国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

地基雷達(dá)探測(cè)中的空間碎片微弱信號(hào)檢測(cè)技術(shù)概況

2014-01-11 06:26魏欣吳濤劉茂國劉洪林裝備學(xué)院
國際太空 2014年7期
關(guān)鍵詞:時(shí)頻傅里葉信噪比

魏欣 吳濤 劉茂國 劉洪林 (裝備學(xué)院)

空間碎片的日益增多,已對(duì)航天活動(dòng)構(gòu)成嚴(yán)峻威脅。空間碎片的精確監(jiān)測(cè)是對(duì)航天員和飛行器實(shí)施安全防護(hù)的重要前提,也對(duì)空間微小碎片探測(cè)能力提出了更高要求。文章對(duì)國外地基雷達(dá)探測(cè)空間碎片現(xiàn)狀,以及對(duì)在雷達(dá)微弱信號(hào)檢測(cè)技術(shù)方面比較常用的以信號(hào)處理為基礎(chǔ)的長時(shí)間積累檢測(cè)技術(shù)和基于時(shí)頻分析的雷達(dá)微弱信號(hào)檢測(cè)技術(shù)研究現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述。

1 引言

隨著各國航天事業(yè)的蓬勃發(fā)展以及人類航天活動(dòng)的日益頻繁,人們給予空間碎片越來越多的關(guān)注??臻g碎片是指位于地球軌道上或者再入大氣層的非功能性的人造物體,包括其碎片和部件??臻g碎片是空間環(huán)境的主要污染,根據(jù)美國航空航天局(NASA)的調(diào)查統(tǒng)計(jì),目前空間碎片以每年大約3%的速度急劇增長。由于空間碎片具有的強(qiáng)大動(dòng)能會(huì)造成航天器損傷及發(fā)生災(zāi)難性失效,其數(shù)量的急劇增加對(duì)人類航天活動(dòng)構(gòu)成了嚴(yán)重威脅,因此對(duì)在軌衛(wèi)星和空間碎片等空間目標(biāo)的監(jiān)視顯得非常重要。雷達(dá)作為主動(dòng)探測(cè)設(shè)備,具有全天時(shí)、全天候、多目標(biāo)大范圍探測(cè)等優(yōu)點(diǎn),因而在中、低軌空間目標(biāo)探測(cè)中起主導(dǎo)作用。

地基雷達(dá)探測(cè)一般采用機(jī)械掃描跟蹤雷達(dá)或相控陣?yán)走_(dá),通??刹捎?種工作方式:跟蹤方式、束場(chǎng)方式和混合方式,有時(shí)也將束場(chǎng)方式稱為凝視,混合方式稱為盯蹤。目前采用地基雷達(dá)進(jìn)行空間碎片探測(cè)具有以下幾個(gè)方面的特點(diǎn):①需要探測(cè)的空間碎片尺寸小,對(duì)航天器構(gòu)成威脅的最小空間碎片約1cm;②空間碎片的數(shù)量多,探測(cè)設(shè)備須具有多目標(biāo)探測(cè)能力;③空間碎片軌道分布的空域廣,幾乎覆蓋了地球同步軌道以內(nèi)的整個(gè)空間區(qū)域;④空間碎片數(shù)據(jù)量大,需要長期、連貫地掌握和跟蹤空間碎片的狀態(tài),數(shù)據(jù)分析與處理任務(wù)相當(dāng)繁重;⑤需要以較短的時(shí)間間隔重復(fù)探測(cè)空間碎片;⑥需要具備發(fā)現(xiàn)新空間碎片的能力等。

2 國內(nèi)外雷達(dá)探測(cè)空間碎片現(xiàn)狀

美國地基雷達(dá)探測(cè)空間碎片概況

目前,美國用于空間目標(biāo)普測(cè)的裝備是美國空間監(jiān)視網(wǎng)(SSN)??臻g監(jiān)視網(wǎng)從20世紀(jì)60年代初開始組建,是最早且最大的觀測(cè)系統(tǒng),可以觀測(cè)到近地軌道上直徑大于10cm和地球同步軌道上直徑大于1m的空間碎片。

