国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

偽隨機編碼調(diào)制線性調(diào)頻波的MIMO超聲測量方法

2014-03-26 01:45李鵬尹杰王銀娟
西安理工大學(xué)學(xué)報 2014年1期
關(guān)鍵詞:測量誤差測量方法調(diào)頻

李鵬,尹杰,王銀娟

(1.南京信息工程大學(xué) 江蘇省氣象探測與信息處理重點實驗室,江蘇 南京 210044;2.南京信息工程大學(xué) 電子與信息工程學(xué)院,江蘇 南京 210044)

超聲測量方法因其高性價比、結(jié)構(gòu)簡單、超聲波良好的聲學(xué)特性(即超聲波方向性好,傳輸過程衰減小,反射性能強等)等特點被廣泛應(yīng)用于材料工業(yè)、原油化工、氣象等各個領(lǐng)域。然而,測量準確性方面還有待進一步提高,尤其是在起伏界面和高噪聲情況下的距離測量方面。為了進一步提高測量準確性,超聲測量方法在發(fā)射信號、渡越時間(TOF)估計、回波信號處理等方面被加以研究,并取得了一定的進展。在發(fā)射信號及回波信號處理方面,線性調(diào)頻波被應(yīng)用到超聲液位測量中,并結(jié)合匹配濾波技術(shù)提高液位測量的準確性[1-2];在TOF估計方面,利用無損卡爾曼濾波處理超聲回波信號,得到回波信號的包絡(luò)線,同離散擴展卡爾曼濾波相比,TOF估計精度得到提高的同時減少了計算量[3]。我們研究超聲測量方法并致力于提高其測量準確性,是因為在氣象中的應(yīng)用需求,比如雨量、蒸發(fā)量、雪深等等的測量。我們提高超聲測量方法測量準確性的著手點是采用稀疏超聲陣列的MIMO測量系統(tǒng),這種方法在雷達、通信中得到應(yīng)用研究并取得很好的研究進展[4-5],因而,被借鑒到我們的超聲測量中。

平衡Gold碼以其優(yōu)良的相關(guān)性(即尖銳的自相關(guān)性與平坦的互相關(guān)性)作為地址編碼被廣泛應(yīng)用于碼分多址通信系統(tǒng)中[6],本文采用平衡Gold偽隨機碼調(diào)制線性調(diào)頻波(平衡Gold-LFM)進行信號發(fā)射,以此來實現(xiàn)MIMO超聲陣列測量。通過仿真實驗對所提出的方法及其關(guān)鍵方面如通道分離進行驗證,實驗結(jié)果證明平衡Gold-LFM復(fù)合信號具有良好的相關(guān)性,能夠較好地實現(xiàn)通道分離;在不同信噪比情況下的仿真結(jié)果說明該方法不僅可行,并且測量準確性有相當大的提高,特別是抗噪聲性能較線性調(diào)頻波的激勵方法有很大改善。

1 測量原理

1.1 超聲陣列結(jié)構(gòu)

本文提出的超聲測量方法主要包括四個關(guān)鍵技術(shù):超聲陣元陣列、信號模型、通道分離及波束形成,其中波束形成采用常規(guī)的延時求和波束形成。通過多個發(fā)射陣元同時發(fā)射不同的平衡Gold-LFM復(fù)合信號,多個接收陣元同時接收回波,在接收端對回波進行通道分離,對分離后的回波信號進行波束形成處理[7-8],來實現(xiàn)MIMO超聲陣列測量。而在MIMO超聲陣列測量中,傳感器陣列的設(shè)計是關(guān)鍵,它的性能優(yōu)劣決定了系統(tǒng)的性能。我們在這里借鑒MIMO雷達中天線陣列的研究成果,采用等效虛擬陣元[4]的設(shè)計方案。如圖1所示,采用一組接收陣列稀疏排列于兩組發(fā)射陣列中間作為超聲測量陣列,對于收發(fā)分置的陣元可根據(jù)等效相位中心近似原理[9]將其簡化為收發(fā)同置的陣元,由一對發(fā)射接收陣元的中心位置(虛擬陣元位置)等效,再結(jié)合超聲發(fā)射接收陣元間距的設(shè)計,由M個發(fā)射陣元和N個接收陣元形成M×N個均勻分布的相互獨立通道的陣元陣列的準則為:如果設(shè)定虛擬陣元的間距為d,則每組發(fā)射陣列的陣元間距為dT=2×d,接收陣列的陣元間距為dR=M×d,每組發(fā)射陣列與接收陣列邊緣的間距為d,這樣形成的超聲陣列的實際物理尺寸為(MN-M-2)d。與傳統(tǒng)的相控陣相比,同樣形成M×N個獨立的通道,等效虛擬陣元的方法只需M+N個陣元,降低了系統(tǒng)的復(fù)雜度和成本。

