左大杰，趙柯達(dá)，謝媛娣

（西南交通大學(xué) a.交通運(yùn)輸與物流學(xué)院；b.綜合交通運(yùn)輸智能化國(guó)家地方聯(lián)合工程實(shí)驗(yàn)室; c.綜合運(yùn)輸四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，成都610031）

基于完全分解模型的綜合運(yùn)輸系統(tǒng)能耗影響因素研究

左大杰*a,b,c，趙柯達(dá)a,b,c，謝媛娣a

（西南交通大學(xué) a.交通運(yùn)輸與物流學(xué)院；b.綜合交通運(yùn)輸智能化國(guó)家地方聯(lián)合工程實(shí)驗(yàn)室; c.綜合運(yùn)輸四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，成都610031）

隨著工業(yè)化和城市化程度的提高，交通與能源矛盾日益突出.現(xiàn)有研究認(rèn)為運(yùn)輸業(yè)能源消耗與運(yùn)輸量、能源消耗強(qiáng)度有關(guān)，然而忽視了綜合運(yùn)輸系統(tǒng)結(jié)構(gòu)對(duì)能源消耗的影響.為了解綜合運(yùn)輸系統(tǒng)能耗與運(yùn)輸量、能耗強(qiáng)度、運(yùn)輸系統(tǒng)結(jié)構(gòu)三者的定性與定量關(guān)系，找出綜合運(yùn)輸系統(tǒng)能耗快速增長(zhǎng)的真正推動(dòng)因素，本文以綜合運(yùn)輸系統(tǒng)為研究對(duì)象，建立基于完全分解的綜合運(yùn)輸系統(tǒng)能耗影響分析模型，將能耗的影響因素分解成系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、運(yùn)輸量、能源消耗強(qiáng)度三大因子，并對(duì)1995-2011年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)例計(jì)算.研究發(fā)現(xiàn)，運(yùn)輸量的大量增加是運(yùn)輸業(yè)能耗顯著增加的主要因素.但值得關(guān)注的是，運(yùn)輸結(jié)構(gòu)對(duì)能源消耗的影響日益突出.所以，我國(guó)進(jìn)一步構(gòu)建綜合運(yùn)輸系統(tǒng)時(shí)，應(yīng)當(dāng)做好各種運(yùn)輸方式在能耗方面的優(yōu)勢(shì)比較及合理的整體發(fā)展規(guī)劃，使得各種運(yùn)輸方式協(xié)調(diào)發(fā)展.應(yīng)該大力發(fā)展能源消耗率低且對(duì)環(huán)境影響小的鐵路和水路運(yùn)輸.

綜合交通運(yùn)輸；能耗分解；完全分解模型；綜合運(yùn)輸系統(tǒng)；能耗強(qiáng)度

1 引 言

綜合運(yùn)輸系統(tǒng)作為經(jīng)濟(jì)社會(huì)的重要基礎(chǔ)，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展提供運(yùn)力保障的同時(shí)，其自身的快速發(fā)展使得行業(yè)能耗量迅速增加，在能源消耗等方面已經(jīng)帶來了一系列問題.據(jù)統(tǒng)計(jì)，2011年交通運(yùn)輸行業(yè)能耗占整個(gè)第三產(chǎn)業(yè)能耗30%以上.因此，研究綜合運(yùn)輸系統(tǒng)能源消耗的影響因素，對(duì)于建設(shè)節(jié)能環(huán)保與可持續(xù)發(fā)展的綜合運(yùn)輸系統(tǒng)具有重要意義.

現(xiàn)有研究認(rèn)為交通運(yùn)輸業(yè)能耗與運(yùn)輸量（包括客、貨運(yùn)）、能源消耗強(qiáng)度兩個(gè)因素有關(guān).Xi Ji、李春榮研究表明運(yùn)輸業(yè)能耗與運(yùn)輸量增加密不可分[1,2]；EDIGER V ?、SAIDUR R分別研究了土耳其、馬來西亞兩國(guó)交通運(yùn)輸領(lǐng)域能源強(qiáng)度對(duì)能源消耗的影響[3,4].然而，綜合運(yùn)輸系統(tǒng)結(jié)構(gòu)對(duì)能源消耗的影響卻被忽略.

