張冬平，郭 震，2

（1.河南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，河南鄭州 450002；2.河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 工商管理學(xué)院，河南 鄭州 450009）

一、問題的提出

國(guó)家“十二五”規(guī)劃綱要指出，加快形成合理有序的收入分配格局，努力提高居民收入在國(guó)民收入分配中的比重，提高勞動(dòng)報(bào)酬在初次分配中的比重，盡快扭轉(zhuǎn)收入差距擴(kuò)大趨勢(shì)。

在有關(guān)收入差距擴(kuò)大的解釋中，國(guó)外研究者注重人力資本與收入的關(guān)系［1－6］，并指出，人力資本投資可能會(huì)減少收入不平等，增加區(qū)域的人力資本投資，會(huì)有助于解決社會(huì)分配不公。中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)存在的收入差異現(xiàn)象與西方發(fā)達(dá)國(guó)家比較，由于社會(huì)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)水平、文化背景上的差異，具有很多的特殊性:長(zhǎng)期的城鄉(xiāng)二元分割制度，隨著中國(guó)改革開放和經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，城鎮(zhèn)化推進(jìn)過程中，出現(xiàn)了勞動(dòng)力大規(guī)模的遷移和流動(dòng)，勞動(dòng)力遷移前后城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)變化及收入水平變化導(dǎo)致收入在不同群體、不同階層或不同個(gè)人之間的不均勻分布，同時(shí)，由于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、勞動(dòng)力市場(chǎng)分割、戶籍制度、勞動(dòng)力流動(dòng)的制度性障礙及與農(nóng)民工自身相關(guān)的人力資本因素，個(gè)人收入受到勞動(dòng)力市場(chǎng)制度、市場(chǎng)環(huán)境的限制，個(gè)人收入不能真正完全反映人力資本水平。在這個(gè)背景下，更多的研究者對(duì)勞動(dòng)者市場(chǎng)中存在的收入不平等、失業(yè)、歧視等現(xiàn)象加以解釋，并對(duì)消除這些現(xiàn)象提出了一系列的政策主張:如以Nguyen等為代表的戶籍因素的研究，他們認(rèn)為戶籍歧視是工資不平等的重要原因［7－11］；以O(shè)axaca為代表的性別因素研究，他們認(rèn)為勞動(dòng)力市場(chǎng)上存在明顯的性別歧視，工資收入越低，則性別歧視造成的工資差異越大［12－18］；以唐茂華為代表的社會(huì)階層因素的研究，其結(jié)果表明社會(huì)階層加劇工資收入不平等，“馬太”效應(yīng)尤為突出［19，20］；以李荻為代表的工資差異的所有制因素的研究，他們認(rèn)為中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)在所有制結(jié)構(gòu)上存在市場(chǎng)分割，國(guó)有部門根據(jù)非市場(chǎng)因素來確定工資［21－25］；以萬廣華為代表的工資差異的區(qū)域因素研究，指出區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平、地貌特點(diǎn)所帶來地區(qū)歧視的影響較大，地區(qū)歧視是造成地區(qū)工資差異的原因［26－29］；以李曉寧為代表的工資差異的行業(yè)因素研究，他們認(rèn)為職工就業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化和與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相關(guān)的工資結(jié)構(gòu)變化均導(dǎo)致工資收入差距的不斷擴(kuò)大［30－31］。

