琚陳相，李淑娟，于曉晶，李曼

（中國氣象局烏魯木齊沙漠氣象研究所，新疆烏魯木齊 830002）

GRAPES模式中不同陸面方案對新疆一次強(qiáng)降水事件的模擬

琚陳相，李淑娟，于曉晶，李曼

（中國氣象局烏魯木齊沙漠氣象研究所，新疆烏魯木齊 830002）

用中尺度數(shù)值預(yù)報(bào)模式GRAPES_Meso V3.3.2.5版本以及NCEP的GFS資料，分別選用模式中不同陸面參數(shù)化方案（SLAB、LSM、NOAH）對2013年9月14—17日新疆強(qiáng)降水過程進(jìn)行數(shù)值模擬試驗(yàn)，結(jié)果表明：（1）陸面方案對主要雨帶的落區(qū)和大致走向影響并不大，但對降水強(qiáng)度的預(yù)報(bào)還是敏感的，SLAB陸面方案預(yù)報(bào)的降水場與實(shí)況場最相似；（2）不同陸面方案在選取的強(qiáng)降水區(qū)域預(yù)報(bào)的降水量均較實(shí)況偏小，比較各試驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)NOAH方案較其他方案的預(yù)報(bào)結(jié)果顯得更加穩(wěn)定與合理。

GRAPES_Meso模式；暴雨預(yù)報(bào)；陸面方案

近些年數(shù)值模擬在暴雨預(yù)報(bào)中的作用越來越重要，而地形、地貌和下墊面復(fù)雜的特征，土地利用和土地覆蓋的不均勻，陸氣相互作用的多樣性，都對暴雨過程產(chǎn)生作用和影響。陸面作為氣候系統(tǒng)一個非常重要的因素，近幾十年來陸氣相互作用對氣候的影響受到了高度關(guān)注[1]，并發(fā)展了許多描述陸面與大氣之間動量、熱量、水汽及其他微量氣體交換的陸面方案。前人的研究表明[2]，在數(shù)值模式描述強(qiáng)降水的過程中，模式描述云的形成，大氣邊界層的溫度、濕度、風(fēng)廓線等信息的準(zhǔn)確性都主要依賴于下墊面的土壤、植被等溫度、濕度物體特征。因此，在中尺度模式對降水的模擬過程中，選用合適的陸面方案，對提高模式的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性也非常重要。

Fei Chen等[3]在NCARmM5模式中耦合改進(jìn)了的陸面模式，指出在MM5模式中耦合陸面過程對表層十分敏感，尤其是在計(jì)算熱量和水汽含量方面，同時分子子層的作用也可以提高對表面熱通量的模擬。Jimy Dudhia[4]在MM5模式對多層土壤溫度的預(yù)報(bào)中，將土壤分成兩層來預(yù)報(bào)土壤溫度，將上層土壤作為計(jì)算垂直尺度的晝夜溫度波的一個深度，將底層土壤作為晝夜平均溫度；而在能量計(jì)算中，考慮了感熱通量、潛熱通量和輻射熱通量，上層溫度的變化主要取決于它的有效深度和熱容；文中還指出有效深度和熱容均可以計(jì)算。Hsin-I Chang等[5]在WRF模式中討論陸面過程在印度孟買強(qiáng)降水事件（2005年7月20日）的作用，文章采用SLAB、NOAH和NOAH-GEM三種陸面過程，作者指出WRF模式對孟買強(qiáng)降水事件中的各種氣象要素均有較好的模擬，而陸面過程對強(qiáng)降水的模擬有著潛在的影響。馬紅云等[2]利用WRF模式，分別耦合不同的陸面方案（SLAB、RUC、NOAH、UCM）對2007年7月7—8日江淮地區(qū)強(qiáng)降水過程進(jìn)行數(shù)值模擬試驗(yàn)，對比模擬結(jié)果表明：陸面方案對強(qiáng)降水的基本位置和大致走向影響不大，但對降水強(qiáng)度的模擬還是比較敏感，不同的陸面方案對降水中心落點(diǎn)、雨量值、降水日變化、降水類型以及降水條件的模擬各有所長。李安泰等[6]對2005年7月1—2日發(fā)生在甘肅東南部的一次暴雨天氣進(jìn)行高分辨率數(shù)值模擬，研究NOAH陸面過程中土壤最大容積含水量（MAXSMC）的初始擾動對此次暴雨的敏感性。模擬的結(jié)果表明，此次暴雨對陸面參數(shù)MAXSMC擾動比較敏感，MAXSMC減少20%，模擬的降水與實(shí)況更接近。