圖1 基于平衡Gold-LFM復(fù)合信號的超聲陣元陣列的結(jié)構(gòu)圖

1.2 平衡Gold-LFM復(fù)合信號模型

平衡Gold碼以其優(yōu)良的相關(guān)性作為地址編碼被廣泛應(yīng)用于碼分多址通信系統(tǒng)中,線性調(diào)頻信號作為發(fā)射信號可以在增加探測距離的同時獲得較好的距離分辨率。本文采用不同的平衡Gold碼調(diào)制線性調(diào)頻信號的相位賦予每個超聲發(fā)射陣元唯一的信號,提高回波信號的通道分離特性。假設(shè)超聲陣列由M個發(fā)射陣元和N個接收陣元構(gòu)成,則發(fā)射陣元i的信號表達式如式(1):

(1)

則接收陣元k的回波信號的表達式如式(2):

(2)

其中,αi為超聲回波信號衰減幅度,τki為第i個發(fā)射陣元發(fā)射的信號到目標,再經(jīng)目標到接收陣元k的傳播時間。

1.3 通道分離

匹配濾波是一種信號分離的好方法,本文采用的發(fā)射信號具有優(yōu)良的相關(guān)性,此時,匹配濾波等效于相關(guān)處理[10]。對接收陣元,用Sj(t),j=1,2,…,M分別與xk(t),k=1,2,…,N進行相關(guān)處理分離出每個虛擬陣元的回波信號,以便進行后續(xù)的波束形成。通道分離后輸出信號的表達式如式(3):

(3)

(4)

(5)

(6)

當i=j時,可得到相應(yīng)的復(fù)合信號的自相關(guān)函數(shù):

(7)

m=0時,可得:

(8)

由式(4)和式(6)可以看出,復(fù)合信號相關(guān)處理后的包絡(luò)由近似辛格函數(shù)與平衡Gold碼的相關(guān)性決定,平衡Gold碼有較小的自相關(guān)旁瓣和互相關(guān)值,確保了復(fù)合信號的正交性,有利于實現(xiàn)合成回波的通道分離。通道分離后的輸出信號主要由復(fù)合信號自相關(guān)函數(shù)決定,因此可由式(8)看出復(fù)合信號的距離分辨率由通道分離后輸出信號的近似辛格函數(shù)決定,其值為1/B。

2 仿真實驗與分析

2.1 平衡Gold-LFM復(fù)合信號的通道分離性能仿真

仿真實驗采用4個發(fā)射信號,線性調(diào)頻信號的中心頻率設(shè)為300 kHz,帶寬為60 kHz,為簡便,本文優(yōu)化一組平衡Gold碼進行實驗,如表1,碼長為127,碼寬為32 μs。通過對4個超聲發(fā)射信號進行自相關(guān)和互相關(guān)處理來檢驗平衡Gold-LFM復(fù)合信號通道分離性能。

采用表1中的平衡Gold碼調(diào)制線性調(diào)頻信號的相位,所得信號的通道分離性能如圖2(每個子圖坐標一致)。

圖2 平衡Gold-LFM復(fù)合信號通道分離性能

圖2中主對角線位置的子圖為信號Sm(t),m=1,2,3,4(m=n時)的自相關(guān)值,其他位置的子圖表示信號Sm(t),m=1,2,3,4與信號Sn(t),n=1,2,3,4(m≠n時)的互相關(guān)值,每個子圖的橫坐標表示時間,縱坐標表示歸一化幅度。優(yōu)化得到的平衡Gold碼調(diào)制線性調(diào)頻信號的平均自相關(guān)旁瓣峰值(ASP)為0.1634或-15.73dB,平均互相關(guān)峰值(CP)為0.1745或-15.16dB,可以看出本文的復(fù)合信號具有良好的相關(guān)性能,即具有尖銳的自相關(guān)性和平坦的互相關(guān)性,尖銳的自相關(guān)性有助于提高測量的準確性,平坦的互相關(guān)性有助于接收端中不同發(fā)射信號產(chǎn)生的回波成分的通道分離。

