鄭瓊鴿
關于學習投入的概念,國內外不同的學者有不同的表述。大多數學者都贊成把學習投入看成是行為投入、情感投入或認知投入等不同的方面或者三個方面的總和。我國學者孔企平認為,學生投入是一種以學生行為投入為載體的心理活動。[1]學習投入反映了學生對于正在經歷的學習活動,在認知上、情感上和行為上的投入狀態(tài),它是衡量學生學習過程質量的一個重要指標,也是學業(yè)成就的預測指標之一。
提高教學質量是高校的永恒目標。學習投入直接影響了學生的學習結果,學習結果很大程度上影響著教育質量。目前,高校評估和排行多側重學校的軟硬件資源投入、師資力量以及科研數量等因素,而不是圍繞教學行為本身和學生的學習結果。只有切實保障學生學業(yè)成就不斷地增值才是學校教學的本質要求。學習性投入理論正是建立在基于學業(yè)成就增量基礎上而提出的一種質量觀。
不同于本科院校,高職學生由于學習基礎差、學校學習氛圍不好等原因,學生總體學習投入不高,厭學情緒廣泛存在,甚至不少學生最終退學。多次教學檢查和隨堂聽課發(fā)現,,浙江工商職業(yè)技術學院學生學習熱情不高,尤其是對教師教學方法和師生互動滿意度較低。從筆者所在學校近三年的學籍異動數據顯示,退學學生達到近200人,平均每年超過60人,其中一半以上是因為學業(yè)成績不合格被迫退學或主動放棄學習。學生信息員反映的信息很多是關于學生上課紀律差,老師上課內容枯燥,缺少師生互動,課外學習時間很少等。
高職學生學習投入已成為教學實踐中一個棘手而重要的問題。國內外有關研究主要針對本科院校,包括對美國NSSE的介紹和分析,清華大學等本科院校基于NSSE-china測量工具進行了調查和實踐。除了NSSE,也有利用其他量表(如UWES—S)或自編問卷對學習投入進行調查分析,如方來壇、時勘等人通過引入和修訂UWESS量表,檢驗其在中國文化背景下的信效度。[2]李西營等人基于學習投入量表(UWES—S)修編適合我國大學生的學習投入量表[3],舒子吁以江西省大學生(本科生)為調查對象,參照國內外關于學習投入量表的研究成果,開發(fā)出了一套適合我國大陸地區(qū)本土化的大學生學習投入問卷。[4]本研究以高職學生學習投入為研究對象,在梳理有關大學生學習投入理論內涵和測量指標的基礎上,側重于研究學習投入的影響因素。
研究數據來源于筆者所在學校各年級不同學院的抽樣學生樣本。本研究共發(fā)放問卷300份,回收問卷282份,回收率94%,有效問卷276份,有效率97.8%。其中男生94人,占51.1%;女生90人,占48.8%。一年級66人,占35.9%;二年級66人,占35.9%;三年級52人,占28.3%。
問卷共設計20個題項,包含“學習投入”(4個題項)和“學習投入的影響因素”(16個題項)兩大內容。采用李克特五級計分,同意程度越高,得分越高。
研究采用探索性因子分析法對學習投入的影響因素進行提煉,分析學習投入與各影響因素的相關性,并利用獨立樣本T檢驗和單因素方差分析檢驗影響因素在性別和年齡上的差異。采用SPSS軟件對數據進行分析,問卷Cronbach's Alpha系數為0.938,具有較高的內部一致性,信度較高。
本研究的重點是“學習投入的影響因素”,為了便于學生理解和統(tǒng)計分析,問卷設計了“學習投入”維度,測量內容更傾向于行為投入,簡單設計了四個題項:(1)“我積極參與合作學習,完成團隊學習任務”;(2)“遇到學習困難,我會積極主動找老師或同學尋求幫助”;(3)“除了課堂學習,我還積極參與課外實踐活動”;(4)“我遵守課堂紀律,學習努力”。
