王凱++苗英瑞++劉怡紅
摘要:對(duì)當(dāng)前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的質(zhì)量進(jìn)行提高,優(yōu)化方法在其中的地位非常關(guān)鍵,是提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量保證機(jī)制的理論依據(jù),傳統(tǒng)的啟發(fā)式網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)方法存在的一些缺陷,在優(yōu)化方法中都得到了有效解決。以優(yōu)化方法為基礎(chǔ)的機(jī)制設(shè)計(jì)以及性能評(píng)價(jià)屬于現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)領(lǐng)域中研究中的前沿。該文還介紹了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型優(yōu)化算法的通用表達(dá)形式,還將不同的類型進(jìn)行了分類,最后對(duì)不同優(yōu)化算法的實(shí)施方案進(jìn)行了分析對(duì)比,總結(jié)出它們之間的聯(lián)系與區(qū)別。
關(guān)鍵詞:服務(wù)質(zhì)量;優(yōu)化方法;總結(jié)分析;性能評(píng)價(jià)
中圖分類號(hào):TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-3044(2014)15-3498-02
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)在現(xiàn)代社會(huì)中取得了非常廣泛的擴(kuò)展,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在各個(gè)行業(yè)中的應(yīng)用也越來越多,需求量在增加的同時(shí),對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的要求也越來越高,因此為了能夠使網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的正常部署得到保障,對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行優(yōu)化提高就顯得非常的重要,對(duì)特定行業(yè)中的服務(wù)質(zhì)量則要盡可能的提高并且保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)功能的正常運(yùn)行。與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的評(píng)價(jià)指標(biāo)相關(guān)聯(lián)的因素有很多,比如說:網(wǎng)絡(luò)時(shí)延、網(wǎng)絡(luò)吞吐率等等。有種說法稱上述因素為網(wǎng)絡(luò)協(xié)議效用,就現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中,資源的現(xiàn)狀處于供不應(yīng)求的狀況。要想對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行提高,既要對(duì)現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)協(xié)議進(jìn)行評(píng)價(jià),還有一項(xiàng)工作就是對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行再造,采用優(yōu)化理論建設(shè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)優(yōu)化模型并對(duì)其進(jìn)行分析,進(jìn)而能夠得到最接近用戶要求的網(wǎng)絡(luò)性能的實(shí)施機(jī)制。
為了對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行優(yōu)化而建立的優(yōu)化模型的結(jié)構(gòu)對(duì)計(jì)算機(jī)優(yōu)化問題所采用的算法有著直接的影響,就優(yōu)化方案的實(shí)施方向由優(yōu)化過程中易解問題以及NP-難問題決定。至少要在精確地得到最好的服務(wù)質(zhì)量以及盡最大的能力獲得次優(yōu)方案,當(dāng)然能夠同時(shí)得到這兩者則更好。在優(yōu)化計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量中較為關(guān)鍵的問題就是采取何種手段能夠?qū)⒌玫降膬?yōu)化算法在實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)控制中得到良好的應(yīng)用,再造網(wǎng)絡(luò)環(huán)境這個(gè)工程的工程量較大,并具循環(huán)性,循環(huán)的過程對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量提升有良好推動(dòng)作用。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量?jī)?yōu)化算法應(yīng)用主要如下幾個(gè)層面:對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量?jī)?yōu)化方案模型以及優(yōu)化算法通用表達(dá)形式進(jìn)行了深刻描述;對(duì)不同結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型的求解方法進(jìn)行了探討,對(duì)比分析不同網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)施的方案,并且得到不同優(yōu)化方案之間的聯(lián)系以及不同的地方。
1 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量?jī)?yōu)化方案優(yōu)化模型的表達(dá)形式以及分類
