闞法

個性化閱讀，由來已久

個性化閱讀是什么？簡單來說，個性化閱讀就是服務(wù)提供商通過數(shù)據(jù)挖掘，智能分析出用戶感興趣的內(nèi)容，進(jìn)而有針對性地精準(zhǔn)推薦?；蛟S，這樣看來，個性化閱讀不過是近幾年的一個新生事物。但是，當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)有能力進(jìn)行數(shù)據(jù)沉淀的時候，個性化閱讀就已開始走進(jìn)人們的視野。

眾所周知，互聯(lián)網(wǎng)的興起極大滿足了用戶對信息獲取的需求?？墒?，在Web 1.0時代，用戶接受信息的方式比較被動，網(wǎng)站上有什么就看什么。不過，隨著Web 2.0的到來以及搜索和社交的興起，用戶開始主動獲取自己想要的信息。人們會更多地關(guān)注自己喜歡的、感興趣的人和事，而信息則通過關(guān)系鏈進(jìn)行傳遞。

而在移動互聯(lián)時代到來之后，用戶獲取信息的方式更加多樣化，并逐步從PC端轉(zhuǎn)移到手機(jī)端。使用習(xí)慣的轉(zhuǎn)變帶來了Zaker和《鮮果》等內(nèi)容聚合APP的興起，這些APP有著共同的特點(diǎn)，那就是用戶會主動訂閱欄目，進(jìn)而獲取自己喜歡的內(nèi)容。這從被動到主動的轉(zhuǎn)變，正好促使了個性化閱讀的不斷發(fā)展。

時至今日，技術(shù)的不斷發(fā)展讓個性化閱讀已經(jīng)進(jìn)化到智能推薦的階段：不需要進(jìn)行任何設(shè)置，系統(tǒng)會根據(jù)用戶的使用習(xí)慣判斷其興趣點(diǎn)，并推薦個性化的、用戶真正感興趣的信息。

個性化閱讀以前還算是藍(lán)海

在信息爆炸的時代，人們面對的選擇越來越多，選擇過多，信息超載，也常常會使人無所適從，所以個性化閱讀就成了一種強(qiáng)需求。而在移動互聯(lián)時代，任何強(qiáng)需求都可以成為一種生意，個性化閱讀也不例外?？墒?，雖然有很多人參與，但個性化閱讀這個行業(yè)一直還可以算是藍(lán)海，創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)想要生存下來相對比較容易，這在一片赤紅的移動互聯(lián)網(wǎng)上來說可算是不大不小的奇跡。

究其原因，可能有三點(diǎn)。第一，大佬還未真正介入。在過去的一兩年中，互聯(lián)網(wǎng)大佬在閱讀領(lǐng)域就競爭激烈，戰(zhàn)爭不斷?？墒牵@樣的戰(zhàn)爭圍繞的都是新聞客戶端，于是各位大佬在專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容上（PGC）下足了功夫，而未在用戶生產(chǎn)內(nèi)容（UGC）的個性推薦上投入太多資源。第二，精準(zhǔn)推薦依靠的是數(shù)據(jù)分析，只要有幾個精于算法的技術(shù)人才便可在這個領(lǐng)域大展身手。因此個性化閱讀創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)往往只有幾十人，人力成本往往較低。第三，無論是網(wǎng)媒還是紙媒，對于未經(jīng)授權(quán)即抓取轉(zhuǎn)載的行為多采取了睜一只眼閉一只眼的態(tài)度，只要展現(xiàn)的是自己媒體的頁面，也就得過且過，不予追究了。正是基于這些原因，相比于移動互聯(lián)網(wǎng)的其他部分，個性化閱讀這個行業(yè)還算平靜，眾多團(tuán)隊(duì)都過得挺好。

