作者簡介：龍海玲（1986-），女，漢族，貴州財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院，主要研究方向為金融理論與政策。

摘要：判別分析是統(tǒng)計分析中的典型代表，判別分析的主要目的是識別一個個體所屬類別。它是在已知觀測對象的分類結(jié)果和若干表明觀測對象特征的變量值的情況下，建立一定的判別準(zhǔn)則，使得利用判別準(zhǔn)則對新的觀測對象的類別進(jìn)行判斷。Fisher判別方法是多元統(tǒng)計分析中判別分析方法的常用方法之一，能在各領(lǐng)域得到應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：Fisher判別分析法;高儲蓄;次高儲蓄;郵政儲蓄銀行一、文獻(xiàn)回顧

楊建斌（2011年）采用Fisher判別分析法構(gòu)建企業(yè)危機預(yù)警模型并進(jìn)行了實證分析，對企業(yè)財務(wù)狀況進(jìn)行了基本判斷預(yù)測，便于決策者及時采取相關(guān)措施，進(jìn)而達(dá)到風(fēng)險預(yù)警的目的。

魏春梅，蔡通（2012年）以上市公司為研究對象，運用logistic回歸對其進(jìn)行財務(wù)危機預(yù)警研究，研究結(jié)果表明Fisher判別法具有較好的財務(wù)危機預(yù)警效果，能夠在危機發(fā)生的前兩年做出較為準(zhǔn)確的預(yù)警。

趙忠智（2013年）應(yīng)用判別分析在商業(yè)銀行信用風(fēng)險管理中的應(yīng)用，認(rèn)為Fisher判別分析在銀行客戶信用風(fēng)險的整體預(yù)測能力上還是不錯的，總的正確率，都在80%以上。

二、Fisher判別法的基本原理

Fisher判別法的基本原理是對于N維空間RN中的點，通過某種方法投影到低維空間中。

Fisher判別的基本思路就是投影，針對P維空間中的某點X=（X1，X2，X3，……，Xp）尋找一個能使它將為一維數(shù)值的線性函數(shù)y（x）：

y（x）= ∑CjXj

然后應(yīng)用這個線性函數(shù)把P維空間中的已知類別總體以及求知類別歸屬的樣本都變換為一維數(shù)據(jù)，再根據(jù)其間的親疏程度把未知歸屬的樣本點判定其歸屬。

三、實證分析

（一）進(jìn)行Fisher判別分析，得到分析結(jié)果

2012年我國東部沿海11個省市中國郵政儲蓄銀行的郵政儲蓄五個主要指標(biāo)（儲蓄余額、新增存款、賬戶數(shù)、新增戶數(shù)、戶均余額）數(shù)據(jù)得到EXCEL表格，并將11個省份劃分為高儲蓄組（代號為1）和次高儲蓄組（代號為2），分類如表3-1所示：

表3-1時間：2012 年單位：億元萬戶省份儲蓄余額新增存款賬戶數(shù)新增戶數(shù)戶均余額（元）組別北京602.80119.10152526239521天津327.9029.00111827829331河北1022.20159.40223738045692遼寧714.50162.70182438039172上海634.6094.60129816548891浙江744.80146.50288344625841福建492.8070.50203624924212山東1261.00118.30389950632342廣東1263.30234.20514770524551廣西壯族441.1078.10175229625172海南159.2028.304945932252資料來源：金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫

將其導(dǎo)入SPSS進(jìn)行Fisher判別分析，得到分析結(jié)果表3-2：

表3-2標(biāo)準(zhǔn)化的典型判別式函數(shù)系數(shù)函數(shù)1儲蓄余額-10.579新增存款-1.948賬戶數(shù)9.329新增戶數(shù)3.981戶均余額5.732如表3-2所示，可知只有一個判別函數(shù)：

D1=-10.579*儲蓄余額—1.948*新增存款+9.329*賬戶數(shù)+3.981*新增戶數(shù)+5.732*戶均余額

根據(jù)SPSS分析結(jié)果得表3-3所示：

表3-3分類函數(shù)系數(shù)組別12儲蓄余額-.597-.530新增存款-.779-.706賬戶數(shù).147.131新增戶數(shù).486.433戶均余額.140.125（常量）-240.027-191.735Fisher 的線性判別式函數(shù)

由分析結(jié)果表3-3可知：

高儲蓄組的Fisher線性判別函數(shù)為：

F1=-0.597*儲蓄余額—0.779*新增存款+0.147*賬戶數(shù)+0.486*新增戶數(shù)+0.140*戶均余額-240.027

次高儲蓄組的Fisher線性判別函數(shù)為：

F2=-0.530*儲蓄余額—0.706*新增存款+0.131*賬戶數(shù)+0.433*新增戶數(shù)+0.125*戶均余額-191.735

（二）應(yīng)用Fisher判別方程對未分組省市進(jìn)行分組

河北省判別函數(shù)值=37446.90;山西省判別函數(shù)值=37219.65;內(nèi)蒙古判別函數(shù)值=24809.40;吉林省判別函數(shù)值=28006.60;黑龍江省判別函數(shù)值=36244.46;安徽省判別函數(shù)值=35604.75;江西省判別函數(shù)值=32908.79;河南省判別函數(shù)值=50720.88;湖北省判別函數(shù)值=36971.13;湖南省判別函數(shù)值=38646.14;重慶市判別函數(shù)值=29842.66;四川省判別函數(shù)值=41620.92;貴州省判別函數(shù)值=20455.11;云南省判別函數(shù)值=23420.55;西藏自治區(qū)判別函數(shù)值=26716.22;陜西省判別函數(shù)值=32258.86;甘肅省判別函數(shù)值=20560.28;青海省判別函數(shù)值=28100.17;寧夏判別函數(shù)值=20410.45;新疆判別函數(shù)值=27816.50

根據(jù)各省判別函數(shù)值與臨界值56788.29比較可知，因為剩余未分組省市的中國郵政儲蓄銀行的儲蓄判別函數(shù)值所得結(jié)果均小于臨界值，所以剩余未分組的省份的中國郵政儲蓄銀行的儲蓄都屬于次高儲蓄組。

四、結(jié)論

由上述Fisher判別分析，得到分析結(jié)果可知，只有北京、上海、天津、廣東、浙江屬于高儲蓄組，其他省市的中國郵政儲蓄銀行的儲蓄類別均屬于次高儲蓄組，判別結(jié)果與我國東部沿海地區(qū)省市的中國郵政儲蓄銀行的儲蓄較中西部國情基本吻合。（作者單位：貴州財經(jīng)大學(xué)）

參考文獻(xiàn)：

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[4]楊建斌.Fisher判別法在企業(yè)財務(wù)危機預(yù)警中的應(yīng)用[J].2011