馬 濤 趙 宇 韓占江
(塔里木大學(xué)植物科學(xué)學(xué)院/新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)塔里木盆地生物資源保護(hù)利用重點實驗室,新疆 阿拉爾 843300)
鹽漬土壤是制約農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要因素之一,新疆有鹽漬土約為0.13億hm2,是我國鹽漬土分布最廣、面積最大的省區(qū)[1,2]。新疆的耕地近1/3鹽漬化,開發(fā)利用耐鹽植物是新疆植物研究的重點之一,是合理利用鹽漬土壤的重要方法。鹽生植物是一個寶貴的天然耐鹽基因庫,尤其是具有經(jīng)濟(jì)價值的材料,可以利用它們自身的耐鹽性直接引種馴化、開發(fā)應(yīng)用,也可以通過基因工程手段把耐鹽基因整合到非鹽生植物中,使其成為耐鹽的轉(zhuǎn)基因植物。
硬枝堿蓬(SuaedarigidaH. W. Kung et G. L. Chu)是孔憲武1978年發(fā)表的一個植物新種[3],是藜科堿蓬屬中最高大的一種強(qiáng)木質(zhì)化草本[4],是塔里木盆地的特有植物,真鹽生植物,其植株高大,枝葉繁茂,是一種營養(yǎng)豐富的野生蔬菜,又是當(dāng)?shù)貎?yōu)良的牧草資源,具有重要的經(jīng)濟(jì)價值和生態(tài)價值[5,6]。前人對硬枝堿蓬的地理分布、群落特征、生境土壤狀況、葉片解剖特征及種子形態(tài)等進(jìn)行了一系列研究,發(fā)現(xiàn)硬枝堿蓬是很好的耐鹽材料[7,8]。筆者前期調(diào)查發(fā)現(xiàn),硬枝堿蓬主要分布在塔克拉瑪干沙漠北緣,大致沿庫爾勒-阿克蘇-巴楚-喀什一線分布。
中藥指紋圖譜(fingerprinting)是借用DNA指紋圖譜發(fā)展而來,應(yīng)用較早較多的是中藥化學(xué)成分色譜指紋圖譜,特別是高效液相色譜(HPLC)指紋圖譜。建立中藥指紋圖譜的目的是全面反映所含化學(xué)成分的種類與數(shù)量,進(jìn)而評價樣品的質(zhì)量[9,10]。中藥色譜指紋圖譜相似度評價系統(tǒng)(中國藥典A版)(以下簡稱為中藥相似度軟件)可對色譜圖進(jìn)行對照處理,快速檢測樣品物質(zhì)與含量的相似性。不同生境下,同一植物的生長特性變現(xiàn)可能存在差異,因此,本文采用高效液相色譜法建立硬枝堿蓬的指紋圖譜,采用中藥相似度軟件對該試驗的準(zhǔn)確度、精密度進(jìn)行檢測,并對不同產(chǎn)地的硬枝堿蓬進(jìn)行主成分分析(Principal components analysis,PCA),為后續(xù)研究所用材料的均一性提供保證。
1.1.1 試驗原料
新鮮采摘的硬枝堿蓬(采自塔里木大學(xué)東北角虹橋路旁,阿拉爾5團(tuán),阿拉爾12團(tuán),阿拉爾16團(tuán),沙雅,庫車,和靜,巴楚,阿拉爾至沙雅公路旁9個地點)。
1.1.2 試驗試劑
甲醇、乙腈為分析純(天津博迪化工股份有限公司),無水甲醇、乙腈為色譜純(Merck公司)。
1.1.3 試驗儀器
所用儀器主要有Prominence LC20A島津液相色譜儀,KQ-100VDE雙頻數(shù)控超聲波清洗器,Typc HP-01無油真空泵,F(xiàn)Z102粉碎機(jī)等。
1.2.1 樣品的前處理
將新鮮采摘的硬枝堿蓬去除泥土和雜草,選取完整的植株洗凈,通風(fēng)無光條件下放置7-10 d,使其充分干燥。選取植株的莖葉部分,放入粉碎機(jī)中充分粉碎,過80目篩制得樣品粉末。
1.2.2 提取溶劑的選擇
稱取6份2. 000 g樣品粉末放入50 mL容量瓶中,分別加入25%乙腈、50%乙腈、100%乙腈、25%甲醇、50%甲醇、100%甲醇作為提取劑震蕩搖勻,過濾,超聲提取40 min,抽濾,濾液經(jīng)0.45 μm有機(jī)濾膜過濾,制得待測樣液,于4 ℃冰箱內(nèi)保存,備用。