以上文獻(xiàn)包括了收入差異非市場(chǎng)化因素的幾個(gè)方面，對(duì)社會(huì)保障體系的建設(shè)和社會(huì)管理制度的改革提出了針對(duì)性的政策建議。但遺憾的是，研究者們提出的對(duì)收入差異擴(kuò)大的原因解釋多，但缺乏對(duì)各影響因素之間系統(tǒng)關(guān)系和邏輯聯(lián)系的解釋。事實(shí)上，中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異較大，不同經(jīng)濟(jì)區(qū)域之間，不論是市場(chǎng)程度還是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，都存在著顯著的差異，即使是一個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)域內(nèi)部，收入不平等的原因是來自于人力資本收益的差距還是來自制度的錯(cuò)位或偏向都不相同。因此，筆者利用2012年中國(guó)城鎮(zhèn)居民與流動(dòng)人口收入調(diào)查數(shù)據(jù)，擬在研究勞動(dòng)力市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度和分割情況的基礎(chǔ)上，測(cè)算和分析不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型區(qū)域間及同一經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型區(qū)內(nèi)工資差異情況及歧視性工資結(jié)構(gòu)，以全面考察勞動(dòng)力市場(chǎng)的戶籍工資差異、性別工資差異、民族工資差異、行業(yè)工資差異，探索歧視性工資現(xiàn)象背后的原因。這些問題的解釋為科學(xué)地設(shè)計(jì)和實(shí)施公平的勞動(dòng)就業(yè)制度、工資制度和社會(huì)福利、培育公平競(jìng)爭(zhēng)的勞動(dòng)力市場(chǎng)環(huán)境和消除勞動(dòng)者工資歧視提供理論參考依據(jù)。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

(一)研究方法

1.Mincer工資方程

有關(guān)勞動(dòng)力工資差異的研究通常采用Mincer工資模型［32］。

式中的wagei是工資收入，Xi是一組個(gè)人特征變量，u是隨機(jī)誤差項(xiàng)。該模型著重考慮了受教育水平和工作經(jīng)驗(yàn)兩種因素對(duì)個(gè)人工資收入的影響。

本文在Mincer工資方程的基礎(chǔ)上，增加了一些表現(xiàn)人力資本的特征變量。

其中E代表勞動(dòng)力的受教育水平對(duì)個(gè)人工資收入的影響，EXP代表工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)工資收入的影響，Zi為一向量，包括勞動(dòng)者的年齡、技術(shù)水平和健康程度等影響個(gè)體勞動(dòng)力工資的特征變量。

2.Binder-Oaxaca工資分解

Binder-Oaxaca［33］分解法的方法是衡量性別工資差異分解方法之一。本文將其模型進(jìn)行了修改和補(bǔ)充，用以衡量不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域間或同一經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型區(qū)域內(nèi)的工資差異(戶籍、性別、民族、行業(yè))。其模型表達(dá)式為:

R為經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型區(qū)域i和經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型j區(qū)之間的平均工資差距，其中Yi=+εii為某經(jīng)濟(jì)區(qū)域的職工的小時(shí)工資對(duì)數(shù)的樣本均值，為工資方程的回歸系數(shù)的估計(jì)值向量。εi為誤差項(xiàng)。

其中，A，B代表兩組人群(男或女，有戶籍或沒戶籍，漢族或少數(shù)民族、行業(yè)A或行業(yè)B)，log和分別表示兩個(gè)群體的小時(shí)工資對(duì)數(shù)的樣本均值和分別表示群體A與群體B的特征變量的樣本均值向量和分別表示兩個(gè)群體工資方程的回歸系數(shù)的估計(jì)值向量。

公式(3)為衡量不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型區(qū)域間工資差異，公式(4)為衡量同一經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型區(qū)域內(nèi)的戶籍、性別、民族、行業(yè)工資差異，(為可以衡量已解釋的差異，即特征效應(yīng)。－衡量未能解釋的差異，即變量效應(yīng)，即為歧視，本文解釋為戶籍歧視、性別歧視、民族歧視、部門或行業(yè)壟斷。

(二)數(shù)據(jù)來源

本文所使用的數(shù)據(jù)來自河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)《中國(guó)居民收入調(diào)查》課題組進(jìn)行的中國(guó)城鎮(zhèn)居民與流動(dòng)人口收入調(diào)查(2012年)的抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，包括22個(gè)省，5個(gè)自治區(qū)，4個(gè)直轄市，共21359個(gè)樣本。在統(tǒng)計(jì)分析時(shí)為了避免少數(shù)高收入樣本導(dǎo)致的均值的偏差，刪除了20份月收入10萬以上的樣本；此外，刪除“在就業(yè)年齡但未就業(yè)”和“退休”樣本 。樣本個(gè)人的信息包括受教育程度、工作年限、健康程度、年齡、技術(shù)水平、就業(yè)情況、月工資數(shù)。其中就業(yè)行業(yè)涉及制造業(yè)、建筑行業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、郵電通信、餐飲行業(yè)、零售業(yè)、金融保險(xiǎn)業(yè)、科教文衛(wèi)、其他服務(wù)業(yè)、政府行政管理部門。

