王新鵬　趙劍冬　趙玉

摘 要：本文在深入探討中職教育資源建設(shè)的現(xiàn)狀和云計(jì)算技術(shù)的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究了優(yōu)化資源建設(shè)，云計(jì)算資源中心智能代理和云計(jì)算認(rèn)知管理技術(shù)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程的監(jiān)控、指導(dǎo)作用，搭建了云計(jì)算資源中心體系架構(gòu)，擴(kuò)展認(rèn)知模型在職教的應(yīng)用研究領(lǐng)域，為深入開(kāi)展云服務(wù)相關(guān)研究做了些有益的嘗試。

關(guān)鍵詞：云計(jì)算；智能指導(dǎo)模塊；關(guān)鍵詞子結(jié)構(gòu)

分類(lèi)號(hào)： TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)號(hào)：A 文章編號(hào)：2095-2163（2014）06-

Abstract： In-depth analyzing on the basis of the status of vocational education resources construction and cloud computing technology， this article focuses on the optimization of resource development， intelligent agent and cloud computing knowledge management technology on student learning process monitoring， guidance， builds a cloud computing resource center architecture， and extends the field of applied research of cognitive model in vocational education. Furtherly，the，paper does something useful attempt in order to carry out the cloud services related research.

Keywords： Cloud Computing； Intelligent Guidance Module； Keywords Substructure

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0引 言

目前一些中職學(xué)校雖已建有自己的教學(xué)資源平臺(tái)，可是卻相迎地存在一定問(wèn)題。具體描述為：資源數(shù)量有限，質(zhì)量不高，缺乏系統(tǒng)性，共享度也較低；教師對(duì)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源平臺(tái)的建設(shè)雖具興趣，可是課程學(xué)習(xí)資源網(wǎng)站的自主建設(shè)中卻缺乏良好、有效的互動(dòng)，致使操作不便，利用率也不高；此外，一些欠發(fā)達(dá)地區(qū)學(xué)校的信息化設(shè)備與當(dāng)?shù)刭Y源的建設(shè)尚未達(dá)到同步。

綜上所述，問(wèn)題的導(dǎo)致成因可以歸納如下：缺乏對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源的更深層次挖掘，而且學(xué)習(xí)資源也未考慮到不同類(lèi)型學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需求，對(duì)學(xué)習(xí)者的分類(lèi)指導(dǎo)也較為匱乏；在技術(shù)方面，硬件設(shè)備更新較快，設(shè)備逐年淘汰，資源浪費(fèi)嚴(yán)重。

基于此，如何在有效的成本投入下，為用戶提供高效、智能、個(gè)性化的服務(wù)，業(yè)已成為中職教育的一個(gè)關(guān)注熱點(diǎn)，而隨著云計(jì)算的出現(xiàn)，這一問(wèn)題即因之衍生獲得了一定實(shí)效科研成果。

1 云計(jì)算對(duì)教育的影響

云計(jì)算可將資源集中存儲(chǔ)，統(tǒng)一組織；節(jié)省了大量本地重復(fù)建設(shè)的投入；搭建在云端的中職資源中心在其中存儲(chǔ)著各類(lèi)資源，只要能聯(lián)網(wǎng)就可以實(shí)現(xiàn)資源訪問(wèn)，因而可以有效地解決教育資源分配不均等問(wèn)題[1]。

目前，云計(jì)算與教育結(jié)合已形成了一些應(yīng)用，如華師京城教育云以構(gòu)建“學(xué)習(xí)場(chǎng)”為目標(biāo)，覆蓋中小學(xué)各個(gè)學(xué)段的課程，提供教師與家長(zhǎng)聯(lián)系、家長(zhǎng)與學(xué)生溝通的有效途徑的多種范例和模板[2]。但是，其中卻也存在人力資源郵箱與智能人機(jī)交互欠缺和局域網(wǎng)與公網(wǎng)之間網(wǎng)速太慢等問(wèn)題[3]。。鑒于以上問(wèn)題，本文提出基于認(rèn)知模型的中職云計(jì)算資源中心建設(shè)具體設(shè)計(jì)。

2 云計(jì)算教學(xué)資源系統(tǒng)設(shè)計(jì)