藍(lán)海，瞬間就將紅了！

在這些活得不錯的團(tuán)隊(duì)中，上線較早、用戶較多的無覓網(wǎng)和《今日頭條》應(yīng)當(dāng)算是個性化閱讀市場的翹楚?？墒?，就在今年六月，無覓網(wǎng)和《今日頭條》卻先后發(fā)生重大變故。整個六月，先后有多家媒體指責(zé)個性化閱讀APP《今日頭條》侵犯版權(quán)并發(fā)起訴訟，包括廣州日報(bào)、新京報(bào)和長沙晚報(bào)等，其中廣州日報(bào)已于6月18日與《今日頭條》達(dá)成和解。而在6月中下旬，無覓網(wǎng)更是停止維護(hù)，團(tuán)隊(duì)給出的理由是要“更專注于我們的新產(chǎn)品，提供更好的用戶體驗(yàn)?！边@兩件事均體現(xiàn)除了個性化閱讀市場的競爭日趨激烈，藍(lán)海即將變紅。可是，為什么這么說呢？

第一，版權(quán)問題將無法規(guī)避。國家版權(quán)局和國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等四部門在六月啟動了“劍網(wǎng)2014”專項(xiàng)行動，劍鋒直指未經(jīng)授權(quán)大量轉(zhuǎn)載傳統(tǒng)媒體作品的侵權(quán)行為，而個性化閱讀行業(yè)首當(dāng)其沖。從技術(shù)層面來講，個性化閱讀推薦的信息都來自系統(tǒng)自動抓取。這樣的抓取涵蓋范圍極廣，除了傳統(tǒng)媒體和網(wǎng)媒，還包括大部分垂直網(wǎng)站甚至部分微信公共賬號。但是，抓取并轉(zhuǎn)載的信息幾乎都沒有經(jīng)過版權(quán)持有人的授權(quán)，這明顯侵犯了版權(quán)持有人的合法權(quán)益。在國家相關(guān)部門的強(qiáng)力整頓之下，這樣的抓取和轉(zhuǎn)載將會付出巨大的版權(quán)成本，很多小團(tuán)隊(duì)將舉步維艱。

第二，互聯(lián)網(wǎng)大佬開始介入。以前，幾乎所有的互聯(lián)網(wǎng)大佬對于個性化閱讀的精準(zhǔn)推薦模式都不甚在意，投入甚少。不過，從今年開始，大佬們漸漸回過味來，開始進(jìn)行積極嘗試。在網(wǎng)站端，網(wǎng)易在其門戶網(wǎng)站上推出了“薦新聞2.0”，而騰訊則對其首頁進(jìn)行了大規(guī)模改版，新增“要聞區(qū)”，并會根據(jù)大數(shù)據(jù)分析來判斷用戶的新聞內(nèi)容喜好。在手機(jī)端，《搜狐新聞》和《百度新聞》都將個性推薦放在了第一個頁面，網(wǎng)易將其放在頭條之后的頁面，騰訊新聞則在首個頁面內(nèi)將編輯產(chǎn)生、熱點(diǎn)推薦和個人推薦的新聞“混搭”在一起。雖然巨頭們都只是淺嘗則止，但隨著巨頭的進(jìn)入，行業(yè)的生存空間將被大大壓縮，競爭也會日趨激烈。

第三，推薦越精準(zhǔn)，越容易降低用戶體驗(yàn)。目前個性化閱讀的推薦機(jī)制都是基于大數(shù)據(jù)分析，用戶使用越多，推薦就會越精準(zhǔn)?？墒?，這樣的精準(zhǔn)往往會讓推薦的信息類型比較狹隘。而用戶需要的信息通常都是多方面的，如果只長期只推薦同一類型的信息，想必用戶不會喜歡。而且，即便是同一類型信息的推薦，其中也會夾雜大量的垃圾信息，比較現(xiàn)實(shí)的情況是熱門文章過度推薦，文章缺乏深度和彈性，讓用戶久而生厭。用戶生厭的結(jié)果就是APP被刪除或者擱置，用戶數(shù)量減少，更不容易在激烈的市場競爭中生存下來。

綜合這些原因，我們就可以發(fā)現(xiàn)，個性化閱讀市場藍(lán)海時代已經(jīng)結(jié)束，各方面的角力正在展開，紅海已不可避免。