張 勇，張樂勤，陳發(fā)奎

（1.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 環(huán)測(cè)學(xué)院，江蘇 徐州221116；2.池州學(xué)院 政法管理系，安徽 池州247100；3.池州學(xué)院 資源環(huán)境與旅游系，安徽 池州247100；4.池州學(xué)院 經(jīng)濟(jì)貿(mào)易系，安微 池州247100）

生態(tài)足跡分析（ecological footprint，EF）是定量評(píng)價(jià)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的有效工具，也是度量人類活動(dòng)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的壓力和影響的一條新途徑，已經(jīng)得到了廣泛的關(guān)注。近年來，有些學(xué)者試圖從生態(tài)足跡增長(zhǎng)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的相關(guān)性入手，對(duì)全國(guó)或一些典型區(qū)域生態(tài)足跡增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)機(jī)制進(jìn)行探討，并提出科學(xué)合理的區(qū)域可持續(xù)發(fā)展對(duì)策，此方面的研究成果漸趨豐富［1－4］。

定量測(cè)度生態(tài)足跡與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系，分析生態(tài)足跡變化的社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響因素，探究生態(tài)足跡增長(zhǎng)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)機(jī)制，可以更好地為區(qū)域未來可持續(xù)發(fā)展和實(shí)現(xiàn)黨的十八大提出的建設(shè)生態(tài)文明目標(biāo)提供明確的政策導(dǎo)向。但現(xiàn)實(shí)中很多影響生態(tài)足跡變化的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素是非平穩(wěn)的，在未對(duì)區(qū)域生態(tài)足跡與社會(huì)經(jīng)濟(jì)相關(guān)因素進(jìn)行時(shí)間序列平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)的情況下，直接對(duì)其進(jìn)行回歸，容易產(chǎn)生偽回歸問題［5－6］。

鑒于此，本研究嘗試將環(huán)境研究領(lǐng)域的IPAT等式的隨機(jī)形式STIRPAT模型引入到人均生態(tài)足跡變化的社會(huì)經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究中［7－8］，先對(duì)驅(qū)動(dòng)力因子與人均生態(tài)足跡的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行偏相關(guān)分析加以檢驗(yàn)，再對(duì)驅(qū)動(dòng)力因子進(jìn)行主成分分析，進(jìn)而基于STIRPAT模型構(gòu)建人均生態(tài)足跡與社會(huì)經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力因子的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型［9－10］，得到各社會(huì)經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)因子對(duì)人均生態(tài)足跡增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率大小的彈性系數(shù)，依據(jù)彈性系數(shù)即可比較分析各驅(qū)動(dòng)力因子對(duì)人均生態(tài)足跡增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的程度［11－12］。據(jù)此結(jié)合池州市人均生態(tài)足跡驅(qū)動(dòng)因素及自然與社會(huì)實(shí)際條件，提出相關(guān)政策建議，為池州市建設(shè)生態(tài)文明和“美麗池州”乃至建設(shè)“美麗安徽”提供科學(xué)依據(jù)，也可為地級(jí)市尺度相關(guān)研究提供借鑒。

1 研究區(qū)概況

池州市位于安徽省西南部，長(zhǎng)江下游南岸，東與銅陵市、蕪湖市相依，北濱長(zhǎng)江與安慶市隔江相望，南與黃山市毗鄰。池州市地貌類型以丘陵山地為主，氣候?qū)倥瘽裥詠啛釒Ъ撅L(fēng)氣候，植被類型有常綠闊葉林、常綠落葉闊葉混交林、針葉林、竹林等，市域內(nèi)擁有較為豐富的森林、水、礦產(chǎn)、旅游資源，森林覆蓋率達(dá)到60%。池州市是國(guó)家級(jí)生態(tài)經(jīng)濟(jì)示范區(qū)，是皖南國(guó)際旅游文化示范區(qū)的重要組成部分，也是“生態(tài)安徽”建設(shè)試點(diǎn)市，先后獲得過“中國(guó)優(yōu)秀旅游城市”、“中國(guó)旅游競(jìng)爭(zhēng)力百?gòu)?qiáng)城市”、“國(guó)家園林城市”等榮譽(yù)稱號(hào)。池州市現(xiàn)轄青陽縣、東至縣、石臺(tái)縣、貴池區(qū)和九華山旅游風(fēng)景區(qū)，國(guó)土面積為8 272km2，2010年全市總?cè)丝跒?61萬人，GDP為300億元。

