余夢(mèng)娜 李 瑾 胡玉璽

(上海社會(huì)科學(xué)院，上海200000)

一、引言

加強(qiáng)高等學(xué)校建設(shè)不僅能夠加速我國(guó)高等教育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，同時(shí)也極大地促進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。從1999年開始，國(guó)家實(shí)行高等教育擴(kuò)招政策，很多高校出現(xiàn)了校舍緊張、教學(xué)設(shè)施和實(shí)驗(yàn)設(shè)備不足以及師資匱乏等狀況，為了解決這些問題，一些地方政府開始以高校教育、科學(xué)研究、產(chǎn)業(yè)開發(fā)三位一體為特色建立大學(xué)城。本文在結(jié)合實(shí)際情況的定性分析基礎(chǔ)上，通過建立模型，研究不同地區(qū)大學(xué)城規(guī)模變化對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響，從而因地制宜地有效制定建設(shè)方針提供理論依據(jù)，以達(dá)到更科學(xué)地發(fā)揮大學(xué)城的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)和開放性特點(diǎn)的目的，進(jìn)而刺激教育投資的增長(zhǎng)，擴(kuò)展區(qū)域消費(fèi)市場(chǎng)。

二、文獻(xiàn)綜述

目前關(guān)于學(xué)校規(guī)模對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響以定性分析為主，基點(diǎn)主要是大學(xué)城的選址問題。李麗娟(2009)針對(duì)大學(xué)城建在城鎮(zhèn)郊區(qū)現(xiàn)象，探討其對(duì)周邊城鎮(zhèn)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響，得出影響主要集中在拉動(dòng)內(nèi)需、擴(kuò)大就業(yè)、帶動(dòng)地方農(nóng)業(yè)種植業(yè)的增長(zhǎng)、提升大學(xué)城周邊土地商業(yè)價(jià)值等［1］。羅濤(2009)通過對(duì)大學(xué)城功能的闡述，提出大學(xué)城建設(shè)應(yīng)從改革體制、創(chuàng)新機(jī)制和搭建平臺(tái)三方面著手［2］。

20 世紀(jì)60 年代，舒爾茨(Schultz)、丹尼森(Denison)和貝克爾(Becker)提出人力資本理論，其理論核心內(nèi)容為一國(guó)人力資本存量的提高能夠有效地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。人力資本理論的定量分析主要采用余數(shù)分析法和因素分析法，通過測(cè)量教育對(duì)國(guó)民收入增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，論證了教育可以提高人力資本存量繼而有效地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的結(jié)論。國(guó)內(nèi)對(duì)于大學(xué)城對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響基本基于該理論進(jìn)行建模和擴(kuò)展實(shí)用。劉俊(2010)通過搜集湖南省GDP 和高校人數(shù)等數(shù)據(jù)，通過建立雙對(duì)數(shù)模型進(jìn)行定量分析，證明了高等教育規(guī)模對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有促進(jìn)作用。綜合國(guó)內(nèi)外對(duì)高等教育規(guī)模與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究，其模型的建立主要基于兩方面數(shù)據(jù):人均生產(chǎn)總值和在校生人數(shù)。研究得到的結(jié)論也僅僅是肯定了教育規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。但就其規(guī)模變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)態(tài)作用的研究尚不完善。

本文考慮到不同地區(qū)的不同情況，并結(jié)合因地制宜的思想，對(duì)不同類別的大學(xué)城進(jìn)行綜合細(xì)致的劃分，在原有靜態(tài)分析理論基礎(chǔ)上建立動(dòng)態(tài)分析模型，從而使定量分析的結(jié)果更具有實(shí)用性和可操作性。

三、模型的假設(shè)

(一)大學(xué)城區(qū)域的大學(xué)一旦建成，在沒有新建或校區(qū)遷移情況下，每學(xué)年在校生人數(shù)為固定值，不發(fā)生變化。不考慮個(gè)別學(xué)校在招生方面做的小幅度人數(shù)調(diào)整。

(二)定義經(jīng)濟(jì)類、師范類學(xué)校為文科類學(xué)校，不考慮可能涉及到部分理工科類專業(yè)。對(duì)于醫(yī)學(xué)類、理工類學(xué)校為理科類學(xué)校，不考慮其可能開設(shè)的文科類專業(yè)。

(三)學(xué)校周邊銀行因?yàn)闋I(yíng)業(yè)具有周期性，所以將其主要營(yíng)業(yè)時(shí)間定為學(xué)校開學(xué)時(shí)間即:2 月到6 月，9 月到12 月。忽略每年假期天數(shù)差別對(duì)月營(yíng)業(yè)額的影響，且不考慮其他特殊情況。