探究綜合運(yùn)輸系統(tǒng)能耗增長(zhǎng)與運(yùn)輸量、能源消耗強(qiáng)度、運(yùn)輸系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的關(guān)系，需要將綜合運(yùn)輸系統(tǒng)能源消耗問題進(jìn)行分解，以量化分析預(yù)定的三個(gè)因子對(duì)綜合運(yùn)輸系統(tǒng)能源消耗變化產(chǎn)生的影響，這與Myers，Nakamura[5]提出的分解算法的核心思想相符.分解模型中指數(shù)分解模型被廣泛應(yīng)用于能源問題的研究.但目前最常用的拉氏指數(shù)分解模型（Laspeyres index Decomposition model）和迪氏指數(shù)分解模型（Divisia index Decomposition model）在殘值項(xiàng)的處理上都存在分解不完全的問題.Sun對(duì)拉氏指數(shù)分解模型改良后的完全分解模型（Complete Decomposition model）繼承了分解算法的核心思想并在分解過程中對(duì)殘值項(xiàng)以“共同產(chǎn)生，平均分配”的方法進(jìn)行處理，將殘值項(xiàng)中忽略的影響效果補(bǔ)充到計(jì)算結(jié)果中，從而有效減少了殘值項(xiàng)對(duì)結(jié)果的影響，提高計(jì)算結(jié)果的可靠性[6].完全分解模型在能源消耗研究中已被廣泛使用[7-12].通過分析目前完全分解模型的應(yīng)用狀況可以看出,完全分解模型的利用具有一定的理論基礎(chǔ)并發(fā)現(xiàn)其尚未在我國(guó)近期綜合運(yùn)輸系統(tǒng)的能源問題上應(yīng)用過.所以，本文嘗試通過完全分解模型分析我國(guó)綜合運(yùn)輸系統(tǒng)能耗的影響因素，以期盡可能減少殘值項(xiàng)干擾，提高計(jì)算結(jié)果的可靠性，客觀分析三大因素對(duì)我國(guó)綜合運(yùn)輸系統(tǒng)能源消耗的影響.然后利用國(guó)家統(tǒng)計(jì)局1995-2011年能源消耗、換算周轉(zhuǎn)量等數(shù)據(jù)，進(jìn)行算例分析.

2 完全分解模型的建立與因子影響分析

本文假設(shè)在研究時(shí)段內(nèi)，綜合運(yùn)輸系統(tǒng)能耗的影響因素與運(yùn)輸量、運(yùn)輸結(jié)構(gòu)、能源消耗強(qiáng)度有關(guān)，忽略其他影響因素的作用.以下應(yīng)用完全分解模型[13]，將影響綜合運(yùn)輸系統(tǒng)能耗的因子分解為運(yùn)輸量、運(yùn)輸結(jié)構(gòu)和能源消耗強(qiáng)度3個(gè)因素，具體分解分析為

式中 t——為t時(shí)段；

i=1,2,3,4,5——分別代表鐵路、公路、民航、水路和管道等5種運(yùn)輸方式；

E(t)——運(yùn)輸業(yè)的能源消耗總量（噸石油當(dāng)量）；

ΔE(t)——相對(duì)于參考時(shí)段，運(yùn)輸業(yè)能源消耗總量的增加額；

Ei(t)——i種運(yùn)輸方式的能源消耗總量；

EIi(t)——i種運(yùn)輸方式的能源消耗強(qiáng)度；

EIi(0)——i種運(yùn)輸方式在參考時(shí)段內(nèi)能源消耗強(qiáng)度；

ΔEIi(t)——相對(duì)于參考時(shí)段，第i種運(yùn)輸方式能源消耗強(qiáng)度的增加額；

VA(t)——運(yùn)輸業(yè)完成的周轉(zhuǎn)量；

VA(0)——運(yùn)輸業(yè)在參考時(shí)段內(nèi)完成的周轉(zhuǎn)量；

ΔVA(t)——相對(duì)于參考時(shí)段，在t時(shí)段內(nèi)完成的周轉(zhuǎn)量中的增加額；

SVi(t)——在t時(shí)段內(nèi)，第i種運(yùn)輸方式在總運(yùn)輸量中的運(yùn)輸結(jié)構(gòu)比例；

SVi(0)——在參考時(shí)段內(nèi)，第i種運(yùn)輸方式在總運(yùn)輸量中的運(yùn)輸結(jié)構(gòu)比例；

ΔSVi(t)——相對(duì)于參考時(shí)段，第i種運(yùn)輸方式在t時(shí)段內(nèi)完成的總運(yùn)輸量中運(yùn)輸結(jié)構(gòu)比例的增量.

