策支持層的平臺(tái),以ERP,MES等系統(tǒng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)、銷(xiāo)售、供應(yīng)、管理等各個(gè)環(huán)節(jié)全過(guò)程和全方位的分析和監(jiān)控[6]。
4) 基礎(chǔ)設(shè)施層是以健全的網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)安全控制為核心,從而保證數(shù)據(jù)流的順暢。
1.2數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和一致性問(wèn)題
從企業(yè)三層信息化架構(gòu)可以看出,不同業(yè)務(wù)類(lèi)型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同系統(tǒng)中,如果需要了解某一業(yè)務(wù)的整體情況,需要登錄不同系統(tǒng)查找。例如: 罐存的質(zhì)量信息存儲(chǔ)在LIMS中、移動(dòng)信息存儲(chǔ)在MES中、資金信息存儲(chǔ)在ERP系統(tǒng)中,無(wú)法通過(guò)一個(gè)系統(tǒng)獲得企業(yè)的整體狀況。
即使信息系統(tǒng)形式上放在一起但業(yè)務(wù)內(nèi)容有相互抵觸的地方,即系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化的問(wèn)題,例如: 同一物料,在MES,ERP,LIMS等系統(tǒng)中由于名稱不統(tǒng)一給信息使用者帶來(lái)理解上的偏差,甚至相同的名稱在不同系統(tǒng)中所表達(dá)含義的不同都會(huì)給管理帶來(lái)混亂。
企業(yè)的部門(mén)及專業(yè)之間的信息整合問(wèn)題。體現(xiàn)在各部門(mén)間對(duì)相同信息處理方法的不統(tǒng)一所導(dǎo)致的同一數(shù)據(jù)的差異。例如: 由于沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái),各部門(mén)的數(shù)據(jù)都是在各自領(lǐng)域或?qū)I(yè)系統(tǒng)內(nèi)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和整理,信息數(shù)據(jù)的合理性在部門(mén)內(nèi)是一致的,但是對(duì)其他相關(guān)部門(mén)特別是決策層和管理層來(lái)說(shuō),該種信息數(shù)據(jù)的差異會(huì)給管理和決策帶來(lái)困擾。
因此,建立生產(chǎn)過(guò)程信息集成優(yōu)化對(duì)管理現(xiàn)代化大生產(chǎn)顯得尤為重要,建立企業(yè)生產(chǎn)管理信息集成及優(yōu)化系統(tǒng)的基礎(chǔ)是研究出統(tǒng)一的生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)的核心模型,然后圍繞核心模型,建立企業(yè)層面統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),并在統(tǒng)一的平臺(tái)下規(guī)劃建立新的應(yīng)用,才能實(shí)現(xiàn)真正意義上的信息集成。
煉化企業(yè)生產(chǎn)流程模型的建立基礎(chǔ)是對(duì)原油進(jìn)廠、生產(chǎn)、產(chǎn)品出廠的物料流程模型研究,對(duì)從計(jì)劃、調(diào)度、執(zhí)行、反饋分析、PDCA的管理流程模型研究,以及建立在上述流程模型基礎(chǔ)上的信息體系、優(yōu)化分析方法的研究等。煉化生產(chǎn)管理流程模型如圖2所示。
圖2 煉化生產(chǎn)管理流程模型
生產(chǎn)管理流程可分為計(jì)劃優(yōu)化管理流程、調(diào)度排產(chǎn)優(yōu)化管理流程、裝置操作優(yōu)化管理流程三個(gè)層次。各層模型按業(yè)務(wù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)管理,按管理流程指導(dǎo)煉化企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)工作。
2.1計(jì)劃優(yōu)化管理流程模型
生產(chǎn)管理主流程就是計(jì)劃優(yōu)化、計(jì)劃執(zhí)行、PDCA的業(yè)務(wù)流程,從制訂月度生產(chǎn)優(yōu)化計(jì)劃開(kāi)始,然后通過(guò)生產(chǎn)排產(chǎn)、操作管理等,下達(dá)到裝置、罐區(qū)等各生產(chǎn)車(chē)間單元,各生產(chǎn)單位按計(jì)劃和工藝要求執(zhí)行生產(chǎn),通過(guò)物流及物性跟蹤、生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)平衡獲得生產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù),分析是否滿足控制范圍或計(jì)劃進(jìn)度,并通過(guò)運(yùn)行數(shù)據(jù)對(duì)計(jì)劃優(yōu)化做出分析改進(jìn)。