2 數(shù)據(jù)與方法

2.1 數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)選取

本研究中生物資源與能源消費(fèi)量數(shù)據(jù)來源于《池州統(tǒng)計(jì)年鑒》（2002—2011年），由于大多數(shù)據(jù)直接來源于居民人均消費(fèi)量，故貿(mào)易調(diào)整不做考慮。影響生態(tài)足跡的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素?cái)?shù)據(jù)來源于《池州統(tǒng)計(jì)年鑒》（2002—2011年）和《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒（2002—2011年）》。

關(guān)于影響生態(tài)足跡的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素指標(biāo)的選取，本文借鑒國(guó)內(nèi)多位學(xué)者對(duì)驅(qū)動(dòng)因子的選取方法，結(jié)合池州市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，從若干社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素中篩選出以下8個(gè)因素作為生態(tài)足跡的驅(qū)動(dòng)力因子加以分析研究，分別為總?cè)丝?、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平人均GDP、城鎮(zhèn)化率、城鄉(xiāng)居民家庭恩格爾系數(shù)、人均消費(fèi)性支出、工業(yè)總產(chǎn)值、第二產(chǎn)業(yè)比重、單位地區(qū)生產(chǎn)總值能耗。在用多元統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)，需要利用統(tǒng)計(jì)分析軟件DPS 7.05將原始數(shù)據(jù)先進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除量綱影響，使數(shù)據(jù)具有可比性。

2.2 研究方法

2.2.1 生態(tài)足跡模型（EF模型） 生態(tài)足跡是指在一定的經(jīng)濟(jì)規(guī)模條件下，維持特定人口的資源消費(fèi)和廢棄物消納所必需的生物生產(chǎn)土地面積，包括化石能源地、耕地、林地、草地、建筑地、水域6種類型［13－14］。生態(tài)足跡的計(jì)算基于以下兩個(gè)基本事實(shí)：（1）人類能夠估計(jì)自身消費(fèi)的大多數(shù)資源、能源及其所產(chǎn)生的廢棄物數(shù)量；（2）這些資源和廢棄物流能折算成生產(chǎn)和消納這些資源和廢棄物流的生態(tài)生產(chǎn)性土地面積。由Wackernagel等創(chuàng)立的綜合法計(jì)算生態(tài)足跡，是目前應(yīng)用范圍較廣的一種方法［15－16］。本文采用此方法計(jì)算人均生態(tài)足跡（EF）、人均生態(tài)承載力（EC）和生態(tài)盈余（或赤字）（ED或ER），計(jì)算公式分別為：

式中：EF——人均生態(tài)足跡；EC——人均生態(tài)承載力；ED（ER）——人均生態(tài)赤字或人均生態(tài)盈余；EPI——生態(tài)壓力指數(shù)；j——生物生產(chǎn)土地的類型，包括耕地、林地、草地、水域、能源用地、建筑用地6類；rj——j類土地利用的均衡因子；i——消費(fèi)項(xiàng)目類型；ci——i商品的人均消費(fèi)量；gpi，lpi——第i種消費(fèi)項(xiàng)目單位面積的全球產(chǎn)量和研究區(qū)域平均產(chǎn)量；YFi——產(chǎn)量因子；nyi——第i消費(fèi)項(xiàng)目的區(qū)域總產(chǎn)量。

計(jì)算時(shí)，均衡因子rj和產(chǎn)量因子YFi取值參考張樂勤等［11］采用NPP計(jì)算得到的結(jié)果，rj取值如下：耕地和建筑用地均為1.15，林地為0.87，牧草地