根據(jù)“共同產(chǎn)生，平均分配”理論，可以求得運(yùn)輸量VA(t)、運(yùn)輸結(jié)構(gòu)SV(t)和運(yùn)輸能源消耗強(qiáng)度EI(t)這3個(gè)因子的貢獻(xiàn).各因素影響程度分析如下.

（1）運(yùn)輸量VA(t)變化對(duì)能源消耗的影響ΔEVA(t).

（2）運(yùn)輸結(jié)構(gòu)SV(t)變化對(duì)能源消耗的影響

（3）能源消耗強(qiáng)度(EI)變化對(duì)能源消耗的影響

（4）式（3）-式（5）間存在如下關(guān)系式

通過“共同產(chǎn)生，平均分配”的方法避開殘值項(xiàng)的影響，達(dá)到完全分解的效果.結(jié)合運(yùn)輸量、能源消耗等數(shù)據(jù)能夠得到三大因素對(duì)能源消耗的影響.

3 算例分析

3.1 數(shù)據(jù)資料及處理

以1995-2011作為研究時(shí)段，分析綜合運(yùn)輸系統(tǒng)（管道運(yùn)輸只運(yùn)輸石油和天然氣，不予考慮；水運(yùn)方面只考慮內(nèi)河運(yùn)輸）中三大因素對(duì)能源消耗的貢獻(xiàn).由于已有的運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量分客貨進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，所以需要將旅客周轉(zhuǎn)量以一定比例轉(zhuǎn)化成貨物周轉(zhuǎn)量，參考相關(guān)資料[14,15]，確定如下轉(zhuǎn)換系數(shù)：鐵路1人公里=1噸公里；公路10人公里=1噸公里；水運(yùn)3人公里=1噸公里；航空13人公里=1噸公里.

周轉(zhuǎn)量數(shù)據(jù)來源于1995-2011年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒，能源消耗數(shù)據(jù)來源于IEA能源平衡表[16].將旅客周轉(zhuǎn)量轉(zhuǎn)化成貨物周轉(zhuǎn)量后，可以得到總的換算周轉(zhuǎn)量（VA），通過不同運(yùn)輸方式的周轉(zhuǎn)量來計(jì)算各種運(yùn)輸方式在綜合運(yùn)輸系統(tǒng)中所占的比例（SV），結(jié)合其能源消費(fèi)得到能源消耗強(qiáng)度（EI）.根據(jù)VA、SV及EI的數(shù)值，計(jì)算相應(yīng)因子對(duì)能源增長(zhǎng)的貢獻(xiàn).

3.2 計(jì)算結(jié)果

經(jīng)過換算后的綜合運(yùn)輸系統(tǒng)換算周轉(zhuǎn)量、結(jié)構(gòu)及能源消耗強(qiáng)度如表1所示，根據(jù)完全分解模型求得綜合運(yùn)輸系統(tǒng)不同因子對(duì)能源消耗的貢獻(xiàn)如表2所示.

根據(jù)上述數(shù)據(jù)，將綜合運(yùn)輸系統(tǒng)三大因素對(duì)能源消耗的貢獻(xiàn)率表示如圖1所示.

表1 1995-2011年中國(guó)綜合運(yùn)輸系統(tǒng)換算周轉(zhuǎn)量、結(jié)構(gòu)及能源消耗強(qiáng)度Table 1 Converted traffic turnover,structure and energy intensity of comprehensive transportation system in China from 1995 to 2011

表2 綜合運(yùn)輸系統(tǒng)不同因子對(duì)能源消耗的貢獻(xiàn)Table 2 Contribution of different factors on energy consumption of comprehensive transportation (105噸標(biāo)油)

圖1 1995-2011年中國(guó)綜合運(yùn)輸系統(tǒng)三大因素能耗貢獻(xiàn)率Fig.1 Contribution rate of three factors of comprehensive transportation system in China from 1995 to 2011

3.3 結(jié)果討論

（1）運(yùn)輸量是能源消耗增加的主要因素.

