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輸入狀態(tài)穩(wěn)定理論下的超混沌系統(tǒng)同步

2014-05-25 00:34:26顏閩秀鄭小帆閆明
自動化儀表 2014年11期
關鍵詞:增益線性驅動

顏閩秀 鄭小帆 閆明

(沈陽化工大學信息工程學院1,遼寧 沈陽 110142;遼寧大學輕型產業(yè)學院2,遼寧 沈陽 110136)

輸入狀態(tài)穩(wěn)定理論下的超混沌系統(tǒng)同步

顏閩秀1鄭小帆1閆明2

(沈陽化工大學信息工程學院1,遼寧 沈陽 110142;遼寧大學輕型產業(yè)學院2,遼寧 沈陽 110136)

針對一類帶不確定性和擾動輸入的超混沌系統(tǒng)的同步問題進行了研究?;诶钛牌罩Z夫理論和輸入狀態(tài)穩(wěn)定理論,設計了一個線性狀態(tài)反饋控制器,保證兩個系統(tǒng)達到同步,并通過Matlab中的LMI工具箱來獲得誤差反饋增益矩陣。最后,通過對超混沌Lorenz系統(tǒng)和Chen系統(tǒng)同步的Matlab仿真,驗證了所設計的控制器的有效性,實現(xiàn)了兩個超混沌系統(tǒng)的魯棒同步。

混沌信號 超混沌系統(tǒng) 魯棒同步 輸入狀態(tài)穩(wěn)定性(ISS) 線性矩陣不等式 李雅普諾夫理論 線性狀態(tài)反饋

0 引言

混沌信號具有非周期性、類似噪聲、天然隱蔽性、高度復雜性、長期不可預測性與易于實現(xiàn)等特性,非常適合應用于保密通信。1990年,Pecora和Carroll提出了混沌系統(tǒng)同步[1],實現(xiàn)了同一信號驅動下兩個耦合混沌系統(tǒng)的狀態(tài)同步。此后,研究者們提出了一些新的同步控制方法,如滑??刂品椒╗2-3]、自適應法[4-5]、主動控制法[6-7]、狀態(tài)反饋法[8-9]、脈沖同步法[10-11]、觀測器法[12-13]等。

1989年,Eduardo D.Sontag針對非線性系統(tǒng)提出了輸入-狀態(tài)穩(wěn)定(input-to-state stability,ISS)的概念[14],用來消除外部擾動輸入帶來的影響。隨后輸入狀態(tài)穩(wěn)定的研究得到了廣泛的重視[15-17]。然而,這一理論應用到混沌系統(tǒng)同步的成果很少見。

本文針對一類帶不確定性和外界擾動的超混沌系統(tǒng)的同步問題進行了輸入狀態(tài)穩(wěn)定控制研究,設計了線性誤差反饋控制器來保證誤差系統(tǒng)漸近穩(wěn)定。最后,通過仿真驗證了本文設計的控制器的有效性。

1 同步誤差系統(tǒng)的描述

假設驅動系統(tǒng)和響應系統(tǒng)分別為:

式中:x和y∈Rn為系統(tǒng)的n維狀態(tài)向量;A∈Rn×n為系統(tǒng)的線性部分;f(x),f(y)∈Rn為系統(tǒng)的非線性部分; ΔA∈Rn×n描述的是系統(tǒng)的不確定性;δ1(t)和δ2(t)∈Rn為系統(tǒng)的外部干擾向量;u(t)為控制輸入。

同步誤差系統(tǒng)可以寫成:

則有:

2 線性狀態(tài)控制器的設計與分析

定理1 對于誤差系統(tǒng)(3),如果存在正實數(shù)ε、正定的對稱矩陣X和任意的矩陣Y,滿足下面的線性矩陣不等式(linear matrix inequality,LMI):

系統(tǒng)存在輸入狀態(tài)反饋控制器保證其漸近穩(wěn)定,并且增益矩陣K=YX-1,證明如下。

選取Lyapunov函數(shù)為V=eT(t)Pe(t),其中P>0且PT=P。將函數(shù)對時間求導,得到:

而2xTDF(t)Ey≤εxTDDTx+ε-1yTETEy,則有:

將上述不等式左乘ε,令P=εP,則有:

根據(jù)定理,得到下面的不等式:

而‖f(y)-f(x)‖≤L‖y-x‖,則可得到:

如果式(10)成立,即:

應用Schur補定理,得到下面的線性矩陣不等式:

如果存在整實數(shù)ε,正定的對稱矩陣X和任意的矩陣Y滿足線性矩陣不等式,那么就可實現(xiàn)輸入狀態(tài)穩(wěn)定控制,并且增益矩陣K=YX-1。

3 仿真分析與討論

為了驗證所設計的同步控制器的有效性,本文選取超混沌Lorenz和Chen系統(tǒng)為例進行研究。超混沌Lorenz系統(tǒng)可以用式(13)來表示,即:

式中:a=10;b=28;c=8/3;d=1.3。

超混沌Chen系統(tǒng)可以用式(14)來表示:

式中:a=35;b=7;c=12;d=3;r=0.5。

3.1 超混沌Lorenz系統(tǒng)的同步

假設

選取驅動系統(tǒng)和響應系統(tǒng)的初始值分別為: [x1(0),x2(0),x3(0),x4(0)]=(1,2,-1,2),[y1(0), y2(0),y3(0),y4(0)]=(-2,2,1,0)。令M=I,ρ=0.1,l= 87。用Matlab中LMI工具箱解線性矩陣不等式,得到增益矩陣:

通過仿真,兩個超混沌Lorenz系統(tǒng)的同步誤差曲線如圖1所示。從圖1可以看出,響應系統(tǒng)在10 s施加控制器后漸近跟蹤上驅動系統(tǒng),同步誤差也漸近趨向于零。

圖1 Lorenz系統(tǒng)的同步誤差曲線Fig.1 Synchronization error curves of the Lorenz system

3.2 超混沌Chen系統(tǒng)的同步

假設

選取驅動系統(tǒng)和響應系統(tǒng)的初始值分別為:[x1(0), x2(0),x3(0),x4(0)]=(2,5,-1,2),[y1(0),y2(0),y3(0), y4(0)]=(-3,1,2,3)。令M=I,ρ=0.1,l=77.5。用Matlab中LMI工具箱得到增益矩陣:

兩個超混沌Chen系統(tǒng)的同步誤差曲線如圖2所示。在外部干擾存在的情況下,未施加控制器時驅動系統(tǒng)不能跟蹤響應系統(tǒng),10 s后施加所設計的控制器,誤差狀態(tài)曲線漸近收斂到零。

圖2 驅動和響應系統(tǒng)的同步誤差曲線Fig.2 Synchronization error curves of the slave system and the master system

4 結束語

本文主要研究了一類帶不確定性和外部擾動輸入的超混沌系統(tǒng)的同步問題。利用輸入狀態(tài)穩(wěn)定理論和Lyapunov穩(wěn)定理論,給出了線性誤差反饋控制器的設計方法及求解反饋增益矩陣的線性矩陣不等式,并將這種混沌系統(tǒng)同步方法應用于超混沌Lorenz和Chen系統(tǒng)。數(shù)值仿真驗證了所設計控制器的有效性。該控制器實現(xiàn)了兩個超混沌系統(tǒng)的魯棒同步。

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[3] 李潔,吳忠強.混沌系統(tǒng)的快速收斂有限時間滑模自適應控制[J].自動化儀表,2009,30(11):34-37.

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[5] Li X F,Leung A C S,Han X P,et al.Complete(anti-)synchronization of chaotic systems with fully uncertain parameters by adaptive control[J]. Nonlinear Dynamics,2011,63(1-2):263-275.

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Robust Synchronization of Hyperchaotic Systems under Input-to-state Stability Theory

The synchronization of hyperchaotic systems with uncertainty and disturbance input is investigated.Based on Lyapunov theory and input-to-state stability theory,the linear state feedback controller is designed,to guarantee synchronization of two systems and the error feedback gain matrix is obtained through the LMI toolbox in Matlab.The effectiveness of the controller designed is verified through the Matlab simulation of synchronization for hyperchoatic Lorenz system and Chen system,robust synchronization of two hyperchaotic systems can be implemented.

Chaotic signal Hyperchaotic system Robust synchronization Input-to-state stability(ISS) Linear matrix inequality(LMI) Lyapunov theory Linear state feedback

TP29

A

國家科技支撐計劃基金資助項目(編號:2012BAF09B01);

遼寧省自然科學基金資助項目(編號:201202092)。

修改稿收到日期:2014-02-18。

顏閩秀(1972-),女,2009年畢業(yè)于東北大學控制理論與控制工程專業(yè),獲博士學位,副教授;主要從事變結構控制、智能控制的研究。

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