楊陽，崔蒙，田野，王靜，亢力，李萌，連超杰，張晶，奚懷平，李園白

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664例崩漏醫(yī)案信息挖掘結(jié)果與傳統(tǒng)知識比較研究

楊陽，崔蒙，田野，王靜，亢力，李萌，連超杰，張晶，奚懷平，李園白*

中國中醫(yī)科學(xué)院中醫(yī)藥信息研究所，北京 100700

對664例崩漏醫(yī)案信息挖掘結(jié)果與傳統(tǒng)知識進(jìn)行比較研究。對664例崩漏醫(yī)案，利用關(guān)聯(lián)分析技術(shù)，挖掘高頻中藥組、高頻癥狀+中藥組、高頻證型+中藥組的規(guī)律，并與傳統(tǒng)知識進(jìn)行比對。中藥高頻組的符合率是88.9%，中藥+癥狀高頻組的符合率是45.0%，中藥+證型高頻組的符合率是100%，同時(shí)獲得未在傳統(tǒng)經(jīng)典理論中直接表述的知識。利用信息挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)中醫(yī)藥信息規(guī)律是切實(shí)可行的，可作為傳統(tǒng)知識總結(jié)的補(bǔ)充與參考，所發(fā)現(xiàn)的結(jié)果可以為臨床醫(yī)師提供處方參考。

中醫(yī)藥；婦科；崩漏；醫(yī)案；數(shù)據(jù)挖掘

在婦科醫(yī)案處方數(shù)據(jù)中，隱藏著一些在臨床上應(yīng)用良久卻尚未著書立說、未被醫(yī)師主觀意識所發(fā)現(xiàn)的用藥規(guī)律。本文通過關(guān)聯(lián)分析技術(shù)，對664例崩漏醫(yī)案的中藥、中醫(yī)證型、癥狀進(jìn)行信息處理，挖掘新知，將挖掘結(jié)果與傳統(tǒng)知識進(jìn)行比對，探索數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果在中醫(yī)藥信息領(lǐng)域的臨床適用性。

1 資料

1.1 數(shù)據(jù)來源

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫(CNKI)、萬方數(shù)據(jù)庫、中國生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫（CBM）。

1.2 檢索方法

檢索項(xiàng)選擇“題名”或“關(guān)鍵詞”，檢索詞為“崩漏”AND（“醫(yī)案”O(jiān)R“病案”O(jiān)R“驗(yàn)案”O(jiān)R“治驗(yàn)”）。

1.3 文獻(xiàn)納入標(biāo)準(zhǔn)

醫(yī)案內(nèi)容必須包括中醫(yī)診斷、處方、中醫(yī)證型、癥狀4項(xiàng)內(nèi)容。為了提升數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的可靠性，對各部分內(nèi)容進(jìn)行嚴(yán)格控制。

1.3.1 中醫(yī)診斷 必須符合國家中醫(yī)藥管理局1994年頒布的《中華人民共和國中醫(yī)藥行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)——中醫(yī)病證診斷療效標(biāo)準(zhǔn)》[1]。

1.3.2 中藥處方 必須為中草藥湯劑。單純或輔助使用針灸、中成藥、手術(shù)治療、西藥療法的醫(yī)案不予收錄。

1.3.3 中醫(yī)證型 必須含有病性及病位兩個(gè)方面的內(nèi)容。醫(yī)案內(nèi)容中只含有病位（如“脾腎為病”），或只含有病性（如“實(shí)”、“虛”），不予以收錄。

1.3.4 癥狀 除主癥以外，必須有2個(gè)以上次要癥狀。

按照上述標(biāo)準(zhǔn)，本文共采集崩漏醫(yī)案664例，發(fā)表時(shí)間為1972－2005年，患者就診時(shí)間為1951—2003年。

