肖俊

引言：本文主要針對當前市場發(fā)展環(huán)境下的我國電網(wǎng)規(guī)劃中出現(xiàn)的風險進行分析，并且提出了一種全新的基于遺憾值的辦法進行電網(wǎng)規(guī)劃, 對電網(wǎng)規(guī)劃風險評判有一個完整、系統(tǒng)的了解與認識。并且還采取了多目標以及變權(quán)重的方法來規(guī)劃電網(wǎng)風險控制，充分利用遺憾值來對我國電網(wǎng)進行規(guī)劃以及評價，進而提升我國國家電網(wǎng)的優(yōu)化過程，并且提升電網(wǎng)優(yōu)化速度。

進行電網(wǎng)規(guī)劃是一項長期而又艱巨的重大系統(tǒng)工程，其最主要的任務和配合電源規(guī)劃，目的在于滿足當前電力供應以及需求的快速發(fā)展，并且確定最優(yōu)的電網(wǎng)發(fā)展規(guī)劃，使得我國電網(wǎng)建設以及運用費用有效降低。

一、電力市場中的不確定性和風險

（一）不確定因素的模擬方法

在這里，電力系統(tǒng)出現(xiàn)的不確定因素主要指的是我國電力行業(yè)當中不能預知或者是無法控制的因素，比如燃料價格以及符合增長率，還有體制變化等多方面，這些不確定因素都有各自的不同的參數(shù)。這些不確定因素的存在也導致很多復雜的方法無法真正運用到預測結(jié)果當中，并且還能夠有效影響到事物的變化。對電力市場進行電網(wǎng)規(guī)劃當中出現(xiàn)的不確定因素主要有如下模擬方法：第一種是對所有能夠設想到的一切不確定因素都做出隨機概率模擬。第二種方法是想象所有的不確定因素其實都是有界的，但是對其概率分布并不會做出過多假設。

（二）電力市場的風險因素

在這里，風險因素主要指的是引起或者是增加電力風險事件發(fā)生的概率以及損失程度的相關(guān)影響因素。由于存在很多無法確定的因素，最終導致很多電力市場一旦出現(xiàn)風險都無法采取有效措施應對。針對在特定的負荷模式中的最佳方案，這種方案稱之為堅固。當缺少了堅固的方案也就意味著有很多備選方案。因此可以選擇一些能夠最小化遺憾值以及實現(xiàn)遺憾值均值的這種方案，同時也可以選擇比較大利潤的實現(xiàn)利潤最大值的某種方案，這些方案的實施主要取決于電力對于風險所能夠承受的能力以及態(tài)度。

二、多目標輸電網(wǎng)優(yōu)化規(guī)劃模型

（一）概述

在當今市場環(huán)境下，實現(xiàn)電網(wǎng)規(guī)劃最終的是要兼顧到不同方面的利益，比如投資方以及雇主，還有環(huán)境論者，以及買方，還有社會各個不同階級的利益等等，雖然這些方面的目標通常情況下都是不適應的，而且也極有可能發(fā)生目標沖突的情況，因此就需要對此進行規(guī)劃，找到一個合理的方案綜合多方利益。

（二）數(shù)學模型

在對電網(wǎng)進行規(guī)劃的過程中主要采用的方法是創(chuàng)建全新的線路對此進行規(guī)劃，并且采用最為直接的流程方法來模擬網(wǎng)絡，還應該創(chuàng)建全新的路線來投資年費以及系統(tǒng)年費，還有系統(tǒng)維護等等。

三、算例分析

（一）原始參數(shù)

主要是通過創(chuàng)建基本模型來分析此區(qū)域在未來幾年內(nèi)的經(jīng)濟前景對電網(wǎng)風險進行負荷預測，并且獲得最佳規(guī)劃，分別登記為三種負荷模式，一種是適中的，一種是偏樂觀的，一種是偏保守的，根據(jù)不同的模式來創(chuàng)建不同的電網(wǎng)風險規(guī)劃。

（二）隨機模式

由于電網(wǎng)風險存在許多不確定因素，在未來的幾年內(nèi)其實際水平以及符合模式都和總體規(guī)劃方案有著比較大的差別。因此采用隨機模式進行繪畫，運用多目標以及多種群的方法進行測算，并且得到不同的投資評價模型。

（三）模式概率和規(guī)劃方案評價值之間的關(guān)系

對以上幾種負荷模式運用不同的概率做出組合分析，形成一個在未來幾年內(nèi)水平規(guī)劃年的具體的符合模式，并且獲得在不同的概率模式下得到的電網(wǎng)規(guī)劃方案。由此可以看出，隨著遺憾值的不斷下降，電網(wǎng)風險的綜合評價也是呈現(xiàn)出不斷上升趨勢的。

四、小結(jié)

本文針對市場環(huán)境下電網(wǎng)規(guī)劃的新形勢，提出基于風險評判的電網(wǎng)規(guī)劃方法，指出如何對市場中的不確定因素和風險進行量化，并基于遺憾值對Gaver-6節(jié)點系統(tǒng)的電網(wǎng)規(guī)劃方案進行風險評判。通過算例分析多目標多種群的遺傳算法是進行電網(wǎng)規(guī)劃的有效工具，其高度魯棒性以及擅長全局搜索的特性適宜在多目標優(yōu)化空間中搜索目標函數(shù)的妥協(xié)解，從而滿足市場環(huán)境下社會整體利益的最大化。

參考文獻

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