本文采用中國氣象局自主研發(fā)的中尺度氣象模式GRAPES_Meso，對2013年9月14—17日發(fā)生在新疆的一次強(qiáng)降水過程進(jìn)行數(shù)值模擬，以期進(jìn)一步了解和認(rèn)識不同陸面方案對強(qiáng)降水預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確程度，為合理選擇和使用模式中陸面參數(shù)化方案提供一些依據(jù)，也為GRAPES_Meso在新疆區(qū)域開展研究工作提供一定參考。

1 模式簡介

GRAPES是英文全稱“全球/區(qū)域同化預(yù)報(bào)系統(tǒng)”的縮寫（GRAPES：Global/Regionalassimilationand PrEdiction System），是我國自主研究發(fā)展的新一代數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)。GRAPES以多尺度通用動力模式為核心，其框架的主要特點(diǎn)是標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化、多尺度通用。GRAPES的核心技術(shù)包括三維變分，并可向四維變分拓展的新的資料同化技術(shù)；半隱式半拉格朗日時空分離技術(shù)和全可壓非靜力平衡動力模式；可自由組合的、優(yōu)化的物理過程參數(shù)化方案；全球、區(qū)域一體化的同化與預(yù)報(bào)系統(tǒng)。

2 個例選取

受西北氣流和低值系統(tǒng)影響，2013年9月14—18日新疆出現(xiàn)強(qiáng)降水過程，北疆各地、天山山區(qū)、克州、阿克蘇、哈密和喀什、巴州北部、吐鄯托盆地等地小到中雨，并伴有局地強(qiáng)對流天氣，山區(qū)局部雨轉(zhuǎn)雪。此次降水過程前期，存在弱的徑向環(huán)流，歐洲大陸和新疆分別受淺脊控制，里咸海為低值活動區(qū)，隨著歐洲脊的不斷發(fā)展，脊前北風(fēng)帶不斷引導(dǎo)冷空氣南下，里咸海到中亞低槽向南加深東移，受到槽前西南氣流的影響，南北疆偏西地區(qū)出現(xiàn)明顯降水；過程中后期，里咸海長脊，中亞低槽在東移過程中與西西伯利亞低槽攜帶的冷空氣結(jié)合，造成了天山山區(qū)及其兩側(cè)的明顯降水。

3 試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)

采用由美國國家環(huán)境預(yù)報(bào)中心（NCEP，National Centers for Environmental Prediction）提供的GFS資料作為初始場。GRAPES_Meso模式的水平網(wǎng)格距設(shè)為0.1°×0.1°，垂直層次為26層。模式的模擬區(qū)域?yàn)椋?0°～55°N，50°～105°E），中心緯度為42.5°N，初始時間為2013年9月14日20時（北京時，下同），積分時間為72 h，模式積分的時間步長為90 s，每1 h輸出一次預(yù)報(bào)結(jié)果。本文在以下分析中，將15日08時—17日20時作為一次完整的降水過程分析。

微物理過程方案選用WSM6方案，長波輻射選用RRTM方案，短波輻射采用Dudhia方案，近地面層采用Monin-Obukhov方案，邊界層選用MRF方案，積云參數(shù)化方案采用Betts-Miller-Janjic方案。采用GRAPES_Meso模式所提供的3套陸面方案：（1）SLAB方案，即5層土壤熱擴(kuò)散方案，該方案可以描述包括輻射、感熱、潛熱等在內(nèi)的能量平衡，但是未考慮植被作用及一些物理量隨時間變化的影響；（2）LSM方案[7]是NCAR的陸面模式，包括了能量、動量、水、大氣、土地、不同植被類型以及大氣和土地之間CO2交換的一維模型，該方案主要考慮植被、土壤、水、雪和冰等對太陽輻射的吸收、反射和透射，植物冠層的湍流輸送以及地表徑流和下滲等；（3）NOAH方案[8]是基于俄勒岡州立大學(xué)的OSU陸面模式發(fā)展而來，包括了一個四層土壤模塊和一層植被冠層的植被模塊，不僅能夠預(yù)報(bào)土壤溫度，還可以預(yù)報(bào)土壤濕度、地表徑流等。同時，該方案向邊界層方案提供感熱和潛熱通量，改進(jìn)了城市冠層，并考慮了地表輻射系數(shù)。