云計(jì)算教學(xué)資源平臺(tái)建設(shè)包括基于認(rèn)知模型的中職云計(jì)算資源中心，中職學(xué)校智能終端和學(xué)生終端建設(shè)，其總體架構(gòu)如圖1所示。

2.1 基于認(rèn)知模型的云計(jì)算資源平臺(tái)設(shè)計(jì)

云計(jì)算資源中心由主從兩個(gè)異地備份的節(jié)點(diǎn)組成，起到一個(gè)負(fù)載平衡、容災(zāi)和防篡改的作用；各中職學(xué)校都有一個(gè)智能終端，由每所中職學(xué)校原有服務(wù)器承擔(dān)，這些服務(wù)器除了可以從云計(jì)算資源中心下載必要的服務(wù)、智能組件外，還保存著本校師生近期經(jīng)常使用的資源和對(duì)個(gè)體的指導(dǎo)性信息，這就使得快速的資源訪問(wèn)得以實(shí)現(xiàn)的同時(shí)，又可以圍繞不同的學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)個(gè)體、學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)情境，將云端的資源，服務(wù)、智能組件有機(jī)關(guān)聯(lián)起來(lái)，從而為學(xué)生提供個(gè)性化、自適應(yīng)的學(xué)習(xí)指導(dǎo)，學(xué)生的學(xué)習(xí)活動(dòng)也將更具效率[4]。智能終端有本地賬號(hào)管理、終端代理和常用資源本地存儲(chǔ)代理三個(gè)模塊組成。其中，終端代理是將可以公開(kāi)的資源和學(xué)生的特征信息上傳到云計(jì)算資源中心，并返回個(gè)性化指導(dǎo)信息；賬號(hào)管理實(shí)現(xiàn)的是單點(diǎn)登錄的效果；常用資源本地存儲(chǔ)代理可以讓登錄平臺(tái)的用戶，首先在本校存儲(chǔ)中尋找這個(gè)資源，如果本校有這個(gè)資源，則直接訪問(wèn)本校的資源，如果沒(méi)有這些資源，將訪問(wèn)云計(jì)算資源中心節(jié)點(diǎn)的資源，中心節(jié)點(diǎn)對(duì)用戶提供服務(wù)的同時(shí)，還會(huì)將該資源下載到中職學(xué)校本地服務(wù)器中存儲(chǔ)，從而提高了資源訪問(wèn)的速度和質(zhì)量。為了給新下載的資源騰出存儲(chǔ)空間，需要將哪些本地已存儲(chǔ)的資源優(yōu)先刪除，針對(duì)此一這個(gè)問(wèn)題，可以采用資源使用時(shí)間與使用次數(shù)結(jié)合的調(diào)度算法來(lái)予以解決。

學(xué)生客戶端支持電腦和手持設(shè)備，更重要的是具有情境感知的功能，也就是可以對(duì)學(xué)習(xí)者所處的環(huán)境信息、學(xué)習(xí)時(shí)的眼睛和語(yǔ)言等身體狀態(tài)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)智能感知，以更好地提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效率，實(shí)現(xiàn)基于真實(shí)情境的高效學(xué)習(xí)。

2.2 基于認(rèn)知模型的中職云計(jì)算資源中心設(shè)計(jì)

基于認(rèn)知模型的中職云計(jì)算資源中心主要由賬戶管理層，資源建設(shè)層，應(yīng)用層，云端智能指導(dǎo)中心，基礎(chǔ)服務(wù)管理層，數(shù)據(jù)層和基礎(chǔ)架構(gòu)層等模塊組成[5]。各模塊的具體結(jié)構(gòu)則如圖2所示。

24小時(shí)智能指導(dǎo)服務(wù)