四、模型的建立

(一) 大學(xué)城影響力模型

準(zhǔn)確把握大學(xué)城的影響力是研究其變化對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響的關(guān)鍵。大學(xué)城的存在具有其合理性，各地區(qū)為了確保自身在文化教育競(jìng)爭(zhēng)中的優(yōu)勢(shì)地位，都會(huì)對(duì)該地區(qū)大學(xué)城的發(fā)展明確定位。科學(xué)的定位應(yīng)考慮多方面因素:大學(xué)城區(qū)域內(nèi)學(xué)校的類型、層次、數(shù)量、占地規(guī)模、在校學(xué)生數(shù)量、學(xué)科專業(yè)、辦學(xué)特色、服務(wù)面向、政策指導(dǎo)等。

綜合考慮各類因素的可測(cè)性及重要性，選取最能夠體現(xiàn)大學(xué)城影響力的5 個(gè)指標(biāo):1. 學(xué)校數(shù)量;2. 學(xué)?？傉嫉匾?guī)模;3. 學(xué)生總數(shù);4. 學(xué)校性質(zhì)(分文科、理科和綜合三種);5. 學(xué)校層次(分重點(diǎn)大學(xué)、普通大學(xué)和?？茖W(xué)校三種)。對(duì)該地區(qū)的大學(xué)城影響力進(jìn)行量化建模。

1. 學(xué)校數(shù)量。通過對(duì)中國(guó)各省市大學(xué)城的基本分析進(jìn)行如表1 所示的得分等級(jí)劃分，國(guó)內(nèi)中等規(guī)模的大學(xué)城一般由4 ～6 個(gè)學(xué)校構(gòu)成，大規(guī)模的大學(xué)城一般學(xué)校數(shù)量都在10 個(gè)左右。

表1 大學(xué)城學(xué)校數(shù)量指標(biāo)得分等級(jí)

2. 學(xué)校占地規(guī)模。學(xué)校占地規(guī)模的不同對(duì)于周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)影響也不相同，但并不能絕對(duì)化認(rèn)為占地規(guī)模越大的學(xué)校對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響就越大，這需要考慮到大學(xué)城的地理位置因素，所以不同因素的得分在建模中將根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行層次分析。根據(jù)國(guó)內(nèi)學(xué)校的具體情況，進(jìn)行了學(xué)校占地規(guī)模的等級(jí)劃分如表2 所示。

表2 大學(xué)城學(xué)校占地規(guī)模指標(biāo)得分等級(jí)

3. 學(xué)生總數(shù)。以5 萬為一個(gè)跨度對(duì)在校生人數(shù)進(jìn)行等級(jí)劃分(表3 所示)。例如國(guó)內(nèi)著名大學(xué)城之一的廣州大學(xué)城規(guī)劃范圍約43.3 平方公里，可容納學(xué)生18 萬～20 萬人，總?cè)丝谶_(dá)35 萬～40 萬人(包括村鎮(zhèn)人口)，相當(dāng)一個(gè)中等規(guī)模城市，估計(jì)總投資規(guī)模將達(dá)到200 億～300億元。在因素登記劃分中，其得分區(qū)間都是較高的。這說明了對(duì)占地規(guī)模和在校生人數(shù)區(qū)間劃分的合理性。

表3 大學(xué)城在校生人數(shù)指標(biāo)得分等級(jí)

4. 學(xué)校性質(zhì)。一般而言，文科類的高等學(xué)校學(xué)業(yè)較為輕松，學(xué)生娛樂休閑的時(shí)間相對(duì)而言比較寬裕，所以將學(xué)校性質(zhì)得分等級(jí)劃分如表4 所示。

表4 學(xué)校性質(zhì)指標(biāo)得分等級(jí)

5. 學(xué)校層次。對(duì)于不同層次的學(xué)校對(duì)人才的吸引與對(duì)投資商的吸引力度是不同的，所以將學(xué)校層次進(jìn)行了等級(jí)劃分(見表5)。

表5 學(xué)校層次指標(biāo)得分等級(jí)

不同地區(qū)該五大因素的影響程度各不相同，采用層次分析法，可以得到他們各自的權(quán)重占比為αi(i =1，2，3，4，5)，且。則大學(xué)城影響力模型為:

由于該大學(xué)城影響力模型可能存在異方差性、多重共線性等問題，在此基礎(chǔ)上采取雙對(duì)數(shù)化處理等措施，從而得到更為優(yōu)化的模型。

