陳 杰,趙 強,孫子堯,范超雄
(東北林業(yè)大學 交通學院,黑龍江 哈爾濱 150040)
車輛懸架系統(tǒng)性能的好壞直接影響到汽車的操縱穩(wěn)定性與平順性。隨著汽車運行速度與道路條件的提高,普通的懸架已經(jīng)很難滿足駕乘的舒適性,所以新型懸架技術(shù)成為研究的熱點。半主動懸架[1]能提高車輛的平順性,其性能接近于主動懸架、安全性好、成本低。可變的磁流變阻尼器是利用功能材料—磁流變產(chǎn)生的可控阻尼減振器具有控制方法靈活、結(jié)構(gòu)簡單。
車輛懸架系統(tǒng)具有復雜性,基于懸架系統(tǒng)類型、車輛系統(tǒng)結(jié)構(gòu)等要求對系統(tǒng)進行了適當簡化。1/4 車輛模型[2]是最常采用車輛懸架控制系統(tǒng)的基礎模型。并且它是二自由度雙質(zhì)量的力學模型,對車輛垂直振動進行了考慮,但未對車身的俯仰和側(cè)傾進行考慮。它雖然沒有體現(xiàn)出車輛整體信息,但包含了車輛性能分析主要特征。例如輪胎動載荷變化、車身地板振動和懸架動行程等。影響車輛的乘坐舒適性主要因素是車身垂直振動。1/4 車輛二自由度懸架模型,如圖1 所示。
假設輪胎不脫離地面,該系統(tǒng)動力學方程為:
圖1 二自由度的1/4 車輛半主動懸架模型Fig.1 The quarter model with semi-active suspension
式中:mt—簧下質(zhì)量;ms—簧上質(zhì)量;ks—懸架剛度;kt—輪胎剛度;cs—懸架阻尼,xt、xs、q—簧 下 質(zhì)量、簧載質(zhì)量和路面輸入的位移;Fd—半主動控制力。
其中ms=400kg、mt=40kg、ks=16kN/m、cs=1.5kN·s/m、kt=158kN/m。
系統(tǒng)動力學方程建立后,需要定義輸入變量和輸出變量,它們分別是車身加速度、路面輸入和主動控制力,在Matlab/Simulink 模型里建立相關(guān)變量,并對三個變量進行輸出模型。
利用MATLAB/Simulink 模塊搭建模糊控制的1/4 車輛模型,并是該模型采用模糊控制器結(jié)構(gòu)中常用的二維模糊控制結(jié)構(gòu)[3]。采集車身在垂直方向的加速度速度s,然后與目標值比較,計算出相應的誤差e 及誤差變化ec,再將e 及ec 分別模糊成E 及EC,結(jié)合控制規(guī)則推理得到結(jié)果,最后將結(jié)果反模糊化以得到需要的半主動控制力Fd作為輸出量,利用傳感器測出車身的加速度a,輸入到模糊控制器,該控制器經(jīng)過計算輸出Cs。
將誤差E、誤差變化EC 以及減振器的阻尼系數(shù)Cs都模糊成7 個模糊子集{NB,NM,NS,ZE,PS,PM,PB},論域為[-5,5],控制器的變量均利用三角形分布隸屬度函數(shù)[4]。通過控制量的調(diào)整,建立模糊規(guī)則,如表1 所示。
表1模糊控制規(guī)則Tab.1FuzzyControlRule
圖2 模糊控制規(guī)則的曲面Fig.2 The surface of fuzzy control rule
利用Matlab 的模糊邏輯工具箱的邏輯控制器來實現(xiàn)該規(guī)則,模糊控制規(guī)則曲面,如圖2 所示。
根據(jù)本文以上提供的動力學模型、控制規(guī)則、變量的論域及對應的模糊子集,模擬人的推理方法、知識表達,建立了以下的模糊控制圖,如圖3 所示。
圖3 Simulink 控制圖Fig.3 Simulink control chart
仿真的路面激勵利用白噪聲作為輸入,車速為20m/s,運行在C 級路面上,仿真時間為50s,由此得出半主動模糊控制懸架與被動懸架的簧載質(zhì)量加速度效果見圖4,圖5。
圖4 被動控制的懸架加速度(橫軸為時間 (s),縱軸為加速度 (m/s2))Fig.4 The Suspension Acceleration with Passive Control(Axis X (s),Axis Y (m/s2))
圖5 模糊控制的懸架加速度(橫軸為時間 (s),縱軸為加速度 (m/s2))Fig.5 The Suspension Acceleration with Fuzzy Control(Axis X (s),Axis Y (m/s2))
從仿真效果圖中可以得出,模糊控制的半主動懸架在懸架垂直加速度控制方面明顯優(yōu)于被動懸架,在保證安全性基礎下,能大幅度降低懸架的加速度,滿足了人們對舒適性的要求。半主動模糊控制系統(tǒng)的懸架減振效果強于被動控制懸架,從而減少懸架擊穿的可能性,同時提高車輛的操縱穩(wěn)定性。
[1] 蔣光紅.汽車半主動懸架非線性控制方法的研究[D],重慶大學,2003.
[2] AlesKruczek;AntoninStribrskyAfull -carmodelforactivesuspension -somepracticalaspects2004.
[3] 王士明,等.半主動懸架及其控制[J].汽車技術(shù),1999,12.
[4] T.Yoshimura, K.Nakaminami. A semi-active suspension with dynamic absorbers of groundvehicles using fuzzy reasoning[J].Journal of Vehicle Design, 1997,1.