2.2.2 資源建設(shè)層

資源可以由終端用戶上傳，還來(lái)自于終端用戶對(duì)資源的編輯和評(píng)價(jià)，或者由學(xué)校直接購(gòu)買(mǎi)。終端用戶在其數(shù)字設(shè)備上的任何學(xué)習(xí)資源，只要點(diǎn)擊“共享到教育云”按鈕，再填入資源的介紹性文字，由本校的管理員審核通過(guò)后，該項(xiàng)資源就可以上傳到本校資源云智能終端，而終端代理與中職云計(jì)算資源中心溝通協(xié)調(diào)之后，即將各具價(jià)值的資源上傳到中職云計(jì)算資源中心。同時(shí)，資源使用者也可以對(duì)資源進(jìn)行編輯，在得到相關(guān)資源的指導(dǎo)老師審批通過(guò)后，這些更新資源就會(huì)替換原始資源。如此設(shè)置就既可以如維基百科全書(shū)那樣實(shí)現(xiàn)資源的自動(dòng)增長(zhǎng)，而且還能在保證資源的準(zhǔn)確性和質(zhì)量的前提下，使得后續(xù)資源使用者對(duì)資源獲得更加全面的理解和更加成熟的認(rèn)知。

具體地，資源建設(shè)分為條目類(lèi)資源建設(shè)和應(yīng)用型資源建設(shè)[6]。其中，條目類(lèi)資源建設(shè)可以由終端代理將數(shù)據(jù)庫(kù)整合，系統(tǒng)整合，協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)整合，網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)等相關(guān)技術(shù)相結(jié)合而集成實(shí)現(xiàn)信息資源自動(dòng)化搜索和智能整理，并將有價(jià)值的非重復(fù)資源吸收到云中，再按照各種語(yǔ)義關(guān)系歸類(lèi)、重組，構(gòu)建成為智能資源網(wǎng)絡(luò)。而應(yīng)用型資源，即如考試系統(tǒng)，仿真實(shí)驗(yàn)等，則不能脫離應(yīng)用系統(tǒng)獨(dú)立使用，智能代理終端就是通過(guò)采用應(yīng)用程序虛擬化等技術(shù)而遷移、共享到云計(jì)算中心、并為師生提供服務(wù)的。

2.2.3 應(yīng)用層

應(yīng)用層模塊提供文本框、語(yǔ)音搜索和資源應(yīng)用客戶端服務(wù)。在發(fā)現(xiàn)用戶的需求信息后，可根據(jù)用戶的輸入，上下文情景、用戶個(gè)人學(xué)習(xí)習(xí)慣、創(chuàng)新能力、知識(shí)水平和性格特征，利用文本挖掘、自然語(yǔ)言處理等云調(diào)度技術(shù)，對(duì)云存儲(chǔ)中的信息進(jìn)行挖掘，藉此找出與關(guān)鍵詞相關(guān)的各種資源，從而實(shí)現(xiàn)信息資源需求與供應(yīng)的高效、快速、精準(zhǔn)云匹配，給特定用戶提供恰當(dāng)?shù)慕Y(jié)果；當(dāng)用戶學(xué)習(xí)某類(lèi)資源后，系統(tǒng)除了會(huì)自動(dòng)推薦與此資源相關(guān)的其他資源外，還會(huì)提供具有相同興趣的學(xué)生或資源提供者的博客、郵箱等聯(lián)系方式，用以提高資源交互性；資源中心在與學(xué)生交互過(guò)程中，將會(huì)監(jiān)控學(xué)生的認(rèn)知過(guò)程，并結(jié)合專(zhuān)任老師的評(píng)價(jià)，由此確定學(xué)生的認(rèn)知和心理等方面的問(wèn)題，用以給學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程提供更加個(gè)性化的指導(dǎo)[4]；資源應(yīng)用客戶端支持手機(jī)等移動(dòng)設(shè)備接入云計(jì)算資源中心，用以提供資源瀏覽、下載、檢索和智能交互等服務(wù)。

2.2.4 云端資源認(rèn)知指導(dǎo)模塊

學(xué)生個(gè)性認(rèn)知行為的過(guò)程分析主要依靠于云端資源認(rèn)知指導(dǎo)模塊來(lái)解析與完成。其中，短期記憶包括最近學(xué)生瀏覽過(guò)的文章，看過(guò)的視頻，發(fā)表的評(píng)論，聯(lián)系過(guò)的伙伴等；長(zhǎng)期記憶則包括學(xué)生的姓名、住址、性格、個(gè)人偏好、年齡、學(xué)習(xí)模式、科學(xué)文化素養(yǎng)和創(chuàng)新能力等信息；長(zhǎng)期記憶信息可以通過(guò)學(xué)生的注冊(cè)信息獲得，并通過(guò)學(xué)生對(duì)資源的瀏覽、編輯、評(píng)論、收藏、訂閱和以及與學(xué)生的交互過(guò)程進(jìn)行適當(dāng)修正。“智能分析系統(tǒng)”即從用戶自身特點(diǎn)出發(fā)，將用戶的文字和語(yǔ)音的輸入以語(yǔ)義的形式予以表示，并相應(yīng)給出更加合理的指導(dǎo)方法。

