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生產(chǎn)企業(yè)信息化發(fā)展的若干趨勢

2014-03-08 23:11:39王華
油氣與新能源 2014年5期
關鍵詞:可視化智能信息

王華

(中國石油天然氣股份有限公司規(guī)劃總院)

企業(yè)信息化主要包括產(chǎn)品設計信息化、生產(chǎn)過程信息化、市場營銷信息化、經(jīng)營管理信息化、決策信息化,以及人員隊伍的信息化技能培養(yǎng)等多個方面,通過信息化轉(zhuǎn)變生產(chǎn)經(jīng)營管理方式,不斷提高操作水平、管理水平和決策水平。

信息化是建立在信息技術(shù)基礎上的應用。隨著信息技術(shù)的進步,計算機硬件、軟件及網(wǎng)絡技術(shù)等快速發(fā)展,云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新型信息技術(shù)不斷出現(xiàn),并與自控技術(shù)、通信技術(shù)等相融合,形成廣義的信息技術(shù),促進了信息技術(shù)更加廣泛和深入的應用。各種信息技術(shù)的應用帶動企業(yè)的變革,產(chǎn)生新的操作模式、運營模式和商務模式;而企業(yè)信息化的發(fā)展,又對信息技術(shù)的應用提出了更高的要求,即,要求信息化能夠達到及時、便利、準確、安全和低成本。當前,企業(yè)信息化發(fā)展的主要趨勢是:物聯(lián)、實時、移動、可視、智能。

1 物聯(lián)

1.1 物聯(lián)網(wǎng)的定義

企業(yè)在運營過程中會產(chǎn)生實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、圖像、視頻、音頻、文本等各種數(shù)據(jù)。一般來說,生產(chǎn)設備的自動化程度較高,其數(shù)據(jù)的自動化采集條件較好,公用工程、倉儲、化驗等設施的數(shù)據(jù)自動化采集率偏低。而物聯(lián)網(wǎng)是當前解決數(shù)據(jù)自動采集問題的主要途徑。

物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things)是指通過射頻識別(RFID)、紅外感應器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信息傳感設備,按約定協(xié)議把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)連接起來進行信息交換和通訊,以實現(xiàn)識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理。物聯(lián)網(wǎng)分為感知層、傳輸層、應用層3個層次,全面感知、可靠傳送、智能處理是物聯(lián)網(wǎng)的主要特征。通過物聯(lián)網(wǎng),使相關物品與網(wǎng)絡連接在一起,實現(xiàn)物品的自動識別和信息的互聯(lián)共享。

1.2 發(fā)展趨勢與應用

感知層是數(shù)據(jù)采集的基礎,指的是各種末端設備,包括具有“內(nèi)在智能”的設備,如,傳感器、移動終端、視頻監(jiān)控系統(tǒng)等,以及具有“外在使能”的物品,如,貼上 RFID的各種資產(chǎn)、攜帶無線終端的個人或車輛等。感知層是物聯(lián)網(wǎng)的“觸手”,通過感知識別技術(shù)采集聲、光、熱、電、力學、化學、生物、位置等各種需要的信息。

傳輸層是數(shù)據(jù)傳輸?shù)耐ǖ溃ǜ鞣N無線或有線通信網(wǎng)絡,實現(xiàn)感知層設備的互聯(lián)互通及數(shù)據(jù)的上傳、下載。因感知層設備眾多,環(huán)境復雜,因此,物聯(lián)網(wǎng)所采用的網(wǎng)絡通信技術(shù)主要是無線網(wǎng)技術(shù),包括工業(yè)無線網(wǎng)通信技術(shù)、WiFi(無線保真)通信技術(shù)、RFID通信技術(shù)及3G(第三代移動通信技術(shù))、4G(第四代移動通信技術(shù))通信技術(shù)等,實現(xiàn)信息的實時傳遞。

應用層是數(shù)據(jù)收集、處理、存在、應用的平臺,通過應用層對數(shù)據(jù)進行管理,使各級用戶得到企業(yè)真實的信息,實現(xiàn)實時在線監(jiān)測、定位跟蹤、報警聯(lián)動、遠程維護、調(diào)度指揮、統(tǒng)計分析等功能,并保證系統(tǒng)運行的有效性。