4 預(yù)報(bào)的檢驗(yàn)方法

為了定量描寫不同陸面方案預(yù)報(bào)的降水場與觀測場的相似性，擬采用相似系數(shù)[9]衡量，計(jì)算式如下：

其中ai、bi分別為從站點(diǎn)降水量的模式預(yù)報(bào)值和觀測值通過Cressman插值法按同一分辨率插值到同一區(qū)域（33°～50°N，72°～98°E）均勻網(wǎng)格上的值，n為格點(diǎn)數(shù)。相似系數(shù)等于1.00（-1.00）為模擬與實(shí)況完全相同（相反），等于0.00時表示完全不相似，正值越大圖形越相似，負(fù)值越大圖形越相反。

為了定量描寫不同陸面方案預(yù)報(bào)的強(qiáng)降水區(qū)域降水量預(yù)報(bào)值與實(shí)況值變化趨勢的吻合程度，擬采用預(yù)報(bào)區(qū)域模式輸出的逐3 h平均降水量（x1，x2，…，xi）和所在區(qū)域站點(diǎn)平均降水量（y1，y2，…，yi）的相關(guān)來衡量[10]：

其中降水區(qū)域預(yù)報(bào)值（x1，x2，…，xi）是用雙線性插值法插值到站點(diǎn)后求取區(qū)域站點(diǎn)平均而得。式2中，n為樣本容量（20），x、y分別為區(qū)域降水量預(yù)報(bào)與實(shí)況的樣本平均值。各檢驗(yàn)區(qū)域所代表的站點(diǎn)見表1。

表1 相關(guān)性檢驗(yàn)的區(qū)域和站點(diǎn)

因樣本量小于30時，故采用無偏相關(guān)系數(shù)r*加以校正。計(jì)算式如下：

用t檢驗(yàn)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。

遵從自由度v=n-2的t分布。給定顯著性水平α，若t＞ta，則拒絕原假設(shè)，認(rèn)為相關(guān)系數(shù)是顯著的。

5 試驗(yàn)與分析比較

5.1 預(yù)報(bào)降水場與實(shí)況場的相似性比較

圖1給出了全疆105個站的60 h（9月15日 08時—17日20時）累計(jì)總降水的實(shí)況和預(yù)報(bào)結(jié)果。實(shí)際降水帶呈西南、東北向分布，主要降水區(qū)位于北疆大部、天山山區(qū)、阿克蘇、喀什和和田等地，強(qiáng)降水中心位于伊犁河谷及塔城附近（44°N，81°E和45° N，84.5°E），雨量值達(dá)到24mm以上；在其東側(cè)和南側(cè)也分別存在兩個雨量較小的中心（圖1a）。

圖1b～1d給出3種方案下預(yù)報(bào)105個站點(diǎn)的60 h總降水量分布，整體來看，不同陸面過程參數(shù)化方案均能預(yù)報(bào)出此次強(qiáng)降水過程的雨帶分布，預(yù)報(bào)的強(qiáng)降水區(qū)域均在天山南北側(cè)。然而3種陸面方案對陸面暴雨中心落點(diǎn)和降水強(qiáng)度的預(yù)報(bào)還存在一定差異，模擬的強(qiáng)降水范圍均較實(shí)況偏小，NOAH方案的極值降水范圍最大，其次是SLAB和LSM方案。

根據(jù)公式（1）計(jì)算相似系數(shù)，3種陸面方案（SLAB、LSM和NOAH）的降水預(yù)報(bào)場與實(shí)況場的相似系數(shù)分別為0.62、0.58和0.52。SLAB陸面方案預(yù)報(bào)的降水場與實(shí)況場最相似，其次是LSM方案和NOAH方案。