三、工資差異及影響因素實(shí)證

(一)平均工資分布情況

從調(diào)查樣本的各地平均工資水平情況來看，上海工資最高，2012年平均工資達(dá)到6570.8元，其次是浙江、江蘇、廣東，平均工資都達(dá)到了5000元以上，甘肅、廣西、河南、吉林、工資偏低，平均工資不超過3300元，云南省調(diào)查的樣本平均工資最低，只有2950.2元。工資最高與工資最低的地區(qū)之間的差異為55.10%。從勞動(dòng)者的個(gè)人屬性的工資差異情況來看，城鎮(zhèn)居民比流動(dòng)人口平均工資高20.56%；男性比女性工資高28.59%；漢族比少數(shù)民族的工資高16.63%；黨員比非黨員的工資高18.52%。勞動(dòng)者工作層次、教育背景、技術(shù)水平都對(duì)個(gè)人收入產(chǎn)生了不同的影響，工作層次造成的工資差異最大，高層管理者比操作層工人的工資高71.14%。高技術(shù)人才和高學(xué)歷人才的收入也較高，平均工資都達(dá)到6800元以上；從勞動(dòng)者從事的不同行業(yè)來看，金融保險(xiǎn)行業(yè)平均工資為4879元，行業(yè)工資最高。制造業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸和郵電通信行業(yè)的平均工資都超過了4000元，餐飲業(yè)平均工資3263元，行業(yè)工資最低。工資最高行業(yè)與最低行業(yè)的工資差異為33%。(見表1，表2)

(二)不同區(qū)域的特征變化情況

由于基本的Mincer收入函數(shù)是用OLS估計(jì)的，從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度看，解釋變量的復(fù)雜性和樣本的選擇問題而造成的偏差(bias)都會(huì)削弱這一估計(jì)方法的有效性，這會(huì)使得估計(jì)的教育收益率與真實(shí)值有較大的差距。為避免區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異形成的工資水平差異，所以在進(jìn)行基于Mincer工資收入差異分解前首先進(jìn)行區(qū)域聚類分析，這樣既可以減少計(jì)量偏差，又可以根據(jù)不同經(jīng)濟(jì)區(qū)域考察勞動(dòng)者(包括城鎮(zhèn)居民和流動(dòng)人口，流動(dòng)人口涵蓋了農(nóng)民工)的戶籍工資、性別工資、行業(yè)工資的差異情況，比較并分析人力資本因素及非市場(chǎng)化的因素對(duì)工資差異的影響力度。

根據(jù)第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重、第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重、按行業(yè)分城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資總額、人均GDP五大類指標(biāo)，利用2012年數(shù)據(jù)對(duì)全國(guó)31個(gè)省(市)進(jìn)行了聚類分析，聚類分析結(jié)果表面，可以將全國(guó)31個(gè)省(市)劃分為4個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型區(qū)。發(fā)展類型Ⅰ區(qū)域集中在中國(guó)的經(jīng)濟(jì)政治中心，發(fā)展類型Ⅳ區(qū)域大都屬于較偏遠(yuǎn)的少數(shù)民族自治區(qū)，這兩個(gè)發(fā)展類型的工資差異為72%，工資差異較大；而發(fā)展類型Ⅱ和Ⅲ區(qū)域?qū)儆跂|部和中西部地區(qū)，其人均工資差異為25.15%，工資差異不是特別顯著；發(fā)展類型Ⅲ與發(fā)展類型Ⅳ的差距大至為和1.55%，工資差異較小。(見表3)。