為0.48，水域?yàn)?.38，化石燃料用地為0.87。YFi取值如下：耕地和建筑用地均為1.66，林地為0.91，牧草地為0.19，水域?yàn)?，化石燃料用地為0。

2.2.2 STIRPAT模型 美國(guó)生態(tài)學(xué)家埃里奇（Ehrlich）和康默納 （Comnoner）于20世紀(jì)70年代提出了關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源環(huán)境關(guān)系的IPAT模型：即I＝PAT。Rose等在IPAT的基礎(chǔ)之上，通過對(duì)人口、財(cái)富和技術(shù)的回歸，進(jìn)行環(huán)境壓力的隨機(jī)估計(jì)，提出了環(huán)境壓力隨機(jī)模型，簡(jiǎn)稱STIRPAT模型［17－19］，表達(dá)公式為：

式中：I，P，A，T——環(huán)境壓力、人口數(shù)量、富裕度和技術(shù)；a——該模型的系數(shù)；b，c，d——人口數(shù)量、富裕度、技術(shù)3項(xiàng)人文驅(qū)動(dòng)力指數(shù)；e——模型的誤差。STIRPAT模型是定量分析人文因素對(duì)環(huán)境壓力影響的一種有效的方法，目前已被廣泛應(yīng)用于生態(tài)足跡、能源足跡和CO2排放研究中。本研究借鑒STIRPAT模型，構(gòu)建出生態(tài)足跡變化與其驅(qū)動(dòng)力因子關(guān)系模型［12，20－21］，其模型的表達(dá)式為：

為了通過回歸分析確定參數(shù)，對(duì)式（6）兩邊取對(duì)數(shù)，得到：

式中：Y——人均生態(tài)足跡；K——常數(shù)；P——總?cè)丝跀?shù)；G——經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，以人均GDP表征；U 為城鎮(zhèn)化水平，以城鎮(zhèn)化率表征；F——城鄉(xiāng)居民家庭恩格爾系數(shù)；E——人均消費(fèi)性支出；I——工業(yè)總產(chǎn)值；A——第二產(chǎn)業(yè)比重；H——單位地區(qū)生產(chǎn)總值能耗；ε——隨機(jī)模型項(xiàng)；a1，a2，a3，a4，a5，a6，a7，a8——模型的彈性系數(shù)，表示當(dāng) P，G，U，F(xiàn)，E，I，A和H 每變化1%時(shí)，分別引起Y的a1%，a2%，a3%，a4%，a5%，a6%，a7%，a8%變 化。

2.2.3 多元統(tǒng)計(jì)分析方法

（1）驅(qū)動(dòng)因子偏相關(guān)分析。采用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS 17.0中的偏相關(guān)分析法對(duì)上述驅(qū)動(dòng)力因子與人均生態(tài)足跡的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行偏相關(guān)分析（分析某個(gè)變量與人均生態(tài)足跡相關(guān)性時(shí)，將其他變量作為控制變量），可得到各個(gè)驅(qū)動(dòng)因子與人均生態(tài)足跡的相關(guān)系數(shù)，并經(jīng)過顯著性經(jīng)驗(yàn)后可以判斷是否可以作為生態(tài)足跡的驅(qū)動(dòng)力因子。

（2）驅(qū)動(dòng)力因子彈性系數(shù)確定。首先，通過SPSS 17.0軟件中的主成分分析法，對(duì)原始自變量進(jìn)行分析與篩選，提取出對(duì)原始變量解釋性最強(qiáng)的綜合變量，即構(gòu)建出綜合變量與自變量之間線性關(guān)系模型；其次，將綜合變量與因變量進(jìn)行普通最小二乘回歸，可得因變量與綜合變量的線性關(guān)系式；最后將綜合變量與自變量間的線性關(guān)系式代入因變量與綜合變量的線性關(guān)系式中，可得因變量與自變量間關(guān)系式。

3 結(jié)果與分析

3.1 生態(tài)足跡計(jì)算結(jié)果

以池州統(tǒng)計(jì)年鑒（2002—2011年）中相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)資料，利用式（1）—（3）可計(jì)算出池州市人均生態(tài)足跡、人均生態(tài)承載力、生態(tài)赤字（或盈余）及生態(tài)壓力指數(shù)（表1）。