資源智能指導(dǎo)模塊即如一個(gè)智能干預(yù)體，當(dāng)感知到學(xué)生不能出色地完成某個(gè)學(xué)習(xí)內(nèi)容時(shí)，例如一段簡(jiǎn)單的文字，學(xué)生卻看了很長(zhǎng)時(shí)間，或者一會(huì)看，一會(huì)做別的什么事情，當(dāng)然這也可能是因?yàn)閷W(xué)生在思考一些相關(guān)的問(wèn)題，或者就是無(wú)心學(xué)習(xí)；在此情況下，干預(yù)子模塊將會(huì)以書(shū)面或者語(yǔ)音的形式提出一個(gè)或幾個(gè)問(wèn)題、甚或一份問(wèn)卷調(diào)查以供學(xué)生回答，并根據(jù)學(xué)生的問(wèn)題，再提出一些改進(jìn)方案。這些方案可以是一些相關(guān)的提高情商的文章、名言警句等啟發(fā)性的語(yǔ)言、以至建設(shè)性的意見(jiàn)，旨在于綜合效果上為學(xué)生提供參考與借鑒。

根據(jù)學(xué)生互動(dòng)信息，簡(jiǎn)單策略指導(dǎo)子模塊和復(fù)雜策略指導(dǎo)子模塊會(huì)將這些信息以語(yǔ)言或文本的形式傳輸給云端智能中心的語(yǔ)言識(shí)別器。而語(yǔ)言識(shí)別器即將問(wèn)題字符串流與云端語(yǔ)言元數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)中的字段、實(shí)體進(jìn)行匹配，并且映射為概念本體層次的信息解釋?zhuān)蠢斫馕谋镜恼Z(yǔ)義。在語(yǔ)言識(shí)別器分析出語(yǔ)義之后，返回的信息再交給策略指導(dǎo)子模塊進(jìn)行有關(guān)處理。處理時(shí)，簡(jiǎn)單策略指導(dǎo)子模塊將采用文本挖掘、IRT項(xiàng)目反應(yīng)理論、學(xué)科能力測(cè)評(píng)和智能檢索等技術(shù)，而復(fù)雜策略指導(dǎo)子模塊就將挖掘短期記憶系統(tǒng)和長(zhǎng)期記憶系統(tǒng)內(nèi)保存的信息，計(jì)算分析學(xué)員當(dāng)前狀況，包括：學(xué)習(xí)速度、知識(shí)背景、性格、個(gè)人偏好、年齡、學(xué)習(xí)模式等，又采用腦科學(xué)技術(shù)、教育學(xué)技術(shù)、心理測(cè)評(píng)技術(shù)、教育統(tǒng)計(jì)學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多元智能測(cè)評(píng)技術(shù)對(duì)信息進(jìn)行智能匹配和信息清洗，同時(shí)消除冗余信息，準(zhǔn)確把握學(xué)生的問(wèn)題，為獲取最佳解決方案提供準(zhǔn)備；具體指導(dǎo)子模塊在對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程和問(wèn)題回答的感知后將展開(kāi)學(xué)生認(rèn)知分析，進(jìn)行認(rèn)知識(shí)別并比對(duì)認(rèn)知和心理特征數(shù)據(jù)庫(kù)字段，以此分解學(xué)員當(dāng)前的認(rèn)知結(jié)構(gòu)和出現(xiàn)問(wèn)題，并對(duì)候選的認(rèn)知判斷進(jìn)行解析，以及消除歧義部分，而且再解決方案進(jìn)行分類(lèi)，同時(shí)運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則[7]、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和回歸分析等人工智能技術(shù)，挖掘出有用知識(shí)，給出評(píng)價(jià)，進(jìn)一步將符合認(rèn)知規(guī)律的個(gè)性化資源、學(xué)習(xí)工具和建設(shè)性的意見(jiàn)反饋給學(xué)生，藉此將綜合性地檢測(cè)實(shí)際效果，從而為下一輪認(rèn)知指導(dǎo)實(shí)現(xiàn)相應(yīng)準(zhǔn)備。這些工作可以從側(cè)面折射出學(xué)生的學(xué)習(xí)模式、個(gè)人偏好、性格、科學(xué)文化素養(yǎng)和創(chuàng)新能力，而在確認(rèn)效果后，即可將如上的分析結(jié)果補(bǔ)充至長(zhǎng)期記憶知識(shí)里面，以供日后決策使用。