為了達(dá)到連續(xù)跟蹤空間碎片運(yùn)行軌跡的目的,空間監(jiān)視網(wǎng)在世界范圍內(nèi)分別組建了25個(gè)觀測(cè)站,可以連續(xù)跟蹤觀測(cè)軌道高度在600km以上的空間碎片??臻g監(jiān)視網(wǎng)早期采用的雷達(dá)頻段為特高頻(UHF),只能觀測(cè)到直徑大于10cm的碎片。進(jìn)入21世紀(jì),美國對(duì)空間監(jiān)視網(wǎng)進(jìn)行現(xiàn)代化改造,新的監(jiān)視需求為探測(cè)近地軌道5cm目標(biāo),最終目的是探測(cè)lcm目標(biāo)。美國空軍從2009年開始計(jì)劃研制新的空間碎片觀測(cè)系統(tǒng),稱為“太空籬笆”(Space Fence),準(zhǔn)備用來代替空間監(jiān)視網(wǎng),計(jì)劃在2015年建成,費(fèi)用約為35億美元,采用S頻段,預(yù)計(jì)可提高觀測(cè)精度半個(gè)數(shù)量級(jí),即可以觀測(cè)到直徑2cm以上的碎片。

俄羅斯地基雷達(dá)探測(cè)空間碎片概況

俄羅斯能用于空間碎片探測(cè)的雷達(dá)也大都屬于其空間監(jiān)視系統(tǒng)(SSS),如“第聶伯河”雷達(dá)、“達(dá)里婭”雷達(dá)、Evpatoria雷達(dá)。俄羅斯近年來還投入巨資研制了沃羅涅日-DM和“伏爾加河”兩部新型導(dǎo)彈預(yù)警雷達(dá),并計(jì)劃在其境內(nèi)多處部署,以取代部分陳舊的雷達(dá),提高導(dǎo)彈防御和空間監(jiān)視的能力。

在提高探測(cè)能力方面,俄羅斯還通過提高發(fā)射頻率(如10GHz)、發(fā)射極窄的波束寬度等措施提高現(xiàn)有雷達(dá)對(duì)低軌道小目標(biāo)的探測(cè)能力。幾十年來,雖然俄羅斯探測(cè)體制基本上沒有太大的改變,但探測(cè)技術(shù)穩(wěn)步提升。俄羅斯航天部隊(duì)將致力于研制小尺寸空間監(jiān)視雷達(dá),用來監(jiān)視俄羅斯本土上的雷達(dá)不能監(jiān)控的區(qū)域;另外,俄羅斯新一代空間監(jiān)視系統(tǒng)的軌道部署計(jì)劃也將付諸實(shí)施,其衛(wèi)星數(shù)量將達(dá)到48顆,有助于俄羅斯實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)太空的監(jiān)控。

德國地基雷達(dá)探測(cè)空間碎片概況

德國對(duì)空間碎片的雷達(dá)探測(cè)主要依靠德國防務(wù)研究院高頻物理所(FGAN/FHP)的TIRA雷達(dá)和馬克斯-普朗克研究所的Effelsberg雷達(dá)。Effelsberg雷達(dá)的天線口徑為100m,是目前世界上最大的全向轉(zhuǎn)動(dòng)拋物面射電望遠(yuǎn)鏡。TIRA系統(tǒng)由一個(gè)L頻段窄帶單脈沖跟蹤雷達(dá)和一個(gè)Ku頻段高分辨成像雷達(dá)組成,二者共用一個(gè)34m天線。L頻段跟蹤雷達(dá)工作頻率為1.33GHz,1ms脈寬峰值功率為1MW,接收信號(hào)處理采用相關(guān)技術(shù)。TIRA-L頻段窄帶單脈沖跟蹤雷達(dá)能夠探測(cè)到1000km高度的2cm大小空間碎片,Effelsberg雷達(dá)能夠探測(cè)到1000km高度0.9cm大小空間碎片。