何謂計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)存在的目的就是為了為用戶提供更好的服務(wù)質(zhì)量,希望能夠吸引更多的用戶,將大量的潛在的互聯(lián)網(wǎng)用戶通過優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量發(fā)掘出來,逐漸的對(duì)互聯(lián)網(wǎng)用戶使用感受進(jìn)行提高。
整個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以看作是日常生活中的生產(chǎn)者以及消費(fèi)者兩者組成的消費(fèi)系統(tǒng)。生產(chǎn)者在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中代表的就是服務(wù)主體,是整個(gè)的網(wǎng)絡(luò)資源的提供方,消費(fèi)者就代表使用網(wǎng)絡(luò)資源的用戶,用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源的利用以及獲取都是通過生產(chǎn)者實(shí)現(xiàn)的,可以說生產(chǎn)者決定了用戶網(wǎng)絡(luò)資源的分配形式。就以無線網(wǎng)絡(luò)為例進(jìn)行說明,現(xiàn)在的有線寬帶的資源是無法滿足所有網(wǎng)絡(luò)用戶的,所以就需要發(fā)展無限網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)來滿足更多網(wǎng)絡(luò)用戶的網(wǎng)絡(luò)需求,就此情況計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域業(yè)內(nèi)提出了一種新型的網(wǎng)絡(luò)訪問技術(shù)——?jiǎng)討B(tài)頻譜訪問技術(shù),拓展了該種技術(shù)后,越來越多的業(yè)內(nèi)人士逐漸的重視起來網(wǎng)絡(luò)資源配置問題。網(wǎng)絡(luò)資源配置問題直接對(duì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量產(chǎn)生一系列的影響,比如網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的多數(shù)指標(biāo)都受到網(wǎng)絡(luò)資源配置問題的影響等等。在線在的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的利用率與網(wǎng)絡(luò)資源分配有著非常密切的聯(lián)系,對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源的分配均衡與否直接對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的公平性產(chǎn)生重要的影響。
在進(jìn)行計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的過程中網(wǎng)絡(luò)任務(wù)調(diào)度是不可避免的一個(gè)重要的影響因素,就網(wǎng)絡(luò)用戶以及整個(gè)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)而言,在網(wǎng)絡(luò)中的任務(wù)執(zhí)行以及在對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸時(shí)的不同都是會(huì)對(duì)自身產(chǎn)生影響的??梢詫⒆畲蠡W(wǎng)絡(luò)吞吐率的網(wǎng)絡(luò)流調(diào)度策略看做是以時(shí)間來對(duì)資源進(jìn)行分配,通過這樣的方法使得能夠獲取最少的網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)而極高網(wǎng)絡(luò)資源的利用率。與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型建立相對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)任務(wù)調(diào)度在此狀況下看做是在有限網(wǎng)絡(luò)資源狀況下的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量最大化的目標(biāo)決策的一個(gè)過程。
研究對(duì)象的不同,直接導(dǎo)致不同的目標(biāo)函數(shù),可以將目標(biāo)分為終端用戶所關(guān)心的目標(biāo)以及在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行商心中占有重要地位的目標(biāo)這兩大類;就進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)的自由度而言,變量的個(gè)數(shù)直接會(huì)對(duì)其產(chǎn)生影響,而且決策變量與對(duì)應(yīng)調(diào)度策略往往都是呈對(duì)應(yīng)關(guān)系的;就網(wǎng)絡(luò)資源的調(diào)度,可以進(jìn)行調(diào)度的資源量受到了網(wǎng)絡(luò)資源約束條件的影響,并且其還對(duì)部分的技術(shù)策略撒謊能夠的限制進(jìn)行了一定程度的規(guī)定;上述四個(gè)元素中的固定參數(shù)指的就是網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的常量,于網(wǎng)絡(luò)中的不能變化的。
效用函數(shù)即通用度最為廣泛目標(biāo)函數(shù),可以將其作為一種客觀的物理指標(biāo)也可以在客觀因素中摻有少量的主觀因素。通常情況下的效用函數(shù)都單調(diào)陡增。提供理論基礎(chǔ)來對(duì)最大化效用問題進(jìn)行轉(zhuǎn)化,使之成為凸優(yōu)化問題。
有關(guān)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量?jī)?yōu)化方法的優(yōu)化模型分類方法,有以下的幾種分類方法:按照函數(shù)與變量類型為依據(jù)進(jìn)行分類;憑借優(yōu)化模型的求解方法的不同進(jìn)行分類;根據(jù)不同的模型的實(shí)施方案的不同進(jìn)行分類等等。
