問：編輯同志，您好。繼“物聯網”、“云計算”之后，“大數據”一詞被越來越多地提及。大家都在談論“大數據”，誰都想用好“大數據”，儼然進入了“大數據時代”。請問如何理解“大數據時代”？

北京讀者：唐洪濤

唐洪濤同志：

您好！“大數據”只是一種提法，其形態(tài)本身是數據云。人們用它來描述、定義信息爆炸時代產生的海量數據，并命名與之相關的技術發(fā)展與創(chuàng)新。讓我們看網上的一組數據，就能夠對“大數據”有一個生動的認識：平均每1秒鐘，會有60張照片上傳到網絡；每1分鐘，會有60小時視頻上傳到視頻網站youtube；每1天里，在臉譜（facebook）有40億的信息擴散；每個智能手機用戶平均會安裝65個應用；每一天里，互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD；每一天發(fā)出的郵件有2940億封之多（相當于美國兩年的紙質信件數量），發(fā)出的社區(qū)帖子達200萬個（相當于《時代》雜志770年的文字量）。在“大數據”中，存儲在數據庫中的結構化數據僅占10%，郵件、視頻、微博、帖子、頁面點擊等大量非結構化數據占據了另外90%。

“大數據”有幾個明顯特征。一是數據量大?！按髷祿钡钠鹗加嬃繂挝恢辽偈荘（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。二是數據類型繁多。包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。三是數據價值密度相對較低。如隨著物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何通過強大的機器算法更迅速地完成數據的價值“提純”，是“大數據時代”亟待解決的難題。四是處理速度快，時效性要求高。這是“大數據”區(qū)分于傳統數據挖掘最顯著的特征。

最早提出“大數據時代”到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：數據，已經滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。

如今，互聯網和大數據已經開始深刻影響公司的傳統業(yè)務。比如，大家都熟悉的耐克公司，它的數字運動平臺Nike+至今已經擁有了超過1000萬的注冊用戶，它所收集到的用戶運動數據已經成為耐克在產品設計時的重要參考。Nike+收集到的數據顯示，大量的用戶是在夜間進行跑步鍛煉的。當了解這點之后研發(fā)人員開始思考，在光線昏暗的條件下跑步，人們需要什么？毫無疑問，是可見度和安全性。因此，在設計鞋的時候加上了反光材料，在設計衣服時也加上了反光材料。這只是互聯網和“大數據”對耐克影響的一個縮影。

毫不夸張地說，互聯網上每天產生的龐大數字在一定意義上就意味著財富，意味著政治。美國華爾街根據民眾情緒拋售股票；對沖基金依據購物網站的顧客評論，分析企業(yè)產品銷售狀況；銀行根據求職網站的崗位數量，推斷就業(yè)率；投資機構搜集并分析上市企業(yè)聲明，從中尋找破產的蛛絲馬跡；美國疾病控制和預防中心依據網民搜索，分析全球范圍內流感等病疫的傳播狀況；美國總統奧巴馬的競選團隊依據選民的微博，實時分析選民對總統競選人的喜好。

“大數據時代”為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。與此同時，也對人類的數據駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn)，尤其讓互聯網公司如臨大敵，有些美國公司甚至認為“大數據時代”就如同“外星人”和“世界末日”一樣，某種程度上是虛構的。但不管怎樣，海量數據已然擺在面前，是機遇必然伴隨挑戰(zhàn)，關鍵在于如何應對。