董吉寶，李紅兵，陳怡平，汶玲娟，白 潔，張 義

（中國科學(xué)院地球環(huán)境研究所 黃土與第四紀(jì)地質(zhì)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，西安 710075）

季風(fēng)研究文獻(xiàn)計(jì)量分析報(bào)告

董吉寶，李紅兵，陳怡平，汶玲娟，白 潔，張 義

（中國科學(xué)院地球環(huán)境研究所 黃土與第四紀(jì)地質(zhì)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，西安 710075）

季風(fēng)氣候是地球氣候系統(tǒng)中重要組成部分之一，其活動(dòng)范圍很廣，影響著包括了人口密集的亞洲、澳大利亞、非洲和南北美洲。季風(fēng)氣候已成為氣候?qū)W和地學(xué)等領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，它也關(guān)系到經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展，受到了廣泛關(guān)注。本文以國際著名的ISI Web of ScienceTM核心合集數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)源，搜集了1950—2013年間報(bào)道的關(guān)于季風(fēng)研究文獻(xiàn)，通過文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法，對(duì)其研究現(xiàn)狀與進(jìn)展情況進(jìn)行情報(bào)分析，包括年代、國家、研究機(jī)構(gòu)、資助來源、學(xué)科、期刊、作者、高引用文獻(xiàn)分布等，在此基礎(chǔ)上分析了我國的研究現(xiàn)狀及存在問題。

季風(fēng)氣候；計(jì)量分析；Web of Science；Thomson Data Analyzer

Web of Science是美國Thomson Scientif c（湯姆森科技信息集團(tuán)）基于Web開發(fā)的產(chǎn)品，是大型綜合性、多學(xué)科、核心期刊引文索引數(shù)據(jù)庫，以ISI Web of Knowledge作為信息檢索平臺(tái)。通過這個(gè)平臺(tái)用戶可以檢索自然科學(xué)、工程技術(shù)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文學(xué)科等諸多領(lǐng)域內(nèi)8000多種世界范圍內(nèi)最有影響力的、經(jīng)過同行專家評(píng)審的高質(zhì)量學(xué)術(shù)期刊文獻(xiàn)信息。Web of Science強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫和所獨(dú)有的引文檢索機(jī)制和能力，為文獻(xiàn)情報(bào)分析提供了有利條件，并得到廣泛應(yīng)用（肖仙桃和孫成權(quán)，2003；周靜怡和孫坦，2005；陶蕾，2011)。

季風(fēng)氣候是地球氣候系統(tǒng)中重要組成部分之一，其活動(dòng)范圍很廣，它影響著地球上1/4的面積和約50%人口的生產(chǎn)生活。人口密集的亞洲（如印度和中國）、澳大利亞、非洲、南北美洲都是季風(fēng)活動(dòng)明顯的地區(qū)，尤以印度（印度季風(fēng)）和中國（東亞季風(fēng)）最為顯著。季風(fēng)氣候已成為氣候?qū)W和地學(xué)等領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，它關(guān)系到經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展，受到廣泛關(guān)注。因此，對(duì)季風(fēng)氣候的研究具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。

本研究以ISI Web of ScienceTM核心合集數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)源，以“*monsoon*”為主題作為檢索式，星號(hào)為任意字符，檢索時(shí)間范圍為1950—2013年，開展關(guān)于季風(fēng)研究的文獻(xiàn)情報(bào)信息分析。通過分析發(fā)表文獻(xiàn)的年代、國家、研究機(jī)構(gòu)、資助來源、學(xué)科、期刊、作者、高引用文獻(xiàn)的分布等，研究國際上關(guān)于季風(fēng)研究的現(xiàn)狀和進(jìn)展，探討其未來可能的發(fā)展趨勢(shì)，在此基礎(chǔ)上分析了我國的研究現(xiàn)狀及存在問題，為科研人員開展季風(fēng)研究提供一定參考。本研究共計(jì)從Web of ScienceTM核心合集數(shù)據(jù)庫中檢索出21689條文獻(xiàn)記錄，利用Thomson Data Analyzer（TDA）軟件對(duì)所有原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清理和分析。下面的分析與討論均基于清理后的數(shù)據(jù)。