2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型求解算法研究說明
現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)只有有限數(shù)量的處理資源,至今為止依舊有很多的網(wǎng)絡(luò)部署缺乏專門的集中控制地點(diǎn),這無疑會(huì)加大節(jié)點(diǎn)的工作量,既要負(fù)責(zé)控制還得負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)。在這種情況下需要設(shè)計(jì)出一種類似于無線傳感器或者具有較高實(shí)時(shí)性的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的一種節(jié)點(diǎn),該種節(jié)點(diǎn)具有頻繁對(duì)能量進(jìn)行補(bǔ)充不方便以及本身并不具備大量能量的特點(diǎn),要想實(shí)現(xiàn)這種節(jié)點(diǎn)的設(shè)計(jì)成功,能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)性能進(jìn)行提高的優(yōu)化算法的設(shè)計(jì)顯得非常重要,而且就這種優(yōu)化算法本身而言也有必要對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化。下面主要介紹其中的幾種優(yōu)化算法:
①凸優(yōu)化算法:這種優(yōu)化算法在大量的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型中都得到應(yīng)用,因?yàn)槎喾N優(yōu)化模型都屬于凸優(yōu)化問題范圍中,發(fā)現(xiàn)的問題是否具備凸性質(zhì)在一定程度上會(huì)對(duì)尋找最優(yōu)方案是不是易解產(chǎn)生決定性作用。到現(xiàn)在大量的網(wǎng)絡(luò)效用最大化研究就是以凸優(yōu)化問題的解決形式為基礎(chǔ)的。就最大化網(wǎng)絡(luò)效用模型而言,它的目標(biāo)函數(shù)就是凹函數(shù)。endprint
②整數(shù)規(guī)劃的多項(xiàng)式算法:離散決策變量普遍存在于安置以及選擇網(wǎng)絡(luò)資源的過程中,離散分布的點(diǎn)對(duì)可行域的凸性具有一定程度的破壞作用,通常情況下在多項(xiàng)式時(shí)間里是不能夠找到全局最優(yōu)解的。然而在一般的通信網(wǎng)絡(luò)中,資源的配置是離散化的,離散的資源配置就會(huì)產(chǎn)生大量的離散優(yōu)化的問題,這其中最為典型的問題就是對(duì)路由進(jìn)行選擇產(chǎn)生的優(yōu)化問題,在此算法中,若僅僅只對(duì)網(wǎng)絡(luò)時(shí)延進(jìn)行考慮,網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)化中的路由選擇問題則可以通過模型化使之轉(zhuǎn)化為一個(gè)路徑最短問題的解決。
圖1 NP-難問題規(guī)約經(jīng)典問題和求解方法
3 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量?jī)?yōu)化模型具體的實(shí)施方式
3.1 針對(duì)分布式優(yōu)化和集中式優(yōu)化
分布式優(yōu)化的實(shí)施方案中最明顯的特征表現(xiàn)在:此優(yōu)化方案采取并發(fā)執(zhí)行的方式并且是較集中的優(yōu)化,因此有關(guān)的優(yōu)化問題的求解過程和分布式是同時(shí)進(jìn)行且同時(shí)完成的一個(gè)過程。這就使得任務(wù)集中在同一個(gè)機(jī)器上完成時(shí),分布式優(yōu)化使運(yùn)行速度更快,節(jié)通信息量更大,安全性更高。
對(duì)于集中式優(yōu)化來講,此優(yōu)化方案可以利用計(jì)算中已經(jīng)得到的結(jié)果作為將資源合理分配的一個(gè)參照(控制集中器裝置作用下),從而將任務(wù)進(jìn)行調(diào)整。在實(shí)際操作中,優(yōu)化過程涉及到整個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的各個(gè)關(guān)鍵階段,以此對(duì)相關(guān)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行傳遞。
3.2 動(dòng)態(tài)優(yōu)化和靜態(tài)優(yōu)化
對(duì)動(dòng)態(tài)優(yōu)化進(jìn)行分析,該優(yōu)化方案定制的相應(yīng)決策與措施往往是為了避開網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài)等因素的影響,從而致使在不同時(shí)間點(diǎn)上所做的措施存在一定的差異。較之動(dòng)態(tài)優(yōu)化,靜態(tài)優(yōu)化方案更加完善一些。因?yàn)殪o態(tài)優(yōu)化方案的算法執(zhí)行過程中涉及的參數(shù)都為鎖定狀態(tài),所以其實(shí)施方案得出的優(yōu)化結(jié)果會(huì)強(qiáng),易解程度更高,在適應(yīng)性和真實(shí)性上更加低。
4 結(jié)束語
在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量中,采取有效合理的優(yōu)化方法可以極大的使網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的整體水平提高,并且充分考慮各種不同因素從而采取相應(yīng)的實(shí)施方案來應(yīng)對(duì)在實(shí)際應(yīng)用中的各種情況。該文針對(duì)不同方案的優(yōu)劣進(jìn)行分析,以便讀者對(duì)優(yōu)化模型的不同分類進(jìn)行深入地了解。
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