郭濤
行業(yè)分析公司EMA調(diào)查了12家Splunk公司的客戶投資回報情況,結果表明,使用Splunk軟件收集、搜索、分析和可視化機器大數(shù)據(jù)的企業(yè)用戶在第一年就實現(xiàn)了200%甚至更高的投資回報率。專注于機器大數(shù)據(jù)的Splunk自從在美國上市后,就被視作大數(shù)據(jù)行業(yè)的風向標。在近日舉行的Splunk亞太區(qū)峰會上,本報記者獨家專訪了Splunk亞太及日本地區(qū)副總裁劉文熙和Splunk亞太及日本地區(qū)首席安全戰(zhàn)略官彭志宏,就機器大數(shù)據(jù)的應用與Splunk在中國的發(fā)展等問題進行了深入交流。
簡化使用
在本次峰會上,Splunk發(fā)布了Splunk Enterprise 6.1和Hunk 6.1。與之前的6.0版本相比,Splunk Enterprise 6.1最明顯的改變是,客戶使用界面更加簡化,不僅專業(yè)的工程師可以操作,即使是企業(yè)中的一般員工也可以利用Splunk Enterprise 6.1很輕松地生成報表。Splunk的計劃是,未來每年進行兩次產(chǎn)品版本的升級,除了增加更多功能以外,還要持續(xù)簡化客戶使用界面。
Splunk Enterprise 6.1有以下幾個亮點。第一,多站點集群技術通過在集群配置內(nèi)復制原始與索引數(shù)據(jù),保證Splunk Enterprise在多站點的連續(xù)可用性。彭志宏介紹說,Splunk Enterprise本來就具有處理多個站點數(shù)據(jù)的功能,而此次新增的多站點集群功能主要是出于數(shù)據(jù)保護的考慮,為重要數(shù)據(jù)保留多個副本。第二,zlinux Forwarder通過Splunk Enterprise可以輕松收集和索引源自IBM大型機的應用程序和平臺數(shù)據(jù)。目前,銀行普遍還在使用大型機,因此Splunk能夠收集和分析大型機中的數(shù)據(jù),為銀行客戶提供便利。第三,嵌入式報告功能支持將任何Splunk報告或圖表嵌入Saleforce.com、WordPress、Wiki、Microsoft SharePonit和其他更多第三方商業(yè)應用程序中。第四,定制告警功能。第五,增強型儀表板編輯器,無需高級的XML編碼,通過UI即可構建高級儀表板。Splunk Enterprise 6.1重點研發(fā)的多站點集群、定制告警和增強型分析功能得到了與會用戶的充分肯定。
Splunk大數(shù)據(jù)軟件的底層技術核心是一個搜索引擎,這是從公司創(chuàng)始人最早開發(fā)的互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎演變發(fā)展而來的。Splunk創(chuàng)立于2003年,當時人們只是使用Splunk的互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎對網(wǎng)頁進行分析,找出影響網(wǎng)頁運行的問題所在。后來,在應用實踐中,人們發(fā)現(xiàn)利用Splunk軟件工具,還能分析用戶的上網(wǎng)行為等,從而發(fā)掘出更多的數(shù)據(jù)價值。在大數(shù)據(jù)的概念出現(xiàn)后,Splunk的軟件工具架構并沒有本質(zhì)的變化,底層技術基礎還是搜索引擎,但它在收集和分析機器大數(shù)據(jù)方面的能力逐漸得到了行業(yè)用戶的認可。
“我們專注于機器數(shù)據(jù)的挖掘。我們的大數(shù)據(jù)軟件能實現(xiàn)的許多功能是Hadoop力所不能及的。很多用戶還在使用傳統(tǒng)的商業(yè)智能工具,但是得到結果需要花費很長時間。與其他許多大數(shù)據(jù)方案相比,我們的大數(shù)據(jù)軟件的長處在于可以進行實時分析。我們的關鍵技術很難被模仿?!迸碇竞瓯硎?,“很多大數(shù)據(jù)方案廠商做的還是數(shù)據(jù)存儲的工作,目的是想銷售出更多的硬盤,而我們的工作重點則是實時數(shù)據(jù)處理?!?/p>
去年9月,Splunk宣布收購移動數(shù)據(jù)分析平臺公司BugSense,將產(chǎn)品觸角伸向了最時髦的移動應用領域。Splunk以前收集的主要是數(shù)據(jù)中心內(nèi)部IT基礎設施的數(shù)據(jù),包括服務器、存儲、網(wǎng)絡等。現(xiàn)在,Splunk要將數(shù)據(jù)中心內(nèi)部和外部、移動設備與互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)一網(wǎng)打盡。
中國特色
在過去兩年中,Splunk對中國市場進行了大量投資,不僅在北京、上海等地設立了辦事機構,而且發(fā)展了多個合作伙伴,同時在金融和電信兩大行業(yè)站穩(wěn)了腳跟,銀聯(lián)支付、民生保險、百聯(lián)支付、中國移動和中國電信等都是Splunk的客戶。談到中國大數(shù)據(jù)市場的變化,劉文熙深有感觸:“越來越多的客戶和合作伙伴會主動找上門。以前,客戶比較盲目,只是說要做大數(shù)據(jù),但不知為什么做,如何做?,F(xiàn)在,客戶對大數(shù)據(jù)的理解逐漸加深,很清楚要通過大數(shù)據(jù)挖掘得到什么樣的結果,因此選擇大數(shù)據(jù)解決方案更專業(yè),也更有目的性?!?/p>