1 文獻(xiàn)的年代分布

雖然Web of Science數(shù)據(jù)庫信息收錄的最早年代為1900年，但檢索結(jié)果顯示，1900—1950年間的文獻(xiàn)量非常少，因此，本文以1950—2013年為檢索時(shí)間范圍。圖1顯示了1970—2013年的文獻(xiàn)分布情況，總體上，年發(fā)表文獻(xiàn)量在最近20多年不斷增加。值得注意的是，1991年以前每年發(fā)表文獻(xiàn)的總量較少，不足百篇。自1991年，關(guān)于季風(fēng)的文獻(xiàn)突然增加，年發(fā)表文獻(xiàn)量超過兩百多篇，至2006年，超過千篇。這很可能與全球氣候變化引起了國際社會(huì)和科研人員廣泛關(guān)注有關(guān)。例如，1986年國際科學(xué)聯(lián)合會(huì)理事會(huì)第21屆大會(huì)上成立了國際地圈生物圈計(jì)劃（IGBP），旨在致力于研究快速變化時(shí)期的地球體系，為在快速環(huán)境變化下人類社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展道路提供重要的科學(xué)建議和指導(dǎo)。1988年世界氣象組織、聯(lián)合國環(huán)境署合作成立了政府間氣候變化專門委員會(huì)（IPCC），專責(zé)研究由人類活動(dòng)所造成的氣候變遷。值得注意的是，這一轉(zhuǎn)變時(shí)間點(diǎn)與控制中國古環(huán)境變化的東亞古季風(fēng)理論的提出吻合 （An et al，1990，1991a，1991b）。與此同時(shí)，作為IGBP核心項(xiàng)目之一的過去全球變化研究計(jì)劃（PAGES）于1991年成立。這些都表明，自上世紀(jì)90年代，全球氣候變化已引起了國際社會(huì)和廣大科研工作者的普遍關(guān)注，古氣候變化研究也獲得高度重視，大量的研究成果不斷地報(bào)道出來。

圖1 1970—2013年季風(fēng)研究文獻(xiàn)數(shù)量分布Fig.1 Annual literature quantity from 1970 —2013 on monsoon studies

2 文獻(xiàn)的國別(地區(qū))分布

關(guān)于季風(fēng)研究的文獻(xiàn)涉及了上百個(gè)國家和地區(qū)，這也體現(xiàn)了季風(fēng)研究的重要性。為研究不同國家在季風(fēng)研究方面的貢獻(xiàn)，我們分析了第一作者的國家分布情況（圖2）。結(jié)果表明，印度、美國和中國的文獻(xiàn)數(shù)量遠(yuǎn)多于其他國家，其次為日本、澳大利亞、德國、法國、英國等。印度、美國和中國文獻(xiàn)數(shù)量高達(dá)63.3%（12463篇）。不同國家季風(fēng)研究文獻(xiàn)數(shù)量，基本體現(xiàn)了不同區(qū)域季風(fēng)現(xiàn)象顯著性的差異，例如印度、中國是全球典型的季風(fēng)區(qū)，其文獻(xiàn)數(shù)量位居第一和第三，分別有4502篇和3872篇。美洲地區(qū)雖僅有小范圍季風(fēng)現(xiàn)象或沒有明顯的季風(fēng)現(xiàn)象，但美國季風(fēng)研究文獻(xiàn)數(shù)量卻高達(dá)4000多篇，同樣的，德國、英國、法國等國也開展了大量關(guān)于季風(fēng)的研究，而相對(duì)落后的非洲地區(qū)對(duì)季風(fēng)的研究則相對(duì)較少。這充分反映了國家的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和科技水平是開展科學(xué)研究的重要基礎(chǔ)，深刻影響和制約其發(fā)展。我國季風(fēng)研究文獻(xiàn)數(shù)量雖然位居前三，但相對(duì)我國受季風(fēng)影響的程度和范圍而言，以及與印度、美國相比，在數(shù)量上，我國季風(fēng)研究還顯偏少。

圖2 研究文獻(xiàn)的主要國別(地區(qū))分布Fig.2 Literature quantity distribution in main countries (regions)