如,煉油化工企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)主要是在現(xiàn)場為裝置、罐區(qū)、設備和廠區(qū)周界等部署各類傳感器、攝像頭、RFID等感知設備,建立無線傳輸網(wǎng)絡,實時采集和傳輸設備、裝置、罐區(qū)及人員等現(xiàn)場數(shù)據(jù)和信息,實現(xiàn)物與物、人與物的互聯(lián)。通過物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可提高企業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)自動采集率,減少手工錄入數(shù)據(jù)量,為生產(chǎn)操作層、生產(chǎn)管理層和決策層提供真實可靠的一手數(shù)據(jù),為企業(yè)的上層應用提供統(tǒng)一、準確的數(shù)據(jù)源。

1.3 主要技術(shù)手段

感知層主要技術(shù)手段:一是,RFID標簽與讀寫器。RFID分為無源和有源2種方式,工作頻率分為低頻、高頻和超高頻,RFID讀寫器也分移動式和固定式的無線射頻識別,二者之間通過無線電訊號識別特定目標并讀寫相關數(shù)據(jù);二是,無線傳感器網(wǎng)絡。該網(wǎng)絡是由部署在監(jiān)測區(qū)域內(nèi)的微型傳感器節(jié)點組成,通過無線通信方式形成的一個多跳自組織網(wǎng)絡系統(tǒng),感知、采集和處理網(wǎng)絡覆蓋區(qū)域中被感知對象的信息。

傳輸層主要技術(shù)手段:一是,工業(yè)無線網(wǎng)。目前,工業(yè)領域的無線網(wǎng)絡標準有WirelessHART(可尋址遠程傳感器高速通道)、ISA100(工業(yè)級無線傳感器網(wǎng)絡國際標準)以及 WIA-PA(面向工業(yè)過程自動化的工業(yè)無線網(wǎng)絡標準技術(shù)),通過標準協(xié)議連接到過程或工廠設備的無線現(xiàn)場設備采集數(shù)據(jù)。Zigbee(紫蜂協(xié)議,一種低速短距離傳輸?shù)臒o線網(wǎng)絡協(xié)議)網(wǎng)絡也屬于工業(yè)無線網(wǎng)的一種;二是,WiFi。主要用于辦公區(qū)、庫房等,符合防爆標準的WiFi已經(jīng)應用于煉油化工企業(yè)的裝置、罐區(qū)等區(qū)域;三是,2G(第二代移動通信技術(shù))、3G、4G通信技術(shù)。

應用層主要技術(shù)手段包括支撐軟件(操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫)、中間件、應用系統(tǒng)等。

2 實時

2.1 實時的定義

實時(Real Time)是事物發(fā)生過程中的實際時間,在事物發(fā)生、發(fā)展過程中的同一時間進行測量、計算或傳遞,要求在規(guī)定的時間內(nèi)完成某種操作。實時有硬實時和軟實時之分,硬實時要求在規(guī)定的時間內(nèi)必須完成操作;軟實時要求事件響應是實時的,按照任務的優(yōu)先級,盡可能在規(guī)定時間內(nèi)快速完成。實時的本質(zhì)是以實際數(shù)據(jù)為驅(qū)動的操作、管理和決策方法。當監(jiān)控對象發(fā)生某種變化時,管理者能夠及時獲得變化的數(shù)值并做出響應,使對象按照規(guī)定的目標運行。

2.2 發(fā)展趨勢與應用

實時是企業(yè)精細化管理的本質(zhì)要求。隨著傳感器、RFID、網(wǎng)絡攝像機等數(shù)據(jù)采集設備的大量應用,各種不同類型的實時數(shù)據(jù)形成了海量的大數(shù)據(jù)。一方面,隨著信息化與工業(yè)化的融合,企業(yè)內(nèi)部控制層的自動化設備與管理層的信息系統(tǒng)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)自動交互,工廠實時數(shù)據(jù)不僅能在控制終端查看,也可以在辦公室電腦上查看,提高了生產(chǎn)管理的實時性;另一方面,由于互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的應用,企業(yè)外部和企業(yè)間的交易模式、商務模式、物流模式等都在發(fā)生變化,各種產(chǎn)品和服務的市場價格、銷量等數(shù)據(jù)可通過各種信息系統(tǒng)實時獲取,企業(yè)可及時對變化做出響應,提高了經(jīng)營和決策的實時性。