(三)結(jié)果分析

采用State11.0對(duì)四個(gè)發(fā)展類型的樣本數(shù)據(jù)，工資較為優(yōu)勢(shì)的一方作為參照進(jìn)行Oaxaca-Blinder分解，得到四個(gè)區(qū)域內(nèi)部的工資差距情況，其中特征差異為人力資本勞動(dòng)生產(chǎn)率的不同導(dǎo)致的工資差異，不可解釋的差異定義為歧視，即由于戶籍歧視、性別歧視、民族歧視、行業(yè)壟斷、制度偏向所引起的工資差異。

表1 2012年各地區(qū)工資分布的描述性統(tǒng)計(jì)分析 單位:元

表2 2012年個(gè)人工資分布的描述性統(tǒng)計(jì)分析 單位:元

表3 聚類分析結(jié)果

1.經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型區(qū)的工資差異

經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型Ⅰ區(qū)戶籍工資差距較大，城鎮(zhèn)居民比流動(dòng)人口的工資高38.49%①計(jì)算公式為EXP(總差異)－1。；性別工資差距相對(duì)來說小一些，但性別歧視解釋了性別工資差距的93%；民族工資差距較小。從行業(yè)工資差距來看，金融保險(xiǎn)工資比一般行業(yè)工資高28.75%，餐飲行業(yè)工資比行業(yè)平均工資低25.56%。經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型Ⅱ區(qū)性別工資差距較大，男性比女性工資高出35.43%，性別歧視可以解釋性別工資差異的84%；民族工資差距比經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型Ⅰ區(qū)要大，漢族工資比少數(shù)民族工資高21.14%；戶籍工資差距、戶籍歧視相對(duì)較小。從行業(yè)工資差距來看，金融保險(xiǎn)工資高出行業(yè)工資27.14%，餐飲行業(yè)工資比行業(yè)平均工資低20.03%，制造業(yè)、金融保險(xiǎn)行業(yè)歧視較嚴(yán)重。經(jīng)濟(jì)欠發(fā)展類型Ⅲ區(qū)，性別工資、民族工資差距較大，工資差異的相對(duì)值分別為29.57%和29.88%，而性別歧視和民族歧視占到工資差異的80%以上。從行業(yè)工資差距來看，建筑行業(yè)工資最高，比行業(yè)平均工資高27.17%；其次是金融保險(xiǎn)行業(yè)工資較高；其他服務(wù)業(yè)工資最低，低出16.81%左右。經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型Ⅳ區(qū)，性別工資差異較大，男性比女性工資高31.07%，性別歧視可以解釋性別工資差異的88%；民族工資差異存在，但卻表現(xiàn)為少數(shù)民族的工資水平比漢族工資水平高6.06%。從行業(yè)工資差距來看，除了金融保險(xiǎn)行業(yè)工資較高外，建筑行業(yè)、政府行業(yè)管理部門工資水平較高，高出水平都占到了行業(yè)平均工資25%以上。

2.經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型區(qū)的歧視性工資

從經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型Ⅰ區(qū)的歧視性工資結(jié)構(gòu)來看，流動(dòng)人口在教育和工作經(jīng)驗(yàn)上受到歧視，女性勞動(dòng)者在年齡、健康程度上受到歧視，少數(shù)民族勞動(dòng)者在教育和工作經(jīng)驗(yàn)、健康程度上受到歧視?？平涛男l(wèi)、郵電通信、政府行政管理部門的教育回報(bào)率和工作經(jīng)驗(yàn)的回報(bào)率較高。對(duì)于建筑和交通運(yùn)輸行業(yè)來說，教育回報(bào)率表現(xiàn)為負(fù)數(shù)，表明這兩個(gè)行業(yè)勞動(dòng)者大都以體力為主，文化水平相對(duì)于其他部門來說居于劣勢(shì)。交通運(yùn)輸和其他服務(wù)業(yè)的技術(shù)回報(bào)率較高，餐飲行業(yè)的年齡回報(bào)率較高。歧視仍然是行業(yè)工資差異的主要原因，其中勞動(dòng)者受教育時(shí)間相同或工作時(shí)間相同，但由于工作性質(zhì)不同受到的工資待遇不同的行業(yè)有郵電通信、科教文衛(wèi)、零售、制造業(yè)、政府行政管理和金融保險(xiǎn)部門。勞動(dòng)者年齡相同，但因工作性質(zhì)不同受到工資待遇不同的行業(yè)有科教文衛(wèi)、其他服務(wù)業(yè)、金融保障、餐飲、交通運(yùn)輸、建筑部門。