表1 池州市2001－2010生態(tài)足跡時(shí)間序列 hm2／人

從表1可以看出，2001—2010年池州市人均生態(tài)足跡變化較快。從2001年的1.246hm2／人增加到2010年的2.248hm2／人，共增加了1.002hm2／人，且生態(tài)足跡變化呈遞增趨勢(shì)。生態(tài)足跡一直處于赤字狀態(tài)，由2001年的－0.845hm2／人上升到2010年的－1.827hm2／人，且生態(tài)赤字呈逐年擴(kuò)大態(tài)勢(shì)；生態(tài)壓力指數(shù)由2001年的3.104增加到2010年的5.332，增加了1.72倍，也呈現(xiàn)出現(xiàn)逐年遞增的趨勢(shì)。上述結(jié)果表明，近年來隨著池州市社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加速推進(jìn)，池州市的生產(chǎn)消費(fèi)活動(dòng)負(fù)荷已超過其生態(tài)安全度，生態(tài)供需矛盾尖銳，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的生態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)性和不穩(wěn)定性在增加，生態(tài)負(fù)荷壓力較大，生態(tài)已處于不安全狀態(tài)。

3.2 驅(qū)動(dòng)力因子偏相關(guān)分析

以人口數(shù)P，人均GDP G，城鎮(zhèn)化率U，城鄉(xiāng)居民家庭恩格爾系數(shù)F，人均消費(fèi)性支出E，工業(yè)總產(chǎn)值I，第二產(chǎn)業(yè)比重A，單位地區(qū)生產(chǎn)總值能耗H作為解釋變量，以Y作為因變量，運(yùn)用SPSS 17.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行偏相關(guān)分析。分析結(jié)果顯示8個(gè)驅(qū)動(dòng)力因子與人均生態(tài)足跡相關(guān)系數(shù)均在0.84以上，且顯著性檢驗(yàn)在0.01水平上顯著相關(guān)，故所選的8個(gè)驅(qū)動(dòng)力因子均為生態(tài)足跡的驅(qū)動(dòng)力影響因子。

3.3 驅(qū)動(dòng)力因子主成分分析

將前述8個(gè)驅(qū)動(dòng)力指標(biāo)和人均生態(tài)足跡原始時(shí)間序列數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)。為了消除驅(qū)動(dòng)力因子間量綱關(guān)系，使數(shù)據(jù)具有可比性，將取對(duì)數(shù)后的數(shù)據(jù)輸入DPS 7.05統(tǒng)計(jì)分析軟件先進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除量綱影響，使數(shù)據(jù)具有可比性。將標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)以TY，TP，TG，TU，TF，TE，TI，TA，TH 表示，然后將TP，TG，TU，TF，TE，TI，TA，TH 輸入SPSS 17.0軟件進(jìn)行主成分分析，結(jié)果如表2—4所示。

表2 驅(qū)動(dòng)因子主成分分析解釋總方差 %

表3 驅(qū)動(dòng)因子主成分得分系數(shù)成分矩陣

表4 驅(qū)動(dòng)因子回歸模型系數(shù)

由表2可知，對(duì)自變量 TP，TG，TU，TF，TE，TI，TA，TH進(jìn)行分析與篩選后，可以提取2個(gè)主成分（即綜合變量），以X1，X2表示，兩個(gè)綜合變量可以解釋因變量的98.817%，且t檢驗(yàn)的sig（單側(cè)）值小于0.01，說明擬合程度非常好。從旋轉(zhuǎn)成分矩陣可以看出，主成分因子X1與TP，TG，TU，TE即總?cè)丝?，人均GDP，城鎮(zhèn)化率，人均消費(fèi)性支出4項(xiàng)指標(biāo)呈高度正相關(guān)，而與TF即城鄉(xiāng)居民家庭恩格爾系數(shù)呈高度負(fù)相關(guān)，因此該主成分因子主要是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人們生活消費(fèi)水平及消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)的綜合反映，包含了原始變量的信息；主成分因子X2則主要與TI，TA，TH即工業(yè)總產(chǎn)值、第二產(chǎn)業(yè)比重、單位地區(qū)生產(chǎn)總值能耗有較強(qiáng)的正相關(guān)性，說明上述3個(gè)指標(biāo)反映的是產(chǎn)業(yè)和工業(yè)結(jié)構(gòu)及能耗水平。通過表3主成分得分系數(shù)成分矩陣可得到綜合變量X1，X2與因變量的關(guān)系如下：