2.2調(diào)度排產(chǎn)優(yōu)化管理流程模型
調(diào)度排產(chǎn)優(yōu)化管理流程如圖3所示,該流程是在生產(chǎn)管理流程的總綱下,從作業(yè)計(jì)劃、調(diào)度指令到裝置的投入產(chǎn)出以及到出廠環(huán)節(jié)等,進(jìn)行優(yōu)化排產(chǎn)調(diào)度和優(yōu)化,使整個(gè)生產(chǎn)管理流程合理有效地運(yùn)轉(zhuǎn),是整個(gè)環(huán)節(jié)中承上啟下的重要一環(huán)。
圖3 調(diào)度排產(chǎn)優(yōu)化管理流程示意
2.3裝置操作優(yōu)化管理流程
裝置操作優(yōu)化管理流程如圖4所示,該流程是在調(diào)度排產(chǎn)優(yōu)化管理流程的指引下,根據(jù)工藝卡片(在線)和平穩(wěn)率的指標(biāo)以及優(yōu)化參數(shù)進(jìn)行各種優(yōu)化的操作管理,以APC作為輔助操作的模型,使每套生產(chǎn)裝置達(dá)到最優(yōu)化和最大效益化的運(yùn)行。
圖4 裝置操作優(yōu)化管理流程示意
2.4生產(chǎn)過(guò)程中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的設(shè)置
物料流動(dòng)的檢測(cè)和管理對(duì)生產(chǎn)管理至關(guān)重要。為了優(yōu)化企業(yè)資源(生產(chǎn)裝置、設(shè)備、能源等),對(duì)生產(chǎn)加工計(jì)劃的制訂、生產(chǎn)物資的調(diào)度和分配均圍繞物流進(jìn)行。需分層建立生產(chǎn)模型[7],從層次上將生產(chǎn)過(guò)程中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)由上至下分為邏輯節(jié)點(diǎn)(物料)模型、物理節(jié)點(diǎn)模型、裝置生產(chǎn)單元模型,各個(gè)節(jié)點(diǎn)模型在各自的范疇內(nèi)承轉(zhuǎn)啟合,同時(shí),各個(gè)不同節(jié)點(diǎn)層面可以關(guān)聯(lián)轉(zhuǎn)換,實(shí)現(xiàn)模型既能統(tǒng)一集成又能分解解決不同問(wèn)題的功能。
2.4.1邏輯節(jié)點(diǎn)模型
邏輯節(jié)點(diǎn)模型由原油(品種)、中間物料、產(chǎn)品、裝置、庫(kù)存等部分組成,裝置描述投入產(chǎn)出的關(guān)聯(lián)關(guān)系,原油、產(chǎn)品和中間物料描述價(jià)格、相關(guān)質(zhì)量物性信息。邏輯節(jié)點(diǎn)模型如圖5所示。
圖5 邏輯節(jié)點(diǎn)模型
2.4.2物理節(jié)點(diǎn)模型
物理節(jié)點(diǎn)模型的組成包括進(jìn)出廠點(diǎn)、罐、裝置側(cè)線、計(jì)量點(diǎn)、罐的安全庫(kù)位、裝置的加工能力、裝置的投入產(chǎn)出側(cè)線節(jié)點(diǎn)等。
2.4.3裝置生產(chǎn)單元模型
裝置生產(chǎn)單元模型基于裝置特性、投入物料種類(lèi)、物料(原料)比例、物料性質(zhì)、產(chǎn)出產(chǎn)品種類(lèi)、產(chǎn)品分布、產(chǎn)品性質(zhì)、工藝參數(shù)等,以及裝置單元、設(shè)備種類(lèi)、設(shè)備屬性(設(shè)計(jì)、施工單位、設(shè)備尺寸、結(jié)構(gòu)等)構(gòu)建裝置層面的生產(chǎn)單元模型,集成所有裝置層面的生產(chǎn)要素。裝置模型是整個(gè)生產(chǎn)流程模型的細(xì)化和支撐,向上構(gòu)成企業(yè)層面的裝置細(xì)節(jié)。
生產(chǎn)管理流程模型中的計(jì)劃優(yōu)化管理、調(diào)度排產(chǎn)優(yōu)化管理和裝置操作優(yōu)化管理是由上而下、循環(huán)改進(jìn)、不斷完善的過(guò)程,生產(chǎn)流程模型正確合理地建立,可以保證生產(chǎn)優(yōu)化過(guò)程的有序進(jìn)行。
3.1信息集成模型
在生產(chǎn)管理模型的集成上構(gòu)建基于業(yè)務(wù)應(yīng)用的生產(chǎn)過(guò)程信息集成優(yōu)化應(yīng)用,梳理生產(chǎn)管理層面業(yè)務(wù)流程、管理思維,建立企業(yè)生產(chǎn)物流模型、裝置運(yùn)行模型、業(yè)務(wù)信息與指標(biāo)體系,可以幫助企業(yè)優(yōu)化管理的各個(gè)環(huán)節(jié),在保證裝置穩(wěn)定運(yùn)行的前提下,實(shí)現(xiàn)效益最大化。