從經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型Ⅱ區(qū)的歧視性工資結(jié)構(gòu)來看，流動(dòng)人口依然在教育和工作經(jīng)驗(yàn)上受到歧視，女性在年齡上受到歧視，歧視所造成的工資差異高于其他經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型區(qū)。少數(shù)民族在教育、工作工作經(jīng)驗(yàn)、健康程度上受到歧視，但遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型Ⅰ區(qū)?？平涛男l(wèi)、郵電通信、政府行政管理部門的教育回報(bào)率較高。對(duì)于制造業(yè)、建筑和交通運(yùn)輸行業(yè)來說，教育回報(bào)率表現(xiàn)為負(fù)數(shù)，交通運(yùn)輸、郵電通信、行政管理的工作經(jīng)驗(yàn)回報(bào)率較高，制造業(yè)、科教文衛(wèi)和其他服務(wù)業(yè)的技術(shù)回報(bào)率較高，餐飲行業(yè)的年齡回報(bào)率較高。在歧視方面的解釋來看，建筑業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)和行政管理部門在勞動(dòng)者健康程度上存在歧視，制造業(yè)、行政管理部門、零售行業(yè)和其他服務(wù)業(yè)對(duì)勞動(dòng)者年齡歧視，郵電通信、餐飲行業(yè)對(duì)勞動(dòng)者的教育水平存在歧視。

從經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型Ⅲ區(qū)的歧視性工資結(jié)構(gòu)來看，戶籍工資差異的來源除了勞動(dòng)者的受教育水平和工作經(jīng)驗(yàn)外，技術(shù)水平也占到一定比例(16.47%)，流動(dòng)人口在教育背景上受到的歧視、女性在年齡上受到的歧視遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型Ⅰ區(qū)和Ⅱ區(qū)。少數(shù)民族勞動(dòng)者在年齡上受到歧視?？平涛男l(wèi)、行政管理的教育回報(bào)率很高，郵電通信、金融保險(xiǎn)和其他服務(wù)業(yè)的工作經(jīng)驗(yàn)的回報(bào)率較高，制造業(yè)、行政管理、科教文衛(wèi)的技術(shù)水平的回報(bào)率也比經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)區(qū)和欠發(fā)達(dá)區(qū)有所提升。建筑、交通運(yùn)輸、和零售行業(yè)的工作年限的回報(bào)率較高。年齡成為行業(yè)工資差異的主要歧視原因，建筑、郵電通信、行政管理、金融保險(xiǎn)、科教文衛(wèi)、其他服務(wù)業(yè)對(duì)勞動(dòng)者存在年齡上的歧視，交通行業(yè)、餐飲行業(yè)存在勞動(dòng)者工作經(jīng)驗(yàn)的歧視，行政管理、餐飲、郵電通信存在勞動(dòng)者教育水平的歧視。