5.2 不同陸面參數(shù)化方案對降水趨勢的預(yù)報(bào)對比

圖1 新疆2013年9月15日08時—17日20時的60 h累計(jì)降水量實(shí)況和預(yù)報(bào)結(jié)果比較（單位：mm）

圖2 區(qū)域平均的觀測降水和預(yù)報(bào)降水的趨勢演變（單位：mm）

降水趨勢變化作為降水變化的最基本形式，已經(jīng)成為檢驗(yàn)一個數(shù)值模式正確性的關(guān)鍵，正確地模擬降水趨勢變化的振幅和位相可以為數(shù)值模式參數(shù)化提供理想的試驗(yàn)基礎(chǔ)。圖2為區(qū)域平均降水和預(yù)報(bào)降水的趨勢演變過程比較，從區(qū)域A的實(shí)況降水的演變過程看出，此次降水過程主要呈現(xiàn)雙峰型，15日11時降水達(dá)到一天中的最低值，然后逐漸增強(qiáng)，降水峰值出現(xiàn)在15日20時左右，隨后降水整體呈增加趨勢，在16日08時左右過程降水達(dá)到最大值，而后降水迅速減弱，在16日21時左右，整個降水過程趨于結(jié)束。3種陸面方案預(yù)報(bào)的降水日變化整體與實(shí)況降水較接近，但從位相上看均比實(shí)況提前2～ 3 h左右。各方案預(yù)報(bào)的降水振幅與實(shí)況也存在一定偏差，3個方案預(yù)報(bào)的降水量在過程前期均較實(shí)況偏大，而后又趨于實(shí)況，在過程后均較實(shí)況偏小。對比發(fā)現(xiàn)，NOAH方案預(yù)報(bào)的降水演變振幅比LSM方案和SLAB方案更接近實(shí)況。而在區(qū)域B，實(shí)況降水的演變主要呈現(xiàn)單峰型，16日08時降水過程逐漸開始，降水峰值出現(xiàn)在17日00時左右，隨后降水迅速減弱，在17日21時左右，整個降水過程趨于結(jié)束。3種陸面方案預(yù)報(bào)的降水日變化整體與實(shí)況降水相差較大，在降水前期均比實(shí)況偏大，而在降水過程中又均偏??；位相上也均比實(shí)況提前2～3 h左右。各方案預(yù)報(bào)的降水振幅與實(shí)況也存在一定偏差，NOAH方案與實(shí)況最為接近，其次為LSM方案和SLAB方案。總的來看，NOAH陸面參數(shù)化方案對降水演變趨勢的預(yù)報(bào)較其他2種方案更為合理和穩(wěn)定。

為了客觀分析各試驗(yàn)的預(yù)報(bào)效果，在此次強(qiáng)降水過程的中心區(qū)域伊犁河谷附近（區(qū)域A：42°～46° N，80°～85°E）和烏魯木齊附近（區(qū)域B：42°～46°N，85°～89°E）分別將各試驗(yàn)預(yù)報(bào)的逐3 h平均降水量與實(shí)況作相關(guān)分析，并對主要降水帶內(nèi)的60 h總降水量做誤差分析。相關(guān)系數(shù)可以反映出預(yù)報(bào)值與實(shí)況降水的相關(guān)性，絕對誤差則能估量預(yù)報(bào)值可能的誤差范圍。分析結(jié)果見表2，根據(jù)計(jì)算無偏相關(guān)系數(shù)，求得區(qū)域A的SLAB、LSM和NOAH的t分別為12.81、27.18、12.72，在區(qū)域A內(nèi)，3種陸面方案的預(yù)報(bào)降水量與實(shí)況所求的相關(guān)系數(shù)均通過了0.001的顯著性檢驗(yàn),其中LSM的相關(guān)性最好。在區(qū)域B，求得SLAB、LSM和NOAH的t分別為0.92、0.43、1.78，只有耦合NOAH陸面方案的試驗(yàn)通過了0.1的顯著性檢驗(yàn)。整體來看，NOAH方案在區(qū)域A和區(qū)域B均通過顯著性檢驗(yàn)，這說明耦合NOAH方案的試驗(yàn)預(yù)報(bào)的降水量比其他方案更合理。從降水量誤差看，3種陸面方案預(yù)報(bào)的總降水量平均誤差范圍＜4mm。降水量的模擬一直是比較困難的工作，特別是極值降水，能否準(zhǔn)確的模擬出實(shí)況降水量，有待對模式進(jìn)行更深入的了解與探討。