通過(guò)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行相關(guān)信息的收集,實(shí)時(shí)掌握企業(yè)的排產(chǎn)計(jì)劃、運(yùn)行管理、生產(chǎn)執(zhí)行和生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)等情況;生產(chǎn)層面的指標(biāo)體系并在指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)集成,可以使各專業(yè)性的生產(chǎn)管理系統(tǒng)的應(yīng)用數(shù)據(jù)間統(tǒng)一化、標(biāo)準(zhǔn)化,各種及時(shí)、準(zhǔn)確、真實(shí)、清晰的生產(chǎn)數(shù)據(jù)及時(shí)發(fā)送到相關(guān)管理者的面前(系統(tǒng)、郵件、短信及移動(dòng)應(yīng)用),便于生產(chǎn)管理人員、技術(shù)人員、操作人員能及時(shí)準(zhǔn)確地得到系統(tǒng)信息支持。在此基礎(chǔ)上,可以利用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)分析、優(yōu)化軟件進(jìn)行分析處理,指導(dǎo)企業(yè)合理地配置資源,找出潛在的效益增長(zhǎng)點(diǎn)或制約企業(yè)發(fā)展的“瓶頸”并及時(shí)調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、節(jié)能改造、經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略和生產(chǎn)計(jì)劃,建設(shè)使企業(yè)能獲得最大整體效益的生產(chǎn)信息管理平臺(tái)。
建立以流程模型為基礎(chǔ)的信息體系必須從生產(chǎn)過(guò)程的核心出發(fā),將一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程按層次分解為多個(gè)子過(guò)程,各個(gè)子過(guò)程的反應(yīng)數(shù)據(jù)、指標(biāo)是不同的,定義的指標(biāo)從不同的角度來(lái)反映生產(chǎn)運(yùn)行情況,需要注意全面性,比較完整地掌握系統(tǒng)的運(yùn)行情況。信息體系以不同層面的生產(chǎn)流程模型的對(duì)象為基礎(chǔ),數(shù)據(jù)是對(duì)象相關(guān)屬性和運(yùn)行信息,按專業(yè)可分為生產(chǎn)、工藝、質(zhì)量、能耗、安環(huán)、設(shè)備等諸多方面[8]。生產(chǎn)運(yùn)行信息體系示意如圖6所示。
圖6 生產(chǎn)運(yùn)行信息體系示意
3.2優(yōu)化體系分析
流程模型的建立為生產(chǎn)的優(yōu)化方案與分析提供了基礎(chǔ)支撐。優(yōu)化方案描述了生產(chǎn)流程各關(guān)鍵環(huán)節(jié)中的運(yùn)行、操作的策略,包括原油的采購(gòu)種類(lèi)及數(shù)量,不同種類(lèi)原油如何進(jìn)行蒸餾切割,汽、煤、柴、蠟、渣油如何進(jìn)行深度加工,油品由哪些半成品調(diào)和而成,油品的銷(xiāo)售量以及各物料的庫(kù)存情況;也包括滿足生產(chǎn)調(diào)度安排的可行性、合理性及優(yōu)化問(wèn)題,如原油混煉比、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、調(diào)合方案、加工方案及切換、處理量均勻滿負(fù)荷、滿足庫(kù)存上下限等[9]。
以生產(chǎn)流程模型中組成對(duì)象、關(guān)鍵環(huán)節(jié)里涉及的各物料走向?yàn)橹饕芯績(jī)?nèi)容,分析其來(lái)源和去向(或產(chǎn)生和消耗)、流量和物性,然后基于物料能量守恒以及物性的守恒,將其轉(zhuǎn)化為流量平衡、物性平衡的優(yōu)化算法模型;以關(guān)鍵環(huán)節(jié)里涉及的屬性為研究對(duì)象,將其轉(zhuǎn)化為指標(biāo)控制的約束條件,比如加工量的約束、產(chǎn)品性質(zhì)的約束、原料和產(chǎn)品量的約束等。由于物性守恒可能導(dǎo)致非線性方程的產(chǎn)生,為適應(yīng)非線性方程線性化處理的不同方法,產(chǎn)生針對(duì)不同方法的線性方程及輔助迭代計(jì)算的公式,以備求解。
梳理和建立煉化企業(yè)生產(chǎn)流程的企業(yè)模型,同時(shí)完成企業(yè)主數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)流程、指標(biāo)體系等內(nèi)容的設(shè)計(jì),在模型的基礎(chǔ)上建立生產(chǎn)管理信息集成平臺(tái),可以建立各級(jí)生產(chǎn)流程模型;對(duì)模型加以有效應(yīng)用,在模型的基礎(chǔ)上引入專家經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)庫(kù)以及優(yōu)化策略,為解決在整體業(yè)務(wù)流程上各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)、信息和管理等不一致的問(wèn)題和利用生產(chǎn)過(guò)程的運(yùn)行數(shù)據(jù)、參數(shù)指標(biāo),解決生產(chǎn)目標(biāo)優(yōu)化、計(jì)劃合理性的問(wèn)題等提供了思路。
4.1數(shù)據(jù)集成
集成平臺(tái)工作內(nèi)容主要包括主數(shù)據(jù)統(tǒng)一,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享,建設(shè)企業(yè)生產(chǎn)層面的、基于工廠模型的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息層面的集成。集成平臺(tái)模型如圖7所示。
