機器人：是幫手還是對手

第二個機器時代與第一個機器時代的區(qū)別在于智能。第一個機器時代的機器取代并倍增了人類和動物的體力勞動，第二個機器時代的機器將取代并倍增我們的智慧。未來，每5個人就擁有1臺機器人。不僅工業(yè)型機器人大量進駐工廠，愈來愈多的服務(wù)型機器人也悄悄進入人們的日常生活中，成為制造業(yè)、生活中的重要成員。但這也引發(fā)新的爭議：這些不用吃飯、全年無休、越來越智能化的機器人，到底是人類的幫手還是對手？它們會不會大舉搶走工人“飯碗”？對此，你準(zhǔn)備好了嗎？

無所不在

“大家最好有心理準(zhǔn)備?！敝袊_灣淡江大學(xué)機器人研究所教授翁慶昌提醒，說不定三四年后就有巨變。以后，你的家庭、學(xué)校、辦公室、工廠、車子，可能都有機器人在身邊，成為你的傭人、助教、同事、司機……而近來引起全球熱烈討論的谷歌無人車，就是智慧機器人最新的演進。

在《第二個機器時代》一書中，兩位作者披露了他們2012年乘坐Google無人車的經(jīng)驗。他們寫道，當(dāng)無人車在美國101號公路奔馳時，大半時候車流量很高，無人車能偵測并辨識周遭所有汽車，無論這些車開往哪里，無人車始終保持警覺，且沒有盲點， 谷歌的軟件會將由人所駕駛的盲點顯示在屏幕上，設(shè)法避開。就算前面有車子暫停，無人車也會在保持安全距離后停住，等到前車行進后，才再度啟動。不過幾年前，這兩位作者還十分篤信電腦絕對無法開車，現(xiàn)在卻已把科幻小說的情節(jié)搬到高速公路上。

走向大眾

同樣的，2014年4月美國總統(tǒng)奧巴馬訪問日本，特地參觀本田的機器人ASIMO。兩人進行簡單的英語寒暄后，ASIMO向奧巴馬展示快跑與單腳跳，還邀請互踢足球，給奧巴馬留下深刻印象。

ASIMO的本事不只于此，“她”也是接待員。訪客到達本田后，她能立即正確說出對方的名字，并引導(dǎo)至?xí)褪遥局羞€會禮讓路過職員，甚至清楚記下點選的飲料，沒多久就端著餐盤，將咖啡、紅茶精確地擺放在每位客人面前。

其實，微軟創(chuàng)辦人比爾·蓋茨早在2007年就曾預(yù)言：機器人學(xué)將成為下個熱門領(lǐng)域，對工作、通信、學(xué)習(xí)與娛樂帶來沖擊，就像個人電腦過去30年帶來的影響一樣。

過去電腦的成功經(jīng)驗，讓比爾·蓋茨積極設(shè)立微軟機器人研發(fā)軟件平臺，企圖研發(fā)出像Windows般的通用軟件，供所有機器人使用。谷歌也有大動作布局，從2013年下半年以來，并購波士頓動力等9家美、日機器人公司，引發(fā)討論。

2014年7月底的德國《經(jīng)濟周刊》報道指出，谷歌加入戰(zhàn)場，是近年來機器人產(chǎn)業(yè)的最大震撼，如果谷歌成功地讓機器人大眾化，將開創(chuàng)新的紀(jì)元。亞馬遜則收購倉庫機器人公司，發(fā)展無人直升機，保證客戶當(dāng)天下單，30 min內(nèi)貨物就能送達。同時投資11億美元在機器人與智慧自動化領(lǐng)域（簡稱智動化）。

下個“風(fēng)口”

科技巨頭的一舉一動引人注目，為何都看上機器人市場？近幾年工資上漲、人口老化、低階勞力缺乏，促使企業(yè)積極尋找替代方案，而發(fā)展智動化成為當(dāng)務(wù)之急?！皺C器人正是智動化的關(guān)鍵核心?！敝袊_灣工研院機械與系統(tǒng)研究所副所長陳來勝說。

2014年3月，《經(jīng)濟學(xué)人》以研發(fā)門檻降低、企業(yè)投資升溫以及應(yīng)用想象空間變大三大因素，主張機器人時代已經(jīng)來臨，并形容機器人就像“來自未來的移民”走進人類生活。其實，機器人產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，是全球產(chǎn)業(yè)界與政府共同努力的成果。

全球工業(yè)機器人四大巨頭，包括日本發(fā)那科、安川電機、德國庫卡、瑞士ABB和谷歌的共同目標(biāo)就是研發(fā)輕巧簡單、容易操作又安全的機器人。

2009年11月奧巴馬提出“再工業(yè)化”重振景氣，并推出先進制造業(yè)伙伴計劃，投資重點之一就是建立美國在下一代機器人產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)先地位。致力機器人研究的日本也扮演重要角色。預(yù)計在2011—2020年投入30萬億日元，研發(fā)人機共存的未來工廠。2014年6月，日本首相安倍晉三宣示全力發(fā)展機器人，希望2020年農(nóng)業(yè)機器人使用量翻20倍，制造業(yè)機器人成長2倍。

最后是中國的強勢出擊，將全球機器人熱潮推升至最高點。原被視為世界工廠的中國從2009年起，面臨工資上漲、人力短缺，2012年勞動人口比2011年減少345萬，為緩解這一難題，“十二五”規(guī)劃的七大戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)，就有機器人自動化。