研究可知，電腦在某些方面的分析也可能存在紕漏[8]，因此仍需指導(dǎo)老師的引導(dǎo)與協(xié)調(diào)，專(zhuān)任老師也可以查看這些云計(jì)算分析數(shù)據(jù)，并通過(guò)即時(shí)通訊工具，可隨時(shí)開(kāi)展師生間交流，即學(xué)生可以就智能指導(dǎo)提出疑問(wèn)，老師也可以提出一些建設(shè)性的評(píng)價(jià)，而且對(duì)智能指導(dǎo)方案進(jìn)行修正，由此保證因材施教的推行與實(shí)施[9]。這些疑問(wèn)和評(píng)價(jià)也會(huì)存儲(chǔ)在資源智能指導(dǎo)模塊的長(zhǎng)期記憶中，為今后的智能分析留作有益參考。

云端資源認(rèn)知指導(dǎo)模塊如同真正的知識(shí)專(zhuān)家，保存了學(xué)生的學(xué)業(yè)、智力水平、特長(zhǎng)領(lǐng)域和人格心理特征等多方面的重點(diǎn)信息，再借助多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)，在與學(xué)生交互過(guò)程中，監(jiān)控學(xué)生的認(rèn)知過(guò)程，同時(shí)結(jié)合專(zhuān)任老師的評(píng)價(jià)，科學(xué)有效確定學(xué)生的認(rèn)知和心理問(wèn)題，并具體給出具體指導(dǎo)策略；而將復(fù)雜的信息分析隱藏在云計(jì)算資源中心，學(xué)生因此將能更加清楚地認(rèn)知自身，從而更加專(zhuān)注于復(fù)雜思維能力和個(gè)人素質(zhì)的提升。在此過(guò)程中，老師、學(xué)生和云端智能指導(dǎo)模塊融為一體，實(shí)現(xiàn)了人腦與人工智能的互聯(lián)，進(jìn)而將云計(jì)算“整合資源、高效管理”的思想從根本上予以完整實(shí)現(xiàn)。

2.2.5 基礎(chǔ)服務(wù)管理層

基礎(chǔ)服務(wù)管理層在數(shù)據(jù)層之上，主要實(shí)現(xiàn)中職資源平臺(tái)中多個(gè)節(jié)點(diǎn)設(shè)備的高效協(xié)調(diào)工作。云數(shù)據(jù)證書(shū)加/解密技術(shù)為傳輸過(guò)程的安全性和授權(quán)用戶身份識(shí)別提供了新的途徑。分布式文件系統(tǒng)和P2P技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)資源的多點(diǎn)傳輸和共享，用以提高資源訪問(wèn)速度和訪問(wèn)質(zhì)量；而數(shù)據(jù)卷影副本和實(shí)時(shí)的異地備份提供容錯(cuò)、高可用性和負(fù)載平衡等功能，從而在提高資源響應(yīng)速度的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步消除了不可抗因素產(chǎn)生的數(shù)據(jù)損失。

