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電氣工程自動化中人工智能的應用探析

2014-02-19 05:40李末
中國新技術新產(chǎn)品 2014年24期
關鍵詞:自動化電氣工程人工智能

李末

摘 要:隨著時代的進步和社會經(jīng)濟的發(fā)展,人工智能理論日趨成熟,它將計算機技術作為核心,綜合了很多學科的內(nèi)容。人工智能的出現(xiàn),對于其他相關領域的發(fā)展,起到了較大的推動作用;如今,在電氣工程自動化中也開始廣泛的應用人工智能技術,取得了不錯的效果。本文簡要分析了電氣工程自動化中人工智能的應用,希望可以提供一些有價值的參考意見。

關鍵詞:電氣工程;人工智能;自動化

中圖分類號 :TM76 文獻標識碼 :A

如今,人們開始日趨重視電氣工程自動化控制中人工智能的應用。相較于傳統(tǒng)學科,人工智能對于傳統(tǒng)技術和方法是一項極大的革新,人工智能技術具有一系列的優(yōu)勢,可以促使很多現(xiàn)實問題得到有效解決。實踐研究表明,將人工智能應用到電氣工程自動化中,可以促使生產(chǎn)效率得到提升,人力投資成本得到節(jié)約。

1 人工智能的概念

近些年來,逐漸新興了一種科學技術,也就是人工智能,它有著較為廣泛的研究范圍,涉及到諸多方面的內(nèi)容,如哲學、認知科學、神經(jīng)生理學、心理學等,這些不同的學科領域,都將人工智能作為互相滲透的平臺,進而形成一種綜合性的學科。具體來講,人工智能是借助于計算機,來對人的某些思想和智能行為進行模擬,在諸多方面都可以應用。從本質(zhì)上來講,人工智能就是將一些比較復雜的工作由機器人來完成。

2 人工智能在電氣工程中的優(yōu)勢

2.1不會受到其他因素較大的干擾:傳統(tǒng)的控制器在構(gòu)建模型的過程中,很多因素都會對其造成影響,比如模型設置參數(shù)發(fā)生了改變、計算中數(shù)值的類型發(fā)生了改變等等,而將人工智能應用到電氣自動化中,不需要對精確的動態(tài)模型進行獲取,要沒有其他的要求,不會受到外界較大的影響。

2.2可以方便的調(diào)節(jié)相關參數(shù):通過適當調(diào)整人工智能的相關參數(shù),可以促使智能函數(shù)的性能得到有效提升,相較于傳統(tǒng)的控制器,人工智能控制調(diào)節(jié)起來更加的方便,并且比較的簡單,有著較強的適應能力,人工智能控制器可以結(jié)合相應數(shù)據(jù),借助于相應的信息來進行設定,可以結(jié)合具體情況來適當?shù)男薷暮蛿U展設定的參數(shù)。

2.3具有較好的一致性:傳統(tǒng)的控制方法都是針對特定目標,這種控制方法對于特定目標有著較好的效果,但是卻無法控制其他的對象。相較于傳統(tǒng)的控制方法,電氣工程中人工智能控制一致性較好,即使驅(qū)動器有著不同的特性,將一些新的未知數(shù)據(jù)給輸入進來,它們也可以科學的判斷和估計。

3 人工智能在電氣工程自動化中的應用

3.1優(yōu)化設計電氣設備:這個工作比較的復雜,需要具備較為豐富的基礎知識,并且能夠?qū)⑦^去積累的設計經(jīng)驗給充分運用起來。過去在產(chǎn)品設計中,通常采用的是人工手動制作,那么就很難獲得最優(yōu)方案。如今,計算機技術獲得了飛速發(fā)展,計算機輔助設計逐漸取到了傳統(tǒng)的手工設計方式,那么就在較大程度上縮短了產(chǎn)品開發(fā)周期。通過將人工智能引入到CAD技術中,可以促使設計產(chǎn)品質(zhì)量和設計效率得到提升。研究表明,主要是將遺傳算法和專家系統(tǒng)應用到電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設計中;遺傳算法因為比較的先進,計算結(jié)果有著較高的精度,因此,在電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設計已經(jīng)開始廣泛應用遺傳算法和衍生算法。專家系統(tǒng)也得到了廣泛的應用,電氣設備故障的發(fā)生,往往是不確定和突發(fā)的,但是故障發(fā)生之前,會有一些預兆出現(xiàn)。那么采用專家系統(tǒng),就可以有效診斷故障。