從經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型Ⅳ區(qū)的歧視性工資結(jié)構(gòu)來看，影響流動(dòng)人口戶籍工資差異的歧視因素幾乎和經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型Ⅲ區(qū)相同，女性勞動(dòng)者在工作經(jīng)驗(yàn)和健康程度方面受到歧視。少數(shù)民族除了在年齡、工作經(jīng)驗(yàn)、健康程度上受到歧視外，在技術(shù)水平上也受到歧視。郵電通信行業(yè)、餐飲、行政管理部門的教育回報(bào)率較高，但總體低于其他經(jīng)濟(jì)區(qū)域；金融保險(xiǎn)、科教文衛(wèi)的工作經(jīng)驗(yàn)回報(bào)率較高，交通運(yùn)輸行業(yè)、零售、其他服務(wù)業(yè)的工資水平與年齡相關(guān)度更大；建筑業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、餐飲、金融保險(xiǎn)、其他服務(wù)業(yè)對(duì)勞動(dòng)者的年齡和健康程度存在歧視，制造業(yè)、科教文衛(wèi)、行政管理部門在勞動(dòng)者工作經(jīng)驗(yàn)上存在歧視；勞動(dòng)者受教育程度已經(jīng)不再是行業(yè)工資歧視的主要原因。

3.經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型區(qū)間的工資差異及歧視性工資結(jié)構(gòu)的比較

(1)從戶籍工資差異來看，當(dāng)?shù)爻擎?zhèn)居民與流動(dòng)人口工資差異幅度在14.23%－38.49%，盡管戶籍工資差距存在，但個(gè)人特征差異(即人力資本差異)解釋了戶籍工資差異的大部分。因此，戶籍歧視影響的工資收入水平可以通過個(gè)人努力而提高其勞動(dòng)回報(bào)率。從歧視性工資結(jié)構(gòu)來看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型Ⅰ區(qū)和Ⅱ區(qū)勞動(dòng)者的受教育水平、工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)造成戶籍工資差異的作用最大，但這種作用只有一小部分體現(xiàn)在特征差異上，絕大部分體現(xiàn)在歧視上，也就是說，擁有同樣的教育水平、工作經(jīng)驗(yàn)的城鎮(zhèn)居民的工資回報(bào)率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于流動(dòng)人口。經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型Ⅲ區(qū)和Ⅳ區(qū)，戶籍工資差異的來源除了勞動(dòng)者的受教育水平和工作經(jīng)驗(yàn)外，技術(shù)水平也占到一定比例(15%以上)。經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)，流動(dòng)人口的教育回報(bào)率、工作回報(bào)率越高，但在教育和工作經(jīng)驗(yàn)上受到的歧視越大。

(2)從性別工資差異來看，性別工資差異的幅度在17.98%－35%之間，但性別歧視解釋了性別工資差異的絕大部分(占到83%以上)，說明性別歧視問題仍然是工資收入不平等存在的瓶頸。從歧視性工資結(jié)構(gòu)來看，性別差異造成的“同工不同酬”的現(xiàn)象在四個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)域都存在。經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型Ⅰ區(qū)、Ⅱ區(qū)、Ⅲ區(qū)，女性勞動(dòng)者在年齡、健康程度上受到歧視，經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型Ⅳ區(qū)的女性勞動(dòng)者在工作經(jīng)驗(yàn)和健康程度方面受到歧視。工作年限有利于縮小性別工資差異，但工作年限對(duì)于工資差異的貢獻(xiàn)率不超過27%(作用最明顯的是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型Ⅲ區(qū)，占26.73%)；技術(shù)水平對(duì)縮工資差異貢獻(xiàn)非常小，不超過8%；教育盡管也有利于縮小性別工資差異，但其貢獻(xiàn)率微乎其微。說明女性要想改變工資報(bào)酬的不平等現(xiàn)狀非常尷尬:學(xué)歷高不如身體好。如果要減少與男性的工資差異，需要增加工作經(jīng)驗(yàn)，但增加工作經(jīng)驗(yàn)又不能增加年齡。

(3)從民族工資差異來看，相對(duì)來說不是很突出，但經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型Ⅱ區(qū)和發(fā)展類型Ⅲ區(qū)民族工資差異不容忽視，民族歧視幾乎解釋了民族工資差異的全部。從歧視性工資結(jié)構(gòu)來看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型Ⅰ區(qū)和Ⅱ區(qū)，少數(shù)民族勞動(dòng)者在教育和工作經(jīng)驗(yàn)上受到歧視，經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型Ⅲ區(qū)、Ⅳ區(qū)的少數(shù)民族勞動(dòng)者沒有在教育和工作經(jīng)驗(yàn)背景上受到歧視，但在年齡上受到歧視。對(duì)于經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)，教育、工作經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)水平的提高能夠有效彌補(bǔ)民族工資差異。