2 方法

2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理

對后期數(shù)據(jù)分析需要的中藥、中醫(yī)證型、癥狀3個(gè)方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。對中藥名稱的選詞主要參考《中華人民共和國藥典》（2005版）[2]、《中藥大辭典》[3]和《中華本草》[4]；對中醫(yī)證型的選詞參考《中國中醫(yī)藥學(xué)主題詞表》[5]《中醫(yī)診斷學(xué)》[6]《中華人民共和國中醫(yī)藥行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)——中醫(yī)病證診斷療效標(biāo)準(zhǔn)》等書籍；對癥狀的選詞參考《中國中醫(yī)藥學(xué)主題詞表》《中醫(yī)診斷學(xué)》《簡明中醫(yī)辭典》[7]等書籍。

2.2 數(shù)據(jù)挖掘工具

應(yīng)用WEKA軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。該軟件由中國中醫(yī)科學(xué)院周雪忠教授等人開發(fā)，使用Apriori算法進(jìn)行藥物、癥狀、藥癥和藥證等關(guān)聯(lián)規(guī)則的知識發(fā)現(xiàn)。

2.3 數(shù)據(jù)挖掘方法

從不同角度對中藥、中醫(yī)證型、癥狀三部分內(nèi)容進(jìn)行處理，通過對“中藥+中藥”、“中藥+癥狀”、“中藥+證型”3種高頻集的分析，獲得更多的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

參考以往研究和多次運(yùn)行預(yù)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果，設(shè)定最小支持度為5%，最小置信度為40%。對所得挖掘結(jié)果篩選出置信度最高的10個(gè)項(xiàng)目集和支持度最高的10個(gè)項(xiàng)目集進(jìn)行分析。

3 結(jié)果

對高頻中藥組、高頻癥狀+中藥組、高頻證型+中藥組3種高頻集的挖掘結(jié)果進(jìn)行分析，并與傳統(tǒng)知識進(jìn)行比對。

3.1 高頻中藥組與傳統(tǒng)理論比對

表1顯示，在治療崩漏醫(yī)案中，支持度為前10名的藥對在傳統(tǒng)文獻(xiàn)中大部分找到了相應(yīng)理論依據(jù)。例如排名第1位的項(xiàng)集白芍?當(dāng)歸，在《常用中藥配對與禁忌》[8]中記載“白芍補(bǔ)血斂陰，柔肝和營。當(dāng)歸補(bǔ)血活血，止痛。白芍酸收性和，守而不走；當(dāng)歸辛香性開，走而不守。二藥配伍，一守一行，一開一合，動(dòng)靜結(jié)合，補(bǔ)血而不滯血，活血而不耗血。合用共奏養(yǎng)血補(bǔ)血、養(yǎng)肝止痛之功”。但是排名第9位的項(xiàng)集地黃?當(dāng)歸未找到相關(guān)的文獻(xiàn)描述。

在置信度前10名的藥對中，有9對在傳統(tǒng)文獻(xiàn)中得到認(rèn)可。例如地骨皮?地黃，在《現(xiàn)代中藥炮制手冊》[9]中記載“地骨皮甘寒清熱，涼血止血，生津止渴，生地黃味甘苦性寒，功善清熱涼血，又能養(yǎng)陰生津，二藥配對，共奏清熱涼血、養(yǎng)陰生津之功”。但是排名第9位的藥對五靈脂?當(dāng)歸未在傳統(tǒng)文獻(xiàn)中找到依據(jù)。

表1 崩漏高頻中藥組挖掘結(jié)果（前10名）

3.2 高頻癥狀＋中藥組挖掘結(jié)果與傳統(tǒng)理論比對

表2顯示，支持度為前10名的項(xiàng)集在傳統(tǒng)文獻(xiàn)中大部分都可以找到相應(yīng)的理論依據(jù)。例如排在第1位的項(xiàng)集當(dāng)歸?經(jīng)血量多，在《中藥學(xué)》中記載“月經(jīng)量多有實(shí)有虛，實(shí)為血熱迫血妄行，虛者多為氣虛不攝，沖任不調(diào)所致，當(dāng)歸多用于此證屬虛者”[10]232。排名第3位的項(xiàng)集白芍?經(jīng)血量多，在《中華臨床中藥學(xué)》[11]中記載“白芍養(yǎng)血斂陰，調(diào)和氣血，可用于婦人沖任損傷不能制約經(jīng)血，經(jīng)血非時(shí)妄行，或量多如注，或淋漓不斷”。數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果與傳統(tǒng)理論基本相符。