為更深入分析探討各國對(duì)季風(fēng)研究的貢獻(xiàn)及其研究水平，我們分析了前50篇高引用率文獻(xiàn)的國家分布情況（表1）。結(jié)果顯示，前50篇高引用率文獻(xiàn)近60%（29篇）主要由美國科研人員完成，反映了美國在這一領(lǐng)域具有較高的研究水平，處于領(lǐng)先地位。除此之外，德國有6篇，中國僅有5篇，印度則僅2篇。由此可見，我國和印度雖然文獻(xiàn)總量上居前列，但高質(zhì)量、高影響力的文獻(xiàn)顯著偏少。此外，我們對(duì)國際著名高影響因子期刊《Nature》和《Science》上的相關(guān)文獻(xiàn)做國別統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果顯示（表2），兩期刊中的相關(guān)文獻(xiàn)總數(shù)分別為74篇和70篇。第一作者國別為美國的數(shù)量最多，分別為25篇和45篇；德國、英國、法國次之，中國和印度的數(shù)量則遠(yuǎn)少于美國。因此可以說，在數(shù)量上，我國是一個(gè)季風(fēng)研究大國；但從質(zhì)量上講，我國仍是一個(gè)弱國。

3 文獻(xiàn)的主要機(jī)構(gòu)分布

表3為研究文獻(xiàn)數(shù)量居前10位的機(jī)構(gòu)名稱，其中，印度、美國、中國的研究機(jī)構(gòu)占主導(dǎo)。在所有的研究機(jī)構(gòu)中，關(guān)于現(xiàn)代季風(fēng)研究的機(jī)構(gòu)占多數(shù)。在前10位的研究機(jī)構(gòu)中，我國的數(shù)量偏少，僅有2個(gè)，美國則有4個(gè)，印度有3個(gè)。文獻(xiàn)數(shù)量上，中國科學(xué)院的文獻(xiàn)數(shù)量居首位，反映了其在國際季風(fēng)研究領(lǐng)域中的貢獻(xiàn)，以及在我國季風(fēng)研究中的重要地位和領(lǐng)頭作用。需要指出的是，在中國科學(xué)院的各研究所中，中科院大氣物理研究所的文獻(xiàn)數(shù)量最多，中科院地球環(huán)境研究所位居第二，充分體現(xiàn)了兩個(gè)研究單位在我國季風(fēng)研究領(lǐng)域的突出貢獻(xiàn)。其中，前者主要開展現(xiàn)代氣候方面的研究；后者在古環(huán)境研究中成果顯著，是國際上著名的古環(huán)境研究機(jī)構(gòu)之一，同時(shí)，該所研究團(tuán)隊(duì)首次提出東亞古季風(fēng)理論，也說明其在古季風(fēng)研究中的重要作用和貢獻(xiàn)。上述季風(fēng)研究機(jī)構(gòu)的分析結(jié)果可為尋找季風(fēng)合作研究的團(tuán)隊(duì)提供有益參考。

4 文獻(xiàn)的基金資助來源分析

通過文獻(xiàn)資助來源的分析發(fā)現(xiàn)，標(biāo)注中國國家自然科學(xué)基金資助的文獻(xiàn)數(shù)量位居第一，其數(shù)量遠(yuǎn)多于其他來源資助。其他基金資助的排序則依次為：中國國家基礎(chǔ)研究計(jì)劃（973項(xiàng)目）、美國國家自然科學(xué)基金、中國科學(xué)院、NASA、NOAA等等（表4）。需要強(qiáng)調(diào)的是，僅33%的文獻(xiàn)資料標(biāo)注了基金資助信息。因此，現(xiàn)有基金資助信息可能尚不能全面反映不同來源基金的資助力度。標(biāo)注基金資助信息的文獻(xiàn)數(shù)量偏少可能是因?yàn)椴煌瑖覍?duì)不同基金的考核體制不同所致，或可能是不同期刊對(duì)標(biāo)注基金資助要求不同所致，或由于研究人員的個(gè)人因素等。因此，在開展情報(bào)分析前，需注意不同類別信息的覆蓋度（TDA中的coverage），即有多少文獻(xiàn)包含所需信息?？偟膩碚f，標(biāo)注基金來源的文獻(xiàn)中，我國的資助機(jī)構(gòu)數(shù)量多居前列，這也與我國基金項(xiàng)目考核體制的實(shí)際情況相吻合，即要求明確標(biāo)注資助信息。同時(shí)，不難看出，中國自然科學(xué)基金和科技部及中國科學(xué)院對(duì)我國季風(fēng)研究給予了大量支持。