2.2 測量仿真

氣象中雨量、雪深等的測量可看成起伏界面的距離測量,為簡單起見,文中通過單點目標的仿真檢驗平衡Gold-LFM復(fù)合信號MIMO超聲測量方法的可行性。采用圖1中的4個發(fā)射陣元和4個接收陣元的MIMO超聲陣列,取陣列的中心點為坐標軸原點,虛擬陣元間距取d=15 mm,線性調(diào)頻信號的中心頻率設(shè)為300 kHz,帶寬為60 kHz,平衡Gold碼選用表1中的編碼,單點目標角度設(shè)置在0度,距離設(shè)為0.35~0.5 m。

采用平衡Gold-LFM復(fù)合信號的MIMO超聲測量方法對單點目標重復(fù)測量30次,改變單點目標的距離,重復(fù)上述的實驗,在相同的條件下采用線性調(diào)頻信號激勵進行仿真,統(tǒng)計得到兩種不同激勵方式的絕對平均誤差如圖3(a),可以看出本文采用的平衡Gold-LFM復(fù)合信號激勵方式是有效可行的。圖3(b)為平衡Gold-LFM復(fù)合信號局部測量距離(0.4~0.45 m)的誤差放大圖,可以看出本文采用的平衡Gold-LFM復(fù)合信號MIMO超聲測量方法的測量誤差在0.08 mm范圍內(nèi)波動,說明該方法不僅是可行的,而且能夠進一步提高測量準確度。

圖3 平衡Gold-LFM復(fù)合信號激勵與線性調(diào)頻信號激勵的測量誤差

進一步分析平衡Gold-LFM復(fù)合信號MIMO超聲測量方法在不同信噪比情況下測量的準確性。點目標位置設(shè)在(00,0.5 m),信噪比變化范圍取-30~15 dB,為了檢驗平衡Gold-LFM復(fù)合信號的抗噪聲性能,在相同仿真條件下采用線性調(diào)頻信號的激勵方式與之進行對比實驗,得到的抗噪聲性能如圖4。

圖4 平衡Gold-LFM復(fù)合信號激勵與線性調(diào)頻信號激勵的抗噪聲性能

可從圖4(a)中看出,采用平衡Gold-LFM復(fù)合信號MIMO超聲測量方法能在信噪比低至-30 dB的情況下可靠工作,其抗噪聲性能明顯優(yōu)于線性調(diào)頻信號激勵的方法;為了更清楚地觀察以上兩種激勵的測量誤差曲線的變化規(guī)律,圖4(b)為圖4(a)的縱向放大圖形,顯示測量誤差在0.4 mm范圍內(nèi)的誤差曲線,能看出在信噪比變化時本文采用的超聲測量方法的測量誤差在0.05 mm范圍內(nèi)波動,具有很好的測量準確性;圖4(c)列舉了信噪比為0 dB,-10 dB,-20 dB,-30 dB情況下本文所用超聲測量方法得到的測量結(jié)果圖,隨著信噪比的降低,圖中距離旁瓣逐漸升高,這會影響目標的分辨性能,在超聲成像時需要進行相應(yīng)的旁瓣抑制處理。

3 結(jié) 論

本文提出平衡Gold-LFM復(fù)合信號的MIMO超聲測量方法,通過理論分析和仿真實驗證明了平衡Gold-LFM復(fù)合信號具有尖銳的自相關(guān)性和平坦的互相關(guān)性,能較好地實現(xiàn)回波信號的通道分離,又進一步仿真驗證了平衡Gold-LFM復(fù)合信號MIMO超聲測量方法測量的準確性,其測量誤差在0.08 mm范圍內(nèi)波動,同時在高噪聲情況下仍能可靠工作,抗噪聲性能優(yōu)于線性調(diào)頻信號激勵方式。因此,平衡Gold-LFM復(fù)合信號MIMO超聲測量方法是有效并可行的,這種方法可以應(yīng)用到雨量、雪深和蒸發(fā)量等的測量方面,具有廣闊的發(fā)展前景。

參考文獻:

[1]臧懷剛,李剛,王丹丹.應(yīng)用線性調(diào)頻信號的智能超聲液位儀[J].傳感器與儀器儀表,2010,26(3-1):120-122.