由此可見,德國除覆蓋范圍不如美國外,已具備和美國實(shí)力相當(dāng)?shù)目臻g目標(biāo)探測(cè)能力,其目前的主要研究方向是空間目標(biāo)高分辨成像等技術(shù)的研究。

其他地基雷達(dá)探測(cè)空間碎片概況

歐洲非相干散射(EISCAT)系統(tǒng)是世界上緯度最高的雷達(dá)系統(tǒng),分布在北歐的斯堪的納維亞半島,主要由3套雷達(dá)系統(tǒng)組成:Troms?的一部單基地甚高頻(VHF)雷達(dá),工作頻率224MHz;Longyearbyen的斯瓦爾巴特雷達(dá)(ESR),工作頻率500MHz;分布于Troms?、Kiruna和Sodankyl?的一套三基地特高頻雷達(dá),工作頻率930MHz。非相干散射系統(tǒng)在1999年以前主要用于高緯度大氣層和電離層的測(cè)量,以及北極極光等物理現(xiàn)象的研究。由于距離分辨力太差(600km高度的目標(biāo)測(cè)距精度為幾千米),并且主要采用非相參處理,忽略了脈沖間信號(hào)的相參相位信息,也沒有采用有效的脈沖間積累措施,所以進(jìn)行空間碎片研究具有較大的困難。但是,經(jīng)過21世紀(jì)初期的空間碎片測(cè)量可行性研究之后發(fā)現(xiàn),可以在不影響非相干散射系統(tǒng)本身測(cè)量任務(wù)的前提下,通過外掛空間碎片接收機(jī)(SDR),采用準(zhǔn)實(shí)時(shí)的處理方式,大大提高雷達(dá)的靈敏度和精度,達(dá)到了1000km高度2cm大小的空間碎片探測(cè)能力。

日本用于空間碎片探測(cè)的雷達(dá)包括京都大學(xué)的中高層大氣雷達(dá)(MU)、日本宇宙航空研究開發(fā)機(jī)構(gòu)的Uchinoura和Usuda雷達(dá)。中高層大氣雷達(dá)也能夠探測(cè)到500km高度直徑2cm的空間碎片,并且能夠觀察20s空間碎片的雷達(dá)橫截面積(RCS)變化;Uchinoura和Usuda雷達(dá)以收發(fā)分置工作方式能夠探測(cè)到500km高度直徑2cm的空間碎片。日本在未來空間碎片探測(cè)雷達(dá)設(shè)計(jì)時(shí),最優(yōu)先考慮的是它應(yīng)具有識(shí)別1~10cm物體的靈敏度,并且還應(yīng)該有能力對(duì)未知物體連續(xù)跟蹤至少10s,用于進(jìn)行逆合成孔徑雷達(dá)(ISAR)成像和統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。

3 空間碎片微弱信號(hào)檢測(cè)技術(shù)現(xiàn)狀

雷達(dá)探測(cè)空間碎片等微弱空間目標(biāo)時(shí),由于目標(biāo)雷達(dá)橫截面積較小,回波信號(hào)較弱,信噪比、信雜比極低,噪聲的相關(guān)性也較強(qiáng),信號(hào)檢測(cè)非常困難。因此在現(xiàn)有地基雷達(dá)設(shè)備基礎(chǔ)上提高目標(biāo)探測(cè)能力的一個(gè)重要方面,是提高對(duì)其微弱回波信號(hào)的檢測(cè)技術(shù)。

微弱信號(hào)長時(shí)間積累檢測(cè)技術(shù)