KMO值0.734,Bartlett的球形度檢驗顯著性小于0.001,適合做因子分析。四個題項經因子分析共提取了一個特征值大于1的公因子,方差貢獻率69.406%,詳見表1,與研究假設基本一致,命名為“學習投入”。
表1 “學習投入”的因子分析——解釋的總方差
針對學習投入的影響因素,本研究從個人層面(學習基礎、學習態(tài)度和學習興趣等)、教師層面(教師支持、教師的教育觀念和行為、師生關系等)、環(huán)境層面(學習氛圍、管理制度、軟硬件資源等)三個層面設計了16個題項。
KMO值0.855,Bartlett的球形度檢驗顯著性小于0.001,適合做因子分析。采用方差極大法進行旋轉后,16個題項共提取了三個特征值大于1的公因子,方差累計貢獻率64.324%,詳見表2和表3。第一個公因子主要解釋了教師教學內容和水平、師生關系、班級氛圍、學校教學設施和教學管理制度等外部環(huán)境影響因素,命名為“環(huán)境因素”;第二個公因子主要解釋了學習目的和計劃、學習熱情等,命名為“學習動機”;第三個公因子主要解釋了學習基礎和學習意志等,命名為“學習能力”。
表2 “學習投入影響因素”的因子分析——解釋的總方差
續(xù)表2
表3 “學習投入影響因素”的因子分析——旋轉成份矩陣a
各影響因素的設計基于學習投入與各影響因素相關的研究假設。根據數據分析,“學習投入”與“環(huán)境因素”、“學習動力”和“學習能力”都顯著相關,與研究假設一致。其中環(huán)境因素相關最大,學習動力次之,詳見表4。
表4 學習投入與各影響因素的相關性
研究結果顯示,性別對“學習投入”無顯著差異,對“環(huán)境因素”有顯著差異,對“學習動力”和“學習能力”無顯著差異。年級對“環(huán)境因素”、“學習動機”、“學習能力”和“學習投入”都有顯著差異。詳見表5和表6。
表5 學習投入影響因素在性別上的獨立樣本T檢驗
表6 學習投入影響因素在年級上的單因素方差分析
以上研究結果基本符合研究假設。盡管因子分析方差貢獻率不到70%,不是很理想,但提取的三個主要影響因素與學習投入均存在顯著關系。樣本局限于浙江工商職業(yè)技術學院的學生,如果擴大調查范圍,可能提取的因素更具體些,研究效果會更好。基于研究結果,本研究得出以下結論。
環(huán)境因素是影響高職學校學習投入的主要因素,尤其是教師層面的因素。學校應努力提高教師的業(yè)務水平,鼓勵教師創(chuàng)新教學方式和方法,激發(fā)學生的學習興趣和熱情。除此之外,學習還應引導教師發(fā)揮人格魅力,加強對學生的人文關懷,建立互相信任、互相尊敬、互相理解的師生關系。
學校還應加強“以人為本”的辦學思想,營造和諧校園氛圍,提高學生的歸屬感,讓學生學在其中,樂在其中。學校應支持學生參與管理制度建設,提高學生的決策參與權。班主任應提高班級凝聚力,發(fā)揮同伴影響,樹立學習標兵,扶貧幫弱,促進班風建設。
學校要加強對學生的職業(yè)生涯規(guī)劃教育,做好相關課程的建設工作。通過職業(yè)規(guī)劃,促進學生更加明確學習目的和學習計劃,提高學習動力,加強對學習的自我監(jiān)控和約束。
[1]孔企平.“學生投入”的概念內涵與結構[J].外國教育資料,2000(2):73-76.
[2]方來壇,時勘,張風華.中文版學習投入量表的信效度研究[J].中國臨床心理學雜志,2008(6):618-620.
[3]李西營,黃榮.大學生學習投入量表(UWES-S)的修訂報告[J].心理研究,2010(3):84-88.
[4]舒子吁.大學生學習投入問卷的編制及其應用[D].南昌:江西師范大學,2009.