(4)從行業(yè)工資差異來看，金融保險(xiǎn)行業(yè)、制造行業(yè)、建筑行業(yè)、交通運(yùn)輸行業(yè)、郵電通信行業(yè)工資相對(duì)較高，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型Ⅲ區(qū)和發(fā)展類型Ⅳ區(qū)，建筑行業(yè)工資差異高于經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型Ⅰ區(qū)和發(fā)展類型Ⅱ區(qū)。金融行業(yè)工資比非金融行業(yè)工資差距高24.195%至28.759%，餐飲、零售、其他服務(wù)業(yè)工資水平較低，其中餐飲行業(yè)工資水平比其他行業(yè)工資水平低12.178%至25.506%。比較4個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)域，從特征效應(yīng)造成的行業(yè)工資差異來看，勞動(dòng)者的教育水平和工作經(jīng)驗(yàn)作用較大，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的區(qū)域越明顯。郵電通信、其他服務(wù)業(yè)、政府行政管理工資差異的優(yōu)勢(shì)幾乎都來自于就業(yè)人員自身的生產(chǎn)力特征的優(yōu)勢(shì)，表明這三個(gè)行業(yè)的行業(yè)進(jìn)入壁壘較低，人力資本的提升對(duì)于工資提升的作用非常大；從歧視性工資結(jié)構(gòu)來看，建筑、交通運(yùn)輸?shù)男袠I(yè)進(jìn)入壁壘較高。

四、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

1.從與個(gè)人相關(guān)的戶籍工資差距、性別工資差距、民族工資差距分析結(jié)果來看，勞動(dòng)力市場(chǎng)的歧視仍是工資不平等的主要根源，經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型Ⅰ區(qū)戶籍工資差距較大，經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型Ⅱ區(qū)性別工資差距較大，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)展類型Ⅲ區(qū)性別工資、民族工資差距較大。教育在縮小戶籍工資差異方面起著重要作用，技術(shù)水平在縮小性別工資差異方面不容忽視，工作經(jīng)驗(yàn)可以縮小民族工資差異。從歧視性工資結(jié)構(gòu)來看，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的區(qū)域，流動(dòng)人口在教育上的歧視、女性在年齡上的歧視、少數(shù)民族在教育和工作經(jīng)驗(yàn)方面的歧視越凸顯。

2.從與收入群體利益相關(guān)的行業(yè)工資差距分析結(jié)果來看，制度上的優(yōu)惠和行業(yè)的優(yōu)勢(shì)帶給金融保險(xiǎn)行業(yè)工資最高。教育回報(bào)率總體在增加，但在不同區(qū)域、不同行業(yè)、不同部門，教育的回報(bào)率不同，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型Ⅰ區(qū)域教育回報(bào)率較高，而在經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型Ⅲ區(qū)和發(fā)展類型Ⅳ區(qū)教育回報(bào)率所占特征效應(yīng)比重非常??；郵電通信、科教文衛(wèi)、和政府行政管理部門教育回報(bào)率較高，而建筑、交通運(yùn)輸行業(yè)教育回報(bào)率大部分為負(fù)數(shù)。從歧視造成的行業(yè)工資差異來看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型Ⅰ區(qū)表現(xiàn)在勞動(dòng)者受教育水平和工作年限上，經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型Ⅱ區(qū)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型Ⅲ區(qū)和發(fā)展類型Ⅳ區(qū)更多的表現(xiàn)在勞動(dòng)者的年齡和健康程度上。說明，隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，行業(yè)歧視性工資表現(xiàn)由對(duì)勞動(dòng)者的年齡和健康程度歧視轉(zhuǎn)變成對(duì)勞動(dòng)者受教育水平和工作年限上。