Zang Huaigang,Li Gang,Wang Dandan.Intelligent ultrasonic measure apparatus for liquid level based on linear frequency modulation signal[J].Sensors and Instrumentation,2010,26(3-1):120-122.

[2]李鵬,馮彬彬,陳小晴,等.一種新的采用LFM波的超聲液位測量技術(shù)研究[J].安徽大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2013,37(3):51-55.

Li Peng,F(xiàn)eng Binbin,Cheng Xiaoqing,et al.Study of a new ultrasonic liquid level measurement technology by using linear frequency modulated wave[J].Journal of Anhui University (Natural Science Edition),2013,37(3):51-55.

[3]Angrisani L,Baccigalupi A,Lo Moriello RS.Ultrasonic time-of-flight eatimation through unscen-ted kalman filter[J].IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,2006,55(4):1077-1084.

[4]Huang Y,Brennan PV,Patrick D,et al.FMCW based MIMO imaging radar for maritime navigation[J].Electroma-gnetics Research,2011,115:327-342.

[5]Wang Wenqin, Cai Jingye.MIMO SAR using chirp diverse waveform for wide-awath remote sensing[J].IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems,2012,48(4):3171-3185.

[6]曾興雯,劉乃安,孫獻璞.擴展頻譜通信及其多址技術(shù)[M].西安:西安電子科技大學(xué)出版社,2004.

[7]He Tian,Pan Qiang,Liu Yaoguang,et al.Near-field beamforming analysis for acoustic emission source localization[J].Ultrasonics,2012,52(5):587-592.

[8]孫超.水下多傳感器陣列信號處理[M].西安:西北工業(yè)大學(xué)出版社,2007.

[9]葉蔭,劉光炎,孟喆.機載下視稀疏陣列三維SAR系統(tǒng)及成像[J].中國電子科學(xué)研究院學(xué)報,2011,6(1):96-100.

Ye Yin,Liu Guangyan,Meng Zhe.Airborne downward-looking 3D-SAR systems and its imaging using sparse array antennas[J].Journal of CAEIT,2011,6(1):96-100.

[10]Mahafza B R,Elsherbeni A Z.朱國富,黃曉濤,等,譯.雷達系統(tǒng)設(shè)計MATLAB仿真[M].北京:電子工業(yè)出版社,2009.

猜你喜歡
測量誤差測量方法調(diào)頻
密度測量誤差分析
考慮頻率二次跌落抑制的風火聯(lián)合一次調(diào)頻控制
縱向數(shù)據(jù)下變系數(shù)測量誤差模型的漸近估計
航空發(fā)動機推力測量方法
基于應(yīng)變原理隨鉆鉆壓測量方法研究
調(diào)頻發(fā)射機技術(shù)改造
調(diào)頻激勵器干擾的排除方法
一種高效的PCB翹曲度測量方法
基于敏感因子的GPS速度測量誤差補償算法
調(diào)頻引信中噪聲調(diào)幅干擾的自適應(yīng)抑制
丹凤县| 横峰县| 宜君县| 道真| 海口市| 盘锦市| 惠州市| 兰坪| 如皋市| 林州市| 康马县| 卢湾区| 岳池县| 新竹市| 闸北区| 莆田市| 台东市| 平顺县| 维西| 水城县| 正安县| 平昌县| 揭东县| 松滋市| 溧阳市| 白银市| 湘乡市| 铜山县| 和硕县| 陆良县| 东台市| 瑞丽市| 舒兰市| 云浮市| 体育| 建瓯市| 留坝县| 五原县| 元氏县| 浦东新区| 衡南县|