在流程型企業(yè),實時應用的技術(shù)基礎是實時數(shù)據(jù)庫(RTDB)及建立在其上的企業(yè)內(nèi)部實時監(jiān)視、預警、管理系統(tǒng),以及以內(nèi)部生產(chǎn)數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、外部市場數(shù)據(jù)為基礎的經(jīng)營系統(tǒng)等。目前,企業(yè)內(nèi)部以實時數(shù)據(jù)庫為基礎的實時應用已經(jīng)比較成熟,面對企業(yè)外部市場的實時應用還處于成長階段。在瞬息萬變的市場競爭中,企業(yè)必須能夠及時獲得市場的各種數(shù)據(jù),才能及時調(diào)整營銷策略和生產(chǎn)計劃,滿足客戶需求,實現(xiàn)發(fā)展戰(zhàn)略和經(jīng)營目標。企業(yè)不但要實時掌握市場價格、銷量、庫存、物流等信息,還要掌握競爭對手的生產(chǎn)、營銷計劃,掌握股票、期貨等信息。這些實時信息的獲取,需要借助于實時系統(tǒng),如,實時搜索、實時社交、實時協(xié)作等。通過搜索引擎等對公開的用戶主頁和公共平臺抓取實時信息,利用信息分析工具進行分析和預測,為企業(yè)經(jīng)營管理和決策提供依據(jù)。

2.3 主要技術(shù)手段

實時技術(shù)主要有:實時數(shù)據(jù)庫,組態(tài)軟件,數(shù)據(jù)采集接口,如,OPC(用于過程控制的對象鏈接與嵌入)、DDE(動態(tài)數(shù)據(jù)交換)、MODBUS(一種用于工業(yè)現(xiàn)場的總線協(xié)議)等;數(shù)據(jù)搜索引擎,門戶技術(shù),知識管理工具。

3 可視

3.1 可視化的定義

可視化(Visualization)是利用計算機圖形學和圖像處理技術(shù),將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖形或圖像在屏幕上顯示出來,并進行交互處理的方法和技術(shù)??梢暬谄髽I(yè)層面的應用主要是數(shù)據(jù)可視化,是指以圖形、圖像、地圖、動畫等易于理解的方式來展現(xiàn)數(shù)據(jù)大小、相互關系、發(fā)展趨勢等,以更好地理解和使用數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

3.2 發(fā)展趨勢與應用

可視化的基礎是豐富的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可劃分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是有統(tǒng)一結(jié)構(gòu)和格式的數(shù)據(jù),存儲在數(shù)據(jù)庫中;非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指無法用數(shù)字或統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)來表示的信息。以往,企業(yè)的數(shù)據(jù)采集和處理主要以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主,包括過程實時數(shù)據(jù)、業(yè)務統(tǒng)計數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等;如今,數(shù)據(jù)的采集類型已經(jīng)擴展到文本、圖像、視頻、音頻、空間等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。企業(yè)通過自動化系統(tǒng)、化驗儀、視頻系統(tǒng)等設備采集大量的數(shù)據(jù),通過建立數(shù)據(jù)庫保存文本、文件和多媒體信息等各種數(shù)據(jù)。如何使這些數(shù)據(jù)發(fā)揮作用,將各類數(shù)據(jù)信息用一目了然的方式來展現(xiàn),是可視化的主要目的。

可視化是數(shù)據(jù)表示、數(shù)據(jù)處理、圖像處理、計算機視覺、決策分析等一系列技術(shù)的綜合應用。隨著計算機運算能力的迅速提升,可以用高級的計算機圖形學技術(shù)與方法來處理規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)集,對數(shù)據(jù)加以可視化解釋。企業(yè)利用可視化技術(shù)建立相應的信息系統(tǒng),通過對數(shù)據(jù)的組織整理、抽象,形成數(shù)據(jù)模型,通過表格、圖形、地圖、視頻等形式提供各種信息展示,使企業(yè)各級人員根據(jù)需要定制信息及其展現(xiàn)方式,洞察企業(yè)各方面動態(tài),及時做出決策或決定。企業(yè)的工業(yè)視頻也是可視化的一個重要的信息來源,因其真實直觀,成為生產(chǎn)調(diào)度和應急指揮的重要手段。