在政策推動下，中國的機器人產(chǎn)業(yè)頓時火熱起來。據(jù)估算，年產(chǎn)值達4 000億～6 000億元人民幣，機器手臂企業(yè)就有300多家。從中央到地方正如火如荼地進行著“機器換人”項目。

據(jù)透露，2014年鴻海集團內(nèi)地生產(chǎn)線的機器人（機器手臂）將達到100萬臺，比亞迪、華為、中興隨即跟進改用機器人，中小企業(yè)也紛紛效仿。從事機器手臂貿(mào)易的展翼國際負責(zé)人劉春森說，以一臺機器手臂40萬元人民幣計算，可抵3個工人，最慢3年回本。有些企業(yè)在大量更換機器手臂后，員工由3 000人降為1 000人，利潤反而增加了3倍。

國際機器人協(xié)會2014年6月初的統(tǒng)計指出，2013年中國總共采購36 600臺工業(yè)機器人，增長近6成，躍居全世界最大買家。全球每賣出5臺機器人，就有1臺被中國買走。

除工業(yè)機器人迎來成長動力，服務(wù)型機器人也有明顯進展，服務(wù)型涵蓋智能住宅、智慧家電、無人車，照護、導(dǎo)覽、掃地、教育機器人等。專家學(xué)者一致認(rèn)為，機器人很有可能媲美ICT（信息通信技術(shù)），成為下個“風(fēng)口”。

人機融合

不過，隨著機器人智能化的提升，爭議也相伴而來。2014年2月，倫敦實施“自動售票計劃”，不久倫敦地鐵員工舉行罷工，抗議這一計劃，因為該計劃將直接導(dǎo)致960名地鐵工人失業(yè)。類似的一幕其實早已在200多年前上演。1811年的一天，英國一些失業(yè)紡織工人搗毀了被他們視為罪魁禍?zhǔn)椎募徔棛C。

時代不同，理由卻驚人的相似：“機器人”大規(guī)模來襲，我們的飯碗可能會被一搶而空！

今天看來，這種擔(dān)憂或許在科學(xué)上并經(jīng)不起推敲?！安豢煞裾J(rèn)，有些先進技術(shù)在短期內(nèi)可能會造成大量工人失業(yè)，但縱觀歷史，機器永遠無法完全取代人的地位，包括企業(yè)生產(chǎn)?！北本┖娇蘸教齑髮W(xué)機器人研究所研究員贠超指出。

在他看來，工業(yè)機器人改變的不是就業(yè)市場規(guī)模而是就業(yè)市場結(jié)構(gòu)。因為大批機器人上崗在砸掉部分“飯碗”的同時，也催生很多新的人力需求崗位，如工業(yè)機器人的研發(fā)、操控和維修等。

“很多危險、簡單、重復(fù)性的工作可以交由機器人去做，但機器人不能真正地作決策。那些需要依靠大量經(jīng)驗的傳統(tǒng)工藝行業(yè)、與人打交道的社會關(guān)系行業(yè)等，將永遠不會被機器人替代。”

研究也表明，機器人使用量的增加和就業(yè)率之間似乎沒有太大關(guān)聯(lián)。根據(jù)研究，2004—2008年，德國的機器人總量增加了約2.3萬臺，同期的失業(yè)率從4%下降到1.8%；巴西的機器人總量增長約2 000臺，失業(yè)率從9%降至7%。

不僅如此，工業(yè)機器人的推廣也不盡如人意。目前，國內(nèi)的工業(yè)機器人主要被應(yīng)用于汽車制造、電子裝配領(lǐng)域，主要從事焊接、噴涂、搬運等與人力勞工相同的工作，但其投資門檻依然偏高?！耙恍榇蠊咎峁┝闩浼闹行∑髽I(yè)，不具備使用大量機器人的資金能力，它們更愿意雇傭人力從事生產(chǎn)。”中國人民大學(xué)勞動經(jīng)濟學(xué)院副教授李麗林表示。

不過，仍然有一些崗位會被機器人取代。工業(yè)機器人今后將大批量涌入工廠，那些傳統(tǒng)的制造行業(yè)，如汽車加工、電子裝配等與生產(chǎn)線、流水線掛鉤的，簡單的、重復(fù)的操作，更容易在新一輪“機器換人”大潮中被淘汰出局?！暗纱藥淼氖I(yè)問題，反而有利于一線生產(chǎn)工人提升工作檔次，告別枯燥、技術(shù)含量低的生產(chǎn)勞動，長遠看是社會進步的表現(xiàn)。”專家們一致表示。

專家建議，對于那些工作已經(jīng)被機器取代的工人，一方面政府部門應(yīng)該做好失業(yè)救濟和技能培訓(xùn)；另一方面，勞動者自己應(yīng)該抓住時機，及時學(xué)習(xí)、充電，適應(yīng)就業(yè)形勢的變化。只有這樣，才能適應(yīng)結(jié)構(gòu)性失業(yè)帶來的陣痛。

專家們認(rèn)為，未來加強人機協(xié)作是應(yīng)對“結(jié)構(gòu)性”失業(yè)的最好方法?！叭￠L補短，才是機器存在的理由；互助共贏，才能克服對機器的恐懼；人機協(xié)作，才是人機關(guān)系的主旨?！北本┖娇蘸教齑髮W(xué)機器人研究所教授宗光稱。