圖7 集成平臺(tái)模型
建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為了更好地支持企業(yè)總體業(yè)務(wù)管理及信息化建設(shè)。首先對(duì)工廠模型進(jìn)行研究,分層分析工廠模型對(duì)象及相關(guān)屬性,包括邏輯節(jié)點(diǎn)層;物理節(jié)點(diǎn)層;生產(chǎn)單元/設(shè)備層。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)也可以將ERP層的數(shù)據(jù)包括進(jìn)來(lái),實(shí)現(xiàn)對(duì)經(jīng)營(yíng)管理層面的支持。
工廠模型研究工廠對(duì)象及其相關(guān)屬性,而這些內(nèi)容對(duì)確定工廠主數(shù)據(jù)以及各系統(tǒng)在該數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行業(yè)務(wù)集成、業(yè)務(wù)規(guī)范的工作很有意義。在工廠模型構(gòu)架下的數(shù)據(jù)集成后,可在全廠模型的基礎(chǔ)下進(jìn)行優(yōu)化計(jì)劃(排產(chǎn))—執(zhí)行—分析改進(jìn),進(jìn)而達(dá)到整個(gè)工廠的動(dòng)態(tài)優(yōu)化管理。
數(shù)據(jù)集成管理包括以下幾個(gè)層面: 1) 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集的集成,目前各應(yīng)用系統(tǒng)都在采集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù),提供統(tǒng)一的接口和部署完成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集的集成;2) 企業(yè)主數(shù)據(jù)的管理和共享,達(dá)到一個(gè)企業(yè)1套主數(shù)據(jù),包括設(shè)備、裝置、側(cè)線、罐、物料、儀表等的數(shù)據(jù);3) 各系統(tǒng)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的共享,主要包括MES調(diào)度、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、LIMS化驗(yàn)分析數(shù)據(jù)等在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用。
4.2業(yè)務(wù)集成
業(yè)務(wù)流程的集成是按合理規(guī)范的生產(chǎn)管理業(yè)務(wù)流程進(jìn)行業(yè)務(wù)重構(gòu),突出關(guān)鍵工作,滿足企業(yè)生產(chǎn)最本質(zhì)需求,統(tǒng)一各基層運(yùn)行信息系統(tǒng)。
企業(yè)信息化不是單純的信息技術(shù)應(yīng)用問(wèn)題,而是與現(xiàn)代企業(yè)制度、企業(yè)管理實(shí)踐等緊密融合的一項(xiàng)龐大的系統(tǒng)工程。在實(shí)施生產(chǎn)管理層面相關(guān)各系統(tǒng)時(shí)都牽涉業(yè)務(wù)重組和組織架構(gòu)的調(diào)整[10-11]。
生產(chǎn)管理的主業(yè)務(wù)流程是計(jì)劃優(yōu)化管理—計(jì)劃執(zhí)行跟蹤,如圖8所示。在企業(yè)實(shí)際應(yīng)用中,首先根據(jù)PIMS制訂生產(chǎn)優(yōu)化計(jì)劃,然后通過(guò)生產(chǎn)排產(chǎn)、操作管理等下達(dá)到裝置、罐區(qū)等各生產(chǎn)車(chē)間單元,各生產(chǎn)單位按計(jì)劃和工藝要求執(zhí)行生產(chǎn),通過(guò)物流跟蹤、生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)平衡獲得生產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù),分析是否滿足控制范圍或計(jì)劃進(jìn)度,并通過(guò)整理運(yùn)行數(shù)據(jù)對(duì)計(jì)劃優(yōu)化作出分析改進(jìn)。
圖8 煉化企業(yè)生產(chǎn)管理信息業(yè)務(wù)集成示意
通過(guò)對(duì)主業(yè)務(wù)流程的分析,并針對(duì)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)、各部門(mén)分解和分類(lèi)整理各自的分業(yè)務(wù)流程,作為業(yè)務(wù)提升的依據(jù)和目標(biāo),指導(dǎo)信息系統(tǒng)集成工作,進(jìn)行MES、生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化、調(diào)度排產(chǎn)和調(diào)和優(yōu)化、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)分析、技術(shù)分析等系統(tǒng)的規(guī)劃和集成。