可視化最初主要應用于企業(yè)生產(chǎn)制造過程的監(jiān)控和操作,后來逐步擴展到工廠設計、員工培訓、應急演練、供應鏈管理、市場分析、財務分析等各個方面。

可視化的呈現(xiàn)方式主要有桌面、大屏幕和移動3種。其中,桌面是最常用的形式,通過電腦屏幕,各級用戶可以查看相關數(shù)據(jù)信息,包括實時數(shù)據(jù)、統(tǒng)計數(shù)據(jù)、視頻、空間數(shù)據(jù)等,在流程型企業(yè),用戶可以對工藝過程、設備動態(tài)、產(chǎn)品質(zhì)量、能耗能效、安全環(huán)保、生產(chǎn)分析、經(jīng)營分析、成本費用、庫存、外部市場、運營績效等信息進行展示及監(jiān)控,對生產(chǎn)運營、經(jīng)營管理等相關指標進行實時計算和分析,并可生成相應的報表。大屏幕可以展示關鍵信息,主要用于協(xié)同工作、應急管理和參觀展示。移動模式主要用于手持設備,方便各級人員不在工作場所時查詢和處理業(yè)務和管理信息。

3.3 主要技術(shù)手段

根據(jù)原理不同,可視化技術(shù)可劃分為基于幾何的技術(shù)、面向像素技術(shù)、基于圖標的技術(shù)、基于層次的技術(shù)、基于圖像的技術(shù)和分布式技術(shù)等。主要技術(shù)工具包括:一是,報表類,如,Excel(電子表格)、水晶報表等;二是,智能分析工具,如,BO(業(yè)務對象,一種商業(yè)智能軟件)、BIEE(商業(yè)智能平臺企業(yè)版)等;三是,虛擬現(xiàn)實技術(shù);四是,三維數(shù)字化技術(shù);五是,地理信息系統(tǒng)技術(shù)。

4 移動

4.1 移動應用的定義

移動應用(Mobile Application)是伴隨著手機、智能終端、移動網(wǎng)絡等產(chǎn)生而出現(xiàn)的應用模式,是以手持終端為載體建立的移動網(wǎng)絡信息平臺及其應用,手持終端既有搜集信息功能,又有通訊、傳感等功能,可實現(xiàn)即時通訊與辦公。

企業(yè)在經(jīng)歷了以PC(個人電腦)為代表的第一代平臺、以互聯(lián)網(wǎng)為代表的第二代平臺后,現(xiàn)在以移動和大數(shù)據(jù)為特征的第三代平臺正在到來,并且已經(jīng)應用于辦公、管理、監(jiān)視和操作等多方面。提升生產(chǎn)力與加速決策制定是企業(yè)將應用轉(zhuǎn)移到移動平臺最重要的兩大驅(qū)動力。移動技術(shù)的快速發(fā)展為建立企業(yè)級移動平臺提供了條件,移動應用正在成為企業(yè)提升業(yè)務價值的有力工具。

4.2 發(fā)展趨勢與應用

以手機、平板電腦為代表的移動終端是移動應用的主角。企業(yè)不同的應用場景需要不同的移動終端,電池續(xù)航能力、條碼讀取、RFID識別、IC(集成電路)卡讀寫、三防(防水、防塵、防震)、耐用等性能,都是選擇終端的指標。此外,移動設備對工作溫度、工作環(huán)境氣體等也有等級要求,同時,通信條件、操作系統(tǒng)、應用軟件、安全策略等也是企業(yè)建立移動應用平臺需要考慮的要素。因此,平板電腦、手機、存儲式IC卡識讀器、條碼槍等都可作為特殊場景下的移動應用設備。在煉油化工等企業(yè),生產(chǎn)現(xiàn)場使用的移動設備除了要符合常規(guī)的要求外,還要符合相應的安全標準,即,符合國家防爆電氣產(chǎn)品質(zhì)量標準。