表2 3種試驗(yàn)下60 h總降水量預(yù)報(bào)降水量與實(shí)況降水量的相關(guān)分析和誤差分析結(jié)果

5.3 不同陸面方案對云微物理降水和對流降水的預(yù)報(bào)比較

模式中描繪的降水由云微物理降水和對流降水組成，分別由云微物理方案和積云對流參數(shù)化方案計(jì)算得出。圖3給出了各方案預(yù)報(bào)的對流降水與云微物理降水之間的比較。對流降水的分布較云微物理降水分布廣；而云微物理降水的分布主要集中在伊犁河谷及沿天山一帶的強(qiáng)降水區(qū)域。對比3種方案，NOAH方案模擬的對流降水在南疆分布比SLAB和LSM方案分布更廣，云微物理降水的預(yù)報(bào)也更向東延伸?？梢钥闯?，NOAH方案較其他方案預(yù)報(bào)出更多、更廣的對流性降水信息，這與其模擬最大降水值高于其他方案的結(jié)果較為一致。

圖3 云微物理降水（等值線）和對流性降水（陰影）的比較（單位：mm）

為了定量分析幾種陸面過程參數(shù)化方案預(yù)報(bào)的對流性降水貢獻(xiàn)情況，依次對3種方案在主要降水區(qū)伊犁河谷附近（區(qū)域A；42°～46°N，80°～85°E）求算對流性降水占降水總量比例的平均值。由計(jì)算結(jié)果可知，NOAH方案預(yù)報(bào)的對流性降水占總降水量的比例最高，達(dá)到7.3%，其他依次為：SLAB方案6.5%、LSM方案6.4%。雖然強(qiáng)降水的發(fā)生與對流系統(tǒng)密切相關(guān)，然而在模擬結(jié)果中，對流性降水不超過8%。值得指出，模式的分辨率為0.1°×0.1°，對流過程可能有部分被網(wǎng)格尺度所描述，因此，各試驗(yàn)中對流性降水占總降水的比例均不高。

5.4 對影響系統(tǒng)以及動力和水汽條件的預(yù)報(bào)比較

在15日08時500 hPa的高空圖上，歐亞中高緯環(huán)流維持“兩脊一槽型”，高壓脊之間的西伯利亞一帶為一低壓槽區(qū)，槽下為分裂短波，槽線位于70° ～80°E之間。受槽前西南氣流影響，南北疆偏西地區(qū)出現(xiàn)了明顯降水，隨后中亞低槽在東移的過程中與西西伯利亞低槽攜帶的冷空氣結(jié)合，又造成了天山山區(qū)及其兩側(cè)的明顯降水。通過試驗(yàn)結(jié)果分析，不同陸面方案均能較好地模擬出這一低值系統(tǒng)，并且模擬的高低空水平環(huán)流形勢均與實(shí)況較吻合，模擬出15日08時的500 hPa高度場與實(shí)況較一致，850hPa在伊犁河谷、北疆沿天山一帶有強(qiáng)西南和西北氣流輻合，伴隨著中亞低槽南伸東移，造成了此次強(qiáng)降水過程。

從圖2可以看出，伊犁河谷附近（區(qū)域A；42°～ 46°N，80°～85°E）在15日18時左右開始了新一輪強(qiáng)降水。圖4為16日14時沿44°N的垂直剖面圖，比較各方案模擬暴雨發(fā)生時動力和水汽條件可以發(fā)現(xiàn)：3種陸面方案模擬的水汽通量較好，在400 hPa左右的水汽通量均能達(dá)到0.001 g/s；在對垂直速度的模擬方面，NOAH陸面方案在區(qū)域A模擬的垂直速度，不僅在低層存在強(qiáng)烈上升運(yùn)動，在中高層也有很好的體現(xiàn)。強(qiáng)烈的上升運(yùn)動和充分的水汽條件對該區(qū)域的暴雨發(fā)生至關(guān)重要。