表2 崩漏高頻癥狀+中藥組數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果（前10名）

置信度為前10名項(xiàng)集的大部分也找到了相關(guān)論述。例如排名第3位的項(xiàng)集五靈脂?腹痛，在《中藥學(xué)》中記載“五靈脂苦咸溫通疏泄，專入肝經(jīng)血分，長于通利血脈散瘀止痛，為治血瘀諸痛之要藥，如胸脅脘腹刺痛，痛經(jīng)，經(jīng)閉，產(chǎn)后瘀滯腹痛，骨折腫痛均可施用”[10]159。而排名第1位的項(xiàng)集五靈脂?經(jīng)血有塊，雖然分別找到了各自相關(guān)內(nèi)容的描述，但兩者之間明顯的相關(guān)描述未有明顯的理念依據(jù)。在《中藥學(xué)》中記載“五靈脂：苦咸甘溫，歸肝經(jīng)，功效是通利血脈，活血止痛，散瘀止血”[10]159，出現(xiàn)了活血、散瘀的表述；而在《中醫(yī)診法學(xué)》中對經(jīng)血有塊的描述為“經(jīng)血有塊：主癥是氣滯血瘀，或寒凝血瘀或氣虛血瘀，或熱結(jié)血瘀”[12]，出現(xiàn)了4次“血瘀”。

3.3 高頻證型＋中藥組挖掘結(jié)果與傳統(tǒng)理論比對

表3顯示，支持度、置信度前10名的項(xiàng)集全部在傳統(tǒng)文獻(xiàn)中找到了相應(yīng)的理論依據(jù)。例如支持度排在第1位的項(xiàng)集熱?地黃，在《中藥學(xué)》中記載“地黃性甘苦寒，清熱涼血，養(yǎng)陰生津”[10]45；置信度排名第1位的桃仁?瘀，在《中藥學(xué)》中記載“桃仁苦甘平，活血祛瘀，潤腸通便，消癰排膿，止咳平喘”[10]157。

4 結(jié)論

4.1 有效結(jié)果

對664例崩漏醫(yī)案信息支持度和置信度排名前10位的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，中藥高頻組與傳統(tǒng)理論的符合率是88.9%，中藥+癥狀高頻組的符合率是45.0%，中藥+證型高頻組的符合率是100%。說明數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果與傳統(tǒng)理論大體一致，可以看出關(guān)聯(lián)分析技術(shù)在婦科醫(yī)案的規(guī)律發(fā)現(xiàn)中的合理有效性，數(shù)據(jù)挖掘信息處理技術(shù)可作為傳統(tǒng)知識總結(jié)的補(bǔ)充，值得進(jìn)一步研究。

表3 崩漏高頻證型+中藥組數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果（前10名）

4.2 產(chǎn)生新知

本次崩漏數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果發(fā)現(xiàn)一些在傳統(tǒng)理論中未直接表述，但在臨床處方中經(jīng)常被應(yīng)用的規(guī)律。例如在高頻中藥組中的地黃?當(dāng)歸、五靈脂?當(dāng)歸，這兩組對藥在臨床上為醫(yī)師廣為應(yīng)用，但在現(xiàn)有文獻(xiàn)中未找到這兩組藥物成對使用的理論依據(jù)。因此，可以認(rèn)為這些規(guī)律是醫(yī)師從主觀意識上難以察覺到的新知。