1.2.3 提取溶劑用量的選擇
稱取5份2. 000 g樣品粉末放入50 mL容量瓶中,分別加入100%甲醇50 mL、30 mL、20 mL、15 mL、10 mL,震蕩搖勻,過濾,超聲提取40 min,抽濾,濾液經(jīng)0. 45 μm有機(jī)濾膜過濾,制得待測樣液,于-4℃冰箱內(nèi)保存,備用。
1.2.4 色譜條件的優(yōu)化
流動相:乙腈(A)-水(B)或甲醇(A)-水(B),采用100%乙腈或100%甲醇等度洗脫;流速:1. 0 mL/min;進(jìn)樣體積:10 μL;色譜柱:inertsil ODS-SP 4. 6 mm×250 mm×5 μm;檢測器:二極管陣列檢測器;檢測波長:由于儀器在進(jìn)樣時是自動全波長(190 nm-800 nm)檢測,所以進(jìn)樣后選擇200 nm、210 nm、220 nm、230 nm、240 nm、250 nm、260 nm、270 nm、280 nm、290 nm、300 nm處樣品色譜圖,選擇出峰多、峰形好的波段,進(jìn)一步比較分析,選擇出最佳檢測波長。
1.2.5 精密度試驗
使用同一產(chǎn)地的硬枝堿蓬制備5個樣品溶液,每個樣品連續(xù)進(jìn)樣5次,使用中藥相似度軟件進(jìn)行對比,獲得圖譜之間的相似度,確定此次試驗使用方法的精密程度。
1.2.6 重現(xiàn)性試驗
使用同一產(chǎn)地的硬枝堿蓬,制備5個樣品溶液,對其進(jìn)樣分析,使用中藥相似度軟件進(jìn)行對比,獲得圖譜之間的相似度,確定此次試驗的重現(xiàn)性能。
1.2.7 穩(wěn)定性試驗
制備一個樣品溶液,在第1 d、3 d、5 d、7 d、9 d進(jìn)樣測定,使用中藥相似度軟件進(jìn)行對比,獲得圖譜之間的相似度,確定樣品溶液的穩(wěn)定性。
1.2.8 生成對照圖譜
將不同產(chǎn)地的硬枝堿蓬制備成樣品溶液P1~P9,每一份樣品溶液做兩次平行試驗,選取最優(yōu)色譜圖,得出P1~P9樣品的指紋圖譜。使用中藥相似度軟件對P1~P9樣品的指紋圖譜進(jìn)行比較分析,生成對照圖譜,作為硬枝堿蓬的標(biāo)準(zhǔn)指紋圖譜。
1.2.9 主成分分析
本次試驗使用主成分分析法(PCA)來進(jìn)行模式識別研究,即將這些樣品中的所有峰的保留時間進(jìn)行組合,進(jìn)行散點作圖,達(dá)到“物以類聚”的效果,很直觀的反映出各個樣本之間的關(guān)系,實現(xiàn)模式識別的目的。
如圖1所示,S1~S6分別為25%乙腈、50%乙腈、100%乙腈、25%甲醇、50%甲醇、100%甲醇做提取溶劑的HPLC指紋圖譜,經(jīng)對比確定使用100%甲醇作為樣品的提取溶劑處理效果較好,如圖1中S6。經(jīng)測定,使用15 mL100%甲醇做為提取溶劑時,樣品溶液濃度適合,出峰較多,峰形較好。流速為1.0 mL/min時,色譜圖中各峰分離效果明顯,檢測波長選擇254 nm處,色譜圖峰形較好,進(jìn)樣時間選擇20 min,流動相為甲醇(A)-水(B),采用100%甲醇等度洗脫。
表1 樣品1精密度試驗相似度
表2 樣品2精密度試驗相似度
表3 樣品3精密度試驗相似度
表4 樣品4精密度試驗相似度
表5 樣品5精密度試驗相似度
圖1 不同提取溶劑的HPLC指紋圖譜
對五個樣品溶液連續(xù)重復(fù)進(jìn)樣5次后,經(jīng)相似度分析,獲得各圖譜之間的相似度均在0. 99以上,表明該試驗方法精密度好。如表1~5。
進(jìn)樣同一個產(chǎn)地樣品制備的5個樣品溶液,經(jīng)相似度分析,獲得圖譜之間的相似度在0. 97以上,表明此次試驗重現(xiàn)性良好。如表6。
表6 重現(xiàn)性試驗相似度