6. 舉例實(shí)證分析。以安徽省蚌埠市大學(xué)城為例進(jìn)行實(shí)證分析，2010 年7 月份，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)進(jìn)行了校區(qū)搬遷，原本的西校區(qū)正式成立為獨(dú)立學(xué)?！不肇?cái)經(jīng)大學(xué)商學(xué)院，因此擴(kuò)大了大學(xué)城內(nèi)東校區(qū)的規(guī)模和人數(shù)。對(duì)此，收集安徽省蚌埠市大學(xué)城相關(guān)信息如表6 所示。

表6 安徽省蚌埠市大學(xué)城信息

根據(jù)表6 中信息，計(jì)算該大學(xué)城各項(xiàng)因素得分情況:

S1=2，S2=2，S3=1，S'3=2，S4=0.3 +0.1 +0.2 +0.1 =0.7，S5=0.9

由于安徽省蚌埠市屬于中等城市，大學(xué)城建在郊區(qū)，所以占地規(guī)模因素相對(duì)其他因素而言顯得略微次要。同理對(duì)于其他因素結(jié)合蚌埠市實(shí)際情況進(jìn)行相關(guān)的定性分析，并在此基礎(chǔ)上，定量建模，運(yùn)用層次分析法(AHP)對(duì)安徽省蚌埠市的大學(xué)城影響力模型五大因素進(jìn)行兩兩比較，形成比較判別表(見表7)。

表7 安徽省蚌埠市大學(xué)城各項(xiàng)因素的比較判別

根據(jù)比較判別表，得到比較判別矩陣并進(jìn)行歸一化處理。

最終，得到蚌埠大學(xué)城的學(xué)校數(shù)量、占地規(guī)模、在校生數(shù)量、學(xué)校性質(zhì)和學(xué)校層次五大因素的權(quán)重αi(i =1，2，3，4，5)分別為0.2785、0.2324、0.3258、0.0668、0.0965安徽省蚌埠市大學(xué)城影響力模型為:

安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)(簡(jiǎn)稱安財(cái))西校區(qū)的搬遷使得蚌埠大學(xué)城的影響力從1.48121 上升為1.80701，增幅達(dá)到了22%。蚌埠市大學(xué)城影響力對(duì)于在校學(xué)生人數(shù)的變化最敏感，其次是學(xué)?？倲?shù)。如果要想擴(kuò)大蚌埠市大學(xué)城的影響力，當(dāng)?shù)卣梢允紫瓤紤]擴(kuò)大大學(xué)城內(nèi)學(xué)生總數(shù)。

(二) 區(qū)域經(jīng)濟(jì)變化模型

影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素很多，包括制度、文化、人口、地理、氣候、科技等［3］。本文研究的大學(xué)城變化對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響主要是針對(duì)人口而言。人口的流動(dòng)可以分為長(zhǎng)期和短期，因此大學(xué)城地區(qū)經(jīng)濟(jì)的影響可以分為長(zhǎng)期和短期、局部和全面。

例如大學(xué)城校區(qū)的遷移問題，通過了解實(shí)際遷移情況，根據(jù)遷移程度及地理位置不同進(jìn)行區(qū)別對(duì)待。首先，對(duì)于變動(dòng)地理位置不超過該市范圍的屬于局部影響，也就是說只影響該市部分地區(qū)的經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè);學(xué)校的新建是一個(gè)從無到有的過程，會(huì)給該地區(qū)帶來人流量，擴(kuò)大該地區(qū)的影響力，這種變化屬于全面的影響。通過歷年各地區(qū)的學(xué)校教育發(fā)展情況可以看出，全面影響帶來的短期和長(zhǎng)期變化都是比較大的。至于局部的影響，主要帶來該地區(qū)的短期經(jīng)濟(jì)變化。

將大學(xué)城所在城市的區(qū)域經(jīng)濟(jì)進(jìn)行量化分析，分別建立長(zhǎng)期和短期兩大影響因素模型，并在此基礎(chǔ)上建立綜合性分析模型。首先對(duì)長(zhǎng)期影響因素進(jìn)行細(xì)分，得到4 大長(zhǎng)期影響因素:該市人口數(shù)量環(huán)比增長(zhǎng)率C1;該市GDP 數(shù)值環(huán)比增長(zhǎng)率C2;教育經(jīng)費(fèi)撥款環(huán)比增長(zhǎng)率C3;總投資量環(huán)比增長(zhǎng)率C4。為了消除方差和時(shí)間序列的波動(dòng)，通過建立雙對(duì)數(shù)模型得到區(qū)域經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期變化模型:

短期經(jīng)濟(jì)影響因素主要體現(xiàn)在:大學(xué)城地區(qū)周邊門面房數(shù)量及經(jīng)營(yíng)情況;銀行網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量及經(jīng)營(yíng)情況。

設(shè)門面房數(shù)量環(huán)比增長(zhǎng)率為D1，店面平均年收入環(huán)比增長(zhǎng)率為D2，銀行網(wǎng)點(diǎn)綜合經(jīng)營(yíng)情況改善程度為D3，銀行網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量環(huán)比增長(zhǎng)率為D4。

其中，銀行網(wǎng)點(diǎn)綜合經(jīng)營(yíng)情況主要是由各網(wǎng)點(diǎn)平均業(yè)務(wù)量、平均開戶量、平均辦理網(wǎng)銀量等因素共同決定的，根據(jù)地區(qū)實(shí)際情況不同而具體問題具體分析。

與大學(xué)城影響力模型相同，對(duì)短期經(jīng)濟(jì)影響因素運(yùn)用層次分析法，得到各自的權(quán)重占比為βk(k=1，2，3，4)且。則區(qū)域經(jīng)濟(jì)短期變化模型為:

引入0 －1 變量p，可以得到區(qū)域經(jīng)濟(jì)變化模型為:

當(dāng)需要考慮大學(xué)城變化對(duì)區(qū)域的長(zhǎng)期影響時(shí)，取p=0進(jìn)行分析;反之，p=1。

以安徽省蚌埠市大學(xué)城為例進(jìn)行實(shí)證分析。2010年6 月安財(cái)西校區(qū)正式更名為安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)商學(xué)院，成為獨(dú)立院校，原安財(cái)西校區(qū)學(xué)生搬遷至位于大學(xué)城內(nèi)的東校區(qū)，搬遷涉及金融學(xué)院、國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院、計(jì)算機(jī)應(yīng)用科學(xué)學(xué)院三個(gè)學(xué)院從大一到大三全體學(xué)生。

由前文分析可知，安財(cái)?shù)陌徇w對(duì)于蚌埠市來說屬于短期、局部影響。因此，得到區(qū)域經(jīng)濟(jì)變化模型為:L=D

結(jié)合蚌埠大學(xué)城周邊具體情況，對(duì)門面房數(shù)量及經(jīng)營(yíng)情況、大學(xué)城地區(qū)銀行網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量及經(jīng)營(yíng)情況進(jìn)行分析。

蚌埠大學(xué)城位于蚌埠市龍子湖區(qū)同時(shí)也屬于蚌埠經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)，在濱湖新區(qū)與高鐵新區(qū)之間，全境位于龍子湖東岸北依濱湖高鐵大學(xué)科技園區(qū)龍子湖國(guó)家4A 級(jí)風(fēng)景區(qū)境內(nèi)，三面環(huán)山，一面臨水。大學(xué)城共占地10000 畝，共投資2000 億，建筑面積670 萬m2。目前一期工程基本完工，已經(jīng)有4 所大學(xué)入駐，分別為:安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)、安徽電子信息學(xué)院、蚌埠醫(yī)學(xué)院和蚌埠學(xué)院。具體地理位置分布如圖1 所示。

圖1 蚌埠市大學(xué)城

蚌埠大學(xué)城門面房主要集中在龍湖春天西班牙風(fēng)情街，龍湖春天基本位于四所學(xué)校的中心。而大學(xué)城內(nèi)唯一一個(gè)銀行網(wǎng)點(diǎn)——安徽省蚌埠市中國(guó)建設(shè)銀行龍湖支行網(wǎng)點(diǎn)也是位于龍湖春天(即圖1 中B 點(diǎn)處)。截至2011 年5 月，龍湖春天的門面房數(shù)量達(dá)到200 間，且開發(fā)商蚌埠清越置業(yè)發(fā)展有限公司目前正在進(jìn)一步擴(kuò)大門面房數(shù)量和面積，2011 年年底還將推出大型門面房。所以門面房的數(shù)量與經(jīng)營(yíng)情況尚不可測(cè)。所以蚌埠市大學(xué)城區(qū)域經(jīng)濟(jì)變化模型其實(shí)只需要研究建設(shè)銀行龍湖支行網(wǎng)點(diǎn)營(yíng)業(yè)量變化情況。

通過在龍湖支行的實(shí)際調(diào)查及晨會(huì)記錄的查閱，可以得到其從2010 年4 月到2011 年4 月的每日業(yè)務(wù)量。對(duì)每日業(yè)務(wù)量進(jìn)行按月加總后求平均，得出近一年來該行每月業(yè)務(wù)總量的變化趨勢(shì)(見圖2)。