以因變量TY為被解釋變量，X1，X2為解釋變量，通過SPSS 17.0軟件中的最小二乘法（OLS）進(jìn)行回歸，得到模型R2為0.890，估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.010，t檢驗(yàn)的sig值為0.000，小于0.01，說明模型擬合非常好。

根據(jù)表4中的模型系數(shù)，可得到綜合變量X1，X2與TY的關(guān)系式為：

將式（8），（9）代入（10）中，可得：

由式（11）可得人均生態(tài)足跡的驅(qū)動(dòng)力因子的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型：

由式（12）可知，影響人均生態(tài)足跡變化的總?cè)丝?，人均GDP，城鎮(zhèn)化率，城鄉(xiāng)居民家庭恩格爾系數(shù)，人均消費(fèi)性支出，工業(yè)總產(chǎn)值，第二產(chǎn)業(yè)比重，單位地區(qū)生產(chǎn)總值能耗的驅(qū)動(dòng)因子的彈性系數(shù)分別為1.502，1.533，1.382，－1.590，1.493，1.578，1.632，1.724。表示當(dāng)人口數(shù)每增加1%時(shí)，人均生態(tài)足跡將增加1.502%；當(dāng)人均GDP每增加1%時(shí)，人均生態(tài)足跡將增加1.533；當(dāng)城鎮(zhèn)化率每增加1%時(shí)，人均生態(tài)足跡將增加1.382%；當(dāng)城鄉(xiāng)居民家庭恩格爾系數(shù)每增加1%時(shí)，人均生態(tài)足跡將減少1.590%；當(dāng)人均消費(fèi)性支出每增加1%時(shí)，人均生態(tài)足跡將增加1.493%；當(dāng)工業(yè)總產(chǎn)值每增加1%時(shí)，人均生態(tài)足跡將增加1.578%；當(dāng)?shù)诙a(chǎn)業(yè)比重每增加1%時(shí)，人均生態(tài)足跡將增加1.632%；當(dāng)單位地區(qū)生產(chǎn)總值能耗每增加1%時(shí)，人均生態(tài)足跡將增加1.724%。以上定量分析的結(jié)果表明，城鄉(xiāng)居民家庭恩格爾系數(shù)與人均生態(tài)足跡增長(zhǎng)的關(guān)系呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，而其他7個(gè)影響因素均為正相關(guān)，其影響程度按照大小順序?yàn)椋簡(jiǎn)挝坏貐^(qū)生產(chǎn)總值能耗＞第二產(chǎn)業(yè)比重＞工業(yè)總產(chǎn)值＞人均GDP＞總?cè)丝冢救司M(fèi)性支出＞城鎮(zhèn)化率，其中，單位地區(qū)生產(chǎn)總值能耗、第二產(chǎn)業(yè)比重、工業(yè)總產(chǎn)值是人均生態(tài)足跡增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)因子，總?cè)丝凇⑷司鵊DP是人均生態(tài)足跡增長(zhǎng)的重要驅(qū)動(dòng)因子，而城鎮(zhèn)化率和人均消費(fèi)性支出對(duì)人均生態(tài)足跡增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)較小。由此可知，單位地區(qū)生產(chǎn)總值能耗、第二產(chǎn)業(yè)比重、工業(yè)總產(chǎn)值、總?cè)丝诩叭司鵊DP的逐年增加，城鎮(zhèn)化率和人均消費(fèi)性支出水平的逐步提升是池州市2001—2010年人均生態(tài)足跡不斷增加、生態(tài)供需矛盾日益尖銳、生態(tài)安全壓力不斷加大的原因。