同一個樣品溶液,在第1 d、3 d、5 d、7 d、9 d后進(jìn)樣測定,經(jīng)相似度分析,獲得圖譜之間的相似度均在0. 99以上,表明所制得的試劑在9 d時間內(nèi)是穩(wěn)定的。如表7。
表7 穩(wěn)定性試驗相似度
重新配制9個不同產(chǎn)地的樣品溶液進(jìn)樣測定,每個樣品做兩次平行測定,選取最優(yōu)色譜圖作為樣品模版,使用中藥相似度軟件對9個色譜圖進(jìn)行處理,生成樣品的對照圖譜,這個對照圖譜便可作為硬枝堿蓬的指紋圖譜。如圖2,R為生成的對照圖譜。
圖2 硬枝堿蓬對照圖譜
運(yùn)用中藥相似度軟件,對P1~P9進(jìn)行相似度評價。如表8。9個樣品的相似度均大于0. 9,說明這9個樣品屬于同一種物質(zhì)。
表8 硬枝堿蓬相似度評價
使用simca-p 11.5軟件對P1~P9樣品的色譜圖數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合模型處理并識別特異點,獲得9個樣品主成分的散點圖。如圖3所示,P1、P6和P8相似,P4和P5較為相似,其余樣本均有不同,由此可以看出不同產(chǎn)地的硬枝堿蓬有一定的差異性。
圖3 PCA散點圖
此次試驗選用HPLC法測定樣品指紋圖譜,與經(jīng)典液相色譜法相比,具有分離效率高、分析速度快、定量精密度高、檢測器種類多、靈敏度高、穩(wěn)定性和重現(xiàn)性好等特點。
試驗確定的最佳條件為用100%甲醇作為樣品的提取溶劑,用量為15 mL,流速為1. 0 mL/min,色譜進(jìn)樣時間為20 min,流動相為甲醇(A)-水(B),采用100%甲醇等度洗脫,檢測波長為254 nm。
在PCA分析中,相同地區(qū)的樣品被歸為一類,有差異的樣品會明顯地與其他樣品區(qū)分開來,可以直觀的反映各個樣本之間的聚類關(guān)系。通過PCA分析,得到的樣品的歸類與實際情況相符,說明基于PCA的模式識別方法有效、可靠,為硬枝堿蓬的質(zhì)量控制和綜合評價奠定了基礎(chǔ)。
[1] 趙可夫, 李法曾, 張福鎖. 中國鹽生植物(第二版) [M]. 北京: 科學(xué)出版社, 2013.
[2] 郗金標(biāo), 張福鎖, 田長彥. 新疆鹽生植物[M]. 北京: 科學(xué)出版社, 2006.
[3] 孔憲武, 朱格麟, 簡焯坡, 等. 中國藜科植物[J]. 植物分類學(xué)報, 1978, 16(1): 99-123.
[4] 中國植物志編輯委員會. 中國植物志(第25卷第2分冊)[M]. 北京: 科學(xué)出版社, 1979.
[5] 馮纓, 嚴(yán)成, 尹林克. 新疆植物特有種及其分布[J]. 西北植物學(xué)報, 2003, 23(2): 263-273.
[6] Zhao K, Song J, Feng G, et al. Species, types, distribution, and economic potential of halophytes in China[J]. Plant Soil, 2011, 342(1-2): 495-509.
[7] 柳維揚(yáng), 楊趙平, 高艷紅, 等. 塔里木盆地特有種硬枝堿蓬適鹽性與土壤養(yǎng)分初步研究[J]. 塔里木大學(xué)學(xué)報, 2009, 21(4): 18-21.
[8] 楊趙平, 段黃金, 黃文娟. 塔里木盆地硬枝堿蓬群落物種組成和生物多樣性[J]. 草業(yè)科學(xué), 2011, 28(12): 2186-2189.
[9] 孫波, 孫濤. 高效液相色譜法在中藥指紋圖譜中的應(yīng)用現(xiàn)狀及分析[J]. 時珍國醫(yī)國藥, 2006, 17(1): 109-110.
[10] 曾志, 楊東暉, 陶敬奇, 等. 高效液相色譜指紋圖譜在中藥蘆根上的應(yīng)用[J]. 分析化學(xué), 2004, 32(8): 1035-1038.