郝增財

摘 要：應用STIRPAT擴展模型，利用云南省2000—2011年的相關(guān)數(shù)據(jù)分析云南人口規(guī)模、人口城市化率、居民消費水平和能源結(jié)構(gòu)等因素對生活碳排放的影響。應用偏最小二乘回歸方法計量分析的結(jié)果表明：人口規(guī)模、人口城市化率和居民消費具有顯著的正效應，其中居民消費水平對生活碳排放的影響最大，其次是城市化率和人口規(guī)模，說明居民消費水平已經(jīng)成為影響生活碳排放增長的主要因素，同時人口總量的增加和城市化進程也直接加劇了生活碳排放的增加。另一方面能源結(jié)構(gòu)中清潔能源所占比重的增加有效的減緩了生活碳排放的增加。通過研究云南省生活碳排放的規(guī)律，探討云南省未來在生活中實施節(jié)能減碳的應對之策。

關(guān)鍵詞：人口；消費；生活碳排放；STIRPAT擴展模型；偏最小二乘回歸

中圖分類號：F124.5 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2014）06-0284-02

引言

目前，由于二氧化碳導致的全球變暖引起了世界各國的關(guān)注。作為一個生態(tài)大省云南省是著名的植物王國和動物王國，在全球變暖的過程中，2009—2012年云南省經(jīng)歷了百年不遇的旱災，其生存和發(fā)展的環(huán)境受到了嚴重的威脅。但是，近年來發(fā)達國家的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，居民生活消費中直接與間接能源消耗已超過產(chǎn)業(yè)部門，成為碳排放的主要增長點。但對于云南來說面臨著幾個特殊問題：工業(yè)化水平不高，正處于工業(yè)化的加速進程中；云南省是少數(shù)民族聚集區(qū)，人口在急劇增加，碳排放會隨著人口規(guī)模和工業(yè)化水平的提高而不斷增加。面對生存環(huán)境受到嚴重的威脅，近年來云南提出要發(fā)展低碳經(jīng)濟，建立能源有效利用、環(huán)境美好和經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的低碳省份。如何在現(xiàn)有條件下實施節(jié)能減碳，本文從云南居民生活消費的直接能源消耗產(chǎn)生的碳排放簡稱生活碳排放出發(fā)，研究云南居民生活碳排放的規(guī)律，對于促進居民可持續(xù)消費、尋找新的節(jié)能減碳途徑都具有十分重要的意義。

一、研究方法

（一）建立模型

在環(huán)境研究中，多采用擴展的STIRPAT模型，本文考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性與變量之間的關(guān)系，研究中選取了國內(nèi)外常用的幾個社會經(jīng)濟指標：年末人口數(shù)、人口城市化率、人均消費支出以及能源結(jié)構(gòu)作為解釋變量。在各種能源中，一次電力（云南省主要是水電）不排放，和所有的化石能源有明顯差異，因此碳排放影響因素模型中的能源結(jié)構(gòu)用水電占生活能耗的比重表示。根據(jù)居居民生活消費的直接能源消耗對二氧化碳排放進行測算，并把它作為被解釋變量進行回歸分析。記為I生活碳排放，Ps為人口規(guī)模，Pt為人口城市化率，A為人均消費額，T為能源結(jié)構(gòu)，則生活碳排放影響因素的STITPAT模型為：

lnI=lnα+bs（lnPs）+bt（lnPt）+c（lnA）+dln（T）+lne （1）

（二）數(shù)據(jù)來源與測算

對于云南省而言，由于云南地處熱帶和亞熱帶交界處，且大部分地區(qū)位于海拔較高的云貴高原上，形成了復雜多樣的氣候。就全省而言，大部分地區(qū)氣候溫潤，冬夏溫度差別不大，因此云南大部分地區(qū)不需供暖（熱力供應）和制冷，為云南省居民的生活節(jié)省了不少能耗。因此，計算云南省居民的生活能耗碳排放，關(guān)鍵是電力排放的計算。云南電力的構(gòu)成主要包括火電和水電，而且云南的水電占比是全國最高的。由于水電不產(chǎn)生碳排放，因此電力的排放實際上是火電的排放?；痣姷呐欧趴砂丛谏a(chǎn)過程中消耗的煤炭、石油和天然氣數(shù)量簡單計算，雖然火電生產(chǎn)過程中也消耗了部分其他能源，主要是秸稈、沼氣等非化石能源，由于這部分能源占比很小，而且缺乏相應的參數(shù)，因此這部分碳排放忽略不計。通過以上介紹的方法，根據(jù)IPCC清單中的碳排放系數(shù)，結(jié)合《中國能源統(tǒng)計年鑒》中各種能源的平均低位發(fā)熱量，可以計算得到各種能源的CO2排放系數(shù)。最終可計算云南生活碳排放總量，并收集匯總?cè)丝诤拖M數(shù)據(jù)進行分析研究。

二、實證分析

本文在變量選取上有明顯的共線性，解決多重共線的方法有很多種，如主成分分析，嶺回歸，偏最小二乘法等，本文采用單因變量偏最小二乘方法擬合模型。偏最小二乘法是集主成分分析、典型相關(guān)分析和多元線性回歸分析三種分析方法的優(yōu)點于一身，可以有效解決變量內(nèi)部高度線性相關(guān)的問題，而且在偏最小二乘法中，每一個自變量的回歸系數(shù)將更容易解釋。單因變量偏最小二乘通過計算交叉有效性Q2

h來選取主成分個數(shù)，當Q2

h≥0.0975時，引進新的主成分th（th是偏最小二乘回歸過程中提取的成分）會對模型的預測能力有明顯的改善作用。對（1）式進行偏最小二乘回歸計算交叉有效性結(jié)果由于Q2