如圖1所示，1995-2000年運(yùn)輸量的能耗貢獻(xiàn)率為99.5%，2000-2005年為114.7%，可見這段時(shí)期內(nèi)運(yùn)輸領(lǐng)域能耗幾乎完全是由于運(yùn)輸量增加導(dǎo)致的；2005-2010年運(yùn)輸量的貢獻(xiàn)率下降到54.9%，原因很可能是2008金融危機(jī)對(duì)運(yùn)輸量的影響；隨后經(jīng)濟(jì)回暖2010-2011年運(yùn)輸量增長(zhǎng)率回升到142%.通過以上分析可以看出經(jīng)濟(jì)社會(huì)與整個(gè)綜合運(yùn)輸?shù)木o密聯(lián)系.經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展使得運(yùn)輸需求量倍增，換算周轉(zhuǎn)量由1995年的40 020.66億噸公里增加到2011年的170 963.17億噸公里，增長(zhǎng)了約2倍（如圖2所示）.可見，其是直接導(dǎo)致整個(gè)綜合運(yùn)輸系統(tǒng)能耗持續(xù)增長(zhǎng)的主要原因.

（2）運(yùn)輸結(jié)構(gòu)對(duì)能耗的貢獻(xiàn)率越來越大.

如圖1所以，1995-2000年運(yùn)輸結(jié)構(gòu)的能耗貢獻(xiàn)僅為15.4%；接著2000-2005年運(yùn)輸結(jié)構(gòu)對(duì)能耗的貢獻(xiàn)率為-10.4%，分析圖3發(fā)現(xiàn)，1995-2003年水運(yùn)換算周轉(zhuǎn)量的增長(zhǎng)率較為均衡保持在1%，2003-2005年水運(yùn)換算周轉(zhuǎn)量增長(zhǎng)率突然增大.正是由于能耗最小的水運(yùn)在綜合運(yùn)輸系統(tǒng)結(jié)構(gòu)所占的比例增加，導(dǎo)致了運(yùn)輸結(jié)構(gòu)對(duì)能耗增長(zhǎng)起了負(fù)作用，這也從側(cè)面反映出綜合運(yùn)輸系統(tǒng)結(jié)構(gòu)對(duì)能源消耗影響的重要性；2005-2010年運(yùn)輸結(jié)構(gòu)的能耗貢獻(xiàn)率上升到52.5%，2010-2011年為54%.通過以上分析可以看出運(yùn)輸結(jié)構(gòu)對(duì)能耗的影響正逐年增強(qiáng).

（3）能源消耗強(qiáng)度在減少能源消耗方面發(fā)揮著重要作用.

Chunbo Ma認(rèn)為科學(xué)技術(shù)的發(fā)展是能源消耗強(qiáng)度減少的主要原因.由于隨著新技術(shù)的成熟與應(yīng)用，每種運(yùn)輸方式中的運(yùn)輸設(shè)備得以更新?lián)Q代，使其完成單位換算周轉(zhuǎn)量的能耗減少，導(dǎo)致能源消耗強(qiáng)度對(duì)能源消耗貢獻(xiàn)率的負(fù)增長(zhǎng)增加.

圖2 1995-2011年綜合運(yùn)輸系統(tǒng)換算周轉(zhuǎn)量變化趨勢(shì)Fig.2 Trend of change on converted traffic turnover of comprehensive transportation system from 1995 to 2011

圖3 1995-2011年綜合運(yùn)輸系統(tǒng)結(jié)構(gòu)組成Fig.3 Structure of comprehensive transportation system from 1995 to 2011

4 研究結(jié)論

本文基于完全分解模型剖析了綜合運(yùn)輸系統(tǒng)能源消耗的推動(dòng)因素，避免了以往指數(shù)分解過程中殘值所造成的偏差，為日后研究相關(guān)問題提供了借鑒.分解過程中考慮了綜合運(yùn)輸系統(tǒng)結(jié)構(gòu)對(duì)能源消耗的影響，確定了運(yùn)輸量、能源消耗強(qiáng)度、綜合運(yùn)輸系統(tǒng)結(jié)構(gòu)三大能耗影響因子，并通過實(shí)例，分析了三大影響因子對(duì)能源消耗的貢獻(xiàn)率及其隨時(shí)間的變化規(guī)律.