(二)建議

1.戶籍歧視造成的工資不平等問題不能僅僅依靠勞動(dòng)者個(gè)人來解決，因?yàn)閯趧?dòng)者在個(gè)人方面的特征如受教育程度、技術(shù)水平等差別盡管會(huì)提高工資，但其社會(huì)身份和地位由于沒有城市戶口而受到歧視，戶籍制度而產(chǎn)生的各種制度障礙及歧視問題阻礙了勞動(dòng)力地區(qū)不能自由流動(dòng)，流動(dòng)人口發(fā)展機(jī)會(huì)的不均等直接導(dǎo)致了社會(huì)階層等級(jí)分化進(jìn)而形成收入差距的惡性累積循環(huán)。因此，政府僅依靠落實(shí)最低工資法以保障弱勢(shì)群體、扶貧來提高低收入者的絕對(duì)收入等政策還不能從根本上緩解收入不平等，在就業(yè)選擇、住房、醫(yī)療教育等方面對(duì)流動(dòng)人口存在歧視的戶籍制度惡化了收入不平等的現(xiàn)實(shí)，政府應(yīng)取消戶籍制度，給包括農(nóng)民工在內(nèi)的流動(dòng)人口更多的就業(yè)機(jī)會(huì)、受教育機(jī)會(huì)、參與中高層管理的機(jī)會(huì)，通過機(jī)會(huì)的公平來打破工資收入的不平等。同時(shí)，政府要針對(duì)流動(dòng)人口尤其是農(nóng)民工建立比較全面的社會(huì)保障制度，提高流動(dòng)人口參與管理的機(jī)會(huì)，解決流動(dòng)家庭的子女城市教育問題，使其公平享有發(fā)展需求和發(fā)展機(jī)會(huì)。增加本地的勞動(dòng)技能培訓(xùn)服務(wù)、重視中高技術(shù)人員的培養(yǎng)，有組織有階段的提供外出就業(yè)的機(jī)會(huì)來確保提高流動(dòng)人口整體收入和再就業(yè)。

2.性別歧視是收入不平等的瓶頸問題，政府要增加對(duì)社會(huì)女性的物質(zhì)支持和精神關(guān)懷:可以通過就業(yè)培訓(xùn)和職業(yè)推介來保證女性就業(yè)的多元化。但考慮男女生理上差異，有些對(duì)女性存在進(jìn)入障礙的工作所造成的性別歧視是可以忽略的。對(duì)于低收入就業(yè)女性，政府應(yīng)完善針對(duì)女性就業(yè)群體的最低工資和工資指導(dǎo)線制度，并逐步提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)。

3.民族工資差異的原因表明少數(shù)民族勞動(dòng)者在教育和工作經(jīng)驗(yàn)上受到歧視，因此政府應(yīng)給予少數(shù)民族政策上的支持與投入，要保障少數(shù)民族家庭中受教育和培訓(xùn)的人口比例和機(jī)會(huì)、要增加對(duì)少數(shù)民族地區(qū)的勞動(dòng)技能培訓(xùn)服務(wù)、提供更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。

4.行業(yè)歧視性工資主要來自于壟斷，壟斷不僅影響勞動(dòng)力市場(chǎng)運(yùn)行效率而且造成社會(huì)階層分化，政府可以通過消除行業(yè)壁壘、對(duì)壟斷行業(yè)的工資分配制度進(jìn)行規(guī)制、完善市場(chǎng)用人機(jī)制、保障勞動(dòng)者合法權(quán)益等方面來減少工資差異；對(duì)于所有制不同造成的工資收入差距問題，除了腐敗和制度上的優(yōu)惠外，高層管理者和股東收入過高也是拉大工資收入差距的重要原因。政府應(yīng)加強(qiáng)勞動(dòng)力市場(chǎng)的監(jiān)管和控制，杜絕尋租行為，引入勞動(dòng)力市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制。

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