為了實(shí)現(xiàn)對(duì)遠(yuǎn)距離(數(shù)千甚至上萬千米)微弱空間目標(biāo)進(jìn)行探測(cè)的特殊要求,其中最為有效的手段就是利用信號(hào)處理技術(shù),以時(shí)間換取能量的“長時(shí)間積累”。長時(shí)間積累技術(shù)能夠充分利用回波信號(hào)信息,更加有效地增加實(shí)際應(yīng)用的信號(hào)能量,達(dá)到提高單個(gè)回波信噪比的要求,從而提高對(duì)目標(biāo)的檢測(cè)性能。

當(dāng)采用長時(shí)間積累時(shí),目標(biāo)回波多普勒近似為常數(shù)的假設(shè)通常不再成立,目標(biāo)回波包絡(luò)也有可能在多個(gè)分辨單元內(nèi)發(fā)生走動(dòng),主要包括3種情況:①所考慮的積累時(shí)間內(nèi)目標(biāo)始終位于同一個(gè)距離分辨單元內(nèi),但多普勒頻率發(fā)生了變化;②存在距離走動(dòng)而無多普勒走動(dòng);③距離和多普勒走動(dòng)同時(shí)存在的情況。因此,要實(shí)現(xiàn)較長時(shí)間良好的信號(hào)積累以改善對(duì)信噪比的要求,需要解決低信噪比下對(duì)目標(biāo)回波的運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?shù)确矫娴膯栴}。積累可以分為相參積累和非相參積累兩種。

(1)相參積累

相參積累時(shí)必須考慮多普勒時(shí)變和距離走動(dòng)時(shí)的補(bǔ)償處理問題。下面重點(diǎn)介紹針對(duì)多普勒時(shí)變補(bǔ)償處理問題。多普勒時(shí)變特征與目標(biāo)運(yùn)動(dòng)特征有關(guān),將目標(biāo)運(yùn)動(dòng)分為3種情況:①目標(biāo)勻速運(yùn)動(dòng),多普勒恒定,可采用離散傅里葉變換(DFT)進(jìn)行相參積累,利用旋轉(zhuǎn)因子對(duì)各次信號(hào)的相位進(jìn)行補(bǔ)償,從而使信號(hào)相干相加,提高輸出信噪比。②目標(biāo)加速運(yùn)動(dòng),多普勒線性變化,若仍采用離散傅里葉變換相參積累將不能使長積累時(shí)間內(nèi)的時(shí)變信號(hào)有效地匹配,積累輸出信噪比反而會(huì)下降,檢測(cè)性能也隨之降低。③目標(biāo)變速(機(jī)動(dòng))運(yùn)動(dòng),多普勒頻率變化復(fù)雜,此時(shí)目標(biāo)的多普勒回波需要用多項(xiàng)式相位特性描述。目前有關(guān)多項(xiàng)式相位信號(hào)處理的方法有多種,主要有自適應(yīng)小波變換(AWT)、高階模糊函數(shù)(HAF)、匹配傅里葉變換(MFT)、多項(xiàng)式變換(PPT)、多項(xiàng)式Wigner-Ville變換等。多項(xiàng)式相位補(bǔ)償相參積累具有重要的理論研究意義,但其積累性能的提高是以巨大運(yùn)算量為代價(jià)的,從而大大限制了其工程實(shí)用性。因此,采用相位校正因子進(jìn)行相位補(bǔ)償才能夠解決多普勒時(shí)變的積累問題,針對(duì)不同運(yùn)動(dòng)目標(biāo),采用不同的算法。

(2)非相參積累

非相參積累是將接收回波序列取模(即去掉相位信息)作跨周期相加。因?yàn)榉窍鄥⒎e累未利用相位信息,所以其檢測(cè)性能不如相參積累,但是其計(jì)算過程簡單且容易實(shí)現(xiàn),因此仍然被廣泛采用,并且檢測(cè)前跟蹤(TBD)的提出也拓寬了非相參積累的應(yīng)用領(lǐng)域。