研究結(jié)果表明，經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展使得運(yùn)輸需求量快速上升，導(dǎo)致運(yùn)輸量成為綜合運(yùn)輸能耗的主要推動(dòng)力；為了滿足巨大的社會(huì)需求，能源消耗強(qiáng)度較大的公路運(yùn)輸快速發(fā)展，使其在整個(gè)綜合運(yùn)輸系統(tǒng)中所占比例持續(xù)增長(zhǎng)，而能源消耗強(qiáng)度較小的鐵路、水運(yùn)等運(yùn)輸方式的運(yùn)輸量雖然也在增長(zhǎng)，但在綜合運(yùn)輸系統(tǒng)中所占比例卻在下降.綜合運(yùn)輸系統(tǒng)結(jié)構(gòu)不合理導(dǎo)致能耗影響開始顯現(xiàn)并越發(fā)嚴(yán)重；從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，隨著中國(guó)進(jìn)入工業(yè)化中后期和高級(jí)階段，交通基礎(chǔ)設(shè)施將逐漸完善，運(yùn)輸服務(wù)量的增速將逐漸放緩，綜合運(yùn)輸系統(tǒng)結(jié)構(gòu)對(duì)能耗的影響將越來越明顯，所以未來綜合運(yùn)輸結(jié)構(gòu)將成為影響我國(guó)綜合運(yùn)輸能源消耗的重要因素.

基于以上結(jié)論提出以下兩點(diǎn)建議：

（1）在運(yùn)輸需求量無法改變的前提下，加強(qiáng)綜合運(yùn)輸系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，在發(fā)展規(guī)劃中，注重綜合運(yùn)輸?shù)恼w性，做到各種運(yùn)輸方式協(xié)調(diào)發(fā)展，并把能耗低、污染小的鐵路和水運(yùn)作為重點(diǎn)發(fā)展對(duì)象，這將有利于緩解運(yùn)輸業(yè)對(duì)能耗的影響；

（2）加大低能耗技術(shù)設(shè)備在運(yùn)輸領(lǐng)域的應(yīng)用，進(jìn)一步降低能源消耗強(qiáng)度，在政策上制定相關(guān)法律法規(guī)鼓勵(lì)選用公共交通，完善公共交通設(shè)備設(shè)施，在戰(zhàn)略上加緊新能源的開發(fā)與運(yùn)用，推動(dòng)混合動(dòng)力汽車、高性能的電力牽引機(jī)車的應(yīng)用，改善運(yùn)輸設(shè)備的能耗性能，緩解我國(guó)能源緊張的局面.

[1] XI Ji,CHEN G q.Exergy analysis of energy utilization in the transportation sector in China[J].Energy Policy, 2006,34(14):1709-1719.

[2] 李春榮．吉林省交通運(yùn)輸行業(yè)能源消耗分析與能源需求預(yù)測(cè)研究[D]．長(zhǎng)春：吉林大學(xué)，2012.[Li C R. Research on energy consumption analysis and energy demand forecast of traffic transport industry in jilin province[D].ChangChun:Jilin University,2012.]

[3] Ediger V ?,?amdali ü.Energy and exergy efficiencies in Turkish transportation sector,1988-2004[J].Energy Policy,2007,35(2):1238-1244.

[4] Saidur R,Sattar M A,Masjuki H H,et al.An estimation of the energy and exergy efficiencies for the energy resources consumption in the transportation sector in Malaysia[J].Energy Policy,2007,35(8):4018-4026.

[5] Myers J G,Nakamura L I.Saving energy in manufacturing:the post-embargo record[M].United States:Ballinger Publishing Company,1978.

[6] Sun J-w.Changes in energy consumption and energy intensity:A complete decomposition model[J].Energy Economics,1998,20(1):85-100.

[7] ZHOU Yang, ZONG Ke. Analysis of energy consumption in Shandong Province-Based on Complete Decomposition Model[J].Energy Procedia,2011,5: 1647-1653.

[8] LIU C.A stud on decomposition of industry energy consumption[J].Wseas Transactions on Mathematics, 2007,6(6):741-744.