2.2.6 數(shù)據(jù)層

2.2.6.1 數(shù)據(jù)資源的多層次展示

本文采用知識(shí)樹(shù)和知識(shí)點(diǎn)子結(jié)構(gòu)形式搜索和展示資源，具體結(jié)構(gòu)如圖4所示。其中樹(shù)葉為知識(shí)點(diǎn)層次結(jié)構(gòu)，樹(shù)葉之上第二層為知識(shí)點(diǎn)，樹(shù)葉之上第三層為課程；每門(mén)課程除了按知識(shí)組織結(jié)構(gòu)的先后順序排序，對(duì)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行重難點(diǎn)分類(lèi)和排序以外，各個(gè)知識(shí)點(diǎn)也分別提供了背景知識(shí)、視頻資源、學(xué)習(xí)案例、教學(xué)動(dòng)畫(huà)、關(guān)聯(lián)信息、習(xí)題和評(píng)價(jià)等子結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)資源；如此結(jié)構(gòu)的資源組織形式即可改善網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源交互性，同時(shí)降低學(xué)習(xí)者的認(rèn)知負(fù)荷[10]。

2.2.6.2 關(guān)鍵詞子結(jié)構(gòu)的顯示

為了避免學(xué)生經(jīng)常查找不熟悉的知識(shí)點(diǎn)而在多個(gè)頁(yè)面之間跳轉(zhuǎn)的不良效果，并且提升學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程中的認(rèn)知效率，本系統(tǒng)采用關(guān)鍵詞子結(jié)構(gòu)用以實(shí)現(xiàn)資源顯示。每個(gè)段學(xué)習(xí)內(nèi)容都有若干關(guān)鍵詞，而每個(gè)關(guān)鍵詞也是一個(gè)知識(shí)點(diǎn)。例如學(xué)生在閱讀Photoshop污點(diǎn)修復(fù)工具的介紹性文字時(shí)，若需進(jìn)一步了解“仿制圖章工具”知識(shí)點(diǎn)的更多信息，就可以點(diǎn)擊關(guān)鍵字“仿制圖章工具”，在當(dāng)前頁(yè)面打開(kāi)一個(gè)標(biāo)簽式菜單的子窗口，其中即呈現(xiàn)與此知識(shí)點(diǎn)相關(guān)的子結(jié)構(gòu)信息，具體展示效果則如圖5所示。

3 結(jié)束語(yǔ)

本文以認(rèn)知模型的中職云計(jì)算資源中心建設(shè)為契機(jī)，重點(diǎn)研究了優(yōu)化資源建設(shè)，云計(jì)算資源認(rèn)知管理技術(shù)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程的監(jiān)控、指導(dǎo)和云計(jì)算資源中心本地代理等問(wèn)題，搭建了基于認(rèn)知模型的云計(jì)算資源中心體系架構(gòu)。在這種資源云服務(wù)模式中，中職學(xué)校只要能聯(lián)網(wǎng)，就可以直接使用中職云計(jì)算資源中心的資源；學(xué)生可以較為方便地獲得更多的課程資源；云計(jì)算資源中心代替學(xué)生對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行篩選和歸納，用戶所能讀到的只是自己所需要的答案；云計(jì)算利用獨(dú)具的強(qiáng)大智能處理能力，除了可以智能分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，推薦適合的學(xué)習(xí)內(nèi)容和方法外，甚至可以分析學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣，進(jìn)而給出個(gè)性化的指導(dǎo)[10]。學(xué)習(xí)者可以與云中的資源智能互動(dòng)，表達(dá)個(gè)人意愿，實(shí)現(xiàn)思想交匯、甚至情感交流，提高云中用戶參與的積極性、擴(kuò)大云中不同角色用戶之間的交互性；教學(xué)的目的不再是單純的知識(shí)傳授，而是進(jìn)化為讓學(xué)生發(fā)現(xiàn)知識(shí)、創(chuàng)造知識(shí)，師生共同發(fā)展知識(shí)。教師、學(xué)生和智能指導(dǎo)模塊共同參與到資源的建設(shè)與利用當(dāng)中，實(shí)現(xiàn)了人腦與人工智能有機(jī)結(jié)合。本文研究使教育過(guò)程從粗放型、經(jīng)驗(yàn)型走向精細(xì)化、科學(xué)化，推動(dòng)教育評(píng)價(jià)從終結(jié)性導(dǎo)向轉(zhuǎn)變?yōu)檫^(guò)程性導(dǎo)向，為實(shí)現(xiàn)全民終身學(xué)習(xí)開(kāi)展了有益的嘗試，期待對(duì)國(guó)內(nèi)職業(yè)教育改革、學(xué)生創(chuàng)新能力提高等方面做出一定貢獻(xiàn)。

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