5 文獻(xiàn)的學(xué)科分布

文獻(xiàn)的學(xué)科分布數(shù)據(jù)顯示，共計(jì)近百個(gè)學(xué)科涉及到季風(fēng)氣候方面的研究，這再次說明了季風(fēng)氣候研究的重要性和必要性。其中，Meteorology & Atmospheric Sciences類文獻(xiàn)最多，共8273篇，其次是Geology類文獻(xiàn)，共5459篇，其他學(xué)科依次為Environmental Sciences & Ecology、Oceanography、Physical Geography、Science & Technology、Water Resources、Geochemistry & Geophysics、Paleontology、Engineering等等（表5）。由此可見，季風(fēng)氣候研究已得到廣泛的關(guān)注，但多數(shù)研究針對(duì)于現(xiàn)代季風(fēng)氣候（Meteorology & Atmospheric Sciences），其文獻(xiàn)數(shù)量也居首位，而在地質(zhì)學(xué)方面的文獻(xiàn)僅為Meteorology & Atmospheric Sciences類文獻(xiàn)的65%。這可能是與不同學(xué)科研究人員數(shù)量有關(guān)，也可能由于對(duì)古氣候研究的重視程度不夠，或是獲取可靠的地質(zhì)記錄和可信的古氣候代用指標(biāo)的難度大、周期長，大大增加了開展古季風(fēng)、古氣候研究的難度。不論是何因素，未來應(yīng)重視并不斷加強(qiáng)古氣候、古環(huán)境變化的研究，充分發(fā)揮古氣候、古環(huán)境變化研究這面鏡子的作用。

6 文獻(xiàn)的期刊分布

關(guān)于季風(fēng)研究的文獻(xiàn)分布在近2000個(gè)期刊中，文獻(xiàn)數(shù)量居前20位的期刊見表6，其中現(xiàn)代氣候研究方面的期刊占多數(shù)。我國僅《科學(xué)通報(bào)》和《中國科學(xué)》位列其中，分別為第11位和第20位。由此可見，我國的高質(zhì)量期刊數(shù)量嚴(yán)重偏少，是一個(gè)科技期刊弱國（陳怡平等，2010）。與文獻(xiàn)學(xué)科分布所得出的認(rèn)識(shí)基本一致，期刊種類的分布特征也反映了對(duì)現(xiàn)代季風(fēng)的研究多于對(duì)古季風(fēng)的研究。

7 文獻(xiàn)的作者分布

表 7顯示了研究文獻(xiàn)的作者分布情況，其中的文獻(xiàn)量表示作者姓名在文獻(xiàn)作者中出現(xiàn)的次數(shù)，可間接地反映該作者在相關(guān)領(lǐng)域的活躍性和相對(duì)貢獻(xiàn)。結(jié)果顯示，在文獻(xiàn)數(shù)量前30位作者中，我國學(xué)者約為1/2。表明我國學(xué)者在季風(fēng)研究領(lǐng)域相對(duì)活躍，并做出了巨大貢獻(xiàn)。 在文獻(xiàn)數(shù)量上，夏威夷大學(xué)王斌教授的文章數(shù)量最多；中科院地球環(huán)境研究所安芷生院士居第二位，其在古季風(fēng)研究領(lǐng)域居第一位。同時(shí)，我們對(duì)30位研究者做共存分析，以進(jìn)一步探討不同研究者間的關(guān)系，詳細(xì)結(jié)果見表8，其中涂灰色數(shù)字為各研究者的文章數(shù)量，其他數(shù)字為兩研究者作為共同作者發(fā)表文獻(xiàn)的數(shù)量。共存分析即分析不同研究者作為共同作者發(fā)表文獻(xiàn)的情況，可間接地反映不同研究者間的合作關(guān)系。例如，Cheng Hai與Edwards L R 為共同作者的文獻(xiàn)數(shù)量達(dá)49篇，Wang Bin與Zhou Tianjun 及 Li Tim為共同作者的文獻(xiàn)數(shù)量均為16篇，反映了他們共同開展了大量研究，關(guān)系十分密切。

8 被引次數(shù)TOP 15研究文獻(xiàn)