4.3崗位工作平臺(tái)的建立
建立基于個(gè)人的工作平臺(tái),對(duì)生產(chǎn)流程各環(huán)節(jié)進(jìn)行崗位分析,使崗位人員更高效地工作,工作界面一體化、通知信息及時(shí)、崗位績(jī)效清晰明確。
運(yùn)用單點(diǎn)登錄及域用戶集成等技術(shù)將各應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行集成,用戶權(quán)限的相關(guān)系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一管理,并將針對(duì)業(yè)務(wù)管理的統(tǒng)一,優(yōu)化規(guī)范各集成系統(tǒng)內(nèi)的業(yè)務(wù)模塊,在個(gè)人工作平臺(tái)上逐步實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的集成,將各系統(tǒng)的主要業(yè)務(wù)流程進(jìn)行集成和優(yōu)化,達(dá)到與用戶的崗位標(biāo)準(zhǔn)、工作任務(wù)深度契合。
按崗位將企業(yè)已實(shí)施的系統(tǒng)進(jìn)行業(yè)務(wù)梳理,在統(tǒng)一的信息集成平臺(tái)上安放各業(yè)務(wù)功能,一方面能使企業(yè)管理者、技術(shù)人員、操作人員,更有效地使用好系統(tǒng)功能,促進(jìn)信息化應(yīng)用效果;另一方面有效利用了前期的信息化建設(shè)成果,避免了重復(fù)建設(shè)。
煉化企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程信息集成優(yōu)化的設(shè)計(jì)策略應(yīng)以煉化企業(yè)工廠模型及生產(chǎn)流程模型為依據(jù),通過(guò)梳理生產(chǎn)管理流程,分析流程性企業(yè)的工廠信息、生產(chǎn)特點(diǎn),建立管理流程模型和生產(chǎn)流程模型,并進(jìn)一步以流程模型為集成建立信息體系和優(yōu)化分析方法,模型支撐生產(chǎn)層面上的業(yè)務(wù)管理和數(shù)據(jù)分析,達(dá)到生產(chǎn)管理優(yōu)化運(yùn)行的效果。
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StudyonIntegrationandOptimizationofProductionProcessInformation
Luo Jianping
(Information Center of Sinopec Jinling Branch, Nanjing, 210033, China)
Start from research on kernel models of production and management information systems of refining and chemical enterprise, the key factors of production process model, production management model, logic node model, physical node model, and device production unit model are evaluated. It is expatiated the design strategy for integration and optimization of production process information should be established on the base of models of refining and chemical enterprise and production process, to set up the information system and optimization analysis method to support the business management and data analysis of product layer, and to reach optimized operation efficiency for production management. Based on enterprise production models and information integration, with completion of business integration, data integration and post-working platforms, the integration and optimization of production process information can be realized.
informatization; system; data; production; optimization
稿件收到日期: 2013-08-06,修改稿收到日期2013-09-12。
羅建平(1963—),男,江蘇無(wú)錫人,1984年畢業(yè)于東南大學(xué)無(wú)線電工程系微波技術(shù)專業(yè),現(xiàn)任中國(guó)石化股份有限公司金陵分公司信息中心主任,高級(jí)工程師。
TP273+.5
A
1007-7324(2013)06-0043-06