在國外,Splunk的客戶遍及各個行業(yè),就連全球前五大的電商企業(yè)都是Splunk的客戶。在中國,目前Splunk的客戶主要來自金融和電信兩個行業(yè)。劉文熙直言:“這是我們有意為之,因為我們進入中國市場時間不長,資源有限,只有先從對大數(shù)據(jù)比較了解,而且有迫切需求的行業(yè)入手。我們希望在未來5年內(nèi)進入更多的行業(yè)?!?/p>
Splunk公司將其大數(shù)據(jù)軟件定位于一個平臺,除了不斷豐富這個平臺的功能以外,就是提供更多的API,讓合作伙伴可以根據(jù)行業(yè)和客戶的需求,在這個平臺上進行定制化的開發(fā)?!按髷?shù)據(jù)市場的發(fā)展不可能只靠一兩個廠商來推動。因此,我們會倚重合作伙伴的力量。我們的產(chǎn)品十分成熟,用戶可以直接下載使用,而不需要太多服務支持?!眲⑽奈醣硎尽?/p>
在很多人的印象中,大數(shù)據(jù)的技術和應用門檻比較高,似乎只有依靠專業(yè)的人才,甚至是數(shù)據(jù)科學家才能更好地利用大數(shù)據(jù)分析工具。其實不然。Splunk的大數(shù)據(jù)標準平臺之上有許多插件,針對不同的應用、設備,用戶只要選擇不同的插件,就可以得到自己想要的數(shù)據(jù)挖掘結果。對于很多軟件廠商來說,除了產(chǎn)品之外,服務是必不可少的,而Splunk的大數(shù)據(jù)工具則是高度產(chǎn)品化的,不需要太多服務即可方便使用?!捌甙四昵?,我們就已開始提供軟件的下載。雖然產(chǎn)品版本不斷升級,功能逐漸豐富,但我們軟件的核心價值始終沒變,就是應用的簡單化。用戶購買了我們的軟件,不需特殊服務,就可以自己部署和使用?!眲⑽奈醣硎尽?/p>
需要利用大數(shù)據(jù)工具處理的數(shù)據(jù),與企業(yè)原有的數(shù)據(jù)是不同的。一個企業(yè)往往擁有多個數(shù)據(jù)平臺。Splunk大數(shù)據(jù)工具的優(yōu)勢之一就是可以將不同數(shù)據(jù)平臺上的數(shù)據(jù)集中在一起進行分析和挖掘。
談到中國用戶在大數(shù)據(jù)應用方面的特色,彭志宏介紹說:“中國客戶與美國客戶有一點比較相似,就是數(shù)據(jù)分析的量非常大。正因為如此,如果使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫,雖然也能得到想要的分析結果,但時間太長。而如果使用Splunk的大數(shù)據(jù)軟件,就可以實時得到數(shù)據(jù)分析的結果。這才是用戶愛上Splunk的主要原因。”
在企業(yè)中,沒有人敢輕易動那些存儲了幾年甚至幾十年的數(shù)據(jù)。因此,大數(shù)據(jù)工具主要還是用于那些新建的應用系統(tǒng)。彭志宏表示,通常情況下,使用Splunk的大數(shù)據(jù)軟件無需對原有的硬件架構做出改動,除非客戶對安全有特殊的需求。Splunk的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品是純軟件,既可以運行在一臺設備上,也可以運行在多臺設備上,軟件本身可以根據(jù)應用的需求隨硬件彈性伸縮。具有一定技術背景的人員,可以通過Splunk提供的培訓文檔、視頻自己學習、掌握Splunk軟件的使用技巧?!耙话阌脩舨⒉恍枰覀兲峁┑膶I(yè)服務。因此,我們的服務部門人數(shù)比較少,主要是為一些擁有復雜環(huán)境的客戶,比如擁有上千臺服務器的客戶提供一些高層次的架構設計服務?!?/p>
更多可能
大數(shù)據(jù)是一把雙刃劍,它既對企業(yè)的安全防護提出了更高要求,又可以作為一種新的安全防護工具和手段,幫助企業(yè)提升自身的安全防護能力。你可能想象不到,來自安全業(yè)務的收入已經(jīng)占Splunk總收入的近三分之一。在本次峰會上,來自亞太地區(qū)的許多客戶在介紹使用Splunk產(chǎn)品的經(jīng)驗時,都重點強調(diào)了Splunk在合規(guī)、查找企業(yè)安全漏洞方面的能力。許多傳統(tǒng)的安全軟件廠商,也都是Splunk的用戶和合作伙伴。
“我們最早的一批客戶就是安全方面的客戶,比如一些云服務提供商,它們希望找到一種有效的工具對網(wǎng)絡、客戶賬號等進行實時監(jiān)控和分析,及時發(fā)現(xiàn)安全隱患并告警?!迸碇竞杲榻B說,“在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)最大的不同就是它是動態(tài)的,這讓很多傳統(tǒng)工具無法進行及時有效的處理和分析,而這正是Splunk的長項。我們的大數(shù)據(jù)軟件可以對任何來源、任何類型的數(shù)據(jù)進行收集、分析和挖掘。”
除了可以對數(shù)據(jù)中心里各種機器中的數(shù)據(jù)進行收集和分析以外,Splunk的大數(shù)據(jù)工具還可以收集和處理汽車電子設備中的數(shù)據(jù)。無論數(shù)據(jù)來自哪里,都可以成為Splunk分析和挖掘的對象。隨著人們對大數(shù)據(jù)的認知逐漸深入,大數(shù)據(jù)將有更多用武之地。