4 結(jié)論

通過對(duì)安徽省池州市2001—2010年的生態(tài)足跡進(jìn)行測(cè)算，分別計(jì)算出人均生態(tài)足跡、人均生態(tài)承載力和生態(tài)赤字。計(jì)算結(jié)果顯示人均生態(tài)足跡均表現(xiàn)出上升的趨勢(shì)，且生態(tài)足跡的需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于生態(tài)承載力，出現(xiàn)了生態(tài)赤字。同時(shí)依據(jù)STIRPAT模型，采用主成分因子分析法，對(duì)生態(tài)足跡增長(zhǎng)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)機(jī)制進(jìn)行了定量測(cè)度，得出以下結(jié)論：2001—2010年，池州市人均生態(tài)足跡不斷增長(zhǎng)同人口、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、單位地區(qū)生產(chǎn)總值能耗水平、第二產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)值、工業(yè)總產(chǎn)值、城鎮(zhèn)化水平和人均消費(fèi)性支出水平存在較大關(guān)聯(lián)，其中，單位地區(qū)生產(chǎn)總值能耗、第二產(chǎn)業(yè)比重、工業(yè)總產(chǎn)值是人均生態(tài)足跡增長(zhǎng)的主要因素。究其原因，主要是近年來隨著池州市工業(yè)化進(jìn)程的加快，“工業(yè)強(qiáng)市”戰(zhàn)略地大力實(shí)施，工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷提高，工業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模不斷擴(kuò)大，這些都極大地推動(dòng)了池州市人均生態(tài)足跡的遞增趨勢(shì)，導(dǎo)致了生態(tài)安全壓力不斷加大。

鑒于上述結(jié)論，結(jié)合池州市作為國(guó)家級(jí)生態(tài)經(jīng)濟(jì)示范區(qū)和“生態(tài)安徽”建設(shè)試點(diǎn)市的實(shí)際情況，為了促進(jìn)“生態(tài)池州”和“生態(tài)安徽”建設(shè)，提出如下政策建議。

（1）要進(jìn)一步確立“生態(tài)立市”發(fā)展理念，結(jié)合資源稟賦優(yōu)勢(shì)，對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行適度調(diào)整，控制過度擴(kuò)張的工業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模，充分利用池州市豐富的農(nóng)業(yè)、旅游資源優(yōu)勢(shì)，積極發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，增加三產(chǎn)占GDP比重。

（2）要積極倡導(dǎo)“低碳”經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，淘汰高能耗、低效益的落后產(chǎn)業(yè)，大力發(fā)展科技含量高、低碳環(huán)保、高效益的新興科技型產(chǎn)業(yè)，嚴(yán)格執(zhí)行國(guó)家節(jié)能環(huán)保政策及環(huán)境保護(hù)基本法律制度，防范“三高一低”風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)及低水平重復(fù)建設(shè)項(xiàng)目進(jìn)入池州，實(shí)現(xiàn)由資源推動(dòng)型向科技創(chuàng)新型轉(zhuǎn)變。

（3）要嚴(yán)格執(zhí)行新一輪的土地利用總體規(guī)劃，保證耕地、林地、水域、牧草地等具有生態(tài)功能和價(jià)值的土地面積不減少、質(zhì)量不降低，提高區(qū)域土地生態(tài)承載力水平和生態(tài)安全指數(shù)。

（4）要積極倡導(dǎo)低碳、綠色、環(huán)保、節(jié)儉理念，建立資源節(jié)約型、能源高效型、消費(fèi)生態(tài)型、生產(chǎn)環(huán)保型的社會(huì)生產(chǎn)和消費(fèi)模式，強(qiáng)化節(jié)約能源資源意識(shí)，實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)生活的“低碳化”、“綠色化”、“生態(tài)化”，同時(shí)要進(jìn)一步調(diào)整能源結(jié)構(gòu)，大力開發(fā)清潔能源，如太陽能、水能、風(fēng)能等，提高資源和能源的利用效率。

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