[9] NING Y,DING T,TONOOKA Y.Feature analysis of Chinese energy consumption based on a complete decomposition model[C]∕ICMREE 2011-Proceedings 2011 International Confer,2．Shanghai,China,United States：IEEE Computer Society,2011:1313-1317.

[10] KANG R,YANG F,GUAN Y.Energy consumption reduction decomposition model based on input-output analysis and comprehensive evaluation[C]∕2012 International Conference on Sustainable Energ．Guangzhou, China, Switzerland： Trans Tech Publications Ltd,2013:1221-1226.

[11] 姜秀山,于立凱,胡思繼.基于完全分解模型的能源消費(fèi)變動(dòng)及影響因素分析[J].北京交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2012,(3)：38-42.[JIANG X S,YU L K,HU S J.An analysis of changes and influnencing factors of energyconsumption in Chinabased on complete decomposition model[J].Journal of Beijing Jiaotong University(Social Sciences Edition),2012,(3):38-42.]

[12] 李凱,李明玉,郁培麗,等.遼寧省能源消費(fèi)的因素分解——基于完全分解模型[J].東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2007,28(11)：1656-1659.[LI K,LI M Y,YU P L.Economic factorsanalysisbased on complete decomposition modal for energy consumption in liaoning province[J].Journal of Northeastern University(Natural Science),2007,28(11):1656-1659.]

[13] FULTON L,EADS.IEA∕SMP model documentation and reference case projection[R],2004.

[14] 孫啟鵬，王慶云，毛保華.不同交通方式能耗因子及其可比性研究框架設(shè)計(jì)[J].交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息,2009,（9）4：10-14．[SUN Q P,WANG Q Y,MAO B H.Framework design of different tranportation modes' energy consunption factors and comparabilities study[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology,2009,9(4):10-14.]

[15] 毛保華，賈順平，孫啟鵬，等.不同交通方式能耗因子及其可比性研究[R].北京交通大學(xué)中國(guó)綜合交通研究中心,2009．[MAO B H,JIA S P,SUN Q P,et al. Analysis ofdifferenttranportation modes'energy consunption factors and comparabilities[R].Integrated Transport Research Center of China,Beijing Jiaotong University,2009.]

[16] IEA.Energy statistics and balances(1995-2011)[DB∕OL],1995-2011.

Influencing Factors of Energy Consumption for Integrated Transportation System Based on Complete Decomposition Model

ZUO Da-jiea,b,c,ZHAO Ke-daa,b,c,XIE Yuan-dia
（a.School of Transportation and Logistics;b.Comprehensive Transportation Intelligent national local United Engineering Laboratory;c.Key Laboratory of Comprehensive Transportation of Sichuan Province,Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031,China）

The contradiction between transportation and energy increased with the development of industrialization and urbanization.Current research indicates that energy consumption of transportation are related with traffic volume and energy consumption intensity,however,neglecting impaction of system structure of integrated transportation.This paper takes the integrated transportation system as a research object,and the complete decomposition model is built up.The influencing factors of energy consumption is divided into three parts,traffic volume,energy consumption intensity and system structure of integrated transportation.A calculation example is gave based on the statistical data of 1995-2011,to discuss thequalitative and quantitative relationship between energy consumption of transportation and its influencing factors,and find out the main promotion factor that effects energy consumption increasing.By analyzing the data，we can draw the conclusion that the energy consumption of transportation increase significantly with the increase of traffic volume.But it is necessary to point out that the effects of transport structure become more and more outstanding.Therefore,when government constructing integrated transportation system, should analysis comparative advantage energy consumption of each transportation ways and make the whole developing planning to realize the coordination of transport modes.In particular,should greatly develop transportation of railway and waterway which are low energy consumption and little effect on environment.

integrated transportation;energy consumption decomposition;completely decomposition model;integrated transportation system;energy consumption intensity

2014-06-30

2014-08-21錄用日期：2014-09-23

西部交通戰(zhàn)略與區(qū)域發(fā)展研究中心項(xiàng)目（XJQ010）；綜合運(yùn)輸四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目（B01A1202）；中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金科技創(chuàng)新項(xiàng)目（A0920502051413-108）.

左大杰（1978－），男，副教授，博士.*通訊作者:zuodajie@home.swjtu.edu.cn

1009-6744（2014）06-0015-06

U491

A