圖2 中業(yè)務(wù)量變化呈現(xiàn)出波動(dòng)性特征，正符合學(xué)校周邊營(yíng)業(yè)性特征，業(yè)務(wù)量高峰出現(xiàn)在10 月份左右，正是安財(cái)校區(qū)遷移后的第二個(gè)開學(xué)月。假設(shè)1 月、7 月、8 月為所有學(xué)校放假時(shí)間，所以排除1 月、7 月、8 月的業(yè)務(wù)量，剩下10 個(gè)月的業(yè)務(wù)量分為三個(gè)階段:1. 安財(cái)西校區(qū)搬遷前:2010 年4 月到6 月;2. 安財(cái)西校區(qū)搬遷后:為2010 年9 月到12 月;3. 安財(cái)西校區(qū)搬遷穩(wěn)定后:2011 年2 月到4 月。第一階段到第二階段經(jīng)歷了暑假，第二階段到第三階段經(jīng)歷了寒假。

圖2 建設(shè)銀行龍湖支行月平均業(yè)務(wù)量

求得第一、二、三階段月平均業(yè)務(wù)量分別為:

安財(cái)西校區(qū)搬遷對(duì)于搬遷后第一個(gè)學(xué)期的區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響力變化達(dá)到了14.5%，但穩(wěn)定后變化幅度有所下降，大概在6.8%左右。

(三) 綜合分析模型

在大學(xué)城影響力模型和區(qū)域經(jīng)濟(jì)變化模型的基礎(chǔ)上，得到同一時(shí)間軸上的兩組數(shù)據(jù)。假設(shè)A 城市時(shí)刻，根據(jù)大學(xué)城影響力模型得到值，根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)變化模型得到值。對(duì)于每一個(gè)St都有一個(gè)Lt與之對(duì)應(yīng)。根據(jù)一一對(duì)應(yīng)關(guān)系，通過對(duì)數(shù)據(jù)的處理得到綜合分析模型:

通過分析模型，可以觀察當(dāng)大學(xué)城影響力發(fā)生變化時(shí)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)的實(shí)力變化情況。同時(shí)，根據(jù)歷史情況，預(yù)計(jì)未來學(xué)校數(shù)量變化、學(xué)校搬遷等政策措施對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響情況，從而采取有效措施控制不良的影響。

對(duì)于安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)西校區(qū)搬遷對(duì)當(dāng)?shù)卮髮W(xué)城的影響，通過大學(xué)城影響力和區(qū)域經(jīng)濟(jì)變化模型得到搬遷使大學(xué)城的影響力變化了22%，使得區(qū)域經(jīng)濟(jì)變化了6.8%，蚌埠地區(qū)的綜合分析模型系數(shù)為:

即蚌埠地區(qū)大學(xué)城的綜合分析模型為:Lt=0.309ΔSt。當(dāng)大學(xué)城影響力每變化1%時(shí)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)將發(fā)生0.309%的變化。

五、結(jié)論及相關(guān)建議

1. 學(xué)校規(guī)模的變化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展息息相關(guān)，大學(xué)城影響力與區(qū)域經(jīng)濟(jì)變化呈正相關(guān)關(guān)系。并且，應(yīng)該認(rèn)識(shí)到發(fā)展地區(qū)教育文化對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重大作用。2. 根據(jù)實(shí)際情況，各省市大學(xué)城對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響各不相同，在發(fā)展大學(xué)城時(shí)不能將發(fā)達(dá)地區(qū)的政策方針完全照搬照用，要結(jié)合當(dāng)?shù)匕l(fā)展的實(shí)際情況。例如安徽省蚌埠市大學(xué)城范圍內(nèi)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要受在校學(xué)生數(shù)量的影響，當(dāng)?shù)卣诎l(fā)展大學(xué)城經(jīng)濟(jì)時(shí)，不應(yīng)一味地?cái)U(kuò)大校區(qū)范圍，要考慮到招生規(guī)模等實(shí)際情況，做到高效率提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)。3. 應(yīng)當(dāng)重視每一次大學(xué)城變化對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響，積累經(jīng)驗(yàn)，有利于未來做出正確的規(guī)劃方針。

［1］李麗娟. 淺談大學(xué)城對(duì)其周邊城鎮(zhèn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響［J］.消費(fèi)導(dǎo)刊，2009(10) :97 －98.

［2］羅濤. 論大學(xué)城與區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的良性互動(dòng)［J］.發(fā)展研究，2009(9) :57 －58.

［3］王紀(jì)全. 中國(guó)金融資源的地區(qū)分布及其對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響［J］.金融研究，2007(6) :100 －108.