表9為引用次數(shù)居TOP 15的研究文獻(xiàn)。關(guān)于現(xiàn)代季風(fēng)研究的文獻(xiàn)有11篇，第一作者均為國外學(xué)者；關(guān)于古季風(fēng)研究的文獻(xiàn)為4篇，分別居第4、6、8和第13位，其中，兩篇是我國學(xué)者作為第一作者完成的。可見，我國非常缺少現(xiàn)代季風(fēng)研究方面的高質(zhì)量文獻(xiàn)；與現(xiàn)代季風(fēng)研究相比，在國際古季風(fēng)研究領(lǐng)域中，我國學(xué)者則做出了突出貢獻(xiàn)。因此，未來加強(qiáng)古季風(fēng)的研究，將有望在古氣候、古環(huán)境研究中再創(chuàng)佳績。此外，通過被引次數(shù)的分析，還將有助于研究人員快速獲取相關(guān)領(lǐng)域的高質(zhì)量研究文獻(xiàn)，有助于了解其發(fā)展現(xiàn)狀，把握前沿科學(xué)問題，更高效地融入到相關(guān)學(xué)科的科學(xué)研究中；也將對(duì)科研工作者選擇合作對(duì)象提供有益參考。例如，在TOP 15高引文獻(xiàn)中，Webster P J有三篇為第一作者，可見其在相關(guān)領(lǐng)域的重要影響和貢獻(xiàn)。

9 小結(jié)

本文基于Web of Science數(shù)據(jù)庫，開展了季風(fēng)研究文獻(xiàn)的情報(bào)分析，主要獲得以下認(rèn)識(shí)：

Web of Science數(shù)據(jù)庫的信息量大，數(shù)據(jù)可靠，適于開展情報(bào)分析研究?；赪eb of Science數(shù)據(jù)庫和TDA的數(shù)據(jù)處理功能，可提取可靠的文獻(xiàn)情報(bào)信息，能較全面地反映實(shí)際情況，為研究機(jī)構(gòu)/人員獲取重要文獻(xiàn)信息、選擇合作對(duì)象提供有益參考。

自上個(gè)世紀(jì)90年代以來，全球變暖、全球氣候及環(huán)境變化已引起了國際社會(huì)和科研人員的普遍關(guān)注。對(duì)季風(fēng)氣候開展了大量研究，并取得了豐碩的成果。美國在季風(fēng)研究領(lǐng)域中處于領(lǐng)先地位，發(fā)表了大量高質(zhì)量研究成果。我國雖然在文獻(xiàn)數(shù)量上位居前列，但在高質(zhì)量文獻(xiàn)及高質(zhì)量期刊的數(shù)量上還處于相對(duì)落后水平，在科技文獻(xiàn)和科技期刊的數(shù)量及質(zhì)量上均是弱國。

在研究機(jī)構(gòu)中，我國的中國科學(xué)院對(duì)季風(fēng)研究領(lǐng)域中做出重要貢獻(xiàn)。中國自然科學(xué)基金和科技部及中國科學(xué)院則對(duì)季風(fēng)研究給予了大量資助。在學(xué)科上，目前的研究多關(guān)注現(xiàn)代季風(fēng)氣候的研究，對(duì)古季風(fēng)氣候研究有待進(jìn)一步加強(qiáng)，以充分發(fā)揮地質(zhì)記錄將古論今的作用。

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Bibliometric analysis of publications on Monsoon studies

DONG Ji-bao, LI Hong-bing, CHEN Yi-ping, WEN Ling-juan, BAI jie, ZHANG Yi
(State Key Laboratory of Loess and Quaternary Geology, Institute of Earth Environment, Chinese Academy of Sciences, Xi'an 710075, China)

Monsoon climate is one of the important parts of the earth climate system. Its inf uence area is extraordinary wide, including dense-populated Asia, Australia, Africa, North and South America. It has become a research focus in Climatology, Geosciences, etc. It is also tightly related to the sustainable development of economy, society, and eco-environment, and has gained comprehensive public concerns. In this study, the data base of ISI Web of ScienceTMis chosen as the data source and the literature records related the monsoon studies are collected from 1950 to 2013. We conduct bibliometric analysis to study the development and situation of monsoon studies, which includes the annual variations of literature quantities, and quantities in different countries, organizations, funding sources, subject categories, journals, authors and high citation literatures etc. Finally, we discussed the research status and existing problems on the monsoon studies in China.

Monsoon climate; bibliometric analysis; Web of Science; Thomson Data Analyzer

P467；P532

：A

：1674-9901(2014)03-0227-08

10.7515/JEE201403007

2014-04-28

中科院國家科學(xué)圖書館科研一線知識(shí)服務(wù)能力建設(shè)項(xiàng)目（Y200291009 ）

李紅兵，E-mail: lihb@ieecas.cn