3<0.0975，所以，選擇h=2，即采用兩個成分做偏最小二乘回歸模型，預測效果最好。最終擬合得到的標準化偏最小二乘回歸方程為：

ln=0.288（lns）+0.321（lnt）+0.636（ln）-0.367（ln） （2）

對應的原始數(shù)據(jù)的回歸方程為：

ln=-10.833+1.880（lns）+0.372（lnt）+0.271（ln）-0.236（ln）（3）

從（2）式可知，在該模型下云南省生活碳排放的4個解釋因素按其影響比重大小依次為：人均消費（0.636），能源結(jié)構(gòu)（-0.367），城市化率（0.321）和人口規(guī)模（0.288）。說明居民消費水平已經(jīng)成為影響生活碳排放增長的主要因素，幾乎是其他三個因素的2倍，人口總量的增加和城市化進程也直接加劇了生活碳排放的增加，而清潔能源所占比重的增加有效的減緩了生活碳排放的增加。

從生活碳排放的數(shù)據(jù)看，云南生活碳排放量從2000年的1 544.52萬噸增長至2011年的2 380.24萬噸，增幅約為0.54倍，年均增長率為3.67%。居民消費水平作為衡量一個居民富裕程度的重要指標，從云南居民的人均消費來看，2001—2011年間，居民的消費水平持續(xù)增高，從2 243.92元增漲到8 251.87元，漲幅約為2.68，年增長率為11.5%。由于居民財富的增加，極大地促進了人們的消費欲望，而消費的增加直接促進了生活能源消費的增加，二氧化碳的排放量也會隨之增加。

從能源結(jié)構(gòu)來看，2000—2011年云南清潔能源占生活消費總能源的比重總體呈增長趨勢，隨著清潔能源使用比重的增加二氧化碳排放量明顯地減緩，并有下降的趨勢。從數(shù)據(jù)看，2005年清潔能源占生活消費總能源的比重達到54%，同時2005年以后的幾年中生活碳排放量都在2 000萬噸左右，增長速度明顯減慢。而且2005—2011年清潔能源占生活消費總能源的比重都在50%以上，這是減緩碳排放增長的重要因素。

城市化率是城市化的度量指標，在此模型中主要反映云南省由于人口結(jié)構(gòu)的變化而引發(fā)居民消費行為變化對生活碳排放的影響。2000—2011年，云南省人口的城市化率從21.24%增漲到36.8%，年均增長率為4.69%。城市化率的提高實際上反映了居民整體消費水平的提高，從而促進了生活碳排放的增加。

結(jié)論與政策建議

用偏最小二乘對模型估計的結(jié)果表明人口規(guī)模，城市化率，人均消費和能源結(jié)構(gòu)對生活碳排放都有顯著的影響，隨著工業(yè)化的加速人均消費已經(jīng)成為生活碳排放增長的主要因素，同時人口規(guī)模的擴大和城鎮(zhèn)化進程中也直接加劇了生活碳排量的增加，在清潔能源使用比重增加的過程中有效地限制了碳排放的增加。

在現(xiàn)有的條件下提出以下建議：第一，云南省是少數(shù)民族聚集區(qū)，而貧困地區(qū)和農(nóng)村是人口增長較快的地方，各級人民政府應當對貧困地區(qū)、少數(shù)民族地區(qū)的人口與計劃生育工作給予重點扶持，同時建立健全農(nóng)村社會保障制度，促進計劃生育工作的開展；第二，云南仍處于城市化進程中，由于城鎮(zhèn)居民的人均生活能耗普遍高于農(nóng)村居民的人均生活能耗，城市化率的提高意味著在生活領(lǐng)域的節(jié)能減排空間很有限，因此，為了緩解城市化過程中的碳排放增長問題，應該優(yōu)化人口結(jié)構(gòu)，提高勞動者素質(zhì)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展節(jié)能環(huán)保的技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)；第三，隨著居民收入的提升，消費水平也會隨之提升，不可避免地會影響生活碳排放的增加，降低消費水平來減少碳排放是不可取的，因此只有通過強調(diào)適度消費，綠色消費，引導居民合理的消費行為和消費模式，防止消費模式的爆發(fā)性增長；第四，云南地處西南邊陲，地理位置優(yōu)越，具有豐富的太陽能、風能、水能、地熱能等資源，尤其是太陽能資源，排在全國前列。云南應充分利用這一優(yōu)勢資源，推進太陽能建設(shè)。

參考文獻：

[1] Birdsall N.1992.Another Look at Population and Global Warming：Population，Health and Nutrition Policy Research，Working Paper.

Washington，DC：World Bank，WPS 1020.

[2] 曲如曉，江銓.人口規(guī)模、結(jié)構(gòu)對區(qū)域碳排放的影響研究——基于中國省級面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗分析[J].人口與經(jīng)濟，2012，（2）：10-17.

[3] 連淼，王憲恩.基于STIRPAT模型的歐盟人口態(tài)勢與消費模式對碳排放的影響研究[D].長春：吉林大學，2012.

[4] 帥通，袁雯.上海市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)的變動對碳排放的影響及應對策略[J].長江流域資源與環(huán)境，2009，（10）.

[5] 朱勤，彭希哲，等.人口與消費對碳排放影響的分析模型與實證[J].中國人口資源與環(huán)境，2010，（20）：98-102.

[6] 陳婧.人口因素對碳排放的影響[J].西北人口，2011，（2）：1-6.

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