檢測(cè)前跟蹤的實(shí)質(zhì)是用時(shí)間換取信噪比,是指在檢測(cè)和目標(biāo)航跡確認(rèn)以前的一段時(shí)間內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理,然后再利用目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)特征進(jìn)行檢測(cè)判決,從而剔除虛假目標(biāo),以檢測(cè)和跟蹤低信噪比條件下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。對(duì)于靜止目標(biāo),幅度相加很容易實(shí)現(xiàn),而對(duì)于運(yùn)動(dòng)目標(biāo),則在掃描間目標(biāo)的位置發(fā)生了移動(dòng)。所以,對(duì)于運(yùn)動(dòng)目標(biāo),檢測(cè)前跟蹤的關(guān)鍵在于沿目標(biāo)運(yùn)動(dòng)路徑積累能量。目前檢測(cè)前跟蹤的主要實(shí)現(xiàn)算法有很多,包括動(dòng)態(tài)規(guī)劃法、Hough變換法、序貫假設(shè)檢驗(yàn)法和粒子濾波器法等。其中基于Hough變換的方法對(duì)沿徑向作勻速直線運(yùn)動(dòng)的目標(biāo)具有良好的檢測(cè)性能,既可以用于低可觀測(cè)信號(hào)的檢測(cè),也能用于強(qiáng)雜波環(huán)境下的多目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤。

從工程實(shí)現(xiàn)的角度來看,往往好多理論上可行的方法很難直接應(yīng)用于微弱目標(biāo)信號(hào)的檢測(cè),因?yàn)樵趯?shí)際應(yīng)用中的要求是算法的快速有效性,隨著積累時(shí)間增加,需要的資源量,特別是存儲(chǔ)量也大大增加,因此復(fù)雜算法難以適用,只能退而求其次選擇最為經(jīng)典的離散傅里葉變換相參積累算法,這樣性能也能得到一定的保證。最為重要的是,如果能夠預(yù)測(cè)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)或輔以軌道信息,并在信號(hào)處理算法的積累過程中進(jìn)行補(bǔ)償,將大幅提升對(duì)微弱目標(biāo)信號(hào)的檢測(cè)能力。

基于時(shí)頻分析的雷達(dá)微弱信號(hào)檢測(cè)技術(shù)

由于目前用于空間碎片觀測(cè)的雷達(dá),普遍采用的大時(shí)寬帶寬積的線性調(diào)頻(LFM)信號(hào),雷達(dá)接收信號(hào)亦參雜了各種隨機(jī)干擾,因此,關(guān)于低信噪比、強(qiáng)干擾等情況下的微弱線性調(diào)頻信號(hào)檢測(cè)和多分量線性調(diào)頻信號(hào)的檢測(cè)也是雷達(dá)信號(hào)處理領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。因?yàn)樵撔盘?hào)是典型的非平穩(wěn)信號(hào),隨著信號(hào)處理技術(shù)的飛速發(fā)展,人們發(fā)現(xiàn)建立在信號(hào)平穩(wěn)特性基礎(chǔ)之上的傳統(tǒng)信號(hào)處理方法己經(jīng)不能完全適用于對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)的分析與處理。于是非平穩(wěn)信號(hào)的時(shí)頻分析方法被引入到雷達(dá)信號(hào)處理中,并且大量的研究結(jié)果表明:時(shí)頻分析是一類行之有效的方法。

(1)短時(shí)傅里葉變換(STFT)