3.2診斷電氣設備的事故以及故障:在電氣領域中,采用傳統(tǒng)的診斷方法,往往沒有較高的準確性,并且對于一些重要設備,如發(fā)動機、發(fā)電機、變壓器等,很容易出現(xiàn)故障和事故。過去的方法是對變壓器油產(chǎn)生的氣體進行收集和分析,然后結(jié)合分析結(jié)果來判斷故障,這樣大量的時間資源就會遭到消耗,并且浪費人力成本。要知道,事故和故障都是突然出現(xiàn)的,需要快速的解決,如果無法及時診斷,或者是采取了不正確的處理方法,那么就會帶來較為嚴重的后果。針對這種情況,可以將人工智能技術的神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊理論和專家技術等融入到電氣故障和事故診斷中,這樣故障診斷準確率就可以得到大幅度的提升,生產(chǎn)效率得到提高。

3.3分析電氣控制過程中的有效應用:電氣控制在電氣化系統(tǒng)發(fā)揮著十分重要的作用。電氣控制要求技術人員嚴格進行操作,并且有著較為復雜繁瑣的操作步驟。那么相關的研究工作人員,一直努力解決的問題就是對操作效率進行提升。針對這種情況,就可以將人工智能給應用過來,人工智能化將計算機或者自動計算等先進技術給應用了過來,對于部分人類勞動可以代替,采用界面化的形式,這樣日常操作過程中的操作流程就得到了簡化,并且可以遠程控制和操作電氣系統(tǒng)。此外,還可以及時儲存某些重要的信息和資料,這樣日后查閱起來更加的方便。借助于本項技術,還可以生成報表,那么就不需要投入較多的人力物力資源,工作效率和工作質(zhì)量得到了顯著提升。在這個方面,主要是應用專家系統(tǒng)控制、神經(jīng)網(wǎng)絡控制以及模糊控制等等,其中,借助于電氣傳動過程中的直流及交流傳動作用,就可以有效實現(xiàn)模糊控制。

3.4實現(xiàn)控制及保護功能:如今人工智能可以自動實時采集和處理所有開關量和模擬量數(shù)據(jù),并且結(jié)合一定的要求,定制整理。借助于圖像生產(chǎn)軟件,可以真實模擬顯示電子系統(tǒng)的歷史運轉(zhuǎn)情況。操作人員結(jié)合實際情況,分析相關的數(shù)據(jù),構(gòu)建圖表。相較于正常的字符數(shù)據(jù),圖像和畫面需要占用更多的系統(tǒng)資源,因此,還需要將實際控制端設備的硬件條件給充分納入考慮范圍,這樣就可以避免因為對大量運算資源耗費,而對其他重要控制程序的運行造成影響,甚至是出現(xiàn)卡死問題。在操作控制方面,操作人員借助于鍵盤或者鼠標,可以現(xiàn)場以及遠程控制隔離開關與斷路器等等。

結(jié)語

通過上文的敘述分析我們可以得知,隨著時代的進步和社會經(jīng)濟的發(fā)展, 科學技術不斷革新,在生產(chǎn)生活中開始廣泛應用先進的科研成果。人工智能技術日趨成熟,逐漸開發(fā)出來了更多的軟件,人工智能芯片也有著更強的控制能力,價格也得到了明顯降低,這些特點,都推動了人工智能在電氣工程自動化中的應用。

參考文獻

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