移動應用不只是在終端上安裝運行一些軟件,它是企業(yè)信息化應用系統(tǒng)的擴展和延伸,同時,帶來了企業(yè)管理模式和操作模式的創(chuàng)新變革。移動應用作為信息的接收載體,大多是企業(yè)已有系統(tǒng),如,資源管理計劃系統(tǒng)(ERP)、生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)(MES)、客戶關系管理系統(tǒng)(CRM)、供應鏈管理系統(tǒng)(SCM)、辦公自動化系統(tǒng)(OA)等系統(tǒng)的擴展和集成應用。通過移動應用,可以及時傳遞企業(yè)管理各方面信息,達到提高效率、降低成本和風險的作用。對于企業(yè)管理人員,移動應用以加速管理流程和信息實時獲取為主要目的,典型應用包括業(yè)務審批、經(jīng)營日報、業(yè)務分析等,實現(xiàn)隨時隨地移動辦公;對于現(xiàn)場操作人員,移動應用以加強內(nèi)外溝通和人員安全為目的,典型應用包括現(xiàn)場巡檢、數(shù)據(jù)采集、操作指導、人員定位、有害氣體檢測等,實現(xiàn)現(xiàn)場操作內(nèi)外聯(lián)動;對于一般員工,移動應用主要是實現(xiàn)與企業(yè)的信息互動,如,薪資查詢、通知公告、培訓、員工調(diào)查等。

4.3 主要技術(shù)手段

移動應用涉及的主要技術(shù)有:一是,移動終端。包括手機、平板電腦等;二是,操作系統(tǒng)。目前,在智能手機和平板電腦上應用的操作系統(tǒng)主要有Android(安卓)、IOS(蘋果)、Windows Phone(微軟)、Symbian(塞班)等;三是,網(wǎng)絡。包括WiFi、2G、3G、4G等。

5 智能

5.1 智能的定義

智能(Intelligence)是一種根據(jù)外界條件的變化確定正確行為的能力。智能在企業(yè)的應用通常稱為智能化,是指由現(xiàn)代通信與信息技術(shù)、計算機網(wǎng)絡技術(shù)、行業(yè)技術(shù)、智能控制技術(shù)匯集而成的針對某一個方面的應用。智能化的目的是使對象具備靈敏準確地感知功能、正確的思維與判斷功能,以及行之有效的執(zhí)行功能。

5.2 發(fā)展趨勢與應用

智能化是信息化的高級應用形式,其特征是系統(tǒng)具有整體自組織能力與個體的自主性,具有學習能力,能夠?qū)χR進行表達與應用,并具備一定的容錯能力。自組織能力指系統(tǒng)具有一定的思維能力,即,具有處理和再生信息的能力,通過模型、知識庫及相關規(guī)則進行經(jīng)驗思維、邏輯思維或創(chuàng)造性思維,從而使系統(tǒng)具有智能的行動和反應能力,支持快速的智能管理決策。系統(tǒng)可從知識庫直接獲取知識,可依據(jù)指令、狀態(tài)變化、工作任務學習和積累相關知識,完善和改進控制策略,使生產(chǎn)操作更加可控。在信息不完整或出現(xiàn)誤差時,可以自我判斷、自我調(diào)整,具有容錯能力。智能化系統(tǒng)的建模需要大量的基礎數(shù)據(jù),系統(tǒng)的仿真需要實時數(shù)據(jù)支持,通過移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、虛擬現(xiàn)實技術(shù)等的結(jié)合,使智能化應用更加廣泛。

智能化技術(shù)在企業(yè)的應用可分為商業(yè)智能、運營智能和操作智能3個層次,分別覆蓋企業(yè)經(jīng)營管理、生產(chǎn)運行和操作執(zhí)行3個業(yè)務領域。