短時(shí)傅里葉變換是線性時(shí)頻表示的典型代表,它用窗函數(shù)來截取信號(hào),并假定信號(hào)在窗內(nèi)是平穩(wěn)的,采用傅里葉變換對(duì)窗內(nèi)信號(hào)進(jìn)行分析,然后沿著信號(hào)移動(dòng)窗函數(shù),得到信號(hào)頻率隨時(shí)間的變化關(guān)系,即獲得了所需要的時(shí)頻分布。短時(shí)傅里葉變換的優(yōu)點(diǎn):它是一種線性變換,不存在交叉項(xiàng),而且算法簡單。其主要缺陷在于:因?yàn)樗褂靡粋€(gè)固定的短時(shí)窗函數(shù),是一種單一分辨率的信號(hào)分析方法;若選擇窄的窗,信號(hào)的時(shí)間分辨率高,但頻率分辨率低;若選寬的窗,信號(hào)的頻率分辨率高,但時(shí)間分辨率低;若采用可變窗長或多窗的短時(shí)傅里葉變換方法則可改善譜圖的分辨率,其前提是假定信號(hào)在同一時(shí)間僅存在一種形式的信號(hào)分量。

(2)小波變換

小波變換是將信號(hào)在時(shí)間-尺度空間上描述的一種分析方式,屬于線性變換,它克服了短時(shí)傅里葉變換中固定窗寬的限制,具有對(duì)信號(hào)進(jìn)行多分辨分析的功能,能夠根據(jù)信號(hào)的不同成分,自適應(yīng)地選擇窗函數(shù)寬度。在高頻端采用較窄的窗,具有高的時(shí)域分辨力;而對(duì)低頻信號(hào),則使用較寬的窗,具有較高的頻域分辨力。小波變換擁有塔形快速算法和良好的時(shí)頻局域特性,其缺點(diǎn)是母小波一旦選擇不當(dāng),應(yīng)用效果會(huì)大受影響。

(3)魏格納-威利分布(WVD)與Cohen類雙線性時(shí)頻分布

從分析方法的時(shí)頻聯(lián)合分辨率來看,雙線性時(shí)頻分布的時(shí)頻聯(lián)合分辨率比線性時(shí)頻分布的要好。魏格納-威利分布是最常用也是最具代表性的雙線性時(shí)頻分布,不僅具有信號(hào)能量分布所要求的大部分特性,還具有較好的聯(lián)合時(shí)頻分辨能力。但是,雙線性時(shí)頻分布不滿足線性疊加原理,從而導(dǎo)致其對(duì)多分量信號(hào)存在嚴(yán)重交叉項(xiàng),這些交叉項(xiàng)影響了時(shí)頻平面上對(duì)信號(hào)的分析和處理,在低信噪比情況下影響更為嚴(yán)重。為抑制交叉項(xiàng)、改善時(shí)頻分布性能,使用核函數(shù)方法對(duì)魏格納-威利分布的交叉項(xiàng)進(jìn)行平滑,產(chǎn)生了Cohen類雙線性時(shí)頻分布,其中包括偽魏格納-威利分布(PWVD)、平滑魏格納-威利分布(SWVD)、平滑偽魏格納-威利分布(SPWVD)、喬伊-威連姆斯分布(C W D)、錐形核分布(CKD)等等。雖然上述Cohen類雙線性時(shí)頻分布采用固定核函數(shù)進(jìn)行時(shí)頻平滑抑制了部分交叉項(xiàng),但它是以犧牲整個(gè)時(shí)頻分布的時(shí)頻分辨率為代價(jià)的。

(4)自適應(yīng)核時(shí)頻分布

基于信號(hào)在模糊域上的特點(diǎn)自適應(yīng)設(shè)計(jì)核函數(shù),可以改善信號(hào)的時(shí)頻分析質(zhì)量,使交叉項(xiàng)得到較好的抑制。當(dāng)噪聲存在的情況下,利用時(shí)頻分布均值、方差與窗長的關(guān)系,自適應(yīng)選擇窗長以保證時(shí)頻分布有最小的方差。該自適應(yīng)核函數(shù)設(shè)計(jì)的時(shí)頻分布同樣的弊端是當(dāng)自項(xiàng)成分與交叉項(xiàng)成分重疊時(shí),無論核函數(shù)的體積參數(shù)如何取值都不能將信號(hào)項(xiàng)和交叉項(xiàng)分開。