4.3 臨床參考

本文探討了中藥配伍、高頻癥狀+中藥組、高頻證型+中藥組三種關(guān)系，這些關(guān)系都是醫(yī)師在臨床上比較關(guān)注的方面。例如，在治療崩漏的瘀證時(shí)，教科書中記載的活血化瘀常用藥有28個(gè)，活血化瘀方劑有8首，如果沒有豐富的臨證經(jīng)驗(yàn)，在用藥選擇上會存在一定困難。而本項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，專家在治療瘀證時(shí)93%都用了桃仁，這些規(guī)律可為醫(yī)師在臨證處方時(shí)提供用藥參考。

本項(xiàng)研究用定量的數(shù)理關(guān)系把“藥-證-癥”相連接，可以更科學(xué)地指導(dǎo)臨床和科研工作，發(fā)現(xiàn)的結(jié)果可以為臨床醫(yī)師提供處方參考。

[1]國家中醫(yī)藥管理局.中醫(yī)病證診斷療效標(biāo)準(zhǔn)[M].南京：南京大學(xué)出版社,1994.

[2]國家藥典委員會.中華人民共和國藥典：一部[S].北京：化學(xué)工業(yè)出版社,2005.

[3]江蘇新醫(yī)學(xué)院.中藥大辭典[M].上海：上?？茖W(xué)技術(shù)出版社,1977.

[4]國家中醫(yī)藥管理局《中華本草》編委會.中華本草[M].上海：上海科學(xué)技術(shù)出版社,1999.

[5]吳蘭成.中國中醫(yī)藥學(xué)主題詞表[M].北京：中醫(yī)古籍出版社,1996.

[6]鄧鐵濤.中醫(yī)診斷學(xué)[M].上海：上?？茖W(xué)技術(shù)出版社, 2002.

[7]李經(jīng)緯.簡明中醫(yī)辭典（修訂本）[M].北京：中國中醫(yī)藥出版社,2001.

[8]譚月來，劉慶林.常用中藥配對與禁忌[M].太原：山西科學(xué)技術(shù)出版社,2003.

[9]冉懋雄.現(xiàn)代中藥炮制手冊[M].北京：中國中醫(yī)藥出版社, 2002:1.

[10]高學(xué)敏.中藥學(xué)[M].北京：人民衛(wèi)生出版社,2000.

[11]雷載權(quán)，張廷禧.中華臨床中藥學(xué)[M].北京：人民衛(wèi)生出版社,1998.

[12]歐陽兵.中醫(yī)診法學(xué)[M].北京：中國醫(yī)藥科技出版社, 2002.

A Comparative Study on Data Mining Results of 664 Metrorrhagia Medical Records and Traditional Knowledge

Yang Yang, Cui Meng, Tian Ye, Wang Jing, Kang Li, Li Meng, Lian Chaojie, Zhang Jing, Xi Huaiping, Li Yuanbai*

(Institute of Information on Traditional Chinese Medicine, China Academy of Chinese Medical Sciences, Beijing 100700, China)

To carry out a comparative study on data mining results of 664 metrorrhagia medical records and traditional knowledge.Laws among Chinese herbs of high-frequency group, symptoms of high-frequency & Chinese herbs group, and syndromes of high-frequency & Chinese herbs group were researched based on 664 metrorrhagia medical records by using association analysis technology, and they were compared with traditional knowledge.The coincidence rate was 88.9% in the Chinese herbs of high-frequency group, 45% in the symptoms of high-frequency & Chinese herbs group, and 100% in the syndromes of high-frequency & Chinese herbs group. Meanwhile, knowledge which was not stated directly in the traditional classical theories was acquired.It is practical to detect the laws of information on traditional Chinese medicine by using data-mining technology, which can be the supplement and reference for summary of traditional knowledge, and the data-mining results can serve as the reference for the clinicians’ prescription.

traditional Chinese medicine; gynaecology; metrorrhagia; medical record; data mining

10.3969/j.issn.2095-5707.2014.05.002

國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金（81303068）

楊陽，助理研究員，研究方向：中醫(yī)藥信息。E-mail: sanyangkt@126.com

通訊作者：李園白，副研究員，研究方向：中醫(yī)藥信息。E-mail: liyuanbai126@126.com

2014-04-08

編輯：魏民