6 結(jié)論

目前，陸面過程對暴雨等短時天氣過程影響的研究尚處于發(fā)展階段，盡管大氣本身的動力過程對降水事件的產(chǎn)生至關(guān)重要，但從模擬試驗(yàn)的結(jié)果發(fā)現(xiàn)，陸面過程的影響也同樣有著重要的作用。本文通過耦合GRAPES_Meso模式中不同陸面方案模擬降水過程進(jìn)行比較，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：

（1）總體上，60 h累計(jì)降水的預(yù)報(bào)對不同陸面方案是敏感的，不同陸面方案對降水場的預(yù)報(bào)存在偏差，其中SLAB陸面方案預(yù)報(bào)的降水場與實(shí)況場最相似。

圖4 模擬2013年9月16日14時沿44°N垂直速度（陰影為垂直速度＞0.1m/s的上升區(qū)）和水汽通量（等值線，單位：g/s）

（2）3種陸面方案模擬的高低空水平環(huán)流特征與實(shí)況均有較好的一致性，但對動力和水汽條件的模擬還存在一定差異，這將對降水預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性產(chǎn)生影響。

（3）不同陸面方案（SLAB、LSM、NOAH）預(yù)報(bào)的降水量整體偏差在1.2～4mm之間，NOAH方案在本次暴雨過程的預(yù)報(bào)較其他2個物理方案更穩(wěn)定，在選取的兩個區(qū)域中均通過了顯著性水平檢驗(yàn)，較其他方案描繪出更多、更廣的對流性降水信息，對強(qiáng)降水區(qū)域動力和水汽條件的模擬也更為合理。

首先GRAPES_Meso模式對區(qū)域降水的預(yù)報(bào)能力主要取決于模式基本的動力框架和物理過程參數(shù)化的選擇，陸面過程對降水的影響也是比較有限的。其次，本文討論陸面參數(shù)化方案對降水的敏感性僅僅是一個個例，還需更多的個例進(jìn)行研究和驗(yàn)證。另外，本文的工作也將為今后GRAPES_Meso在新疆區(qū)域開展研究提供一定參考。

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Simulation ofa Heavy Rainfall Case in Xinjiang Using the GRAPESmodel with Different Land Surface Schemes

JU Chenxiang，LI Shujuan，YU Xiaojing，LIman
（Institute of Desertmeteorology，CMA，Urumqi 830002，China）

Themesoscale numerical predictionmodel GRAEPSmeso V3.3.2.5 versionand National Centers for Environmental Prediction（NCEP）GFS dataare used to simulatea heavy rainfall event in Xinjiang during 14-17 September,2013,and the precipitation sensitivity to land surface parameterization schemes is tested.The results show that：（1）The forecast precipitation patterns from GRAPESmodel generallyagree with the observations,and the sensitivity of the precipitation forecast to the land surface physical process is distinct.The precipitation field forecasted by the SLAB scheme is themost similar to the observation field.（2）The precipitation forecasted by different land surface schemes in selected heavy rainfallarea is smaller than the observation. Comparingall results of precipitation forecast with different land surface parameterization schemes, NOAH scheme givesmore reasonableand stable forecast effect than the others.

GRAPESmesomodel；heavy rainfall forecast；land surface parameterization scheme

P456.7

B

1002-0799（2014）06-0016-07

10.3969/j.issn.1002-0799.2014.06.003

2014-03-31；

2014-09-15

新疆氣象局科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目：天山準(zhǔn)靜止鋒鋒面三維結(jié)構(gòu)的數(shù)值模擬（Q201402）和新疆快速更新循環(huán)同化分析數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)技術(shù)研究（ZD201404）共同資助。

琚陳相（1988-），男，實(shí)習(xí)研究員，現(xiàn)從事數(shù)值天氣預(yù)報(bào)與模擬工作。E-mail：juchenxiang@126.com

琚陳相，李淑娟，于曉晶，等.GRAPES模式中不同陸面方案對新疆一次強(qiáng)降水事件的模擬[J].沙漠與綠洲氣象，2014，8（6）：16-22.