商業(yè)智能又稱商務智能(BI),通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識,幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經(jīng)營決策的工具。商業(yè)智能提供迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法,通過對商業(yè)信息的搜集、管理和分析,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息和知識,使企業(yè)的各級決策者獲得知識和洞察力,支持業(yè)務經(jīng)營決策。商業(yè)智能是數(shù)據(jù)倉庫(DW)、聯(lián)機分析處理(OLAP)和數(shù)據(jù)挖掘(DM)等技術(shù)的綜合運用,其中,數(shù)據(jù)挖掘是指通過特定的計算機算法對大量的數(shù)據(jù)進行自動分析,從而揭示數(shù)據(jù)之間隱藏的關系、模式和趨勢,為決策者提供新的知識,即,從海量數(shù)據(jù)中尋找知識。數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析技術(shù)的發(fā)展和成熟,為商務智能奠定了基礎,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)則賦予其智能化特征。商業(yè)智能在企業(yè)的應用包括市場分析、財務分析、成本分析、客戶分析等,為企業(yè)決策提供必需的分析、預測和其他信息。

競爭的加劇,使得企業(yè)不僅要重視戰(zhàn)略和外部市場,還要重視內(nèi)部運營過程中執(zhí)行層面的正確決策來保證戰(zhàn)略目標的實現(xiàn),以動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫為基礎的運營智能(OI)隨之出現(xiàn)。動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫相比,最明顯的差別是可進行數(shù)據(jù)動態(tài)加載和用戶動態(tài)訪問,即,具有時效性。運營智能關注生產(chǎn)運營領域,包括實現(xiàn)實時績效監(jiān)控、在線資產(chǎn)效率分析、實時利潤效益分析、實時過程數(shù)據(jù)分析等,為生產(chǎn)運營提供有力的支持。

隨著企業(yè)數(shù)據(jù)自動采集率的提高和通信網(wǎng)絡的完善,為了提高生產(chǎn)執(zhí)行的有效性及資產(chǎn)利用率,從而產(chǎn)生了操作智能。操作智能是運營智能向企業(yè)現(xiàn)場工作的延伸,重點用于支持企業(yè)一線員工的操作幫助和智能分析,改善員工操作效果。操作智能對數(shù)據(jù)的實時性和交互性要求較高,目的是提高人工操作的準確性和效率。企業(yè)當前興起的智能巡檢系統(tǒng)就是操作智能的標志性應用之一,它是手持終端、實時數(shù)據(jù)、智能操作系統(tǒng)等技術(shù)的融合應用,巡檢任務可按照用戶權(quán)限自動下載,巡檢結(jié)果可實時上載,現(xiàn)場巡檢人員可實時訪問所需要的信息,控制室操作人員可實時查看外部操作人員的狀態(tài),并可提供操作指導。

5.3 主要技術(shù)手段

智能化技術(shù)主要有:一是,數(shù)據(jù)倉庫。數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的、集成的、相對穩(wěn)定的、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合,以數(shù)據(jù)分析、決策支持為目的來組織數(shù)據(jù),用于支持管理中的決策制定;二是,聯(lián)機分析處理。聯(lián)機分析也稱多維分析,把分立的數(shù)據(jù)庫聯(lián)系起來,進行多維度的分析;三是,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);四是,人工智能。制造出人造的智能機器或智能系統(tǒng),來模擬人類智能活動,包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等,其中,專家系統(tǒng)是利用專家經(jīng)驗、知識和相關規(guī)則幫助進行問題的求解。

6 結(jié)語

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是實現(xiàn)自動化與信息化有效融合的重要手段,通過物聯(lián)網(wǎng)在企業(yè)的應用,將需要掌控的物和人聯(lián)系起來,實時采集信息,企業(yè)各級人員可以對現(xiàn)場狀態(tài)進行監(jiān)視、預警、操作、指揮,提高生產(chǎn)決策的及時性和準確性。在數(shù)據(jù)猛增的大數(shù)據(jù)時代,對于數(shù)據(jù)的應用分析要求不斷增強,企業(yè)可利用可視化技術(shù),對各類數(shù)據(jù)進行有效地展示和分析利用。移動互聯(lián)網(wǎng)正在改變著原有的信息處理和應用模式,加快了信息傳播速度,提高了信息處理的效率,使數(shù)據(jù)信息可以隨時隨地應用。智能化應用于企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理,可實現(xiàn)智能化監(jiān)控、智能化操作及智能化決策,從而建立完整的智能運營體系。通過對海量數(shù)據(jù)的深入分析,商業(yè)智能將數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為決策力、洞察力,為企業(yè)優(yōu)化運營提供有效支持。

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