(5)分?jǐn)?shù)階傅里葉變換(FRFT)

分?jǐn)?shù)階傅里葉變換可以視為一類新型的時(shí)頻分析方法,作為傅里葉變換的一種廣義形式,可以解釋為信號(hào)在時(shí)頻平面以π/2的非整數(shù)倍逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)任意角度后構(gòu)成的分?jǐn)?shù)階傅里葉域上的表示方法。由于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換可以借助快速傅里葉變換(FFT)來實(shí)現(xiàn),因此計(jì)算簡便,其一維線性變換特性也使得在處理多分量信號(hào)時(shí)可以避免交叉項(xiàng)的困擾,且可以理解為Chirp基分解。目前其數(shù)字實(shí)現(xiàn)和快速算法的研究是一大難點(diǎn)。

現(xiàn)在應(yīng)用比較多的是時(shí)頻分布與Hough變換相結(jié)合的檢測(cè)方法,并且研究的發(fā)展趨勢(shì)是將沃爾什-哈達(dá)瑪變換(WHT)中的魏格納-威利分布替換為一種具有強(qiáng)交叉項(xiàng)抑制能力,同時(shí)又能保持良好的時(shí)頻分辨率的時(shí)頻分布,如重排類時(shí)頻分布等。

4 結(jié)束語

與日俱增的空間碎片其嚴(yán)重的危害性不言而喻,尤其是分布在中低軌道上的碎片會(huì)對(duì)各國的航天器帶來隱患。隨著信號(hào)處理技術(shù)的進(jìn)步,地基雷達(dá)對(duì)于低信噪比和強(qiáng)干擾等情況下的雷達(dá)微弱信號(hào)檢測(cè)能力日益強(qiáng)大。文中概述了微弱信號(hào)長時(shí)間積累檢測(cè)技術(shù)和基于時(shí)頻分析的檢測(cè)技術(shù),這些方法的使用都具有一定的針對(duì)性,實(shí)際使用過程中視具體情況而定??紤]到工程實(shí)現(xiàn)的可行性和快速有效性,部分性能優(yōu)秀的檢測(cè)算法無法在工程上應(yīng)用,因此對(duì)空間微小目標(biāo)的探測(cè)之路任重而道遠(yuǎn)。

猜你喜歡
時(shí)頻傅里葉信噪比
一種傅里葉域海量數(shù)據(jù)高速譜聚類方法
兩種64排GE CT冠脈成像信噪比與劑量對(duì)比分析研究
法國數(shù)學(xué)家、物理學(xué)家傅里葉
高聚焦時(shí)頻分析算法研究
基于深度學(xué)習(xí)的無人機(jī)數(shù)據(jù)鏈信噪比估計(jì)算法
基于稀疏時(shí)頻分解的空中目標(biāo)微動(dòng)特征分析
基于傅里葉域卷積表示的目標(biāo)跟蹤算法
低信噪比下基于Hough變換的前視陣列SAR稀疏三維成像
基于傅里葉變換的快速TAMVDR算法
不同信噪比下的被動(dòng)相控陣?yán)走_(dá)比幅測(cè)角方法研究
巴南区| 同江市| 东光县| 海林市| 洛隆县| 宁远县| 新河县| 永州市| 汾阳市| 新干县| 谢通门县| 通辽市| 建宁县| 新邵县| 大足县| 建水县| 平昌县| 汉川市| 莲花县| 长子县| 文化| 墨玉县| 阳山县| 饶阳县| 英德市| 张家口市| 丹棱县| 南京市| 汉阴县| 岳西县| 南华县| 天镇县| 永顺县| 宽甸| 贵溪市| 特克斯县| 贵州省| 镇康县| 邹平县| 将乐县| 开化县|